IaaS層目前格(ge)局較穩，無論是國內還是國外，巨(ju)頭們都(dou)憑借著資本、技術、客(ke)戶(hu)等(deng)壁壘傲立群雄，寡(gua)頭市(shi)場基本已成定局。

放眼全球，與(yu)AWS、微軟及(ji)Google位列前四，在國(guo)內也(ye)是一家(jia)獨大(da)，份額達到 40.67%。中國(guo)電信和騰訊(xun)緊隨其(qi)后。面對巨頭們的(de)壟斷，IaaS服務(wu)商的(de)第二(er)梯隊選擇通過差異化服務(wu)來另(ling)辟蹊徑，或是將重點(dian)放在私(si)有(you)(you)云市場，或是廣(guang)泛(fan)布局于產(chan)業(ye)鏈的(de)上下游。私(si)有(you)(you)云可(ke)以按(an)照類型和客(ke)戶(hu)群體(ti)進(jin)(jin)行垂直和細分，精細化的(de)服務(wu)也(ye)是一種強有(you)(you)力(li)的(de)競爭優(you)勢。預(yu)計到2020年，我(wo)國(guo)的(de)私(si)有(you)(you)云市場規模有(you)(you)望達到762億元(yuan)。此(ci)外，在專注于IaaS的(de)同(tong)時與(yu)產(chan)業(ye)鏈其(qi)他環節的(de)企業(ye)進(jin)(jin)行廣(guang)泛(fan)合作，深入了(le)解市場，有(you)(you)助于加快行業(ye)解決(jue)方案的(de)落地，這(zhe)亦能成功(gong)分得一杯羹。

在IaaS、PaaS和(he)SaaS三大(da)領(ling)域(yu)(yu)中，PaaS的(de)起步(bu)最晚。不(bu)過，近幾(ji)年PaaS的(de)發展勢頭頗(po)為強勁，其增速之快是有(you)目共睹的(de)。Gartner更是將該領(ling)域(yu)(yu)細分出了幾(ji)十個(ge)領(ling)域(yu)(yu)，每(mei)一個(ge)細分領(ling)域(yu)(yu)技術(shu)都在逐步(bu)走(zou)向成熟，并進入產業化(hua)階段。IaaS不(bu)會一直都是云計算(suan)的(de)主戰場，向 PaaS 層(ceng)延伸提供(gong)差異(yi)化(hua)服務將是大(da)勢所趨。

數(shu)字(zi)化成為越來越多(duo)企(qi)(qi)業(ye)的(de)共識，而“上(shang)云”已(yi)成為企(qi)(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化轉型的(de)關鍵所在。不(bu)過，大船難掉(diao)頭，很多(duo)大型企(qi)(qi)業(ye)要想(xiang)一(yi)下子將原有的(de)IT架(jia)(jia)構(gou)徹底洗牌(pai)重構(gou)，無(wu)疑是天(tian)方夜(ye)譚。在此(ci)情形下，PaaS的(de)優勢顯露(lu)頭角，它不(bu)僅不(bu)會取代(dai)企(qi)(qi)業(ye)整個IT架(jia)(jia)構(gou)，還能(neng)讓開發者們(men)根據(ju)自己企(qi)(qi)業(ye)的(de)業(ye)務量(liang)身打(da)造(zao)一(yi)套(tao)環(huan)境(jing)架(jia)(jia)構(gou)。

面對(dui)大好的(de)增長機遇(yu)，PaaS平(ping)臺要考(kao)慮的(de)問(wen)題還是(shi)如何落地(di)(di)(di)。相較于IaaS層，PaaS面向垂直(zhi)應用領(ling)域和開發(fa)者，更加(jia)具備提供差(cha)異化服務(wu)的(de)余地(di)(di)(di)。因此(ci)，若想(xiang)在企(qi)業中真正落地(di)(di)(di)，就(jiu)必(bi)須要與業務(wu)高度融合，照(zhao)搬(ban)并沒有什(shen)么意義(yi)。從目前來(lai)看，盡管PaaS市(shi)場有著百家爭鳴的(de)態勢，但尚未出現具有絕對(dui)優(you)勢的(de)龍頭企(qi)業。而未來(lai)，PaaS的(de)市(shi)場無疑是(shi)留給那些行(xing)業屬性耦合度高的(de)廠(chang)商。

根(gen)據國(guo)際數(shu)據公司IDC發布的《中(zhong)國(guo)公有云市場(chang)2017年(nian)(nian)下(xia)半年(nian)(nian)跟蹤報告(gao)》顯示，2017年(nian)(nian)我國(guo)公有云市場(chang)整體(ti)規模(mo)達到40億(yi)美(mei)元， 其中(zhong)SaaS市場(chang)規模(mo)雖然只有12.63億(yi)美(mei)元，但份(fen)額位居全(quan)球第二(er)，增速已達到40.1%。

不過，我國(guo)云(yun)計算發(fa)展落(luo)后(hou)于美國(guo)五至七年，目前(qian)正處于發(fa)展初期。SaaS模式在美國(guo)已(yi)經成為應用(yong)軟(ruan)件市場的(de)發(fa)展熱點之一，得到了(le)企(qi)業(ye)的(de)廣(guang)泛認可。據(ju)統計，相較于美國(guo)SaaS市場對企(qi)業(ye)軟(ruan)件30%的(de)滲透率，國(guo)內企(qi)業(ye)SaaS市場對傳統企(qi)業(ye)軟(ruan)件業(ye)務滲透率仍然不足5%。不難(nan)預見，未來，市場需求將會加速更多的(de)市場空(kong)間(jian)釋放，這(zhe)也將使企(qi)業(ye)級SaaS云(yun)的(de)體系化(hua)發(fa)展趨(qu)勢成為必然。

SaaS作為一種軟(ruan)件(jian)即服務的(de)云計算服務模(mo)式，具(ju)有(you)低成(cheng)本、應用范圍(wei)廣、按需訂(ding)購(gou)等顯著(zhu)優勢(shi)，對于(yu)經濟社會各領域的(de)數字化(hua)(hua)發(fa)展有(you)著(zhu)明顯的(de)促進作用。但僅(jin)僅(jin)做具(ju)體的(de)應用軟(ruan)件(jian)顯然是無法滿(man)足客戶日益增(zeng)加的(de)個性化(hua)(hua)要求的(de)，還需借助PaaS服務使之更為多(duo)元化(hua)(hua)和定(ding)制化(hua)(hua)。

SaaS的(de)核心(xin)價值是(shi)服(fu)務提供者對(dui)行業的(de)理解，對(dui)痛(tong)點的(de)把握。隨著(zhu)SaaS與PaaS的(de)界限逐漸模(mo)糊(hu)，垂直類應用的(de)專業性(xing)與差異性(xing)也必(bi)將(jiang)愈發(fa)顯(xian)著(zhu)。產(chan)品的(de)設計者都是(shi)行業專家，產(chan)品并不(bu)輕易(yi)復制，壁壘由此(ci)高筑。這對(dui)于新興(xing)的(de)互(hu)聯(lian)網企(qi)業而言(yan)并不(bu)是(shi)一件(jian)好事。

即(ji)便如此(ci)，在當前各企(qi)業(ye)加速發(fa)展(zhan)云端技術的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)，加強針對行業(ye)一體化的(de)SaaS服(fu)務(wu)解決方案更應該成為發(fa)力重(zhong)點，中(zhong)小型企(qi)業(ye)更是如此(ci)。企(qi)業(ye)唯有順應市場需求，提升產品(pin)系統(tong)性和服(fu)務(wu)穩(wen)定性，打造特色化產品(pin)體系，才有希望搶占未來企(qi)業(ye)服(fu)務(wu)的(de)高價值領域(yu)。

過去，走在行業前沿的(de)(de)企業采用(yong)云(yun)計算推動(dong)創新作為其核心業務戰略。如今(jin)，云(yun)計算成為了(le)絕大多(duo)數(shu)企業中業務關(guan)鍵型應用(yong)程序的(de)(de)主流選擇。

是否應該遷移至云端，早已有了答案。那么，身處云端的企業又該如何創新？

現如今，云(yun)(yun)(yun)計算(suan)的(de)范疇越來(lai)越廣，在科技(ji)浪(lang)潮(chao)下，人工智能(neng)已經成(cheng)為重要組(zu)成(cheng)部分。云(yun)(yun)(yun)計算(suan)的(de)發(fa)展(zhan)導致了(le)(le)大(da)量數據(ju)向(xiang)云(yun)(yun)(yun)平(ping)臺集中，而(er)云(yun)(yun)(yun)平(ping)臺本身就(jiu)具備強大(da)的(de)計算(suan)能(neng)力，只要再提(ti)交算(suan)法給云(yun)(yun)(yun)平(ping)臺，就(jiu)滿足了(le)(le)執行(xing)AI算(suan)法的(de)核心要素。可以說(shuo)，云(yun)(yun)(yun)平(ping)臺成(cheng)為了(le)(le)人工智能(neng)的(de)一個強大(da)載(zai)體。

云(yun)(yun)平臺(tai)為AI提供運行平臺(tai)，AI反(fan)過(guo)來提升(sheng)云(yun)(yun)計算“智商”。企(qi)業可(ke)(ke)(ke)以(yi)通過(guo)大量的(de)(de)云(yun)(yun)計算服(fu)務目錄(lu)深入地了解云(yun)(yun)端(duan)的(de)(de)數據，進而做出(chu)更準確、更快速的(de)(de)決策。而人工(gong)智能(neng)將改變人們的(de)(de)工(gong)作方式，它(ta)不僅可(ke)(ke)(ke)以(yi)響(xiang)應低庫存，還可(ke)(ke)(ke)以(yi)預測低庫存以(yi)及管理(li)庫存的(de)(de)水(shui)平等等。人工(gong)智能(neng)是(shi)提高(gao)效率和準確性(xing)的(de)(de)下一步，人們的(de)(de)注意力將由此轉移至企(qi)業的(de)(de)增值研究中。

通過直(zhi)接在云平臺(tai)(tai)上(shang)增加AI處理能力已成為一種趨勢(shi)，、AWS、華(hua)為云等均已提供AI計算(suan)平臺(tai)(tai)。云計算(suan)結合(he)機器學習和(he)人工智能，將為企業打開更多的創新思路(lu)。

其實，一旦企業(ye)采用(yong)云計算，他們(men)就有許多(duo)創(chuang)新途(tu)徑(jing)，重要的(de)是需要做(zuo)出(chu)選(xuan)擇。如果必須做(zuo)出(chu)艱難的(de)選(xuan)擇并推(tui)動發(fa)展的(de)話，那么企業(ye)投資和時間應優先考慮最接(jie)近客戶(hu)的(de)項目。說到(dao)底，是企業(ye)能為客戶(hu)提供的(de)服務，這(zhe)是客戶(hu)最能直接(jie)感(gan)受到(dao)的(de)。

云(yun)服務是立足(zu)于(yu)云(yun)硬(ying)(ying)(ying)件(jian)(jian)和云(yun)軟(ruan)件(jian)(jian)之上的(de)(de)。相較于(yu)云(yun)硬(ying)(ying)(ying)件(jian)(jian)和云(yun)軟(ruan)件(jian)(jian)，云(yun)服務是用戶能直接感受、真(zhen)實享有并愿意為此付費(fei)的(de)(de)。“一(yi)切皆服務”是推動云(yun)計算產(chan)業發展的(de)(de)核(he)心(xin)本質。在云(yun)計算各組成(cheng)部分中，如果說(shuo)硬(ying)(ying)(ying)件(jian)(jian)是骨骼，軟(ruan)件(jian)(jian)是肌肉，那么服務便(bian)是靈魂。

無論(lun)企業選擇“云(yun)(yun)(yun)+”還是“+云(yun)(yun)(yun)”，在云(yun)(yun)(yun)計算的不斷滲透下，都各有(you)需(xu)求。云(yun)(yun)(yun)計算對時(shi)代(dai)的意義已無需(xu)多言，順(shun)應(ying)需(xu)求、不斷完善服(fu)務才是安身立命之所在，也是云(yun)(yun)(yun)計算產業發展的推動力。