MINIEYE成(cheng)立于2013年(nian)，致力于為(wei)汽(qi)車提(ti)供可(ke)靠的(de)(de)(de)感(gan)知解決方案。MINIEYE持之以恒的(de)(de)(de)使命，是在提(ti)升駕駛(shi)自動化(hua)程(cheng)度的(de)(de)(de)同時，降低交通事故率、保障(zhang)駕乘人員的(de)(de)(de)行車安全。
MINIEYE自主研發的(de)(de)視覺感知(zhi)系(xi)統(tong)，通過對實(shi)際路況的(de)(de)分(fen)析，能對車輛、行(xing)(xing)人、車道、信號燈以及(ji)(ji)交通標(biao)志等道路目(mu)標(biao)和可行(xing)(xing)駛區域進行(xing)(xing)精確的(de)(de)檢(jian)測，通過基于神經(jing)網(wang)絡的(de)(de)視覺感知(zhi)以及(ji)(ji)多(duo)傳(chuan)感器(qi)技(ji)術，進行(xing)(xing)眼瞼檢(jian)測、視線追(zhui)蹤、頭部姿態(tai)(tai)識別、肢體檢(jian)測以及(ji)(ji)物(wu)體檢(jian)測，智(zhi)能分(fen)析駕乘人員(yuan)的(de)(de)狀態(tai)(tai)及(ji)(ji)行(xing)(xing)為。結合不同傳(chuan)感器(qi)的(de)(de)性能特點(dian)，通過目(mu)標(biao)的(de)(de)跟蹤、關聯及(ji)(ji)預測等融合方式，為自動(dong)駕駛提供更棒的(de)(de)感知(zhi)結果。神經(jing)網(wang)絡引擎套件FastNet、ThinNet、HardNet，使深度學習模型能夠在低成本低功耗的(de)(de)芯(xin)片上(shang)實(shi)時精確運行(xing)(xing)。
