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2023未來科學大獎獲獎名單 2023年未來科學大獎獲得者名單一覽

本文章由注冊用戶 名人短訊 上傳提供 2024-10-30 ★★ 評論 0
未來科學大獎委員會公布了2023未來科學大獎獲獎名單,共有8為科學家獲得三大獎項。柴繼杰、周儉民因發現抗病小體并闡明其結構和在抗植物病蟲害中的功能做出的開創性工作獲得“生命科學獎”。除此之外,還有哪些科學家獲得2023未來科學大獎呢?下面跟著小編一起來看看吧!
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未來科(ke)(ke)學(xue)大(da)(da)獎設(she)立(li)于2016年,是(shi)由(you)科(ke)(ke)學(xue)家、企業(ye)家群體共同(tong)發起的(de)民間科(ke)(ke)學(xue)獎項,關注原(yuan)(yuan)創性(xing)的(de)基礎科(ke)(ke)學(xue)研究(jiu)。獎項以定向(xiang)邀約(yue)方式提名,并由(you)優秀(xiu)科(ke)(ke)學(xue)家組成(cheng)科(ke)(ke)學(xue)委員會專業(ye)評(ping)審,秉(bing)持公(gong)正、公(gong)平、公(gong)信(xin)的(de)原(yuan)(yuan)則(ze),保持評(ping)獎的(de)獨立(li)性(xing)。未來科(ke)(ke)學(xue)大(da)(da)獎目前(qian)設(she)置“生命科(ke)(ke)學(xue)獎”、“物(wu)質科(ke)(ke)學(xue)獎”和“數學(xue)與計算機(ji)科(ke)(ke)學(xue)獎”三大(da)(da)獎項,單(dan)項獎金約(yue)725萬(wan)元人民幣(等值(zhi)100萬(wan)美元)。

2016年至今,未(wei)來科(ke)學大(da)獎共評選出(chu)35位獲獎者(zhe),他(ta)們均是來自生(sheng)命(ming)科(ke)學、物(wu)理、化學、數(shu)學、計算機等基(ji)礎和應(ying)用(yong)研(yan)究領域極具成就的科(ke)學家(jia),做出(chu)了(le)原(yuan)創性且產生(sheng)了(le)巨(ju)大(da)國際影響的研(yan)究工作。

2023年未來科學大獎-生命科學獎
  • 柴繼杰

    出生(sheng)日期:1966年(nian)

    出生地:中(zhong)國(guo)遼寧

    學(xue)(xue)歷(li):1997年獲得中國醫學(xue)(xue)科學(xue)(xue)院北(bei)京協和(he)醫學(xue)(xue)院藥物(wu)研究所分析(xi)化學(xue)(xue)博士學(xue)(xue)位

    獲獎理由:表彰他們為(wei)發現抗病(bing)小體并(bing)闡明其結構(gou)和在(zai)抗植物病(bing)蟲害(hai)中的功能做(zuo)出的開創性工作。

  • 周儉民

    出生日期(qi):1964年

    出生地:中國四川

    學歷:1994年獲(huo)得(de)普渡大學園藝系博士學位

    獲(huo)獎(jiang)理(li)由:表彰他(ta)們為發現抗病小(xiao)體并闡明其(qi)結構和在(zai)抗植(zhi)物病蟲(chong)害中(zhong)的(de)功能做出的(de)開創性工作(zuo)。

  • 通過19年的(de)合作(zuo)和(he)(he)(he)努力,柴繼杰博(bo)士(shi)(shi)和(he)(he)(he)周儉民(min)博(bo)士(shi)(shi)確立了由(you)免(mian)疫(yi)受體(ti)激活的(de)抗(kang)病(bing)小(xiao)(xiao)體(ti)的(de)組成、結(jie)構(gou)和(he)(he)(he)功能。他們發(fa)(fa)現抗(kang)病(bing)小(xiao)(xiao)體(ti)是由(you)免(mian)疫(yi)受體(ti)蛋白在識別病(bing)原體(ti)效(xiao)應子(zi)后形(xing)成的(de)多組分復合體(ti),并發(fa)(fa)現這(zhe)種復合體(ti)通過形(xing)成鈣離子(zi)通道引起(qi)植物(wu)免(mian)疫(yi)反應包(bao)括程序性細胞死亡,從而保護植物(wu)免(mian)受感(gan)染。這(zhe)個(ge)發(fa)(fa)現將帶(dai)來更好的(de)植物(wu)病(bing)害控制方法(fa),對全球糧食安(an)全具有極其重(zhong)要的(de)意義。因此授予柴繼杰博(bo)士(shi)(shi)和(he)(he)(he)周儉民(min)博(bo)士(shi)(shi)未來科(ke)學大獎(jiang)-生命科(ke)學獎(jiang),以表彰他們對解析植物(wu)先(xian)天(tian)免(mian)疫(yi)機制做出(chu)的(de)開創性貢獻。

2023年未來科學大獎-物質科學獎
  • 趙忠賢

    出(chu)生日期(qi):1941年

    出生地:遼寧新民

    學歷:1964年(nian)畢業于(yu)中國科學技術大學技術物理系。

    獲獎理由:表彰他們對(dui)高溫超導材料的(de)(de)突破(po)性發現和對(dui)轉變(bian)溫度的(de)(de)系統性提升所做出的(de)(de)開創性貢(gong)獻。

  • 陳仙輝

    出生(sheng)日期:1963年

    出生地:湖南湘潭

    學歷:1992年獲中國科學技術大學凝聚態物(wu)理專(zhuan)業(ye)博士學位(wei)。

    獲獎(jiang)理由:表彰(zhang)他們對(dui)高溫(wen)超導材料(liao)的(de)(de)突破性(xing)發現和對(dui)轉變溫(wen)度的(de)(de)系(xi)統性(xing)提升(sheng)所做出(chu)的(de)(de)開創性(xing)貢獻。

  • 趙忠賢和(he)陳(chen)仙輝在高溫(wen)(wen)(wen)超(chao)導材(cai)料(liao)(liao)的(de)(de)發現和(he)發展(zhan)方面做出了(le)杰出的(de)(de)貢獻(xian)。高溫(wen)(wen)(wen)超(chao)導材(cai)料(liao)(liao)主要(yao)有兩大類(lei):銅(tong)氧化物(wu)超(chao)導體(ti)和(he)鐵基超(chao)導體(ti)。在銅(tong)氧化物(wu)方面,趙忠賢領(ling)導的(de)(de)團隊獨(du)立發現了(le)第一個液(ye)氮溫(wen)(wen)(wen)區(qu)的(de)(de)超(chao)導材(cai)料(liao)(liao)。在鐵基超(chao)導體(ti)方面,陳(chen)仙輝研(yan)究(jiu)組首先(xian)將(jiang)超(chao)導轉(zhuan)變溫(wen)(wen)(wen)度提高到麥(mai)克米蘭極限之上(shang),證明鐵基超(chao)導體(ti)確(que)實(shi)是非常(chang)規的(de)(de)高溫(wen)(wen)(wen)超(chao)導體(ti),而趙忠賢研(yan)究(jiu)組創造并(bing)保持了(le)在塊(kuai)狀(zhuang)材(cai)料(liao)(liao)中超(chao)導轉(zhuan)變溫(wen)(wen)(wen)度的(de)(de)記錄。在提高超(chao)導轉(zhuan)變溫(wen)(wen)(wen)度的(de)(de)同時,趙忠賢和(he)陳(chen)仙輝對于高溫(wen)(wen)(wen)超(chao)導的(de)(de)物(wu)理(li)機制做了(le)大量系統(tong)性的(de)(de)研(yan)究(jiu),在過去數十年內推動了(le)高溫(wen)(wen)(wen)超(chao)導領(ling)域的(de)(de)發展(zhan)。

2023年未來科學大獎-數學與計算機科學獎
  • 何愷明

    簡(jian)介(jie):清(qing)華大學學士(shi)(2007年),香港中(zhong)文大學博(bo)士(shi)(2011年)。

    獲獎(jiang)理由:獎(jiang)勵他們提出(chu)深度殘差學(xue)習(xi),為人工(gong)智能做出(chu)了基礎性貢獻。

  • 孫劍

    簡介:西安(an)交(jiao)通(tong)大學學士(shi)(1997年)及(ji)博士(shi)(2003年)。

    獲獎(jiang)理由:獎(jiang)勵他們提出深(shen)度殘差(cha)學習,為人工(gong)智能做出了基礎性(xing)貢獻。

  • 任少卿

    簡介:中國科(ke)(ke)學(xue)技術(shu)大學(xue)學(xue)士(2011年),中國科(ke)(ke)學(xue)技術(shu)大學(xue)與(yu)微軟(ruan)亞洲研究院博士(2016年)。

    獲獎(jiang)理由:獎(jiang)勵他(ta)們提出深度(du)殘差學習,為人工(gong)智能做(zuo)出了(le)基礎性貢獻。

  • 張祥雨

    簡介(jie):西安交(jiao)通大學(xue)學(xue)士(2012年)及西安交(jiao)通大學(xue)與微(wei)軟亞洲(zhou)研究院博士(2017年)。

    獲獎理由:獎勵他(ta)們提出(chu)深度殘差學習(xi),為人工智能做(zuo)出(chu)了基礎性貢獻。

  • 深度神經網絡推動了人工智能的革命和發展。其中,增加神經網絡的深度是在許多人工智能應用中帶來突破性進展的關鍵。獲獎團隊提出了深度殘差學習,使神經網絡能夠達到前所未有的深度,獲得以前難以實現的能力,促成了多個突破性的成果——包括AlphaGo,AlphaFold和ChatGPT。獲獎工作是四位獲獎者在2012至2016年間于北京的微軟亞洲研究院完成的。
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