最熱門的人工智能技術

自然語言生成

利用計算機(ji)數據生(sheng)成文本。目(mu)前應用于(yu)客戶服務、報告(gao)生(sheng)成以及(ji)總結商業智(zhi)能洞察(cha)力。代表性廠商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

語音識別

將(jiang)人(ren)類語音轉(zhuan)錄和(he)轉(zhuan)換成(cheng)對計算機(ji)應(ying)用(yong)(yong)軟(ruan)件(jian)來說(shuo)有用(yong)(yong)的格式(shi)。目前應(ying)用(yong)(yong)于交互式(shi)語音應(ying)答系統和(he)移動(dong)應(ying)用(yong)(yong)領域。代表性廠商包括：NICE、Nuance Communications、OpenText和(he)Verint Systems。

虛擬代理

弗雷斯(si)特(te)公司聲稱，“虛(xu)擬代(dai)理(li)可謂是(shi)媒體界(jie)目前競相報道的(de)對象。”從簡單的(de)聊天機器人，到可以(yi)(yi)與(yu)人類進(jin)行(xing)交際的(de)高(gao)級系(xi)統(tong)，不(bu)一(yi)而足。目前應用于客戶服務和(he)(he)支持以(yi)(yi)及充當智能家居管理(li)器。代(dai)表性廠商包括(kuo)：亞馬遜(xun)、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷(gu)歌、IBM、IPsoft、微軟和(he)(he)Satisfi。

機器學習平臺

不僅提供了設計(ji)和訓(xun)練(lian)模型(xing)，并將模型(xing)部署到應(ying)用(yong)(yong)(yong)軟(ruan)件(jian)、流程及其他(ta)機器(qi)的計(ji)算(suan)(suan)能力，還提供了算(suan)(suan)法、應(ying)用(yong)(yong)(yong)編(bian)程接口（API）、開發工具包(bao)和訓(xun)練(lian)工具包(bao)。目前應(ying)用(yong)(yong)(yong)于一(yi)系(xi)列(lie)廣(guang)泛的企業應(ying)用(yong)(yong)(yong)領域，主要涉(she)及預(yu)測或分類。代表性廠商包(bao)括(kuo)：亞馬(ma)遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟(ruan)、SAS和Skytree。

針對人工智能優化的硬件：這是專門設計的圖形處(chu)理單元（GPU）和設備，其(qi)架構(gou)旨在高效(xiao)地運行面向人(ren)工(gong)智能的計算任務(wu)。目(mu)前主(zhu)要在深度(du)學習應(ying)用(yong)領域(yu)發(fa)揮(hui)作(zuo)用(yong)。代表性廠商包括：Alluviate、克(ke)雷、谷歌(ge)、IBM、英特爾和英偉達(da)。

決策管理

引擎(qing)將規則和(he)邏輯嵌入到人(ren)工智能系統，并用(yong)于(yu)初始(shi)的(de)設置(zhi)/訓練和(he)日常的(de)維護(hu)和(he)調優(you)。這是一項成熟的(de)技術(shu)，應用(yong)于(yu)一系列廣泛(fan)的(de)企業應用(yong)領域，協(xie)助或執行(xing)自(zi)動決策。代表性廠商包括(kuo)：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和(he)UiPat。

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深度學習平臺

一種特殊類型的(de)機器學習，包括擁有多個抽象層的(de)人工(gong)神經網(wang)絡。目前主要(yao)應用于由很龐大的(de)數據(ju)集支持的(de)模式識別和(he)分類應用領域(yu)。代表性廠商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和(he)Sentient Technologies。

生物特征識別技術

能夠(gou)支持(chi)人類與機器(qi)之間(jian)更自(zi)然的交(jiao)互，包括但不限于(yu)圖像和觸摸(mo)識別、語音和身體語言(yan)。目前主要應用于(yu)市場研(yan)究。代表性廠商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

機器人流程自動化

使用腳本及其他方法，實現(xian)人類操(cao)作自動化(hua)，從而支持(chi)高(gao)效的業務流(liu)程。目前應用于(yu)人類執(zhi)行任務或流(liu)程成本太高(gao)或效率太低的地方。代表性廠商包(bao)括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP

自(zi)然(ran)語言處理（NLP）使用和(he)支持文(wen)本(ben)分析(xi)，為此它借助統計方法(fa)和(he)機器(qi)學習方法(fa)，為理解句子結(jie)構(gou)及意(yi)(yi)義、情(qing)感和(he)意(yi)(yi)圖(tu)提供方便。目(mu)前應用于欺詐(zha)檢(jian)測和(he)安(an)全、一(yi)系(xi)列廣(guang)泛(fan)的自(zi)動(dong)化(hua)助理以及挖掘非結(jie)構(gou)化(hua)數據(ju)等領域。代表性廠(chang)商包(bao)括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和(he)Synapsify。

ai-優化硬件

圖形處(chu)理單元(yuan)（GPU）和專門設計和架構的設備，以有(you)效地運行面(mian)向對象的計算工作。目前主要是在深度(du)學(xue)習應用方面(mian)有(you)所不同(tong)。供應商(shang)：Alluviate、Cray、谷歌、IBM、英(ying)(ying)特爾、英(ying)(ying)偉達。