Lyft宣(xuan)布開源自家(jia)的云本地機(ji)器學習和(he)數(shu)據(ju)處理平(ping)臺Flyte。Flyte是一個結構化編程和(he)分布式(shi)處理平(ping)臺，用于高度并發、可(ke)伸縮和(he)可(ke)維護的工作流(liu)。
Flyte已經為Lyft的(de)生產模型培(pei)訓和數(shu)據處理服務了三年多(duo)，成為了定價、位置(zhi)、預計到達時間（ETA）、地(di)圖繪制、自(zi)動駕駛（L5）等團隊的(de)實(shi)際平臺。Flyte在Lyft管理著7000多(duo)個的(de)工作(zuo)流(liu)，每(mei)月執(zhi)行總(zong)數(shu)超過100000次，100萬(wan)個任務和1000萬(wan)個容器。
Lyft稱，“數(shu)據現在已成(cheng)為(wei)公司的(de)(de)主(zhu)要(yao)資產，執行大規模(mo)計算(suan)作業對業務至關(guan)重要(yao)，但(dan)是實際操(cao)作比較困難，擴展、監(jian)視和(he)管(guan)理(li)計算(suan)集群成(cheng)為(wei)每個產品團隊的(de)(de)負擔，從(cong)而減慢了迭(die)代和(he)隨(sui)后的(de)(de)產品創新(xin)。此(ci)外，這些(xie)工(gong)作流通(tong)常具有復雜的(de)(de)數(shu)據依賴(lai)關(guan)系，”Lyft在博客中寫道。“Flyte的(de)(de)任務是通(tong)過提取這些(xie)開銷(xiao)來提高機器(qi)學習和(he)數(shu)據處理(li)的(de)(de)開發速度。”
加(jia)密(mi)在我(wo)們前臺的(de)(de)開發中也是經常(chang)遇見的(de)(de)。本文只把我(wo)們常(chang)用(yong)的(de)(de)加(jia)密(mi)方法進行總結。不去糾(jiu)結加(jia)密(mi)的(de)(de)具...
現(xian)在(zai)大(da)家都在(zai)使用(yong)智(zhi)能手機，因(yin)為它不僅滿足了我(wo)們(men)的通信需要(yao)，也給我(wo)們(men)的生活增添了樂趣，但隨著...
進(jin)入2012年(nian)，大數(shu)據一詞(ci)越(yue)來越(yue)多地(di)被提及，最早提出“大數(shu)據”時代到來的是全球知(zhi)名咨詢公(gong)司(si)...
手(shou)機(ji)是我們(men)生(sheng)活中常用(yong)的電子(zi)產(chan)品，在手(shou)機(ji)上，我們(men)能夠進(jin)行(xing)網(wang)上購(gou)物、車票查詢、車票購(gou)買、網(wang)上支...
2019年一季度，社會消費品零售總(zong)額97790億(yi)元(yuan)，同比名義增長8.3%（扣(kou)除價格因素實際...
在生(sheng)態(tai)環境部5月份(fen)例行(xing)新聞發布會(hui)上，生(sheng)態(tai)環境部生(sheng)態(tai)環境監測司司長柏仇勇表示，2018年全國...
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