人工智能在未來的應用

交通運輸方面肯定會有很大的(de)(de)轉變，從(cong)現在(zai)的(de)(de)人(ren)(ren)工駕(jia)(jia)駛逐步轉換成以后的(de)(de)無人(ren)(ren)駕(jia)(jia)駛。現在(zai)在(zai)美國(guo)硅谷(gu)就時常(chang)可以見到(dao)那些(xie)無人(ren)(ren)駕(jia)(jia)駛的(de)(de)車投入使用了，不僅是無人(ren)(ren)駕(jia)(jia)駛的(de)(de)汽車，飛機(ji)也可以利用無人(ren)(ren)駕(jia)(jia)駛技(ji)術翱翔在(zai)天空中，餓了么商業用途的(de)(de)小型(xing)無人(ren)(ren)機(ji)已經開(kai)始送外(wai)賣(mai)了。所以在(zai)交通上，肯定會有著(zhu)一(yi)大轉變。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通(tong)過自動瀏覽用戶的病(bing)情將(jiang)自動化進(jin)行診斷(duan)，同時(shi)，可穿戴(dai)醫療(liao)設備，移動應用，都(dou)能(neng)夠(gou)讓(rang)我(wo)們在(zai)未來的人工智能(neng)醫療(liao)方面更進(jin)一步(bu)。在(zai)輪椅、智能(neng)骨骼等方面也(ye)能(neng)能(neng)夠(gou)進(jin)一步(bu)的提升。

安(an)全(quan)方面(mian)人(ren)(ren)工智(zhi)能在未來(lai)必定也是不可(ke)少的(de)一份子。在未來(lai)人(ren)(ren)工智(zhi)能在治(zhi)安(an)方面(mian)將會(hui)成為非常(chang)重要的(de)一份子，無論是從(cong)監控上的(de)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)技術還是從(cong)未來(lai)的(de)機器人(ren)(ren)警(jing)察法官等都(dou)會(hui)有著重要的(de)地位。在目前人(ren)(ren)臉(lian)(lian)識別(bie)技術已(yi)經用在了大部分(fen)的(de)攝像頭上，對(dui)警(jing)察在尋(xun)找嫌(xian)疑人(ren)(ren)方面(mian)有著巨大的(de)幫(bang)助，相信(xin)在未來(lai)人(ren)(ren)工智(zhi)能對(dui)于警(jing)察會(hui)有更大的(de)幫(bang)助。

19個人工智(zhi)能應(ying)用領域(yu)

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自(zi)然語(yu)言生(sheng)成是人工(gong)智能的分支，研究如何將(jiang)數據(ju)轉化(hua)為(wei)文(wen)本，用(yong)于客戶(hu)服務(wu)、報告(gao)生(sheng)成以(yi)及市場概述。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是(shi)一個典型(xing)的例子。

目前(qian)，通過語音應答交互系統和(he)移動(dong)應用程(cheng)序對(dui)人類(lei)語言進行轉(zhuan)錄的(de)系統已(yi)多(duo)達數十(shi)萬。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬助(zhu)理是一種(zhong)能與人類進行交互的計(ji)算機(ji)代理或(huo)程(cheng)序，其中以(yi)聊天機(ji)器人最(zui)為著(zhu)名。虛擬助(zhu)理多用于(yu)客戶服務和支持，并(bing)可以(yi)作為智能家居的管理者(zhe)。

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04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機(ji)(ji)器學習(xi)是計(ji)算(suan)機(ji)(ji)科學和人工智能(neng)技(ji)術的分支，它能(neng)提升計(ji)算(suan)機(ji)(ji)的學習(xi)能(neng)力。

通過提(ti)供算法(fa)、API(應用程序接口)、開發和(he)訓(xun)練工具(ju)包、數(shu)據、以(yi)(yi)及計(ji)算能力來設計(ji)、培訓(xun)和(he)部署(shu)模型到應用程序、流程和(he)其他機器(qi)，廣受企(qi)業青睞，用以(yi)(yi)解決預測(ce)和(he)分類(lei)任務。

Adext是世(shi)界(jie)上第一個也是唯一的(de)觀(guan)眾管理工具，它將人工智能和機器學習應用于數字廣(guang)告，以期將廣(guang)告精準的(de)投(tou)放給最符合產品(pin)定(ding)位的(de)受眾。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用(yong)于(yu)運(yun)行面(mian)向人工(gong)智能的計算(suan)任務，是經過專(zhuan)門設計和(he)架構的GPU(圖形(xing)處(chu)理單元)和(he)CPU(中央處(chu)理單元)。

即將(jiang)推出的(de)基于人工智(zhi)能(neng)優(you)化的(de)硅芯片，將(jiang)直接嵌入到你的(de)便攜設(she)備以及(ji)生活各處。

06決策管理(Decision Management)

智能(neng)機器能(neng)夠向AI系統引入規則及邏輯，因此你可(ke)以利用它們進(jin)行初始化設置/訓練(lian)，以及持(chi)續的維護和優化。

決(jue)策(ce)管理在多類企業應(ying)用(yong)中得以實現，它(ta)能協助或(huo)者進行自動決(jue)策(ce)，實現企業收益(yi)最大(da)化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深度(du)學習平臺(tai)是機器學習的一種(zhong)特(te)殊形式(shi)，它包含多層的人(ren)(ren)工(gong)神經網絡，能夠模(mo)擬人(ren)(ren)類大(da)腦(nao)，處(chu)理數(shu)據并創建決(jue)策模(mo)式(shi)。目前主要(yao)被(bei)用于基于大(da)數(shu)據集的模(mo)式(shi)識別和分(fen)類。

08生物信息(Biometrics)

這項技(ji)術能夠識別(bie)、測量、分(fen)析(xi)人類行為以及身體的(de)物理結構(gou)和形態。

它能賦予(yu)人(ren)類和機器之間更(geng)多的自(zi)然交互能力，包括(kuo)但(dan)不僅限(xian)于圖(tu)像、觸控識(shi)別和身體語(yu)言識(shi)別，目(mu)前被廣泛用于市場研究領域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機(ji)器處理自(zi)動化(hua)使用腳本和其它方法實現人類操作的自(zi)動化(hua)，以支持更高效的商業流程。

目前(qian)被用(yong)于(yu)人力成本高昂或(huo)效(xiao)率較低的任務和流程。

機器處理自動化能(neng)將人類的(de)才能(neng)最(zui)大化的(de)展(zhan)示(shi)出來(lai)，并且讓職工更加具有創造(zao)性和戰略性，對公司的(de)發展(zhan)至關(guan)重要(yao)。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析(xi)和(he)自然語言處(chu)理利(li)用統計和(he)機器學(xue)習方法(fa)理解句子(zi)的結(jie)構(gou)、含義(yi)、情緒和(he)意(yi)圖，廣泛應(ying)用于欺(qi)詐探測和(he)信(xin)息安全等領域，同時還可用于非結(jie)構(gou)化數(shu)據的挖掘。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數(shu)字(zi)孿生是一(yi)種(zhong)軟件架構，搭建(jian)起物理(li)系統和數(shu)字(zi)世界的橋(qiao)梁。

通用(yong)電(dian)氣(qi)公司(General Electric，GE)宣(xuan)布將成(cheng)立一家人工智能公司，用(yong)于對(dui)飛機(ji)引擎、機(ji)車(che)、燃氣(qi)輪機(ji)的(de)監控、以(yi)及故障預測。該公司的(de)數(shu)字孿生僅幾行代碼(ma)，即便是最(zui)復雜(za)的(de)版本看上去(qu)也就像三維計算機(ji)輔助設計圖紙，充滿了交互式圖表(biao)和數(shu)據點。

12網絡防御(Cyber Defense)

網絡防御是一種計算機網絡防御機制(zhi)，專注于預防、檢(jian)測以及在基礎(chu)設施和(he)信(xin)息在受(shou)到攻(gong)擊(ji)和(he)威脅時進(jin)行及時響應(ying)。

人工智能和機(ji)器學習將網(wang)絡防(fang)御帶入(ru)了新(xin)的發展階段(duan)：在2017年，共檢(jian)測出(chu)20億次的入(ru)侵(qin)(qin)記錄，其中(zhong)76%的入(ru)侵(qin)(qin)是意外發生(sheng)的，69%是身份丟失造成的。

遞歸神經網絡(luo)(Recurrent neural networks，RNN)能(neng)(neng)夠處理輸入序(xu)列，與(yu)機器(qi)學習(xi)技術相結合創建出(chu)監督(du)學習(xi)技術，能(neng)(neng)夠發現可(ke)疑目標，并(bing)檢(jian)測出(chu)高達85%的網絡(luo)攻擊(ji)。

Darktrace和(he)Cylance等初(chu)創公司高度重視人工(gong)智能結(jie)合網絡(luo)防御(yu)領域(yu)的工(gong)作。Darktrace將行(xing)為分析與高等數學(xue)相結(jie)合，自(zi)動檢測(ce)組織內部的異常行(xing)為，Cylance應用(yong)人工(gong)智能算法來阻(zu)止惡意軟件的入侵并(bing)減輕攻擊造成的損害。另一家致力(li)于(yu)網絡(luo)防御(yu)的公司，Deep Instinct，被看作是“最具破壞(huai)性的初(chu)創公司”，該公司旨(zhi)在保護企業(ye)的端(duan)點、服務器和(he)移動設(she)備。

13合規(Compliance)

合規(gui)是指一個人(ren)或(huo)者一家公司的經營(ying)活動與公認管(guan)理、法(fa)規(gui)、規(gui)章、標準或(huo)合同條款相(xiang)一致。

將人工智能(neng)(neng)應(ying)用于合規(gui)工作中(zhong)已屢見不(bu)鮮,自(zi)然語(yu)言處理技(ji)術能(neng)(neng)夠(gou)掃(sao)描文(wen)本并且將其(qi)模式(shi)與關(guan)鍵字相(xiang)匹配，以識別與公(gong)司有關(guan)的變動。

具有預測(ce)分析功能和(he)場景(jing)構建(jian)器(qi)的(de)資(zi)本壓(ya)力(li)測(ce)試技(ji)術能夠(gou)幫助公(gong)司遵守監管資(zi)本要(yao)求。此外(wai)，深度學習的(de)使用，能有效減少(shao)被標記(ji)為潛在洗(xi)錢(qian)活動的(de)交(jiao)易數(shu)量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然許多人都(dou)很(hen)擔心AI是否會完全取代人類工(gong)作(zuo)，但別忘了，AI科技能夠在(zai)很(hen)大程度(du)上幫助人們出色的完成自己(ji)的工(gong)作(zuo)，特別是在(zai)知識(shi)工(gong)作(zuo)領域。

知識工(gong)作(zuo)(zuo)的(de)自動(dong)化已被列為第二大最具破壞性(xing)的(de)新(xin)興技術(shu)。在大量(liang)依(yi)靠知識工(gong)作(zuo)(zuo)者的(de)醫療和法律領(ling)域(yu)，從(cong)業者們將逐漸使用AI技術(shu)作(zuo)(zuo)為診斷工(gong)具。

15內容創作(Content Creation)

內容(rong)創作包括人(ren)們對(dui)網絡(luo)世(shi)界輸入的任(ren)何材料，如(ru)視頻、廣告、博客、白(bai)皮書、信息圖表以及其它視覺或者書面材料。

哥倫比亞(ya)廣播公(gong)司等團隊已使用了AI技術進(jin)行內容(rong)(rong)生成(cheng);Wibbitz的SaaS平(ping)臺可以通過人工智能視(shi)頻產品把文字內容(rong)(rong)轉化為(wei)視(shi)頻內容(rong)(rong);自動透視(shi)公(gong)司研發的Wordsmith，在獲取(qu)數據(ju)后利用自然(ran)語言處理技術進(jin)行新聞寫(xie)作。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網(wang)絡(luo)是(shi)指網(wang)絡(luo)的參(can)與者共(gong)享他們所擁有(you)的一(yi)部(bu)分(fen)硬件(jian)資(zi)源，這些共(gong)享資(zi)源通(tong)過(guo)網(wang)絡(luo)提供服(fu)務和(he)內容，能被其(qi)它(ta)P2P節點(dian)直(zhi)接訪問(wen)而無需經過(guo)中(zhong)間(jian)實體。

Bet Capital LLC的首席執行長本(ben)哈特曼在接受《創業者(zhe)》雜志采訪時表(biao)示，P2P網絡也被(bei)用于貨幣加(jia)密，甚至(zhi)能夠(gou)通過收集和分(fen)析(xi)大量數據(ju)來解決一些世界上最具挑戰(zhan)性的問題。

普(pu)瑞斯是一家(jia)旨(zhi)在利(li)用P2P網絡和(he)人工(gong)智能讓(rang)搜索引(yin)擎更加(jia)通(tong)俗易懂的公司，以加(jia)密貨(huo)幣為獎勵，讓(rang)參與者們(men)借出他(ta)們(men)電腦的計算能力(li)。相應地，該公司許諾會建立一個更加(jia)透明的搜索引(yin)擎平臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情緒識別可以(yi)通(tong)過高(gao)級圖像處理(li)或音頻數據處理(li)來“讀取”人類臉上的表情。目前，我(wo)們已經能夠捕捉“微(wei)表情”，識別肢(zhi)體語言暗示，以(yi)及(ji)分析含有情緒的語音語調。

執法人員在(zai)審訊過程中使用這項(xiang)技術能夠獲取更(geng)多的信(xin)息，這項(xiang)技術也被廣泛運用于市場營銷。

18圖像識別(Image Recognition)

圖(tu)像識別(bie)是指(zhi)在(zai)數字圖(tu)像或者視頻中識別(bie)和檢測出物體(ti)或特征的過程，人工(gong)智能技術在(zai)該(gai)領域具有獨(du)特的優勢。

人工智能(neng)可以在社交媒體平臺(tai)上搜索(suo)照片，并將其與大量數據集進行(xing)比較(jiao)，從而找出與之最(zui)為相關的內容(rong)。

圖像識(shi)別(bie)技術(shu)能用于(yu)車牌(pai)識(shi)別(bie)、疾(ji)病檢測、客戶意見分(fen)析以及身(shen)份驗證(zheng)等。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲(huo)益良(liang)多，業(ye)界對人(ren)工智能的信(xin)任是有充(chong)分理(li)由的。55%的營銷人(ren)員確(que)信(xin)人(ren)工智能在他們(men)的領域會比社交(jiao)媒體有更大的影響力。

智能營(ying)銷能夠提(ti)升(sheng)公(gong)司的參(can)與度(du)和效率，對客戶(hu)進行細分、集(ji)成客戶(hu)數據和管理活動，并簡(jian)化重復任務，讓決策者們有更(geng)多(duo)的時間專(zhuan)注戰略制定。