Lyft宣布開源自(zi)家的(de)云(yun)本地機器學習和數據處理平臺Flyte。Flyte是(shi)一個結(jie)構化編程(cheng)和分布式處理平臺,用(yong)于高度并發、可伸(shen)縮和可維護的(de)工(gong)作流(liu)。
Flyte已(yi)經為Lyft的(de)(de)生產模型培訓(xun)和(he)數據(ju)處理(li)服務了(le)三年多,成為了(le)定價、位置(zhi)、預計到達時(shi)間(ETA)、地(di)圖繪制、自動駕駛(L5)等團隊的(de)(de)實際平臺。Flyte在Lyft管理(li)著7000多個的(de)(de)工作流(liu),每月執行(xing)總數超過100000次(ci),100萬個任務和(he)1000萬個容器。
Lyft稱(cheng),“數(shu)據(ju)現在已成(cheng)為公司的(de)主要資產(chan),執(zhi)行(xing)大規模計算(suan)作(zuo)業對業務(wu)至關重(zhong)要,但是(shi)實(shi)際操作(zuo)比較困難(nan),擴展(zhan)、監視和管(guan)理(li)計算(suan)集群成(cheng)為每個(ge)產(chan)品(pin)團隊(dui)的(de)負(fu)擔,從而減慢了(le)迭(die)代和隨后的(de)產(chan)品(pin)創新(xin)。此(ci)外(wai),這(zhe)(zhe)些工作(zuo)流通常(chang)具(ju)有復雜的(de)數(shu)據(ju)依賴關系,”Lyft在博客中(zhong)寫(xie)道。“Flyte的(de)任(ren)務(wu)是(shi)通過提(ti)(ti)取這(zhe)(zhe)些開(kai)銷來提(ti)(ti)高(gao)機器學習和數(shu)據(ju)處理(li)的(de)開(kai)發速度。”
加密在(zai)我們前(qian)臺的(de)(de)(de)開(kai)發中也(ye)是經常遇(yu)見的(de)(de)(de)。本文只把我們常用的(de)(de)(de)加密方法進行總(zong)結。不去糾結加密的(de)(de)(de)具...
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