人們為什么需要人工智能

一、互聯網的衰退讓人工智能成為新的風口

第一，互聯網流量紅利基本已經消失。

PC和移動互聯網的紅利早已消(xiao)失，手(shou)機出(chu)貨量每(mei)年(nian)都在下降。手(shou)機、無線(xian)方面的流量基本走平了，但是中國已經連續幾年(nian)手(shou)機出(chu)貨量維持在四億臺(tai)，意味著你(ni)多賣(mai)一臺(tai)別人就少賣(mai)一臺(tai)。

現在這(zhe)個階段，流量的大(da)趨(qu)勢基(ji)本(ben)上(shang)定了，大(da)家都知道手機首屏基(ji)本(ben)就這(zhe)幾個APP：微信、QQ、、頭條(tiao)、郵件(jian)、日歷(li)。在現在新的流量紅利已經比(bi)較(jiao)干涸的情況下，再在這(zhe)個領(ling)域創(chuang)業(ye)其實不(bu)是很明智。

舉個(ge)(ge)例(li)子，PC互(hu)聯網(wang)最后一個(ge)(ge)獨角獸公(gong)司是哪家？知乎。

知乎2011年正式上線運營，到今天(tian)這已經是最晚的一個PC獨(du)角(jiao)獸。

2011年PC互(hu)(hu)聯網競爭的激(ji)烈(lie)程(cheng)度跟2015年移(yi)動互(hu)(hu)聯網競爭的程(cheng)度類似。

2015年的移動互(hu)聯網的總人數和總的競爭激烈(lie)程度其實已經超過了2011年的PC領域，那就意味著(zhu)在2015年之后，移動互(hu)聯網可(ke)能很難(nan)再做。

第二，互(hu)聯網給用戶帶來的(de)最大的(de)價值是(shi)解(jie)決信息不(bu)對(dui)稱(cheng)和(he)連接的(de)問題。

電商解決了這(zhe)兩個(ge)問題：

①?信息不(bu)對(dui)稱。

你怎(zen)么知道我賣的東西都是真(zhen)貨還是假貨？怎(zen)么知道我的售后服(fu)務好(hao)(hao)不好(hao)(hao)？用(yong)鉆(zhan)石皇冠把問題(ti)給(gei)解決了。

②信息連接(jie)的問題。

有這么(me)多(duo)買(mai)家這么(me)多(duo)賣家，當然需要一(yi)個(ge)平臺(tai)把大家都集(ji)(ji)中(zhong)在一(yi)起，這個(ge)是(shi)“互聯網+”集(ji)(ji)中(zhong)解決的問題。

對于很多比(bi)較傳統的行業，信息和(he)連(lian)接并(bing)不是痛點。

拿醫(yi)療舉(ju)例，中(zhong)國三(san)甲醫(yi)院的(de)大(da)夫就那么多(duo)，你把全(quan)國13億人民都和這些大(da)夫連接上了也沒用，因為一(yi)(yi)個醫(yi)生(sheng)一(yi)(yi)天還是只能看那么多(duo)病人。互(hu)聯網并沒有提高醫(yi)生(sheng)看診的(de)效率，幫助是很有限的(de)。

第三，人工智(zhi)能能夠大(da)幅(fu)提高生產力(li)。

現在AI看片非常火，很(hen)多基層(ceng)醫院打出來的CT和X光片，通過AI能解決很(hen)多問題(ti)。

也(ye)包括(kuo)滴(di)(di)滴(di)(di)打(da)車(che)，互(hu)聯(lian)網解決了打(da)車(che)難(nan)的(de)(de)問題，但是(shi)沒解決打(da)車(che)價格的(de)(de)問題。事(shi)實(shi)上，補貼去掉之后(hou)，大(da)家都發現了滴(di)(di)滴(di)(di)一點都不(bu)便(bian)宜(yi)，道理很簡單(dan)——不(bu)管是(shi)專車(che)還是(shi)出租車(che)，還是(shi)需要由人來開，人工成本降不(bu)下來，就(jiu)不(bu)可(ke)能便(bian)宜(yi)。

不知道大家(jia)有沒有體會到(dao)一個(ge)問(wen)題，現在互聯網對(dui)傳(chuan)統行業中(zhong)餐(can)飲行業的改造其實是非常皮(pi)毛(mao)的，無非就是搞個(ge)折扣券把(ba)它預定一下，好(hao)像(xiang)僅此(ci)而已。

餐(can)飲行業真(zhen)正需要解決(jue)的(de)是大廚能不能被替代的(de)問題，在這塊互聯網根(gen)本幫不上忙。

所以(yi)，未來(lai)人工智(zhi)能(neng)對于各行各業的改(gai)造力度(du)會遠(yuan)(yuan)遠(yuan)(yuan)超過互聯(lian)網。

比如(ru)醫療(liao)行業，很多(duo)基層醫院(yuan)水平不高，那(nei)未來(lai)完(wan)全可以(yi)通過人工智(zhi)能來(lai)輔助醫生讀CT、X光(guang)等(deng)醫療(liao)影像(xiang)。像(xiang)今年，IBM Watson對皮(pi)膚黑色素瘤的診斷(duan)，準確(que)率(lv)已提(ti)高至(zhi)97%，遠遠超過了人類專家75%-84%的平均水平。

未(wei)來，人工智能無論是(shi)在(zai)無人車、機(ji)器人、醫療、金(jin)融、教育還是(shi)其他領域，都將(jiang)爆(bao)發巨(ju)大的社會效益，這點毋庸置疑。

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二、人工智能應用廣泛

1、自然(ran)語言生成

自然語言(yan)生成(cheng)是人工智(zhi)能的分(fen)支(zhi)，研究(jiu)如何將數(shu)據(ju)轉化為文本，用于(yu)客(ke)戶服務、報告生成(cheng)以及市(shi)場概述。

2、語音識別

Siri就是一個典型的例子。

目(mu)前，通過語(yu)音應答交互(hu)系(xi)統(tong)和移動應用程序對人(ren)類語(yu)言進行轉(zhuan)錄的(de)系(xi)統(tong)已多達數十萬(wan)。

3、虛擬助理

虛(xu)擬(ni)助理是(shi)一(yi)種能與(yu)人(ren)類進行交互的(de)計算機代理或程序，其中以(yi)聊天機器人(ren)最(zui)為著(zhu)名。虛(xu)擬(ni)助理多用于客戶(hu)服務和支持，并(bing)可(ke)以(yi)作為智能家(jia)居的(de)管(guan)理者。

4、機器學習平臺

機(ji)器學(xue)習是(shi)計(ji)算機(ji)科學(xue)和人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技術的(de)分(fen)支，它能(neng)(neng)提(ti)升計(ji)算機(ji)的(de)學(xue)習能(neng)(neng)力(li)。

通過提供算(suan)法、API(應用(yong)(yong)程序(xu)接(jie)口)、開發和訓練工具包、數據、以及計算(suan)能力來設(she)計、培訓和部署模型到應用(yong)(yong)程序(xu)、流(liu)程和其他(ta)機器，廣受企業青睞(lai)，用(yong)(yong)以解決預測和分類任務。

Adext是(shi)世界上第一個也是(shi)唯一的觀眾管(guan)理工具，它將(jiang)(jiang)人工智(zhi)能和機(ji)器學習應用于數(shu)字廣告，以期將(jiang)(jiang)廣告精準的投(tou)放給最符合(he)產品定(ding)位的受眾。

5、人工智能硬(ying)件優(you)化

用于運行面向人工智能的(de)計算任務，是經過專門設計和架構(gou)的(de)GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元)。

即(ji)將推(tui)出(chu)的(de)(de)(de)基于人(ren)工智能優(you)化的(de)(de)(de)硅(gui)芯片，將直接嵌入到(dao)你的(de)(de)(de)便(bian)攜(xie)設備以及(ji)生活各處。

6、決策管理

智(zhi)能機器能夠向(xiang)AI系統引(yin)入規則及邏輯(ji)，因此(ci)你可以(yi)利用它(ta)們(men)進行初始化設置/訓練，以(yi)及持續的維護和優化。

決策管理在多類企(qi)業(ye)應用中得以實(shi)現，它能協助或者進(jin)行(xing)自動決策，實(shi)現企(qi)業(ye)收益最大化。

7、深度(du)學習平(ping)臺

深(shen)度學習(xi)平臺是機器學習(xi)的一種特殊(shu)形式(shi)(shi)，它包含(han)多層的人工神經網絡，能夠(gou)模擬(ni)人類大(da)腦，處理數(shu)據并創建決策(ce)模式(shi)(shi)。目前主要(yao)被用于(yu)基(ji)于(yu)大(da)數(shu)據集(ji)的模式(shi)(shi)識別和分類。

8、生物信息

這項技術(shu)能(neng)夠識別、測量、分析人類行為以(yi)及身體的(de)物理結構和形態。

它能(neng)賦予人類和機器之間更(geng)多的(de)自(zi)然交互(hu)能(neng)力，包括但不僅限于圖像、觸(chu)控識別和身體語言識別，目前(qian)被廣(guang)泛(fan)用(yong)于市場研(yan)究(jiu)領域。

9、機器處(chu)理自(zi)動化

機器處(chu)理自動(dong)化使(shi)用腳本(ben)和其它方法(fa)實現人(ren)類(lei)操作的自動(dong)化，以支持更高效的商(shang)業流(liu)程(cheng)。

目前被用于人力成本高(gao)昂或效(xiao)率(lv)較低(di)的任務(wu)和流程。

機器(qi)處(chu)理自動化能(neng)(neng)將人(ren)類(lei)的(de)(de)才(cai)能(neng)(neng)最大化的(de)(de)展示出來(lai)，并(bing)且讓職(zhi)工(gong)更加(jia)具有創造性和(he)戰略性，對公(gong)司(si)的(de)(de)發展至關重(zhong)要(yao)。

10、文本分析和自(zi)然(ran)語言(yan)處理

文本分析和(he)(he)(he)自然語言處(chu)理(li)利用(yong)統計和(he)(he)(he)機器學習方法理(li)解句子的結構(gou)(gou)、含(han)義、情緒和(he)(he)(he)意圖，廣泛應用(yong)于(yu)欺(qi)詐探(tan)測和(he)(he)(he)信息安全等領域，同時(shi)還可用(yong)于(yu)非(fei)結構(gou)(gou)化數據(ju)的挖掘。

11、數(shu)字(zi)孿生/AI建模

數字孿生(sheng)是一種軟件架構，搭建起物理系統和數字世界的橋梁。

通用電氣公(gong)司(General Electric，GE)宣布將(jiang)成立一家人工智能公(gong)司，用于(yu)對飛機(ji)(ji)(ji)引擎(qing)、機(ji)(ji)(ji)車、燃(ran)氣輪(lun)機(ji)(ji)(ji)的(de)監(jian)控、以(yi)及故障預測(ce)。該公(gong)司的(de)數(shu)字孿生僅幾行(xing)代碼，即便是最復雜的(de)版本看上去也就(jiu)像三維(wei)計算(suan)機(ji)(ji)(ji)輔助設計圖紙，充滿了(le)交(jiao)互(hu)式(shi)圖表和數(shu)據(ju)點。

12、網絡防御

網絡防御是(shi)一種計算機網絡防御機制，專注(zhu)于預防、檢(jian)測(ce)以及(ji)在基礎設施和信息在受到攻擊和威脅時進行及(ji)時響應。

人(ren)工智能和機器學習將網絡防御帶入了新的發(fa)(fa)展階(jie)段(duan)：在2017年，共檢測出20億次的入侵記錄，其(qi)中76%的入侵是(shi)意外(wai)發(fa)(fa)生的，69%是(shi)身份丟失造成的。

遞歸神經網絡(luo)(Recurrent neural networks，RNN)能(neng)夠處理輸入序列，與機器(qi)學習(xi)技術相結(jie)合創建(jian)出監(jian)督學習(xi)技術，能(neng)夠發(fa)現可疑目(mu)標，并檢測出高達85%的網絡(luo)攻擊。

Darktrace和Cylance等初(chu)(chu)創公(gong)司(si)高度重視人工智(zhi)(zhi)能(neng)結(jie)(jie)合(he)網絡(luo)防御(yu)領域的工作(zuo)。Darktrace將行(xing)為(wei)(wei)分析與(yu)高等數學相結(jie)(jie)合(he)，自動(dong)檢測(ce)組織內(nei)部(bu)的異常行(xing)為(wei)(wei)，Cylance應用人工智(zhi)(zhi)能(neng)算法來阻止惡(e)意軟件(jian)的入侵并減輕攻擊造成的損(sun)害。另一家致力于網絡(luo)防御(yu)的公(gong)司(si)，Deep Instinct，被看作(zuo)是“最(zui)具破壞性的初(chu)(chu)創公(gong)司(si)”，該公(gong)司(si)旨在保(bao)護企業(ye)的端點、服務器(qi)和移動(dong)設備。

13、合規

合(he)(he)規是(shi)指一個人或者一家公司的經(jing)營活動與公認管(guan)理、法規、規章(zhang)、標準或合(he)(he)同(tong)條款相一致。

將人工智能(neng)應用于(yu)合規工作中已(yi)屢見不鮮,自(zi)然語言(yan)處(chu)理技術能(neng)夠掃描文本(ben)并且將其模式(shi)與(yu)(yu)關鍵字相匹配(pei)，以識別與(yu)(yu)公司(si)有關的(de)變動。

具有(you)(you)預測分(fen)析功能和場景構(gou)建(jian)器(qi)的(de)資本(ben)壓力測試技術能夠幫助公司遵守監管資本(ben)要求(qiu)。此外，深(shen)度學習(xi)的(de)使用，能有(you)(you)效減少被標記為潛在洗(xi)錢(qian)活動的(de)交易數量。

14、知識工(gong)作輔助

雖然許多人都很(hen)擔心AI是否會完(wan)全(quan)取(qu)代人類(lei)工(gong)(gong)作，但別忘了(le)，AI科技(ji)能夠在(zai)(zai)很(hen)大程度上(shang)幫助人們出(chu)色的(de)完(wan)成自己的(de)工(gong)(gong)作，特別是在(zai)(zai)知識工(gong)(gong)作領域。

知(zhi)識(shi)工(gong)作(zuo)的自動化(hua)已被列為第(di)二(er)大(da)最(zui)具破壞性的新(xin)興技(ji)術(shu)(shu)。在(zai)大(da)量依靠知(zhi)識(shi)工(gong)作(zuo)者的醫(yi)療和法律領域，從業者們將逐(zhu)漸使用AI技(ji)術(shu)(shu)作(zuo)為診(zhen)斷工(gong)具。

15、內容創作

內容創作包括人們對網絡(luo)世(shi)界輸(shu)入的任(ren)何材料，如(ru)視頻、廣告、博客(ke)、白皮書(shu)(shu)、信息圖表以及其它視覺或者書(shu)(shu)面材料。

哥倫比亞廣(guang)播公司等團隊已(yi)使用了AI技術(shu)進行(xing)內容生(sheng)成(cheng)；Wibbitz的SaaS平臺可以通過人工(gong)智能視(shi)頻(pin)產品把(ba)文字(zi)內容轉化為視(shi)頻(pin)內容；自動透視(shi)公司研發(fa)的Wordsmith，在獲取數據(ju)后利用自然語言處理技術(shu)進行(xing)新聞寫作。

16、P2P網(wang)絡

P2P網(wang)(wang)絡(luo)(luo)是指網(wang)(wang)絡(luo)(luo)的(de)參與者共享(xiang)他們所擁有的(de)一部分硬(ying)件資源(yuan)，這些共享(xiang)資源(yuan)通過網(wang)(wang)絡(luo)(luo)提供(gong)服務和內容(rong)，能(neng)被其(qi)它P2P節點直接訪問而無需經(jing)過中(zhong)間實體。

Bet Capital LLC的首席執行(xing)長本哈(ha)特曼在接(jie)受(shou)《創業者》雜志采訪(fang)時(shi)表示，P2P網絡也被用(yong)于(yu)貨幣加密(mi)，甚至能夠通過(guo)收集(ji)和(he)分析(xi)大量數據來解(jie)決一些世界上最具挑戰性的問(wen)題。

普瑞斯是一(yi)家(jia)旨在利用P2P網(wang)絡和人工智(zhi)能讓搜索(suo)引擎更加(jia)通俗(su)易懂(dong)的公(gong)司(si)，以加(jia)密貨幣為獎勵，讓參與(yu)者們借出他們電(dian)腦的計算能力。相(xiang)應地，該公(gong)司(si)許諾會建(jian)立一(yi)個更加(jia)透明的搜索(suo)引擎平(ping)臺。

17、情緒識(shi)(shi)別情緒識(shi)(shi)別可(ke)以通過高級圖像處理(li)(li)或(huo)音(yin)頻數據(ju)處理(li)(li)來“讀取”人類臉(lian)上的表(biao)(biao)情。目前，我們(men)已經能夠捕捉(zhuo)“微(wei)表(biao)(biao)情”，識(shi)(shi)別肢體語言(yan)暗示，以及分析含有情緒的語音(yin)語調。

執法(fa)人員在(zai)審訊過程中使(shi)用這項技(ji)術(shu)能夠獲取更多的信息(xi)，這項技(ji)術(shu)也被(bei)廣泛運用于市場營銷。

18、圖像識別

圖(tu)像(xiang)(xiang)識別是指(zhi)在數字圖(tu)像(xiang)(xiang)或(huo)者視頻(pin)中識別和檢測出(chu)物體或(huo)特征(zheng)的(de)過程(cheng)，人工智(zhi)能技術在該領域(yu)具(ju)有獨(du)特的(de)優(you)勢(shi)。

人工智能可以在社交媒體平臺上(shang)搜(sou)索照片，并將其與大量數據集進行(xing)比(bi)較，從而找出與之最為相關的(de)內容。

圖(tu)像識別技術能(neng)用于車(che)牌識別、疾(ji)病檢測、客戶意見分析以及身份驗證等。

19、智能營銷

到目(mu)前為止，市場部門已經從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能中獲益(yi)良多(duo)，業(ye)界對人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)信任是有充分理由的(de)。55%的(de)營銷(xiao)人(ren)員確信人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)他們的(de)領域會比社交媒體有更(geng)大的(de)影(ying)響(xiang)力(li)。

智能營銷能夠提升公司的參(can)與度和效率(lv)，對客戶進行細(xi)分、集成(cheng)客戶數據和管理活(huo)動(dong)，并簡化重(zhong)復(fu)任務，讓決策者們(men)有更多的時間專注戰略制定(ding)。