一、分布式系統的技術棧分析

分布式系統的(de)(de)(de)出(chu)現是(shi)業務(wu)發展導致的(de)(de)(de)最終結(jie)果(guo)，而由(you)于業務(wu)的(de)(de)(de)拆分(fen)(fen)，我們又被迫會衍生出(chu)更多的(de)(de)(de)分(fen)(fen)布式需求(qiu)來(lai)，以及應對這些需求(qiu)的(de)(de)(de)技術：

1、因為業務拆分的多，業務對應的模塊之間就需要通信，為了保證通信的快速可靠，我們需要掌握分布式通信技術。

2、業務拆分的過多，每個模塊可能還需要搞集群，那么多服務器資源，為了能夠保證資源的精準分配，我們還需要考慮分布式資源管理和負載調度技術。

3、業務拆分之后，模塊與模塊之間又需要對很多共享數據做訪問，為了保證安全完整的數據狀態，我們也要用到分布式協調與同步技術。

4、到了業務拆分的階段，數據必然龐大，為了數據存儲的可靠，為了保證優秀的數據讀寫性能，我們需要分布式存儲技術。

5、業務如此復雜，為了公司的發展，業務能繼續擴大，就需要能更加精準的營銷和運營，我們還需要對數據進行實時、離線處理分析，此時，我們又得考慮分布式計算技術。

6、在業務拆分后，整體架構出現了巨變，不可能再用以前集群方式的思維去考慮高可用，那么分布式的可靠性技術又(you)要(yao)納(na)入我(wo)們的掌(zhang)握范疇。

二、分布式管理系統常用技術和應用場景

1、consistent hashing：一致性哈希，解決數據均(jun)衡分布(bu)問題。

2、vector clock：時鐘向量(liang)，多版本數據修改。

3、Quorum W+R>N[with vector clock]：抽屜原理(li)，數據一(yi)致(zhi)性的另一(yi)種解決(jue)方案(an)。時鐘向(xiang)量(liang)，多(duo)版本數據修改。

4、Merkle tree [with anti-entropy]：數據復制。

5、MVCC：copy-on-write與snapshot。

6、2PC/3PC：分布式事(shi)務。

7、Paxos：強一致性協議(yi)。

8、Symmetry and Decentralization：對(dui)稱(cheng)性和去中心化(hua)。對(dui)稱(cheng)性（symmetry）簡化(hua)了系統的(de)配置和維護(hu)，去中心化(hua)是對(dui)對(dui)稱(cheng)性的(de)延(yan)伸，可以避免master單(dan)點(dian)，同時方便集群scale out。

9、Map-Reduce：分而治之；移(yi)動數據(ju)不如移(yi)動計(ji)(ji)算。將計(ji)(ji)算盡(jin)量調度(du)到(dao)與存儲節(jie)點在同(tong)一臺物(wu)理機(ji)器上(shang)(shang)的(de)計(ji)(ji)算節(jie)點上(shang)(shang)進行，這(zhe)稱之為本地化計(ji)(ji)算，本地化計(ji)(ji)算是計(ji)(ji)算調度(du)的(de)一種(zhong)重要優化。

10、Gossip協議(yi)：節點管理(li)。