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面部考勤機戴口罩能打卡嗎 可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

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摘要:面部考勤機通過識別人臉信息來進行考勤,如果戴上口罩,原來的算法無法進行正確識別,不過現在很多人臉識別考勤機品牌都推出了可以戴口罩也能人臉識別的人臉識別考勤機,這種人臉考勤機采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合,并結合注意力機制增強眼部特征,通過訓練眼部關鍵點的模型,來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率。下面一起來了解一下可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的吧。

一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎

疫情期間,口罩成了必備用品,很多公司的考勤機是面部考勤機,主要識別的面部信息(xi),帶上口罩后,臉被遮住了一大(da)半,那(nei)么還能正常打卡嗎?

目前(qian)市面(mian)上(shang)的(de)人(ren)臉識(shi)別(bie)考勤(qin)機(ji),需要先判定人(ren)臉存(cun)在,再與人(ren)臉數據庫對比,完成識(shi)別(bie)任務(wu),當員工帶上(shang)口(kou)罩,人(ren)臉識(shi)別(bie)的(de)第一步就出了問(wen)題,因此(ci)很多(duo)面(mian)部考勤(qin)機(ji)在戴(dai)上(shang)口(kou)罩后(hou),是無法正(zheng)確識(shi)別(bie)的(de)。

不過考慮到實際需要,現在很多考勤(qin)機(ji)品牌也推(tui)出了戴口罩也能(neng)人(ren)(ren)臉(lian)識別的人(ren)(ren)臉(lian)識別考勤(qin)機(ji),有效解(jie)決了戴口罩人(ren)(ren)臉(lian)識別考勤(qin)問題,支持戴口罩人(ren)(ren)臉(lian)識別(通過率(lv)>85%)。

二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點

人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)考勤(qin)機是通過人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)算法(fa),根據面(mian)部(bu)特(te)征關鍵(jian)(jian)點來(lai)進行識(shi)別(bie)(bie)的(de)(de)(de),算法(fa)納入的(de)(de)(de)關鍵(jian)(jian)點越(yue)多(duo),識(shi)別(bie)(bie)的(de)(de)(de)結果也(ye)就越(yue)精確,而帶上(shang)口(kou)罩(zhao)(zhao)后,鼻子以下的(de)(de)(de)面(mian)部(bu)特(te)征被掩蓋,面(mian)部(bu)特(te)征關鍵(jian)(jian)點減少(shao),可供識(shi)別(bie)(bie)的(de)(de)(de)“關鍵(jian)(jian)點”大幅減少(shao),口(kou)罩(zhao)(zhao)會使原有的(de)(de)(de)人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)算法(fa)模型失效,使機器無(wu)法(fa)識(shi)別(bie)(bie)當前的(de)(de)(de)人(ren)(ren)。同時,口(kou)罩(zhao)(zhao)類型較多(duo)且(qie)遮擋程度不一(yi),也(ye)提升了難度。

三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

現在的人臉考勤機之(zhi)所以(yi)可以(yi)識(shi)別(bie)戴口罩的情(qing)況,是因為改進(jin)了人臉識(shi)別(bie)算法:

戴口(kou)罩后,要提(ti)高識(shi)別(bie)通(tong)過率(lv),關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)是(shi)盡可(ke)能地(di)增加面(mian)部(bu)特(te)征(zheng)關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點,當面(mian)部(bu)幾乎一半被遮擋后,面(mian)部(bu)特(te)征(zheng)關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點就(jiu)主要集(ji)中在(zai)(zai)了(le)眼(yan)(yan)睛(jing)和眉(mei)毛兩個部(bu)位,新型(xing)的人(ren)臉(lian)考勤機(ji)從算法模(mo)型(xing)上突圍,采(cai)用眼(yan)(yan)部(bu)、眉(mei)毛等局(ju)部(bu)特(te)征(zheng)與整體人(ren)臉(lian)特(te)征(zheng)的融合(he),并結(jie)合(he)注(zhu)(zhu)意(yi)(yi)力(li)(li)機(ji)制(zhi)增強眼(yan)(yan)部(bu)特(te)征(zheng),通(tong)過訓練眼(yan)(yan)部(bu)關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點的模(mo)型(xing),來(lai)提(ti)升模(mo)型(xing)在(zai)(zai)口(kou)罩遮擋下的人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)率(lv)。在(zai)(zai)人(ren)臉(lian)遮擋環境下,可(ke)通(tong)過識(shi)別(bie)眼(yan)(yan)部(bu)關(guan)(guan)(guan)鍵(jian)(jian)點作為一種“注(zhu)(zhu)意(yi)(yi)力(li)(li)模(mo)型(xing)”,快速掃描(miao)全局(ju)圖像,獲得需要重點關(guan)(guan)(guan)注(zhu)(zhu)的目標區域眼(yan)(yan)部(bu),并形成注(zhu)(zhu)意(yi)(yi)力(li)(li)焦(jiao)點,從而進行(xing)識(shi)別(bie)。

采用同樣的原(yuan)理,在(zai)算法層(ceng)面,針(zhen)對基于人臉全(quan)局(ju)特(te)(te)征(zheng)(zheng)及局(ju)部(bu)特(te)(te)征(zheng)(zheng)相結合的方法,可優(you)化現(xian)有人臉識別算法模型(xing),當(dang)人面部(bu)出現(xian)其(qi)他遮擋時,也同樣能(neng)夠(gou)精(jing)準鑒別。

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