人工智能在未來的應用

交通(tong)(tong)運輸方面肯定會有很(hen)大的轉變，從現在(zai)(zai)的人(ren)工駕駛(shi)(shi)逐步(bu)轉換成以(yi)后的無(wu)人(ren)駕駛(shi)(shi)。現在(zai)(zai)在(zai)(zai)美國硅谷就時常可(ke)以(yi)見到那(nei)些(xie)無(wu)人(ren)駕駛(shi)(shi)的車投入(ru)使(shi)用了，不僅是無(wu)人(ren)駕駛(shi)(shi)的汽車，飛機(ji)也可(ke)以(yi)利(li)用無(wu)人(ren)駕駛(shi)(shi)技(ji)術翱(ao)翔在(zai)(zai)天空中，餓了么(me)商業用途(tu)的小型(xing)無(wu)人(ren)機(ji)已經開始送外賣了。所以(yi)在(zai)(zai)交通(tong)(tong)上，肯定會有著一(yi)大轉變。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自(zi)(zi)動瀏覽(lan)用(yong)戶的病情將自(zi)(zi)動化進行(xing)診斷(duan)，同時，可穿戴醫療設備，移動應用(yong)，都能夠(gou)讓我們在(zai)未來的人工智能醫療方面更進一步(bu)。在(zai)輪椅(yi)、智能骨骼等(deng)方面也能能夠(gou)進一步(bu)的提升。

安全方面(mian)人(ren)(ren)工智能(neng)在(zai)未來必(bi)定也是(shi)不可少的(de)(de)(de)(de)一份子。在(zai)未來人(ren)(ren)工智能(neng)在(zai)治安方面(mian)將會成(cheng)為非常重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)一份子，無(wu)論(lun)是(shi)從監控上(shang)的(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)還是(shi)從未來的(de)(de)(de)(de)機器人(ren)(ren)警察(cha)法官等都會有(you)著重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)地位。在(zai)目前人(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)已(yi)經用在(zai)了(le)大(da)部分的(de)(de)(de)(de)攝像頭上(shang)，對警察(cha)在(zai)尋找嫌疑(yi)人(ren)(ren)方面(mian)有(you)著巨(ju)大(da)的(de)(de)(de)(de)幫助，相信在(zai)未來人(ren)(ren)工智能(neng)對于警察(cha)會有(you)更大(da)的(de)(de)(de)(de)幫助。

19個人(ren)工(gong)智(zhi)能應用領域

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然語(yu)言生成是人工智能的分支，研(yan)究如何(he)將數據(ju)轉(zhuan)化為文本，用于客(ke)戶服務、報(bao)告生成以及市場概述。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是(shi)一個典型的例子。

目前，通過語音應答交互系(xi)統和移動應用程序對人類語言進行轉錄的系(xi)統已多達數十萬(wan)。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬(ni)助理是(shi)一(yi)種能與人類進行交互(hu)的計算機代理或程序，其中以(yi)聊天機器人最為著名。虛擬(ni)助理多用于客戶(hu)服(fu)務和支持，并可(ke)以(yi)作(zuo)為智能家(jia)居的管理者。

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04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機器學習(xi)是計(ji)算機科學和人工智能技術的分支，它能提升(sheng)計(ji)算機的學習(xi)能力。

通過提(ti)供算法、API(應(ying)用程(cheng)序(xu)接口)、開發和(he)訓練工具包、數據、以及計算能力(li)來設計、培訓和(he)部署模型到應(ying)用程(cheng)序(xu)、流程(cheng)和(he)其他機器，廣受企業青睞，用以解決預測和(he)分類(lei)任(ren)務。

Adext是(shi)世界上第一(yi)個也是(shi)唯(wei)一(yi)的觀(guan)眾管理工(gong)(gong)具，它將人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能和(he)機器(qi)學習應用于數(shu)字廣告(gao)，以(yi)期將廣告(gao)精準的投(tou)放給最符合(he)產品定位的受眾。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用于運行面向人工智能的計(ji)算任務(wu)，是(shi)經過專門設計(ji)和架構的GPU(圖形處理單(dan)元)和CPU(中央處理單(dan)元)。

即將推出的(de)基于人工智能優化的(de)硅芯片，將直接嵌入到你(ni)的(de)便攜(xie)設備以(yi)及生活(huo)各處。

06決策管理(Decision Management)

智能機(ji)器能夠向AI系統(tong)引入規則及邏輯(ji)，因此你可以利用它們進行初(chu)始化設置/訓練，以及持續的維護和優化。

決策(ce)管理(li)在多類企(qi)(qi)業應(ying)用中得以實現(xian)，它能協(xie)助或者(zhe)進行自動決策(ce)，實現(xian)企(qi)(qi)業收益(yi)最大(da)化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深度學習(xi)平(ping)臺(tai)是機(ji)器學習(xi)的(de)一(yi)種特殊形式(shi)(shi)，它包含(han)多(duo)層的(de)人工神經網絡，能夠模(mo)(mo)擬人類大腦，處理(li)數據并創建決策模(mo)(mo)式(shi)(shi)。目前(qian)主要被用于基(ji)于大數據集的(de)模(mo)(mo)式(shi)(shi)識(shi)別和分類。

08生物信息(Biometrics)

這(zhe)項技術能夠識別、測量、分析人類行為以及身體的物理結構和(he)形(xing)態。

它能賦(fu)予人類和(he)機器之(zhi)間更多(duo)的自然交互能力，包括但不僅(jin)限于(yu)(yu)圖像、觸(chu)控識別和(he)身體語言識別，目前被廣泛用于(yu)(yu)市場研(yan)究領域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器處理自動化使用腳(jiao)本和其它方(fang)法實現(xian)人類操作的(de)自動化，以支持更高效(xiao)的(de)商業流程。

目前被(bei)用于(yu)人力成(cheng)本高昂(ang)或效率較(jiao)低(di)的任(ren)務和流程。

機(ji)器處理自動化(hua)能將人類的(de)才能最大(da)化(hua)的(de)展示出來，并且讓職工更(geng)加具有創造(zao)性(xing)和戰略性(xing)，對公(gong)司的(de)發(fa)展至(zhi)關重要。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本(ben)分析和(he)自然語言處(chu)理利用(yong)統(tong)計和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習方(fang)法理解(jie)句子的結(jie)構(gou)、含義、情(qing)緒和(he)意圖，廣泛應用(yong)于欺詐(zha)探測和(he)信(xin)息安全等(deng)領(ling)域，同時還可用(yong)于非(fei)結(jie)構(gou)化數據的挖掘。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數(shu)字孿生是一種軟件架構，搭建(jian)起(qi)物理系統和數(shu)字世界的(de)橋(qiao)梁。

通(tong)用電(dian)氣(qi)公司(si)(General Electric，GE)宣布(bu)將成(cheng)立一家人(ren)工智能公司(si)，用于對飛機(ji)引擎、機(ji)車、燃(ran)氣(qi)輪機(ji)的(de)監控、以及故(gu)障預(yu)測。該公司(si)的(de)數字孿生僅幾(ji)行代(dai)碼，即便是(shi)最復雜的(de)版(ban)本(ben)看上(shang)去也就像三維計算機(ji)輔助設計圖(tu)紙，充滿了交互式圖(tu)表和數據點。

12網絡防御(Cyber Defense)

網絡防(fang)(fang)御是一種(zhong)計算機網絡防(fang)(fang)御機制，專注于預(yu)防(fang)(fang)、檢測以及在基礎設施(shi)和(he)信息在受到攻擊和(he)威脅時進行及時響應。

人工智能和機器學習將網絡防御帶入了新的(de)發展階段：在2017年，共(gong)檢測出20億次(ci)的(de)入侵記錄，其中76%的(de)入侵是意(yi)外發生的(de)，69%是身份丟(diu)失(shi)造成的(de)。

遞歸神經網(wang)絡(Recurrent neural networks，RNN)能夠(gou)處理輸(shu)入序列，與機器學(xue)習技術相(xiang)結合創建出監督學(xue)習技術，能夠(gou)發現(xian)可疑目標，并檢測出高達85%的網(wang)絡攻擊(ji)。

Darktrace和Cylance等初(chu)創公(gong)司高(gao)度重視人工智能結合(he)網絡(luo)防(fang)御(yu)領域的(de)工作。Darktrace將行為(wei)分(fen)析與(yu)高(gao)等數學相結合(he)，自動檢測(ce)組織(zhi)內(nei)部的(de)異(yi)常行為(wei)，Cylance應用人工智能算法來阻止(zhi)惡意(yi)軟件的(de)入侵并減輕攻擊造成的(de)損害。另一家致力于(yu)網絡(luo)防(fang)御(yu)的(de)公(gong)司，Deep Instinct，被看作是(shi)“最具(ju)破壞性的(de)初(chu)創公(gong)司”，該公(gong)司旨(zhi)在保(bao)護企業的(de)端點、服(fu)務(wu)器和移動設(she)備。

13合規(Compliance)

合(he)(he)規(gui)是指一個人(ren)或(huo)(huo)者一家公司的經營活動與公認管理、法規(gui)、規(gui)章(zhang)、標準(zhun)或(huo)(huo)合(he)(he)同條款相一致。

將人工(gong)智(zhi)能應用于合規工(gong)作中已屢(lv)見不鮮,自然語言處理技術(shu)能夠掃描文本并且將其模式與(yu)(yu)關鍵(jian)字相匹(pi)配，以(yi)識別與(yu)(yu)公司(si)有關的(de)變(bian)動。

具有預測分析功能和場景構建器(qi)的(de)資本壓力測試技術能夠幫(bang)助(zhu)公(gong)司遵守監管資本要求。此(ci)外(wai)，深度學(xue)習的(de)使用(yong)，能有效減少(shao)被(bei)標記為潛在洗(xi)錢活動(dong)的(de)交易數量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖(sui)然(ran)許多人(ren)都很擔心AI是(shi)否會完全取代(dai)人(ren)類工(gong)作，但別(bie)忘了，AI科技(ji)能夠在(zai)很大程度(du)上幫(bang)助人(ren)們出色的完成自(zi)己的工(gong)作，特(te)別(bie)是(shi)在(zai)知(zhi)識工(gong)作領域。

知識(shi)工(gong)作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)自動化(hua)已被列為第(di)二大(da)最(zui)具破壞性的(de)(de)(de)新興(xing)技術(shu)。在大(da)量依(yi)靠知識(shi)工(gong)作(zuo)(zuo)者的(de)(de)(de)醫療和法律領域，從業者們將逐漸(jian)使用AI技術(shu)作(zuo)(zuo)為診(zhen)斷工(gong)具。

15內容創作(Content Creation)

內容創作包括人們對網絡(luo)世界(jie)輸入的任何材料，如視頻、廣(guang)告、博客(ke)、白(bai)皮書(shu)、信(xin)息圖表(biao)以及(ji)其它視覺或(huo)者書(shu)面(mian)材料。

哥倫比亞廣播公司等(deng)團隊已使用(yong)了AI技術進(jin)(jin)行(xing)內(nei)(nei)容生(sheng)成(cheng);Wibbitz的SaaS平臺可以通過人工智(zhi)能(neng)視(shi)頻產品把文(wen)字內(nei)(nei)容轉化為視(shi)頻內(nei)(nei)容;自(zi)動透視(shi)公司研發的Wordsmith，在獲取數據后利(li)用(yong)自(zi)然語言處(chu)理技術進(jin)(jin)行(xing)新聞寫(xie)作(zuo)。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網絡是指網絡的(de)參與者共(gong)享他們所擁有的(de)一(yi)部分硬件資源，這些共(gong)享資源通過(guo)網絡提供服務和內容，能(neng)被其它P2P節點直接訪問(wen)而無需經過(guo)中間實體。

Bet Capital LLC的首(shou)席執行長本哈特曼在(zai)接受《創業者》雜志采訪時表示，P2P網(wang)絡也被用(yong)于(yu)貨幣加密，甚至能(neng)夠通過收(shou)集和分析大量數據來解決(jue)一(yi)些世界上最具挑戰性的問題。

普(pu)瑞斯是一家旨(zhi)在(zai)利用P2P網絡和(he)人工智能(neng)讓(rang)搜索(suo)引擎(qing)更(geng)加通俗易懂的公司，以加密貨幣為獎勵，讓(rang)參與(yu)者們(men)借出(chu)他(ta)們(men)電腦的計算(suan)能(neng)力。相應地(di)，該公司許(xu)諾會(hui)建立一個更(geng)加透明的搜索(suo)引擎(qing)平(ping)臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情(qing)(qing)緒識(shi)別(bie)可(ke)以通過高級圖像處理(li)或音(yin)(yin)頻數據處理(li)來“讀取”人類臉上(shang)的表(biao)情(qing)(qing)。目前，我們已(yi)經能夠捕(bu)捉“微表(biao)情(qing)(qing)”，識(shi)別(bie)肢(zhi)體(ti)語言暗示，以及分析含有情(qing)(qing)緒的語音(yin)(yin)語調。

執法人員在審訊過程(cheng)中(zhong)使用(yong)這(zhe)項(xiang)技術能夠(gou)獲取更多的信息，這(zhe)項(xiang)技術也被(bei)廣泛(fan)運用(yong)于(yu)市場營銷。

18圖像識別(Image Recognition)

圖(tu)像(xiang)識別(bie)是指在數字圖(tu)像(xiang)或(huo)者視頻中識別(bie)和(he)檢(jian)測出物體(ti)或(huo)特征(zheng)的(de)過程(cheng)，人(ren)工智能技(ji)術(shu)在該領域具有獨特的(de)優勢。

人(ren)工智(zhi)能可(ke)以(yi)在社交媒(mei)體平臺上搜索照片，并將其與大(da)量數據集進行(xing)比較(jiao)，從(cong)而找(zhao)出與之最為(wei)相(xiang)關(guan)的內容(rong)。

圖(tu)像(xiang)識(shi)別(bie)(bie)技(ji)術能用(yong)于車牌識(shi)別(bie)(bie)、疾病(bing)檢測、客(ke)戶意見(jian)分析以及身份驗(yan)證等。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲(huo)益(yi)良(liang)多，業界(jie)對(dui)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)信任是有(you)充(chong)分理(li)由的(de)(de)。55%的(de)(de)營(ying)銷(xiao)人員確信人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)在他(ta)們的(de)(de)領域會比社交媒體有(you)更大的(de)(de)影響(xiang)力(li)。

智能營(ying)銷能夠提(ti)升公(gong)司的(de)參與度和效率，對客(ke)戶進行細分、集成客(ke)戶數(shu)據(ju)和管理(li)活動，并簡化重復任務，讓決策者們有更(geng)多的(de)時間專注戰略制定。