人工智能在未來的應用

交通運(yun)輸方面肯(ken)定(ding)會(hui)有很大的轉(zhuan)變，從現在(zai)(zai)的人(ren)工(gong)駕駛(shi)(shi)逐步轉(zhuan)換(huan)成以(yi)(yi)后的無人(ren)駕駛(shi)(shi)。現在(zai)(zai)在(zai)(zai)美國硅谷就時常可以(yi)(yi)見到那些無人(ren)駕駛(shi)(shi)的車(che)投入使用(yong)了(le)，不僅是無人(ren)駕駛(shi)(shi)的汽車(che)，飛機(ji)也可以(yi)(yi)利(li)用(yong)無人(ren)駕駛(shi)(shi)技(ji)術(shu)翱翔(xiang)在(zai)(zai)天空中，餓了(le)么(me)商業用(yong)途的小(xiao)型無人(ren)機(ji)已經(jing)開始(shi)送外賣了(le)。所以(yi)(yi)在(zai)(zai)交通上，肯(ken)定(ding)會(hui)有著(zhu)一(yi)大轉(zhuan)變。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自動(dong)瀏覽(lan)用戶的病(bing)情將自動(dong)化(hua)進行診斷，同時，可(ke)穿戴醫療設備，移動(dong)應用，都能(neng)夠讓我們在未來(lai)的人(ren)工智能(neng)醫療方面更(geng)進一步(bu)。在輪(lun)椅、智能(neng)骨(gu)骼等方面也能(neng)能(neng)夠進一步(bu)的提升。

安全方(fang)面(mian)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能在未(wei)(wei)來必定也是不可少(shao)的(de)一份子(zi)。在未(wei)(wei)來人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能在治安方(fang)面(mian)將(jiang)會成為非(fei)常重要的(de)一份子(zi)，無論是從監控上的(de)人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別技術(shu)(shu)還是從未(wei)(wei)來的(de)機(ji)器人(ren)(ren)(ren)警察(cha)法官(guan)等都會有(you)著(zhu)重要的(de)地位。在目(mu)前人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別技術(shu)(shu)已經用在了(le)大(da)部分的(de)攝像頭上，對警察(cha)在尋找(zhao)嫌疑人(ren)(ren)(ren)方(fang)面(mian)有(you)著(zhu)巨(ju)大(da)的(de)幫(bang)助(zhu)，相信(xin)在未(wei)(wei)來人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能對于警察(cha)會有(you)更大(da)的(de)幫(bang)助(zhu)。

19個人工智能(neng)應用領域

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然語言(yan)生成是(shi)人工智(zhi)能的分支，研究如何將數據轉(zhuan)化為文(wen)本，用于客戶服務、報告生成以及市場(chang)概述(shu)。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是一個典(dian)型的例子。

目前，通過(guo)語(yu)音應答(da)交互系(xi)統(tong)和移動(dong)應用程序對人類語(yu)言進行轉錄的系(xi)統(tong)已(yi)多(duo)達數十萬。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬助理(li)是一種能(neng)與人類進行(xing)交互的(de)計(ji)算機代理(li)或程序(xu)，其中以(yi)聊天(tian)機器(qi)人最為(wei)著名。虛擬助理(li)多用于客戶服務和(he)支持，并(bing)可以(yi)作為(wei)智(zhi)能(neng)家居的(de)管理(li)者。

該圖片由注冊用戶"MAIGOO數碼科技館"提供，版權聲明反饋

04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機(ji)器學(xue)習是(shi)計(ji)(ji)算機(ji)科學(xue)和人(ren)工智能技術的分(fen)支，它能提(ti)升計(ji)(ji)算機(ji)的學(xue)習能力。

通過提供(gong)算法、API(應用程(cheng)序接口(kou))、開發和(he)(he)訓(xun)練工具包(bao)、數據(ju)、以(yi)(yi)及計算能(neng)力來設計、培訓(xun)和(he)(he)部署模(mo)型到應用程(cheng)序、流程(cheng)和(he)(he)其他機(ji)器，廣(guang)受企業青睞，用以(yi)(yi)解決預測和(he)(he)分類任務(wu)。

Adext是世界上(shang)第一個也是唯一的觀眾管理(li)工(gong)具，它(ta)將(jiang)(jiang)人工(gong)智能和(he)機器(qi)學(xue)習(xi)應(ying)用于數(shu)字廣(guang)告(gao)，以期將(jiang)(jiang)廣(guang)告(gao)精準(zhun)的投放給最符合(he)產(chan)品定位的受眾。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用(yong)于(yu)運行面向人工(gong)智能的計算任務，是經(jing)過(guo)專門設計和架構的GPU(圖(tu)形處理單元)和CPU(中央(yang)處理單元)。

即(ji)將推出的(de)基于人工(gong)智能優化的(de)硅芯(xin)片，將直接嵌入到你的(de)便攜設(she)備(bei)以及生(sheng)活各處。

06決策管理(Decision Management)

智(zhi)能機(ji)器能夠(gou)向AI系統引入規(gui)則及邏輯，因此你可以利用(yong)它們(men)進行初始化設置/訓練，以及持續(xu)的維護和優化。

決策管理在多(duo)類(lei)企(qi)業應用中得以實現(xian)，它能協助或(huo)者(zhe)進行自動(dong)決策，實現(xian)企(qi)業收益最大(da)化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深度學習平(ping)臺是機器學習的一種特殊形式(shi)(shi)，它包(bao)含多層的人工神經網(wang)絡，能夠模擬人類(lei)大(da)腦(nao)，處(chu)理數據(ju)并(bing)創建決策(ce)模式(shi)(shi)。目前主要被用于(yu)基(ji)于(yu)大(da)數據(ju)集的模式(shi)(shi)識別(bie)和(he)分類(lei)。

08生物信息(Biometrics)

這項技術能夠識別、測量(liang)、分(fen)析人類行為以及身體的物理結構(gou)和(he)形態。

它能賦(fu)予(yu)人類(lei)和機器之(zhi)間更多的(de)自然交互能力(li)，包括但不僅限于(yu)圖像、觸(chu)控(kong)識別和身體語言(yan)識別，目(mu)前被廣泛(fan)用于(yu)市場研究領域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器處理自動化使用腳本和其它方法實(shi)現人類(lei)操(cao)作(zuo)的自動化，以支(zhi)持更(geng)高效的商(shang)業流程。

目前被用(yong)于人力成本高昂(ang)或效(xiao)率較(jiao)低的任務和流程(cheng)。

機(ji)器處理自動化能將人類(lei)的才能最大化的展示出來，并且讓職工更加具有創(chuang)造性和戰(zhan)略性，對公司的發展至關重要。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文(wen)本分析和(he)(he)自然語言(yan)處(chu)理(li)利用統(tong)計和(he)(he)機器(qi)學習方法理(li)解(jie)句(ju)子的結構、含(han)義(yi)、情緒和(he)(he)意圖，廣泛(fan)應用于欺詐(zha)探測(ce)和(he)(he)信(xin)息安全等領域，同時還可用于非結構化數據的挖(wa)掘。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數字孿生是一種軟件架構(gou)，搭建起物(wu)理系統和數字世界的(de)橋梁。

通(tong)用(yong)電氣(qi)公司(General Electric，GE)宣布將(jiang)成立(li)一家(jia)人工(gong)智(zhi)能(neng)公司，用(yong)于對飛機(ji)(ji)(ji)引擎(qing)、機(ji)(ji)(ji)車(che)、燃氣(qi)輪(lun)機(ji)(ji)(ji)的監控、以及故障預測。該(gai)公司的數字孿(luan)生僅幾行代碼，即便是最復雜的版本看上去也就像三維計(ji)算機(ji)(ji)(ji)輔助設計(ji)圖紙，充滿了交(jiao)互式圖表和(he)數據(ju)點。

12網絡防御(Cyber Defense)

網(wang)絡(luo)防(fang)御(yu)是一種計算機網(wang)絡(luo)防(fang)御(yu)機制，專注于預(yu)防(fang)、檢測以及在基礎設施和(he)(he)信息在受到攻擊和(he)(he)威脅時進行及時響(xiang)應。

人工智能和機器學習將網絡防御帶入了(le)新的(de)(de)發展階段：在2017年，共檢測出20億次的(de)(de)入侵記錄，其中76%的(de)(de)入侵是(shi)意外發生的(de)(de)，69%是(shi)身(shen)份(fen)丟(diu)失造(zao)成的(de)(de)。

遞歸(gui)神經網絡(Recurrent neural networks，RNN)能(neng)夠處理輸入(ru)序列(lie)，與機器學習技(ji)術(shu)相結(jie)合創建出監督學習技(ji)術(shu)，能(neng)夠發現可疑目標，并檢測出高達85%的網絡攻擊(ji)。

Darktrace和Cylance等(deng)初創公(gong)司高度重視人(ren)工(gong)智(zhi)能結(jie)合網(wang)絡(luo)防御領域的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)。Darktrace將行為分析與高等(deng)數(shu)學(xue)相結(jie)合，自動檢(jian)測組織內(nei)部的(de)(de)(de)異常行為，Cylance應用人(ren)工(gong)智(zhi)能算(suan)法來阻止惡(e)意軟(ruan)件(jian)的(de)(de)(de)入侵并(bing)減(jian)輕(qing)攻擊(ji)造成的(de)(de)(de)損害。另一家致(zhi)力于網(wang)絡(luo)防御的(de)(de)(de)公(gong)司，Deep Instinct，被(bei)看作(zuo)是“最(zui)具破壞性(xing)的(de)(de)(de)初創公(gong)司”，該公(gong)司旨(zhi)在(zai)保護企業的(de)(de)(de)端點、服務(wu)器和移動設備。

13合規(Compliance)

合(he)規是指(zhi)一(yi)個人或者一(yi)家公(gong)司的(de)經(jing)營活動與公(gong)認(ren)管理、法規、規章(zhang)、標準或合(he)同(tong)條款(kuan)相一(yi)致。

將人工智能(neng)應用于合規工作中(zhong)已屢見不鮮,自然語言處理技術能(neng)夠(gou)掃描文本并(bing)且將其模式與關鍵字相匹(pi)配，以識(shi)別與公司有關的變(bian)動。

具有預測分析功能和場景構建器的(de)資本壓(ya)力測試技術能夠幫助(zhu)公(gong)司遵守監管資本要求(qiu)。此外，深度學習的(de)使(shi)用，能有效(xiao)減少(shao)被標記為潛(qian)在(zai)洗錢(qian)活動(dong)的(de)交(jiao)易數量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然許多人(ren)都很擔心AI是否會完全取(qu)代人(ren)類(lei)工(gong)作，但別忘了，AI科技(ji)能夠在(zai)很大程(cheng)度上(shang)幫助人(ren)們出色的完成(cheng)自己(ji)的工(gong)作，特別是在(zai)知識工(gong)作領域。

知(zhi)識工作(zuo)(zuo)的(de)自動化已被列(lie)為第二大(da)最具破壞性的(de)新興技術。在(zai)大(da)量依靠知(zhi)識工作(zuo)(zuo)者的(de)醫療和法律(lv)領域(yu)，從業者們(men)將(jiang)逐漸使(shi)用(yong)AI技術作(zuo)(zuo)為診斷工具。

15內容創作(Content Creation)

內容(rong)創作包括人們對網絡世界輸入的任何材料(liao)，如視頻(pin)、廣告、博客(ke)、白皮書、信息圖表以及(ji)其它視覺或(huo)者書面材料(liao)。

哥倫比亞廣(guang)播公(gong)司(si)等團隊(dui)已使用了AI技術進行內(nei)(nei)容(rong)生成;Wibbitz的SaaS平臺(tai)可以通過人工智能視頻(pin)產(chan)品把(ba)文字內(nei)(nei)容(rong)轉化為視頻(pin)內(nei)(nei)容(rong);自(zi)動透視公(gong)司(si)研(yan)發的Wordsmith，在(zai)獲取數據后利用自(zi)然語言處(chu)理技術進行新聞寫作(zuo)。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網(wang)絡(luo)是指網(wang)絡(luo)的參(can)與者共享(xiang)(xiang)他們所擁有(you)的一部分硬件資(zi)源，這些共享(xiang)(xiang)資(zi)源通(tong)過網(wang)絡(luo)提供服務和內容(rong)，能被其它(ta)P2P節點直(zhi)接訪問(wen)而無需經過中間實體。

Bet Capital LLC的(de)首席執行長本哈特(te)曼在接受(shou)《創業者》雜志采訪時表示，P2P網絡也(ye)被(bei)用于貨幣加密，甚至能(neng)夠(gou)通過(guo)收集和分析大量數據來解決(jue)一些世界上最具挑(tiao)戰性(xing)的(de)問題。

普瑞斯是一家旨在利用P2P網絡和人工(gong)智能讓搜索(suo)引擎更加通俗易懂的(de)公司，以(yi)加密貨幣為獎勵(li)，讓參與者們(men)借(jie)出(chu)他們(men)電(dian)腦的(de)計算能力。相應地，該公司許(xu)諾會建立一個(ge)更加透明的(de)搜索(suo)引擎平(ping)臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情(qing)(qing)緒識(shi)別可以通(tong)過高(gao)級圖像處理或音頻數(shu)據處理來“讀(du)取(qu)”人類(lei)臉(lian)上(shang)的(de)表情(qing)(qing)。目前，我們已經能夠(gou)捕捉“微(wei)表情(qing)(qing)”，識(shi)別肢(zhi)體語(yu)(yu)言暗示，以及分析(xi)含(han)有情(qing)(qing)緒的(de)語(yu)(yu)音語(yu)(yu)調。

執(zhi)法人(ren)員在審訊過程中使用(yong)這項(xiang)技(ji)術(shu)能夠(gou)獲(huo)取更多(duo)的信息，這項(xiang)技(ji)術(shu)也被(bei)廣泛運(yun)用(yong)于市場(chang)營(ying)銷。

18圖像識別(Image Recognition)

圖像識(shi)別(bie)是指在數字圖像或(huo)(huo)者視(shi)頻(pin)中(zhong)識(shi)別(bie)和檢測出物體或(huo)(huo)特征的過(guo)程(cheng)，人(ren)工智能技術在該(gai)領域(yu)具有獨特的優(you)勢。

人工智能可以(yi)在社交媒體平(ping)臺上搜索照片，并將(jiang)其與大量數據集進行(xing)比較(jiao)，從而(er)找(zhao)出與之(zhi)最為(wei)相關的(de)內容(rong)。

圖像(xiang)識別技術(shu)能用于(yu)車(che)牌識別、疾病檢測、客戶(hu)意見分析(xi)以及身(shen)份驗證(zheng)等。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲益良多，業界對人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的信任是有充分理由的。55%的營銷人(ren)員(yuan)確信人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在他們的領域(yu)會比社(she)交媒(mei)體有更(geng)大(da)的影(ying)響力。

智能營銷能夠提升公司(si)的參(can)與度和效率，對客戶(hu)進行細分、集(ji)成客戶(hu)數(shu)據和管理活(huo)動，并簡(jian)化(hua)重(zhong)復任務，讓(rang)決策者們有更(geng)多的時(shi)間專注戰略制(zhi)定。