具有人工智能的機器人
例如繁(fan)重的(de)科學和工(gong)程(cheng)計(ji)(ji)算本來是(shi)要(yao)人(ren)(ren)腦來承(cheng)擔的(de),如今計(ji)(ji)算機不(bu)但能(neng)完成(cheng)這種計(ji)(ji)算,而且能(neng)夠比(bi)人(ren)(ren)腦做得更(geng)快、更(geng)準確(que),因此(ci)當代人(ren)(ren)已不(bu)再把這種計(ji)(ji)算看(kan)作(zuo)是(shi)“需要(yao)人(ren)(ren)類(lei)智能(neng)才能(neng)完成(cheng)的(de)復雜任(ren)務”,可見復雜工(gong)作(zuo)的(de)定義是(shi)隨(sui)著(zhu)時(shi)代的(de)發(fa)展和技術的(de)進(jin)步而變(bian)化的(de),人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)這門(men)科學的(de)具體目標(biao)也(ye)自然隨(sui)著(zhu)時(shi)代的(de)變(bian)化而發(fa)展。它一方面(mian)不(bu)斷獲(huo)得新的(de)進(jin)展,另一方面(mian)又轉向更(geng)有意義、更(geng)加困難的(de)目標(biao)。
通(tong)常,“機(ji)(ji)器學(xue)(xue)習(xi)”的(de)(de)(de)數(shu)學(xue)(xue)基礎是“統計學(xue)(xue)”、“信息論(lun)”和“控(kong)制(zhi)論(lun)”。還(huan)包括(kuo)其(qi)他非(fei)數(shu)學(xue)(xue)學(xue)(xue)科。這(zhe)(zhe)類(lei)(lei)“機(ji)(ji)器學(xue)(xue)習(xi)”對“經(jing)驗(yan)”的(de)(de)(de)依賴(lai)性很強。計算(suan)機(ji)(ji)需要(yao)不斷(duan)從解決一(yi)(yi)類(lei)(lei)問(wen)題(ti)的(de)(de)(de)經(jing)驗(yan)中(zhong)獲取(qu)知(zhi)(zhi)識,學(xue)(xue)習(xi)策略,在遇到類(lei)(lei)似的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)時,運用經(jing)驗(yan)知(zhi)(zhi)識解決問(wen)題(ti)并(bing)積累新的(de)(de)(de)經(jing)驗(yan),就像普通(tong)人(ren)一(yi)(yi)樣。我們可以(yi)將(jiang)這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)(de)學(xue)(xue)習(xi)方式稱之為“連續型(xing)(xing)學(xue)(xue)習(xi)”。但人(ren)類(lei)(lei)除了(le)會從經(jing)驗(yan)中(zhong)學(xue)(xue)習(xi)之外,還(huan)會創造(zao),即“跳躍型(xing)(xing)學(xue)(xue)習(xi)”。這(zhe)(zhe)在某些情(qing)形下(xia)被稱為“靈感”或(huo)(huo)“頓悟(wu)”。一(yi)(yi)直(zhi)以(yi)來,計算(suan)機(ji)(ji)最(zui)難(nan)(nan)學(xue)(xue)會的(de)(de)(de)就是“頓悟(wu)”。或(huo)(huo)者再嚴格一(yi)(yi)些來說,計算(suan)機(ji)(ji)在學(xue)(xue)習(xi)和“實(shi)(shi)踐(jian)”方面(mian)難(nan)(nan)以(yi)學(xue)(xue)會“不依賴(lai)于量變(bian)的(de)(de)(de)質(zhi)變(bian)”,很難(nan)(nan)從一(yi)(yi)種“質(zhi)”直(zhi)接(jie)到另(ling)一(yi)(yi)種“質(zhi)”,或(huo)(huo)者從一(yi)(yi)個“概念”直(zhi)接(jie)到另(ling)一(yi)(yi)個“概念”。正因為如此,這(zhe)(zhe)里的(de)(de)(de)“實(shi)(shi)踐(jian)”并(bing)非(fei)同人(ren)類(lei)(lei)一(yi)(yi)樣的(de)(de)(de)實(shi)(shi)踐(jian)。人(ren)類(lei)(lei)的(de)(de)(de)實(shi)(shi)踐(jian)過程(cheng)同時包括(kuo)經(jing)驗(yan)和創造(zao)。這(zhe)(zhe)是智能化研(yan)究者夢(meng)寐以(yi)求的(de)(de)(de)東西。
2013年(nian),帝金數(shu)(shu)據普數(shu)(shu)中(zhong)心數(shu)(shu)據研究(jiu)員(yuan)SC WANG開發了一(yi)種新的(de)(de)數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)方(fang)(fang)法(fa),該方(fang)(fang)法(fa)導出了研究(jiu)函數(shu)(shu)性質(zhi)的(de)(de)新方(fang)(fang)法(fa)。作者發現(xian),新數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)方(fang)(fang)法(fa)給(gei)計(ji)算機(ji)學會(hui)“創(chuang)造(zao)(zao)”提供(gong)了一(yi)種方(fang)(fang)法(fa)。本質(zhi)上,這(zhe)種方(fang)(fang)法(fa)為人的(de)(de)“創(chuang)造(zao)(zao)力”的(de)(de)模式化提供(gong)了一(yi)種相(xiang)當(dang)有(you)效(xiao)的(de)(de)途(tu)徑。這(zhe)種途(tu)徑是數(shu)(shu)學賦予的(de)(de),是普通人無法(fa)擁有(you)但計(ji)算機(ji)可以(yi)擁有(you)的(de)(de)“能力”。從此,計(ji)算機(ji)不僅精于算,還會(hui)因(yin)精于算而精于創(chuang)造(zao)(zao)。計(ji)算機(ji)學家們(men)應該斬(zhan)釘截鐵(tie)地剝奪(duo)“精于創(chuang)造(zao)(zao)”的(de)(de)計(ji)算機(ji)過于全面的(de)(de)操作能力,否則(ze)計(ji)算機(ji)真的(de)(de)有(you)一(yi)天會(hui)“反捕”人類。
當回頭審視新方(fang)(fang)法的(de)(de)(de)(de)推演過程和(he)數學(xue)的(de)(de)(de)(de)時候,作者拓(tuo)展(zhan)了對思(si)維和(he)數學(xue)的(de)(de)(de)(de)認識。數學(xue)簡潔,清(qing)晰,可靠性、模式(shi)化(hua)強。在(zai)數學(xue)的(de)(de)(de)(de)發展(zhan)史上,處(chu)處(chu)閃耀著(zhu)數學(xue)大(da)師們(men)創造(zao)力(li)的(de)(de)(de)(de)光輝。這些創造(zao)力(li)以各種數學(xue)定(ding)理或(huo)結論的(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)式(shi)呈(cheng)現出來,而數學(xue)定(ding)理最(zui)大(da)的(de)(de)(de)(de)特點就(jiu)是:建立(li)在(zai)一些基本的(de)(de)(de)(de)概念和(he)公理上,以模式(shi)化(hua)的(de)(de)(de)(de)語(yu)言方(fang)(fang)式(shi)表達(da)出來的(de)(de)(de)(de)包含豐富信息的(de)(de)(de)(de)邏輯結構。應該說,數學(xue)是最(zui)單(dan)純、最(zui)直白地反映(ying)著(zhu)(至少一類)創造(zao)力(li)模式(shi)的(de)(de)(de)(de)學(xue)科(ke)。
1956年(nian)夏季,以麥卡賽、明斯(si)基、羅切(qie)斯(si)特和(he)申農(nong)等為首的一批有(you)遠(yuan)見(jian)卓識的年(nian)輕科學(xue)家在(zai)一起聚(ju)會(hui),共同研究(jiu)和(he)探(tan)討用(yong)機器模擬智能的一系列有(you)關(guan)問題,并首次提出了“人(ren)(ren)工智能”這一術語,它(ta)標志著“人(ren)(ren)工智能”這門(men)新興(xing)學(xue)科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人(ren)(ren)類的世界國際象棋冠軍更是人(ren)(ren)工智能技術的一個完(wan)美表(biao)現。
從(cong)1956年正式提出人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)學科算起,50多(duo)年來,取得長(chang)足的(de)(de)發展,成為(wei)一(yi)門(men)廣泛(fan)的(de)(de)交叉和前沿科學。總(zong)的(de)(de)說來,人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)目(mu)的(de)(de)就是(shi)(shi)讓(rang)計算機(ji)(ji)這臺機(ji)(ji)器能(neng)(neng)(neng)夠像人(ren)一(yi)樣思(si)考(kao)(kao)。如(ru)果希(xi)望做出一(yi)臺能(neng)(neng)(neng)夠思(si)考(kao)(kao)的(de)(de)機(ji)(ji)器,那就必(bi)須知道什么(me)是(shi)(shi)思(si)考(kao)(kao),更進一(yi)步講就是(shi)(shi)什么(me)是(shi)(shi)智(zhi)慧(hui)。什么(me)樣的(de)(de)機(ji)(ji)器才是(shi)(shi)智(zhi)慧(hui)的(de)(de)呢?科學家已經作出了汽車(che),火車(che),飛(fei)機(ji)(ji),收音機(ji)(ji)等等,它們模仿(fang)(fang)我(wo)們身(shen)體器官的(de)(de)功能(neng)(neng)(neng),但是(shi)(shi)能(neng)(neng)(neng)不能(neng)(neng)(neng)模仿(fang)(fang)人(ren)類大腦的(de)(de)功能(neng)(neng)(neng)呢?到目(mu)前為(wei)止,我(wo)們也僅僅知道這個(ge)裝在(zai)我(wo)們天靈蓋里(li)面的(de)(de)東西是(shi)(shi)由(you)數(shu)十億個(ge)神經細胞組成的(de)(de)器官,我(wo)們對(dui)這個(ge)東西知之甚(shen)少(shao),模仿(fang)(fang)它或許是(shi)(shi)天下最困難的(de)(de)事情了。
當計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)出現后(hou)(hou),人類開始真正有了一(yi)個可以模(mo)擬人類思維的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)具,在(zai)(zai)以后(hou)(hou)的(de)(de)(de)歲月(yue)中,無數科學(xue)家(jia)(jia)為這(zhe)(zhe)個目標努力著。如今人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能已(yi)經(jing)不(bu)再是(shi)幾個科學(xue)家(jia)(jia)的(de)(de)(de)專利了,全(quan)世界(jie)幾乎所有大學(xue)的(de)(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)系都有人在(zai)(zai)研究(jiu)這(zhe)(zhe)門學(xue)科,學(xue)習(xi)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)的(de)(de)(de)大學(xue)生也必(bi)須學(xue)習(xi)這(zhe)(zhe)樣一(yi)門課程,在(zai)(zai)大家(jia)(jia)不(bu)懈的(de)(de)(de)努力下,如今計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)似(si)乎已(yi)經(jing)變(bian)得(de)十分聰(cong)明了。例(li)如,1997年5月(yue),IBM公司研制的(de)(de)(de)深藍(DEEP BLUE)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)戰勝(sheng)了國際(ji)象棋大師(shi)卡(ka)斯帕洛夫(KASPAROV)。大家(jia)(jia)或許不(bu)會注意到,在(zai)(zai)一(yi)些地方計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)幫(bang)助人進行(xing)其(qi)它(ta)(ta)原(yuan)來只屬于人類的(de)(de)(de)工(gong)(gong)(gong)作(zuo),計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)以它(ta)(ta)的(de)(de)(de)高速和準(zhun)確為人類發(fa)揮(hui)著它(ta)(ta)的(de)(de)(de)作(zuo)用。人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能始終是(shi)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)科學(xue)的(de)(de)(de)前沿(yan)學(xue)科,計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)編(bian)程語言和其(qi)它(ta)(ta)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)機(ji)(ji)軟(ruan)件都因為有了人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能的(de)(de)(de)進展而得(de)以存(cun)在(zai)(zai)。
2019年3月(yue)4日,十三屆全國(guo)人(ren)大(da)二(er)次會議舉行新(xin)聞發布會,大(da)會發言人(ren)張業遂表(biao)示,已將與人(ren)工智能(neng)密(mi)切(qie)相關的立法項目(mu)列入(ru)立法規(gui)劃。
實際應用
機器視覺,指紋(wen)識別(bie)(bie),人臉識別(bie)(bie),視網膜(mo)(mo)識別(bie)(bie),虹膜(mo)(mo)識別(bie)(bie),掌(zhang)紋(wen)識別(bie)(bie),專(zhuan)家系統,自(zi)動規劃,智能搜(sou)索,定理(li)證明,博(bo)弈,自(zi)動程(cheng)序設計,智能控制,機器人學,語言和圖(tu)像理(li)解(jie),遺傳編程(cheng)等。
學科范疇
人(ren)工智能是一門邊緣學科,屬于自然科學和社(she)會(hui)科學的交(jiao)叉。
涉及學科
哲學(xue)和認知科學(xue),數學(xue),神經(jing)生理學(xue),心理學(xue),計算機(ji)科學(xue),信息論(lun),控制(zhi)論(lun),不定(ding)性論(lun)
研究范疇
自然語言處理,知識(shi)(shi)表現,智能(neng)搜索(suo),推理,規劃,機器學習(xi),知識(shi)(shi)獲取,組合調度問題,感知問題,模(mo)式識(shi)(shi)別,邏(luo)輯(ji)程(cheng)序設計(ji)軟計(ji)算(suan),不精確(que)和不確(que)定的管理,人工生命,神(shen)經網絡,復雜(za)系統,遺(yi)傳算(suan)法
意識和人工智能
人工智能就(jiu)其(qi)本質而(er)言,是對人的思維的信息過程的模擬。
對于人(ren)的(de)(de)(de)(de)思(si)維模擬可以(yi)從(cong)兩條道(dao)路(lu)進行,一是結構模擬,仿照人(ren)腦(nao)的(de)(de)(de)(de)結構機制(zhi),制(zhi)造(zao)出“類人(ren)腦(nao)”的(de)(de)(de)(de)機器;二(er)是功能模擬,暫時(shi)撇開(kai)人(ren)腦(nao)的(de)(de)(de)(de)內(nei)部結構,而從(cong)其(qi)功能過程(cheng)(cheng)進行模擬。現代電(dian)子計算機的(de)(de)(de)(de)產生便是對人(ren)腦(nao)思(si)維功能的(de)(de)(de)(de)模擬,是對人(ren)腦(nao)思(si)維的(de)(de)(de)(de)信息過程(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)(de)模擬。
弱(ruo)(ruo)人(ren)工(gong)(gong)智能如(ru)今不(bu)斷地迅猛發(fa)展,尤其是2008年經濟(ji)危機后,美日歐希望借(jie)機器人(ren)等實現再(zai)工(gong)(gong)業(ye)(ye)化,工(gong)(gong)業(ye)(ye)機器人(ren)以比以往任何(he)時候更快的速度發(fa)展,更加(jia)帶動了(le)弱(ruo)(ruo)人(ren)工(gong)(gong)智能和相關(guan)領(ling)域產(chan)業(ye)(ye)的不(bu)斷突破,很多必須用人(ren)來做的工(gong)(gong)作如(ru)今已經能用機器人(ren)實現。
而(er)強人(ren)工智能則暫時處于瓶頸,還需要科學(xue)家們和人(ren)類的(de)努力。
人機對弈
1996年2月10~17日, GARRY KASPAROV以(yi)4:2戰勝(sheng)“深藍” (DEEP BLUE)。
1997年5月3~11日, GARRY KASPAROV以2。5:3。5輸于改進后的“深藍”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰平(ping) “小深”(DEEP JUNIOR)。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰平 “X3D德國人(ren)” (X3D-FRITZ)。
模式識別
采用 $模式識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)(qing),分支(zhi)有2D識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)(qing) ,3D識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)(qing),駐波識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)(qing)以(yi)及(ji)多維識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)(qing)
2D識(shi)別(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)已推出指(zhi)紋(wen)(wen)識(shi)別(bie)(bie),人(ren)像識(shi)別(bie)(bie) ,文字(zi)識(shi)別(bie)(bie),圖(tu)像識(shi)別(bie)(bie) ,車牌識(shi)別(bie)(bie);駐波識(shi)別(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)已推出語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)(bie);3D識(shi)別(bie)(bie)引(yin)擎(qing)(qing)已推出指(zhi)紋(wen)(wen)識(shi)別(bie)(bie)玉帶林中(zhong)掛(玩(wan)游(you)智能版1。25)
自動工程
自動駕駛(shi)(OSO系統)
印鈔工廠(¥流水線)
獵鷹系統(YOD繪(hui)圖(tu))
知識工程
以(yi)知(zhi)識本(ben)身(shen)為處理對(dui)象(xiang),研究(jiu)如何運用人工智(zhi)能和軟件技術,設計、構(gou)造和維護知(zhi)識系統
專家系統
智能搜索引擎
計算機視覺和圖(tu)像處理
機器翻譯和自然語言(yan)理解(jie)
數據挖掘(jue)和知(zhi)識發現
《視讀人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)》:機器真的(de)(de)(de)可(ke)以(yi)思考(kao)嗎(ma)?人(ren)的(de)(de)(de)思維(wei)只(zhi)是一(yi)個復雜的(de)(de)(de)計(ji)算機程(cheng)序嗎(ma)?本書著眼于人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)這個有(you)史以(yi)來(lai)最為棘(ji)手(shou)的(de)(de)(de)科(ke)學問題(ti)之一(yi),集中探討(tao)了其背后的(de)(de)(de)一(yi)些主要話題(ti)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)不僅僅是一(yi)個虛構(gou)(gou)的(de)(de)(de)概念(nian)。人(ren)類對智(zhi)能(neng)(neng)機體結構(gou)(gou)半(ban)個世紀(ji)的(de)(de)(de)研(yan)究表明:機器可(ke)以(yi)打敗人(ren)類最偉大的(de)(de)(de)棋手(shou),類人(ren)機器人(ren)可(ke)以(yi)走路并且能(neng)(neng)和人(ren)類進行互動(dong)。盡管早就有(you)宣言稱智(zhi)能(neng)(neng)機器指日可(ke)待,但(dan)此方(fang)面的(de)(de)(de)進展卻緩慢而艱難。意識和環境是困擾研(yan)究的(de)(de)(de)兩大難題(ti)。我們(men)到底應(ying)該怎樣(yang)去(qu)制造智(zhi)能(neng)(neng)機器呢(ni)?它(ta)應(ying)該像(xiang)大腦一(yi)樣(yang)運轉?它(ta)是否需要軀(qu)體?從(cong)圖靈影響深遠的(de)(de)(de)奠基性研(yan)究到機器人(ren)和新人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)飛(fei)躍,本書圖文并茂的(de)(de)(de)將人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)在過去(qu)半(ban)個世紀(ji)的(de)(de)(de)發(fa)展清晰的(de)(de)(de)呈現在讀者面前。
《人工智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)未(wei)來》:詮(quan)釋了(le)智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)內(nei)涵,闡(chan)述了(le)大(da)腦工作的(de)(de)(de)原理,并告訴(su)我們如何才能(neng)(neng)制(zhi)造出(chu)真(zhen)(zhen)正(zheng)意義上的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)機器(qi)——這(zhe)樣的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)機器(qi)將不再僅僅是(shi)對人類大(da)腦的(de)(de)(de)簡單模(mo)仿,它們的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)在許多(duo)方面會(hui)遠遠超過人腦。霍(huo)金斯認為,從人工智能(neng)(neng)到(dao)神(shen)經網絡(luo),早(zao)先復制(zhi)人類智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)努力(li)(li)無(wu)一成(cheng)功(gong),究其(qi)原因,都(dou)是(shi)由于人們并未(wei)真(zhen)(zhen)正(zheng)了(le)解智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)內(nei)涵和人類大(da)腦。所謂智能(neng)(neng),就(jiu)是(shi)人腦比較(jiao)過去、預(yu)測(ce)(ce)未(wei)來的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力(li)(li)。大(da)腦不是(shi)計算(suan)機,不會(hui)亦(yi)步亦(yi)趨、按部就(jiu)班的(de)(de)(de)根據(ju)(ju)輸入產生輸出(chu)。大(da)腦是(shi)一個龐大(da)的(de)(de)(de)記憶系(xi)統,它儲存著在某(mou)種程(cheng)度上反映世界(jie)真(zhen)(zhen)實結(jie)構的(de)(de)(de)經驗,能(neng)(neng)夠(gou)記憶事件的(de)(de)(de)前(qian)后順序(xu)及(ji)其(qi)相(xiang)互關(guan)系(xi),并依據(ju)(ju)記憶做出(chu)預(yu)測(ce)(ce)。形成(cheng)智能(neng)(neng)、感覺(jue)(jue)、創造力(li)(li)以及(ji)知覺(jue)(jue)等基礎的(de)(de)(de),就(jiu)是(shi)大(da)腦的(de)(de)(de)記憶-預(yu)測(ce)(ce)系(xi)統……
《人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)哲(zhe)(zhe)學(xue)》:人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)哲(zhe)(zhe)學(xue)是(shi)伴隨現代(dai)信息理(li)論和(he)計算(suan)(suan)機(ji)技術發(fa)展(zhan)(zhan)起(qi)來的一個哲(zhe)(zhe)學(xue)分支。本書(shu)收(shou)集(ji)了人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)研究領域學(xue)者(zhe)的十五篇(pian)代(dai)表性(xing)論文(wen),這(zhe)些(xie)論文(wen)為計算(suan)(suan)機(ji)科(ke)學(xue)的發(fa)展(zhan)(zhan)和(he)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)哲(zhe)(zhe)學(xue)的建立作(zuo)出了開(kai)創性(xing)的貢獻。這(zhe)些(xie)文(wen)章總結了人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)發(fa)展(zhan)(zhan)的歷(li)程(cheng),該(gai)學(xue)科(ke)發(fa)展(zhan)(zhan)的趨勢,以及人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)中的重要課題。在這(zhe)些(xie)劃時代(dai)的著作(zuo)中,包括有(you):現代(dai)計算(suan)(suan)機(ji)理(li)論之父艾倫·圖靈的“計算(suan)(suan)機(ji)與智(zhi)能(neng)(neng)(neng)”;美國(guo)哲(zhe)(zhe)學(xue)家塞爾的“心靈,大腦與程(cheng)序”;J·E·欣頓等人(ren)(ren)(ren)的“分布式(shi)表述”,以及本書(shu)編(bian)者(zhe)、英(ying)國(guo)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)學(xue)者(zhe)M·A·博(bo)登的“逃(tao)出中文(wen)屋”。
《人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng):一種現代的(de)(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)法》:本(ben)(ben)書(shu)以(yi)詳盡和豐(feng)富的(de)(de)(de)(de)(de)(de)資料,從理性智(zhi)能(neng)(neng)體的(de)(de)(de)(de)(de)(de)角度,全面闡述(shu)了(le)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)核心內容,并(bing)深入介紹(shao)了(le)各(ge)個主要的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研究方(fang)向,是(shi)一本(ben)(ben)難得的(de)(de)(de)(de)(de)(de)綜合性教材。全書(shu)分(fen)(fen)為八(ba)大部(bu)分(fen)(fen):第(di)一部(bu)分(fen)(fen)"人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)",第(di)二部(bu)分(fen)(fen)"問題求解",第(di)三部(bu)分(fen)(fen)"知識與(yu)(yu)推理",第(di)四部(bu)分(fen)(fen)"規(gui)劃",第(di)五部(bu)分(fen)(fen)"不確定知識與(yu)(yu)推理",第(di)六部(bu)分(fen)(fen)"學習",第(di)七部(bu)分(fen)(fen)"通訊、感知與(yu)(yu)行(xing)動(dong)",第(di)八(ba)部(bu)分(fen)(fen)"結(jie)論"。本(ben)(ben)書(shu)既詳細(xi)介紹(shao)了(le)大量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)本(ben)(ben)概(gai)念、思想和算(suan)法,也(ye)描述(shu)了(le)各(ge)研究方(fang)向最前沿的(de)(de)(de)(de)(de)(de)進展,同時(shi)收集(ji)整理了(le)詳實的(de)(de)(de)(de)(de)(de)歷(li)史文獻與(yu)(yu)事(shi)件。因(yin)此本(ben)(ben)書(shu)適合于不同層次和領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)研究人(ren)員及(ji)學生,可以(yi)作(zuo)為信息領(ling)域(yu)和相(xiang)關領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)高等院校本(ben)(ben)科生和研究生的(de)(de)(de)(de)(de)(de)教材或教學輔(fu)導書(shu)目,也(ye)可以(yi)作(zuo)為相(xiang)關領(ling)域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)科研與(yu)(yu)工(gong)(gong)程技(ji)術(shu)人(ren)員的(de)(de)(de)(de)(de)(de)參考(kao)書(shu)。
人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)傳(chuan)說可以追溯到古埃及(ji),但隨(sui)著(zhu)1941年以來電(dian)子計算機的(de)(de)(de)發展,技術已最(zui)終(zhong)可以創造(zao)出機器智(zhi)能(neng)(neng),“人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一(yi)詞最(zui)初是在(zai)1956年DARTMOUTH學會上提出的(de)(de)(de),從那(nei)以后(hou),研究者(zhe)們發展了眾多理論和原理,人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)概念也隨(sui)之擴(kuo)展,在(zai)它還不長的(de)(de)(de)歷(li)史中,人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)發展比(bi)預想的(de)(de)(de)要慢(man),但一(yi)直在(zai)前(qian)進,從40年前(qian)出現至今(jin),已經出現了許多AI程序,并(bing)且它們也影響到了其它 技術的(de)(de)(de)發展。
1941年的(de)一(yi)項(xiang)(xiang)發(fa)明使信(xin)息存儲(chu)和(he)處理的(de)各(ge)個方(fang)面都發(fa)生(sheng)了(le)革命。這(zhe)項(xiang)(xiang)同時在美(mei)國(guo)和(he)德(de)國(guo)出(chu)現(xian)的(de) 發(fa)明就(jiu)是電(dian)子計(ji)(ji)算(suan)(suan)機。第一(yi)臺計(ji)(ji)算(suan)(suan)機要占用幾間裝空(kong)調的(de)大房間,對程(cheng)序(xu)員來(lai)說(shuo)是場噩夢:僅僅為(wei)運(yun)行一(yi) 個程(cheng)序(xu)就(jiu)要設置成千(qian)的(de)線路。1949年改進后的(de)能存儲(chu)程(cheng)序(xu)的(de)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機使得(de)(de)輸入程(cheng)序(xu)變得(de)(de)簡單(dan)些(xie),而(er)且計(ji)(ji)算(suan)(suan)機 理論的(de)發(fa)展(zhan)產生(sheng)了(le)計(ji)(ji)算(suan)(suan)機科(ke)學(xue),并(bing)最終(zhong)促使了(le)人(ren)工智(zhi)能的(de)出(chu)現(xian)。計(ji)(ji)算(suan)(suan)機這(zhe)個用電(dian)子方(fang)式處理數據的(de)發(fa)明,為(wei)人(ren)工智(zhi)能的(de)可(ke)能實現(xian)提供了(le)一(yi)種媒介。
雖然計算機(ji)為AI提(ti)供了必要的(de)(de)(de)技術基礎,但直到50年(nian)代(dai)早期(qi)人(ren)們才(cai)注意到人(ren)類智能與機(ji)器(qi)之間(jian) 的(de)(de)(de)聯(lian)系。 NORBERT WIENER是(shi)最(zui)早研究反(fan)饋理論(lun)的(de)(de)(de)美國人(ren)之一。最(zui)熟(shu)悉的(de)(de)(de)反(fan)饋控(kong)制的(de)(de)(de)例子(zi)是(shi)自(zi)動調溫器(qi)。它將收集(ji)到的(de)(de)(de)房間(jian)溫度(du)(du)與希望的(de)(de)(de)溫度(du)(du)比較,并做出(chu)反(fan)應將加熱器(qi)開大或關(guan)小,從而控(kong)制環(huan)境(jing)溫度(du)(du)。這(zhe)項(xiang)對反(fan)饋 回路的(de)(de)(de)研究重要性在(zai)于:WIENER從理論(lun)上指(zhi)出(chu),所有(you)的(de)(de)(de)智能活動都是(shi)反(fan)饋機(ji)制的(de)(de)(de)結果。而反(fan)饋機(ji)制是(shi)有(you)可 能用(yong)機(ji)器(qi)模(mo)擬的(de)(de)(de)。這(zhe)項(xiang)發(fa)現對早期(qi)AI的(de)(de)(de)發(fa)展影響很大。
1955年(nian)末,NEWELL和SIMON做了(le)(le)一個(ge)名(ming)為(wei)"邏(luo)輯專家(jia)"(LOGIC THEORIST)的(de)程序。這個(ge)程序被許(xu)多(duo)人(ren) 認(ren)為(wei)是(shi)第一個(ge)AI程序。它(ta)將每個(ge)問(wen)題都表示成(cheng)(cheng)一個(ge)樹形模型,然(ran)后(hou)(hou)選擇最可(ke)能得到(dao)正確(que)結論的(de)那一枝來(lai)求解 問(wen)題。"邏(luo)輯專家(jia)"對公眾和AI研究領(ling)域產生的(de)影響(xiang)使(shi)它(ta)成(cheng)(cheng)為(wei)AI發展中(zhong)一個(ge)重要的(de)里程碑。1956年(nian),被認(ren)為(wei)是(shi) 人(ren)工(gong)智能之父的(de)JOHN MCCARTHY組織了(le)(le)一次學會(hui),將許(xu)多(duo)對機器智能感興趣的(de)專家(jia)學者聚集在一起(qi)進行了(le)(le)一 個(ge)月(yue)的(de)討論。他(ta)請他(ta)們到(dao) VERMONT參加(jia) " DARTMOUTH人(ren)工(gong)智能夏季(ji)研究會(hui)"。從那時起(qi),這個(ge)領(ling)域被命名(ming)為(wei) "人(ren)工(gong)智能"。雖(sui)然(ran) DARTMOUTH學會(hui)不是(shi)非常(chang)成(cheng)(cheng)功,但它(ta)確(que)實集中(zhong)了(le)(le)AI的(de)創立者們,并(bing)為(wei)以后(hou)(hou)的(de)AI研究奠定了(le)(le)基礎。
DARTMOUTH會議后(hou)的(de)(de)7年中(zhong),AI研究(jiu)開(kai)始快速發展。雖然這個領域還(huan)沒明確定(ding)義,會議中(zhong)的(de)(de)一(yi)些思想 已被(bei)重(zhong)新考(kao)慮(lv)和(he)使(shi)用了CARNEGIE MELLON大學和(he)MIT開(kai)始組建AI研究(jiu)中(zhong)心。研究(jiu)面(mian)臨新的(de)(de)挑戰:下一(yi)步需 要建立(li)能(neng)夠更有(you)效解決問(wen)題(ti)的(de)(de)系統,例如在"邏輯專家(jia)"中(zhong)減少搜(sou)索;還(huan)有(you)就是建立(li)可以自(zi)我學習的(de)(de)系統。
1957年一(yi)個(ge)(ge)新(xin)程序(xu),"通用解(jie)題(ti)機"(GPS)的第(di)一(yi)個(ge)(ge)版本(ben)進行了(le)測(ce)試。這個(ge)(ge)程序(xu)是(shi)由(you)制(zhi)作(zuo)"邏輯(ji)專家" 的同一(yi)個(ge)(ge)組開發的。GPS擴展了(le)WIENER的反饋原理(li),可以解(jie)決很多常識問(wen)題(ti)。兩年以后,IBM成立了(le)一(yi)個(ge)(ge)AI研 究組。HERBERT GELERNETER花3年時間制(zhi)作(zuo)了(le)一(yi)個(ge)(ge)解(jie)幾何定理(li)的程序(xu)。
當越來越多(duo)的(de)程序涌現時,MCCARTHY正(zheng)忙(mang)于一個AI史上的(de)突(tu)破(po)。1958年(nian)MCCARTHY宣布了他的(de)新成 果(guo):LISP語言。 LISP到今天還在用。"LISP"的(de)意思是"表處理(li)"(LIST PROCESSING),它(ta)很(hen)快就為大(da)多(duo)數AI開發(fa)者(zhe)采納。
1963年MIT從美(mei)國政府得(de)到一筆220萬美(mei)元的(de)資助(zhu)(zhu),用(yong)于研究機器輔助(zhu)(zhu)識別(bie)。這(zhe)筆資助(zhu)(zhu)來自國防部 高級研究計劃署(ARPA),已保證美(mei)國在技術進步(bu)(bu)上領先(xian)于蘇聯。這(zhe)個計劃吸(xi)引(yin)了(le)來自全世界的(de)計算機科(ke)學家,加快了(le)AI研究的(de)發展步(bu)(bu)伐(fa)。
以(yi)人(ren)類(lei)(lei)(lei)的(de)(de)智慧創造出(chu)堪與人(ren)類(lei)(lei)(lei)大(da)腦相平行的(de)(de)機器(qi)(qi)腦(人(ren)工智能(neng)(neng)),對人(ren)類(lei)(lei)(lei)來說(shuo)(shuo)是一(yi)個(ge)極具(ju)誘惑的(de)(de)領域,人(ren)類(lei)(lei)(lei)為了實現這一(yi)夢想也已經奮(fen)斗了很多個(ge)年頭了。而從一(yi)個(ge)語言(yan)研究者的(de)(de)角(jiao)度來看,要讓機器(qi)(qi)與人(ren)之間自由交流(liu)那(nei)是相當困難的(de)(de),甚至(zhi)可以(yi)說(shuo)(shuo)可能(neng)(neng)會(hui)是一(yi)個(ge)永無答案的(de)(de)問題。人(ren)類(lei)(lei)(lei)的(de)(de)語言(yan),人(ren)類(lei)(lei)(lei)的(de)(de)智能(neng)(neng)是如此的(de)(de)復雜,以(yi)至(zhi)于我們的(de)(de)研究還并(bing)未觸及其導向(xiang)本質的(de)(de)外延部分的(de)(de)邊沿(yan)。
以(yi)后幾(ji)年出(chu)現了大量(liang)程(cheng)序。其(qi)中(zhong)一個叫"SHRDLU"。"SHRDLU"是"微型世(shi)界"項目的(de)(de)(de)一部分,包括 在微型世(shi)界(例如只有有限數量(liang)的(de)(de)(de)幾(ji)何形體)中(zhong)的(de)(de)(de)研究與(yu)編程(cheng)。在MIT由MARVIN MINSKY領導的(de)(de)(de)研究人員發現,面對(dui)小規模的(de)(de)(de)對(dui)象,計(ji)算機程(cheng)序可(ke)(ke)以(yi)解(jie)(jie)決空間(jian)和邏輯問題(ti)。其(qi)它(ta)如在60年代(dai)末出(chu)現的(de)(de)(de)"STUDENT"可(ke)(ke)以(yi)解(jie)(jie)決代(dai)數 問題(ti),"SIR"可(ke)(ke)以(yi)理解(jie)(jie)簡單(dan)的(de)(de)(de)英語(yu)句子。這些程(cheng)序的(de)(de)(de)結果對(dui)處理語(yu)言理解(jie)(jie)和邏輯有所幫助。
70年代(dai)另一(yi)個進展是專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統。專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統可(ke)以預(yu)測(ce)在一(yi)定條件下某種解的(de)(de)概率(lv)。由(you)于(yu)當時計算機已 有(you)巨大容量,專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統有(you)可(ke)能(neng)從數據中得出規(gui)律。專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統的(de)(de)市場(chang)應用(yong)(yong)很(hen)廣(guang)。十年間,專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統被用(yong)(yong)于(yu)股市預(yu) 測(ce),幫助醫(yi)生診斷疾病,以及指示(shi)礦(kuang)工確定礦(kuang)藏位(wei)置等(deng)。這一(yi)切都(dou)因(yin)為專(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統存(cun)儲規(gui)律和信息的(de)(de)能(neng)力而成為可(ke)能(neng)。
70年(nian)(nian)(nian)代(dai)(dai)許多新(xin)方(fang)法被(bei)(bei)用于(yu)AI開(kai)發,如(ru)MINSKY的(de)(de)(de)構造理(li)(li)論(lun)。另外DAVID MARR提(ti)(ti)出了機(ji)器視覺方(fang) 面的(de)(de)(de)新(xin)理(li)(li)論(lun),例如(ru),如(ru)何通過(guo)(guo)一(yi)副圖像的(de)(de)(de)陰影,形狀,顏色(se),邊界和紋理(li)(li)等基本信息(xi)辨別(bie)圖像。通過(guo)(guo)分析這些信 息(xi),可以(yi)推斷出圖像可能是(shi)什(shen)么。同時期(qi)另一(yi)項(xiang)成果是(shi)PROLOGE語言,于(yu)1972年(nian)(nian)(nian)提(ti)(ti)出。 80年(nian)(nian)(nian)代(dai)(dai)期(qi)間,AI前(qian)進更為迅速,并更多地進入商業領域(yu)。1986年(nian)(nian)(nian),美國AI相(xiang)關軟(ruan)硬(ying)件(jian)銷售高(gao)達4。25億 美元(yuan)。專家系(xi)統因其效用尤受需求(qiu)。象數(shu)字電(dian)氣(qi)公(gong)司這樣的(de)(de)(de)公(gong)司用XCON專家系(xi)統為VAX大型機(ji)編程(cheng)。杜邦,通用 汽(qi)車公(gong)司和波音公(gong)司也(ye)大量依賴專家系(xi)統。為滿足計算機(ji)專家的(de)(de)(de)需要,一(yi)些生產專家系(xi)統輔助制(zhi)作軟(ruan)件(jian)的(de)(de)(de)公(gong) 司,如(ru)TEKNOWLEDGE和INTELLICORP成立了。為了查(cha)找(zhao)和改正現有專家系(xi)統中的(de)(de)(de)錯誤,又有另外一(yi)些專家系(xi)統被(bei)(bei)設計出來。
人(ren)們(men)開始感(gan)受到計(ji)算機(ji)和人(ren)工智能(neng)技(ji)術的(de)(de)影響。計(ji)算機(ji)技(ji)術不再只屬于實驗(yan)室(shi)中(zhong)的(de)(de)一(yi)小(xiao)群研究(jiu)人(ren)員。 個人(ren)電(dian)腦和眾多(duo)技(ji)術雜(za)志使計(ji)算機(ji)技(ji)術展現(xian)在人(ren)們(men)面前。有了(le)像美國人(ren)工智能(neng)協會這(zhe)(zhe)樣(yang)的(de)(de)基金會。因為AI開發 的(de)(de)需要,還出現(xian)了(le)一(yi)陣研究(jiu)人(ren)員進入私人(ren)公司的(de)(de)熱(re)潮。150多(duo)所像DEC(它(ta)雇(gu)了(le)700多(duo)員工從事AI研究(jiu))這(zhe)(zhe)樣(yang)的(de)(de)公司共(gong)花了(le)10億美元在內部的(de)(de)AI開發組上(shang)。
其它(ta)AI領域也在80年代(dai)進入市場。其中(zhong)一項就是機器視覺(jue)。 MINSKY和MARR的(de)成(cheng)果(guo)如今用到(dao)了(le)生產(chan)線(xian)上的(de)相機和計算機中(zhong),進行質量控制。盡管還很(hen)簡陋,這些系(xi)統已(yi)能夠通過黑白區別分辨出物(wu)件(jian)形狀的(de)不同。到(dao)1985年美(mei)國有(you)一百多(duo)個公司生產(chan)機器視覺(jue)系(xi)統,銷售額共達8千萬美(mei)元。
但80年(nian)代對AI工業(ye)來(lai)說也不全是好年(nian)景(jing)。86-87年(nian)對AI系統(tong)的(de)(de)需求下降,業(ye)界損失(shi)了(le)近(jin)5億美(mei)元。象(xiang) TEKNOWLEDGE和INTELLICORP兩家(jia)共(gong)損失(shi)超過(guo)6百萬(wan)美(mei)元,大約占利(li)潤的(de)(de)三分之一(yi)(yi)巨大的(de)(de)損失(shi)迫使許(xu)多研究領 導者(zhe)削(xue)減經(jing)費(fei)(fei)。另一(yi)(yi)個令人失(shi)望的(de)(de)是國防部(bu)高級研究計(ji)劃署支持的(de)(de)所謂"智能卡車(che)"。這個項(xiang)(xiang)(xiang)目目的(de)(de)是研制(zhi)一(yi)(yi)種能完成許(xu)多戰地任務的(de)(de)機(ji)器(qi)人。由于項(xiang)(xiang)(xiang)目缺陷和成功無望,PENTAGON停止了(le)項(xiang)(xiang)(xiang)目的(de)(de)經(jing)費(fei)(fei)。
盡(jin)管經(jing)歷(li)了這些受挫的(de)事(shi)件,AI仍在(zai)慢慢恢復發展(zhan)。新(xin)的(de)技術在(zai)日(ri)本被(bei)開(kai)發出來,如在(zai)美(mei)國首創的(de)模糊(hu)邏輯,它可以從不確定的(de)條(tiao)件作出決(jue)策;還有神經(jing)網絡(luo),被(bei)視為實(shi)現人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)可能(neng)途(tu)徑。總之,80年代AI被(bei)引入了市(shi)場(chang),并顯示(shi)出實(shi)用(yong)價(jia)值。可以確信,它將(jiang)是通向21世紀(ji)之匙。 人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技術接(jie)受檢(jian)驗 在(zai)"沙漠風暴"行動中軍方的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)設備經(jing)受了戰爭(zheng)的(de)檢(jian)驗。人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)技術被(bei)用(yong)于(yu)導彈系統(tong)和(he)(he)預警顯示(shi)以 及其它先(xian)進(jin)武器。AI技術也進(jin)入了家庭。智(zhi)(zhi)能(neng)電腦的(de)增加吸(xi)引了公眾(zhong)興趣;一(yi)些面向蘋果(guo)機和(he)(he)IBM兼容機的(de)應(ying)用(yong) 軟(ruan)件例如語(yu)音和(he)(he)文字識別(bie)已可買到;使(shi)用(yong)模糊(hu)邏輯,AI技術簡化了攝像(xiang)設備。對人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)相(xiang)關技術更(geng)大的(de)需求(qiu)促 使(shi)新(xin)的(de)進(jin)步不斷出現。人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)已經(jing)并且將(jiang)繼續不可避免地改變我們的(de)生活。