Lyft宣布開源自家的云本(ben)地機器學習和(he)數據處(chu)(chu)理平臺Flyte。Flyte是一個結構化編(bian)程和(he)分布式(shi)處(chu)(chu)理平臺，用于高度并(bing)發、可伸縮(suo)和(he)可維(wei)護的工作流。
Flyte已經(jing)為Lyft的(de)生產模型培訓(xun)和數據處理服(fu)務了三年多，成為了定價、位(wei)置、預計到達時間（ETA）、地(di)圖繪制、自動駕駛（L5）等(deng)團隊的(de)實際平臺。Flyte在Lyft管理著7000多個(ge)的(de)工作流，每(mei)月(yue)執行總數超過100000次，100萬個(ge)任務和1000萬個(ge)容器。
Lyft稱，“數據現在已(yi)成(cheng)為公司的(de)(de)主要資(zi)產，執行(xing)大規模計(ji)算(suan)作業對業務(wu)至關重要，但是實際操作比較困難(nan)，擴展、監(jian)視和管理(li)計(ji)算(suan)集(ji)群成(cheng)為每個產品團隊的(de)(de)負擔，從而減慢了迭(die)代(dai)和隨后(hou)的(de)(de)產品創新。此外，這些工作流通常具有復雜的(de)(de)數據依賴關系(xi)，”Lyft在博(bo)客中(zhong)寫(xie)道。“Flyte的(de)(de)任務(wu)是通過提取這些開(kai)銷(xiao)來提高(gao)機器(qi)學習(xi)和數據處理(li)的(de)(de)開(kai)發速度。”
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