人們為什么需要人工智能

一、互聯網的衰退讓人工智能成為新的風口

第(di)一(yi)，互(hu)聯(lian)網流量紅利基本已經(jing)消失。

PC和(he)移動(dong)互(hu)聯網的紅(hong)利早已消失，手機出(chu)貨(huo)量(liang)每(mei)年(nian)(nian)都在下降。手機、無線(xian)方面(mian)的流量(liang)基本走平了，但是中國已經連續幾(ji)年(nian)(nian)手機出(chu)貨(huo)量(liang)維持在四(si)億臺，意(yi)味著你多賣一臺別人就少賣一臺。

現在這個(ge)階段，流量的(de)大趨(qu)勢基本(ben)上定了，大家都知道手(shou)機(ji)首屏基本(ben)就這幾個(ge)APP：微信、QQ、、頭條、郵件、日歷。在現在新的(de)流量紅利(li)已經比較干涸(he)的(de)情況下(xia)，再在這個(ge)領域創業(ye)其實不(bu)是很明智。

舉個(ge)例子，PC互聯網最(zui)后一個(ge)獨角獸公司(si)是哪家？知乎。

知乎2011年正式上線運營(ying)，到今天這已經是最晚的一個PC獨角獸。

2011年PC互聯網(wang)競爭(zheng)的激烈程度(du)跟2015年移(yi)動(dong)互聯網(wang)競爭(zheng)的程度(du)類(lei)似。

2015年(nian)的移動互(hu)聯網(wang)的總人數(shu)和總的競爭激烈程度其實已經(jing)超過了2011年(nian)的PC領域，那(nei)就意(yi)味著在(zai)2015年(nian)之后，移動互(hu)聯網(wang)可能很難再做(zuo)。

第二(er)，互聯網(wang)給用戶帶來的(de)最大的(de)價值是解決(jue)信息不對稱和連接的(de)問題。

電商解決了這(zhe)兩個問題：

①?信息不對稱。

你(ni)怎么知(zhi)道我(wo)賣的(de)東西都是真貨還是假貨？怎么知(zhi)道我(wo)的(de)售后服(fu)務好不好？用(yong)鉆石皇冠把問題(ti)給解決了。

②信息連接的問(wen)題(ti)。

有這(zhe)么多(duo)買家這(zhe)么多(duo)賣家，當然需要一(yi)個(ge)平臺(tai)把大家都集中(zhong)在(zai)一(yi)起(qi)，這(zhe)個(ge)是“互聯網+”集中(zhong)解(jie)決的問(wen)題。

對于很多比(bi)較傳(chuan)統的(de)行業，信(xin)息和連接并不是痛(tong)點。

拿醫(yi)療舉例，中國三甲(jia)醫(yi)院的(de)(de)大夫就那么多，你把全(quan)國13億(yi)人(ren)民都(dou)和這(zhe)些大夫連接上了也沒用，因為一(yi)個醫(yi)生一(yi)天(tian)還是(shi)只能看那么多病人(ren)。互聯(lian)網并沒有(you)提高醫(yi)生看診的(de)(de)效率，幫助是(shi)很有(you)限的(de)(de)。

第三，人工智(zhi)能能夠大幅(fu)提高生產力(li)。

現在AI看片非常(chang)火，很多基層醫院打出來的CT和X光片，通(tong)過AI能解(jie)決很多問題(ti)。

也包括滴(di)滴(di)打車(che)，互聯(lian)網解(jie)決(jue)了打車(che)難的(de)問題，但是(shi)沒(mei)解(jie)決(jue)打車(che)價格的(de)問題。事實上，補貼去(qu)掉之后(hou)，大家都(dou)發現了滴(di)滴(di)一點都(dou)不(bu)便宜，道理很簡(jian)單——不(bu)管是(shi)專車(che)還(huan)是(shi)出(chu)租車(che)，還(huan)是(shi)需(xu)要(yao)由(you)人來開(kai)，人工成本降不(bu)下來，就不(bu)可能便宜。

不知道(dao)大家有沒(mei)有體(ti)會(hui)到一(yi)個問(wen)題，現在互(hu)聯網對傳統行業(ye)中餐飲(yin)行業(ye)的改造其實是(shi)非常皮毛的，無非就是(shi)搞個折扣券把(ba)它預(yu)定一(yi)下，好像僅此而已。

餐(can)飲行業(ye)真正需要解決的(de)是大廚能(neng)不能(neng)被替代的(de)問(wen)題，在這(zhe)塊互聯網根本幫不上(shang)忙。

所以(yi)，未來(lai)人工智(zhi)能對于各行各業的改造力(li)度會遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過互聯網。

比如(ru)醫(yi)療(liao)行業，很(hen)多基層醫(yi)院水平(ping)不高，那未來(lai)完全可以通過(guo)人工智能來(lai)輔助(zhu)醫(yi)生讀CT、X光等醫(yi)療(liao)影(ying)像。像今(jin)年，IBM Watson對皮(pi)膚黑色素瘤的(de)診斷(duan)，準確率已提(ti)高至97%，遠遠超過(guo)了人類專家75%-84%的(de)平(ping)均(jun)水平(ping)。

未(wei)來，人工(gong)智能無論是在無人車、機器人、醫療、金融、教(jiao)育(yu)還是其(qi)他領域，都(dou)將爆發(fa)巨大的社會效益(yi)，這點毋庸置(zhi)疑(yi)。

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二、人工智能應用廣泛

1、自然(ran)語言生成

自(zi)然(ran)語言生成(cheng)是人工智能(neng)的(de)分支，研(yan)究如何將(jiang)數據轉化為文本，用于(yu)客戶(hu)服務、報告生成(cheng)以及市場概(gai)述。

2、語音識別

Siri就是一個(ge)典型的例子。

目前，通過語音應(ying)答交互系(xi)統和移動應(ying)用程(cheng)序(xu)對人類(lei)語言進行(xing)轉錄的系(xi)統已多達數十(shi)萬。

3、虛擬助理

虛擬(ni)助理(li)是一種(zhong)能與人(ren)類進行交(jiao)互的計算(suan)機(ji)代理(li)或程序(xu)，其中以(yi)聊天機(ji)器人(ren)最(zui)為(wei)著名。虛擬(ni)助理(li)多(duo)用(yong)于客(ke)戶服務和支持，并可以(yi)作為(wei)智能家居的管理(li)者。

4、機器(qi)學習平(ping)臺

機器學習(xi)(xi)是計(ji)(ji)算機科學和人工智(zhi)能(neng)技(ji)術的(de)分支，它能(neng)提升計(ji)(ji)算機的(de)學習(xi)(xi)能(neng)力。

通過提供算法、API(應(ying)用(yong)程序(xu)接口)、開發和(he)訓(xun)練工(gong)具包、數據、以及計算能(neng)力(li)來設(she)計、培訓(xun)和(he)部署模型(xing)到應(ying)用(yong)程序(xu)、流程和(he)其他機器，廣受企業(ye)青睞(lai)，用(yong)以解決預測(ce)和(he)分類(lei)任務。

Adext是(shi)(shi)世界上第一(yi)(yi)個也是(shi)(shi)唯一(yi)(yi)的(de)觀眾(zhong)管理(li)工(gong)具，它將(jiang)人工(gong)智能(neng)和機器學(xue)習應用于數字廣(guang)告(gao)，以期將(jiang)廣(guang)告(gao)精準(zhun)的(de)投放給(gei)最符合產品(pin)定位的(de)受(shou)眾(zhong)。

5、人工智能硬件優化

用于運行面向(xiang)人工智(zhi)能的(de)計算任務，是經過專(zhuan)門設計和架構(gou)的(de)GPU(圖形處理(li)單元(yuan))和CPU(中央(yang)處理(li)單元(yuan))。

即將推出的(de)基于(yu)人工智能優化的(de)硅(gui)芯片，將直接嵌(qian)入到你(ni)的(de)便攜(xie)設備以(yi)及(ji)生活(huo)各(ge)處。

6、決策管理

智能機器能夠向AI系統引(yin)入規(gui)則及(ji)邏輯，因此你(ni)可以利用它們進行初始化(hua)設置/訓練，以及(ji)持續的維護和優(you)化(hua)。

決策管理在(zai)多類企(qi)業應用中得以實(shi)現，它(ta)能協助或(huo)者(zhe)進行(xing)自動(dong)決策，實(shi)現企(qi)業收益(yi)最(zui)大化。

7、深度學習平臺

深(shen)度學(xue)習平臺是機器學(xue)習的一種特殊形(xing)式(shi)，它包含多層的人工神經(jing)網絡，能(neng)夠模擬人類大腦，處理(li)數(shu)據并創建決策模式(shi)。目前主要被用于(yu)基于(yu)大數(shu)據集(ji)的模式(shi)識別和(he)分(fen)類。

8、生物信息

這項技(ji)術能夠識別、測量、分析(xi)人類行為以及身體(ti)的物(wu)理結構和形(xing)態。

它(ta)能賦予人類(lei)和(he)機器之間更多的自然(ran)交互能力(li)，包括但不僅限于圖像、觸控識別和(he)身體語言(yan)識別，目(mu)前被廣(guang)泛(fan)用(yong)于市(shi)場研究(jiu)領(ling)域。

9、機器處理自動化

機器處理自(zi)動化使用腳本和其它方(fang)法實現人類操作(zuo)的自(zi)動化，以支持更高效的商業流程。

目(mu)前被用于人力成(cheng)本高昂或效率較(jiao)低的任(ren)務和(he)流程。

機器處理自(zi)動化能將人類的(de)才能最大化的(de)展示出來，并且讓(rang)職工(gong)更加具有創造性和戰略性，對公(gong)司的(de)發(fa)展至(zhi)關重要(yao)。

10、文本分析(xi)和(he)自然語言處理

文本分析(xi)和自然語言(yan)處理(li)利(li)用統計和機器學習方法理(li)解句子的結(jie)(jie)構、含(han)義、情緒和意圖，廣泛應(ying)用于欺(qi)詐探測和信息安全等領域，同(tong)時還可用于非結(jie)(jie)構化數據的挖掘。

11、數(shu)字(zi)孿生/AI建模

數(shu)字孿生是一(yi)種(zhong)軟件架構，搭建(jian)起物理系統和數(shu)字世(shi)界的橋梁。

通(tong)用電(dian)氣(qi)(qi)公司(General Electric，GE)宣布將成立一家人工(gong)智能公司，用于對(dui)飛機(ji)引擎(qing)、機(ji)車、燃氣(qi)(qi)輪(lun)機(ji)的監控(kong)、以及故障預測。該公司的數(shu)字孿生僅幾行代碼，即(ji)便是最(zui)復雜的版本看上去也就(jiu)像三維(wei)計算機(ji)輔(fu)助(zhu)設計圖(tu)紙，充滿(man)了交互式圖(tu)表和數(shu)據點。

12、網絡防御

網絡(luo)防(fang)御(yu)(yu)是一種(zhong)計算機網絡(luo)防(fang)御(yu)(yu)機制(zhi)，專注(zhu)于預防(fang)、檢測(ce)以(yi)及在(zai)基(ji)礎設施和(he)信息在(zai)受(shou)到攻擊和(he)威脅時進行及時響應。

人工智能和機(ji)器(qi)學習將網絡防御帶(dai)入(ru)了新的發(fa)展階段(duan)：在2017年，共檢測出(chu)20億次的入(ru)侵記錄，其中(zhong)76%的入(ru)侵是意(yi)外發(fa)生的，69%是身份丟失造成的。

遞歸神(shen)經網絡(Recurrent neural networks，RNN)能夠(gou)處理輸入序列(lie)，與機器(qi)學(xue)習技(ji)術(shu)相(xiang)結合(he)創建出(chu)監督學(xue)習技(ji)術(shu)，能夠(gou)發現可疑(yi)目標，并檢測出(chu)高達85%的網絡攻(gong)擊。

Darktrace和Cylance等(deng)初創公(gong)司(si)高度重視(shi)人工智能結(jie)(jie)合網(wang)絡防御(yu)領域的(de)工作。Darktrace將行(xing)為分(fen)析與高等(deng)數學(xue)相結(jie)(jie)合，自動檢測組(zu)織內部的(de)異常行(xing)為，Cylance應用人工智能算法來阻(zu)止惡意軟件的(de)入(ru)侵(qin)并減輕(qing)攻擊造成(cheng)的(de)損(sun)害。另一家致力于網(wang)絡防御(yu)的(de)公(gong)司(si)，Deep Instinct，被看作是“最具破壞性的(de)初創公(gong)司(si)”，該公(gong)司(si)旨在保護企(qi)業(ye)的(de)端點、服(fu)務器和移(yi)動設(she)備。

13、合規

合規是指一個人或者一家公(gong)司(si)的(de)經營活動與公(gong)認管理、法規、規章、標準(zhun)或合同(tong)條款相一致。

將(jiang)人工智能(neng)應用于(yu)合規工作中已(yi)屢見不(bu)鮮(xian),自然語言處理技術能(neng)夠(gou)掃描文本并且(qie)將(jiang)其模式與(yu)關鍵字相匹配，以識別與(yu)公司有關的(de)變(bian)動。

具有預測(ce)分析功能和場景構(gou)建器的(de)資本壓(ya)力測(ce)試(shi)技術(shu)能夠幫助公司遵守監管(guan)資本要(yao)求(qiu)。此(ci)外(wai)，深度(du)學(xue)習的(de)使用，能有效(xiao)減少被標記為潛在洗錢活動的(de)交易數量。

14、知(zhi)識(shi)工作輔助

雖(sui)然許多人(ren)都很擔心AI是否(fou)會完(wan)(wan)全取(qu)代人(ren)類工作(zuo)，但(dan)別忘了，AI科技能夠在很大程(cheng)度上幫助人(ren)們出(chu)色的完(wan)(wan)成自(zi)己(ji)的工作(zuo)，特(te)別是在知識工作(zuo)領域。

知(zhi)識工作的自(zi)動化(hua)已(yi)被(bei)列為第二大最(zui)具破(po)壞性的新(xin)興技術。在大量(liang)依靠知(zhi)識工作者的醫(yi)療和法律領(ling)域，從業者們將逐(zhu)漸(jian)使用AI技術作為診(zhen)斷(duan)工具。

15、內容創作

內容創(chuang)作包括(kuo)人們對(dui)網絡世界(jie)輸入的任何材料(liao)，如(ru)視頻、廣告、博客、白皮書、信息(xi)圖表以(yi)及其它視覺或者書面(mian)材料(liao)。

哥倫比亞(ya)廣播(bo)公司等團(tuan)隊已使用(yong)了(le)AI技(ji)(ji)術進行內容(rong)生成；Wibbitz的SaaS平臺可以通過人(ren)工智能視頻產(chan)品把(ba)文字內容(rong)轉化為視頻內容(rong)；自動透視公司研發的Wordsmith，在獲取(qu)數(shu)據(ju)后利用(yong)自然語(yu)言處(chu)理技(ji)(ji)術進行新聞寫作。

16、P2P網絡

P2P網絡是指網絡的參與者共享(xiang)他們所(suo)擁有(you)的一部(bu)分硬件(jian)資源，這(zhe)些共享(xiang)資源通過(guo)網絡提(ti)供服務和(he)內(nei)容，能被其(qi)它P2P節點直接訪問而無需經(jing)過(guo)中間實體。

Bet Capital LLC的首席執行長本哈特曼在接受《創業者》雜志采訪時表(biao)示，P2P網(wang)絡也被用于貨幣(bi)加密，甚至能夠通過(guo)收集(ji)和分析(xi)大量數據來解決(jue)一些世界上最具(ju)挑戰性的問(wen)題。

普(pu)瑞斯(si)是一(yi)家旨(zhi)在利用P2P網絡和人工智能讓搜索引擎更加通俗易懂的公(gong)司，以加密貨幣為獎勵，讓參與者(zhe)們(men)借出他們(men)電腦的計算(suan)能力(li)。相應地，該公(gong)司許諾會(hui)建(jian)立一(yi)個更加透明的搜索引擎平臺。

17、情(qing)緒識(shi)別情(qing)緒識(shi)別可以通過高級圖像處理或音(yin)頻數據(ju)處理來(lai)“讀取”人(ren)類臉上的(de)表情(qing)。目前，我們已經能夠捕捉(zhuo)“微(wei)表情(qing)”，識(shi)別肢體語言暗示，以及分(fen)析含(han)有情(qing)緒的(de)語音(yin)語調(diao)。

執(zhi)法人員(yuan)在審訊(xun)過程中使用(yong)這項技術能夠獲取(qu)更多(duo)的信息，這項技術也被廣泛運用(yong)于(yu)市(shi)場營銷。

18、圖像識別

圖像(xiang)識別(bie)是指在數字圖像(xiang)或者視頻中識別(bie)和檢測出物體或特征的(de)過程，人工(gong)智能技術(shu)在該領域具有獨特的(de)優勢(shi)。

人工智能可以在社交(jiao)媒體平臺上搜索照片，并(bing)將其與(yu)大量數據集(ji)進行比(bi)較，從而找出與(yu)之最為(wei)相關的內(nei)容。

圖(tu)像識(shi)別技術能用(yong)于(yu)車牌識(shi)別、疾病檢(jian)測、客戶意(yi)見分(fen)析以及(ji)身份驗證等。

19、智能營銷

到(dao)目前(qian)為止，市(shi)場部(bu)門(men)已經從人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)中(zhong)獲益(yi)良多，業界對(dui)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)的信任是有充分理(li)由的。55%的營銷人(ren)(ren)員確(que)信人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)在他(ta)們的領域(yu)會比社(she)交媒體有更大的影響(xiang)力。

智能(neng)營銷能(neng)夠提(ti)升公司的參與(yu)度和效(xiao)率，對客戶(hu)進行細分、集成(cheng)客戶(hu)數據和管理活動(dong)，并簡(jian)化重復(fu)任務，讓決策者們有更多(duo)的時間專注(zhu)戰略制定。