人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著工(gong)(gong)業(ye)(ye)制造(zao)(zao)4.0時代的(de)(de)推進，傳統(tong)制造(zao)(zao)業(ye)(ye)對人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)需求(qiu)(qiu)開始爆發，眾多提供智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工(gong)(gong)業(ye)(ye)解決方(fang)(fang)案的(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)應勢(shi)而生，例如(ru)智(zhi)(zhi)(zhi)航無人機、祈飛科技等。人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在制造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)(de)應用主要(yao)有三(san)個方(fang)(fang)面：首先是智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)裝備，包(bao)括(kuo)自動識別設(she)備、人機交互(hu)系(xi)統(tong)、工(gong)(gong)業(ye)(ye)機器人以(yi)及(ji)數控機床等具(ju)體設(she)備。其(qi)次(ci)是智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工(gong)(gong)廠，包(bao)括(kuo)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)設(she)計、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)生產(chan)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)管理以(yi)及(ji)集成優化(hua)等具(ju)體內(nei)容。最后是智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)服務，包(bao)括(kuo)大規模個性(xing)化(hua)定(ding)制、遠(yuan)程運維以(yi)及(ji)預測(ce)性(xing)維護等具(ju)體服務模式。雖然目(mu)前人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)解決方(fang)(fang)案尚不能(neng)(neng)完全(quan)滿足制造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)(de)要(yao)求(qiu)(qiu)，但作為(wei)一項(xiang)通用性(xing)技術，人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與制造(zao)(zao)業(ye)(ye)融合(he)是大勢(shi)所趨。

家居

智(zhi)能(neng)家(jia)(jia)居(ju)主要是基(ji)于物聯網(wang)技術，通過智(zhi)能(neng)硬件、軟件系統、云計算平臺構成(cheng)一(yi)(yi)套完整的(de)家(jia)(jia)居(ju)生態圈(quan)。用戶可(ke)以(yi)進(jin)行(xing)遠程(cheng)控制設(she)備(bei)，設(she)備(bei)間(jian)可(ke)以(yi)互聯互通，并進(jin)行(xing)自(zi)我學習等(deng)，來整體優化家(jia)(jia)居(ju)環(huan)境(jing)的(de)安全性(xing)、節能(neng)性(xing)、便捷(jie)性(xing)等(deng)。值(zhi)得一(yi)(yi)提的(de)是，近兩年(nian)隨著智(zhi)能(neng)語音技術的(de)發展，智(zhi)能(neng)音箱成(cheng)為(wei)一(yi)(yi)個爆(bao)發點。小米、、Rokid 等(deng)企(qi)業紛紛推出自(zi)身的(de)智(zhi)能(neng)音箱，不(bu)僅(jin)成(cheng)功打(da)開家(jia)(jia)居(ju)市場，也(ye)為(wei)未來更多的(de)智(zhi)能(neng)家(jia)(jia)居(ju)用品(pin)培養了(le)用戶習慣。但(dan)目前家(jia)(jia)居(ju)市場智(zhi)能(neng)產品(pin)種類繁雜，如何打(da)通這些(xie)產品(pin)之間(jian)的(de)溝通壁壘，以(yi)及建立安全可(ke)靠的(de)智(zhi)能(neng)家(jia)(jia)居(ju)服(fu)務環(huan)境(jing)，是該(gai)行(xing)業下一(yi)(yi)步(bu)的(de)發力點。

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金融

人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在(zai)金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)領域的應(ying)用主(zhu)要包(bao)括：智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)獲客、身份識別、大數據(ju)風(feng)控、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)投顧(gu)、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)客服、金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)云等，該行(xing)業(ye)也是人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)滲透(tou)最(zui)早(zao)、最(zui)全面的行(xing)業(ye)。未(wei)來人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)也將持(chi)續帶動金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)行(xing)業(ye)的智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應(ying)用升(sheng)級(ji)和效(xiao)率提升(sheng)。例如(ru)第四范式開發的一套AI系統，不僅可以精(jing)確(que)判斷一個客戶(hu)的資(zi)產配置，做(zuo)清晰的風(feng)險(xian)評估，以及智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)推薦產品給客戶(hu)，將轉化(hua)率提升(sheng)65%。很多金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)行(xing)業(ye)的應(ying)用，都可以作為人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在(zai)其(qi)他行(xing)業(ye)落地的典型案例。

零售

人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在(zai)零售(shou)領域的(de)應用(yong)(yong)已經(jing)十分廣泛，無(wu)人(ren)便利店、智(zhi)(zhi)(zhi)慧(hui)供(gong)應鏈、客(ke)(ke)流(liu)(liu)統(tong)計(ji)、無(wu)人(ren)倉/無(wu)人(ren)車等(deng)等(deng)都是的(de)熱門(men)方向。京東(dong)自(zi)主研發(fa)的(de)無(wu)人(ren)倉采用(yong)(yong)大(da)量智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)物流(liu)(liu)機器人(ren)進(jin)行協同與配(pei)合，通過人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、深度學習、圖(tu)像智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)識別、大(da)數據應用(yong)(yong)等(deng)技(ji)術(shu)，讓(rang)工(gong)(gong)(gong)業(ye)機器人(ren)可以(yi)進(jin)行自(zi)主的(de)判斷和行為，完成各種(zhong)復雜(za)的(de)任務，在(zai)商品(pin)分揀、運(yun)輸(shu)、出庫等(deng)環節實現自(zi)動化(hua)。圖(tu)普科技(ji)則將人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術(shu)應用(yong)(yong)于客(ke)(ke)流(liu)(liu)統(tong)計(ji)，通過人(ren)臉識別客(ke)(ke)流(liu)(liu)統(tong)計(ji)功能(neng)(neng)，門(men)店可以(yi)從(cong)性別、年齡、表(biao)情、新老(lao)顧客(ke)(ke)、滯(zhi)留時(shi)長等(deng)維度建立到(dao)店客(ke)(ke)流(liu)(liu)用(yong)(yong)戶(hu)畫像，為調整運(yun)營(ying)策(ce)略(lve)提供(gong)數據基礎，幫助門(men)店運(yun)營(ying)從(cong)匹配(pei)真實到(dao)店客(ke)(ke)流(liu)(liu)的(de)角度提升(sheng)轉換(huan)率(lv)。

交通

智能交(jiao)通(tong)(tong)系(xi)統(tong)(Intelligent Traffic System，ITS)是(shi)通(tong)(tong)信(xin)、信(xin)息和(he)(he)控(kong)制技術在(zai)交(jiao)通(tong)(tong)系(xi)統(tong)中集成應(ying)用(yong)的產物。ITS 應(ying)用(yong)最廣泛的地區(qu)是(shi)日(ri)本，其次是(shi)美(mei)國、歐洲(zhou)等(deng)地區(qu)。目前，我國在(zai)ITS方面的應(ying)用(yong)主要(yao)是(shi)通(tong)(tong)過對交(jiao)通(tong)(tong)中的車輛流量、行(xing)車速(su)度(du)進(jin)行(xing)采集和(he)(he)分析(xi)，可以對交(jiao)通(tong)(tong)進(jin)行(xing)實施監控(kong)和(he)(he)調(diao)度(du)，有效提(ti)高通(tong)(tong)行(xing)能力(li)、簡化交(jiao)通(tong)(tong)管理、降低環境(jing)污染等(deng)。

安防

安(an)(an)(an)防(fang)領域涉及到的(de)(de)范圍較廣(guang)，小到關系個人、家庭(ting)，大到跟(gen)社區、城市(shi)(shi)、國(guo)(guo)家安(an)(an)(an)全息(xi)息(xi)相關。智(zhi)(zhi)能(neng)安(an)(an)(an)防(fang)也(ye)是國(guo)(guo)家在(zai)城市(shi)(shi)智(zhi)(zhi)能(neng)化建設中投入比重較大的(de)(de)項目，預計2017-2021 年國(guo)(guo)內智(zhi)(zhi)能(neng)安(an)(an)(an)防(fang)產品市(shi)(shi)場空間將(jiang)從(cong) 166 億元增長至 2094 億元。目前智(zhi)(zhi)能(neng)安(an)(an)(an)防(fang)類(lei)產品主要(yao)有四(si)類(lei)：人體分(fen)析、車(che)輛分(fen)析、行為(wei)分(fen)析、圖像分(fen)析。智(zhi)(zhi)能(neng)安(an)(an)(an)防(fang)行業(ye)現在(zai)主要(yao)還是受到硬(ying)(ying)件(jian)計算(suan)(suan)資源限制，只(zhi)能(neng)運行相對簡單的(de)(de)、對實時性要(yao)求(qiu)很高的(de)(de)算(suan)(suan)法，隨著后端(duan)智(zhi)(zhi)能(neng)分(fen)析根據(ju)需求(qiu)匹(pi)配足(zu)夠強(qiang)大的(de)(de)硬(ying)(ying)件(jian)資源，也(ye)能(neng)運行更(geng)復(fu)雜的(de)(de)、允(yun)許有一(yi)定延時的(de)(de)算(suan)(suan)法。這(zhe)兩種方(fang)式還將(jiang)長期同(tong)時存在(zai)。

醫療

目(mu)前，在(zai)垂直領域的圖(tu)像(xiang)(xiang)算法和自然(ran)語言處理(li)技(ji)術(shu)已(yi)可基本滿足(zu)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)行業的需求(qiu)，市場上出現了眾多技(ji)術(shu)服(fu)務商，例如(ru)提供智能醫(yi)(yi)(yi)(yi)學影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)技(ji)術(shu)的德(de)尚韻興，研(yan)發人工(gong)智能細胞識別醫(yi)(yi)(yi)(yi)學診(zhen)斷系統(tong)的智微信科(ke)，提供智能輔助(zhu)診(zhen)斷服(fu)務平臺的若水(shui)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)，統(tong)計及處理(li)醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)數據(ju)的易通(tong)天(tian)下等。盡管智能醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)在(zai)輔助(zhu)診(zhen)療(liao)(liao)(liao)、疾病預(yu)測、醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)輔助(zhu)診(zhen)斷、藥(yao)物(wu)開(kai)發等方面發揮(hui)重要作(zuo)用，但由于各醫(yi)(yi)(yi)(yi)院之間(jian)醫(yi)(yi)(yi)(yi)學影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)數據(ju)、電子(zi)病歷(li)等不(bu)流通(tong)，導致企業與(yu)醫(yi)(yi)(yi)(yi)院之間(jian)合作(zuo)不(bu)透明(ming)等問題，使得技(ji)術(shu)發展與(yu)數據(ju)供給之間(jian)存在(zai)矛盾。

教育

科大訊(xun)飛(fei)、乂學教(jiao)(jiao)育等(deng)(deng)企(qi)業早已開始探(tan)索人工智(zhi)能在教(jiao)(jiao)育領域的(de)(de)應用。通過(guo)圖(tu)像識(shi)別(bie)，可以進(jin)行機(ji)器批改試卷、識(shi)題(ti)答(da)題(ti)等(deng)(deng)；通過(guo)語(yu)音(yin)識(shi)別(bie)可以糾正、改進(jin)發音(yin)；而人機(ji)交互(hu)可以進(jin)行在線答(da)疑解(jie)惑等(deng)(deng)。AI 和教(jiao)(jiao)育的(de)(de)結(jie)合(he)一定程度上可以改善教(jiao)(jiao)育行業師資分布不均衡、費用高昂等(deng)(deng)問題(ti)，從工具層面給師生(sheng)提供更有(you)效(xiao)率的(de)(de)學習方(fang)式，但還不能對教(jiao)(jiao)育內容產生(sheng)較多(duo)實質性的(de)(de)影響(xiang)。

物流

物流行(xing)業(ye)通過利(li)用(yong)(yong)智(zhi)(zhi)能搜索、 推(tui)理規劃、計算機(ji)視(shi)覺以及智(zhi)(zhi)能機(ji)器(qi)人(ren)等(deng)技術在運(yun)輸(shu)、倉儲(chu)、配(pei)(pei)送裝卸等(deng)流程上已(yi)經進行(xing)了自動(dong)化(hua)改造，能夠基本(ben)實現無人(ren)操作。比如利(li)用(yong)(yong)大數(shu)據對商品(pin)進行(xing)智(zhi)(zhi)能配(pei)(pei)送規劃，優化(hua)配(pei)(pei)置(zhi)物流供給、需求匹配(pei)(pei)、物流資源等(deng)。目前物流行(xing)業(ye)大部分人(ren)力分布在“最(zui)后一公里”的配(pei)(pei)送環節，京東、蘇寧(ning)、菜鳥爭先(xian)研發(fa)無人(ren)車、無人(ren)機(ji)，力求搶占市場機(ji)會。