概(gai)念生物(wu)識(shi)別也叫生物(wu)特征(zheng)識(shi)別，是指通過電腦與光學(xue)、聲(sheng)學(xue)、生物(wu)傳感器和(he)生物(wu)統(tong)計學(xue)原理(li)等高科(ke)技手段密(mi)切結合，利用人體固有的生理(li)特征(zheng)或行為特征(zheng)來進(jin)行個人身份鑒定的技術。

生(sheng)物識別(bie)系統原理是(shi)對生物(wu)特(te)征進(jin)行取樣提取其唯一的特(te)征并且轉化成(cheng)數字(zi)代碼(ma)并組合成(cheng)特(te)征模板，然后和個體生物(wu)特(te)征進(jin)行對比和認證。

生物識別技術有哪些生物特征(zheng)識別(bie)(bie)主(zhu)要包括人臉(lian)識別(bie)(bie)、指紋識別(bie)(bie)、掌紋識別(bie)(bie)、虹膜識別(bie)(bie)和聲(sheng)紋識別(bie)(bie)等。

查看更多

指用(yong)攝像(xiang)(xiang)機或(huo)攝像(xiang)(xiang)頭采集含有人臉圖像(xiang)(xiang)或(huo)視頻(pin)流，并自動在圖像(xiang)(xiang)中檢測和(he)跟蹤人臉的(de)技術。

人臉識(shi)別(bie)原理通(tong)過提取人臉圖像特征，然后與數(shu)據庫中(zhong)存儲(chu)的特征模板(ban)進行搜索匹(pi)(pi)配，通(tong)過設定一個閾值(zhi)，當相似度超過這一閾值(zhi)，則把匹(pi)(pi)配得到的結果(guo)輸出(chu)。

過程人(ren)臉(lian)檢測、圖(tu)(tu)像(xiang)預處理、人(ren)臉(lian)圖(tu)(tu)像(xiang)特征提取以(yi)及匹配與(yu)識(shi)別。

優點被(bei)識別的人臉圖(tu)像信(xin)息(xi)可以(yi)不用接觸、主(zhu)動(dong)獲取而不被(bei)被(bei)測個體察覺(jue)，可以(yi)進(jin)行多個人臉的分(fen)揀、判斷及(ji)識別。

缺(que)點人臉存(cun)在易變性，還可以受胡須、遮(zhe)擋物（口罩）、年齡、化妝、光線等(deng)影(ying)響(xiang)。

人(ren)臉識別安全嗎(ma)人臉識(shi)別(bie)技術(shu)尚不成(cheng)熟，存在的漏洞還很(hen)多，人臉可能被(bei)復(fu)制，而且(qie)臉部畫(hua)上濃妝、過敏、受傷、整容都影響人臉識(shi)別(bie)準(zhun)確率甚(shen)至無法(fa)識(shi)別(bie)。

人臉識別可以(yi)用照(zhao)片嗎不可以(yi)，以(yi)前的人(ren)臉識(shi)(shi)別技(ji)術(shu)是2D人(ren)臉識(shi)(shi)別，可以(yi)使用照(zhao)片，現在的人(ren)臉識(shi)(shi)別技(ji)術(shu)，有(you)些(xie)人(ren)臉識(shi)(shi)別中需要用眨眼、搖(yao)頭(tou)、張嘴等動作(zuo)來(lai)確保(bao)是否為(wei)活體。

人(ren)臉(lian)識(shi)別怎(zen)么破(po)解(jie)可以通過注入應用的方式來篡改程序繞過活體檢測、下載能將圖片制成動態視頻的軟件、3D建模等均可破解。更多人臉識別使用問題>>

人臉識別應用【人臉識別考勤機>>】【人臉識別門禁>>】【人臉識別手機>>】【人臉識別乘車>>】【闖紅燈人臉識別>>】【滴滴車主人臉識別>>】

總結人臉識(shi)(shi)別技術(shu)(shu)和其(qi)他生物特征識(shi)(shi)別技術(shu)(shu)相比可(ke)(ke)不直接接觸，還可(ke)(ke)同時(shi)進(jin)行多人識(shi)(shi)別，但是由于技術(shu)(shu)上(shang)的缺陷(xian)可(ke)(ke)以(yi)(yi)通(tong)過上(shang)述(shu)的破解方法進(jin)行破解，所以(yi)(yi)在一些安全等(deng)級要求較(jiao)高的應用場(chang)景當中，可(ke)(ke)以(yi)(yi)結合其(qi)他的生物識(shi)(shi)別技術(shu)(shu)進(jin)行驗證(zheng)。

指(zhi)通過手(shou)指(zhi)末端正面皮膚上凸凹不平產生的(de)紋線紋型(xing)比較(jiao)不同指(zhi)紋的(de)細節特征點來鑒別。

指(zhi)紋(wen)識別原理不同手指的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，紋線的起點、終點、結合點和分叉點排列形成不同的紋型，具有唯一性，通過對比這些紋型可進行識別。詳細>>

過程指紋(wen)(wen)圖(tu)像獲取、指紋(wen)(wen)圖(tu)像處理、指紋(wen)(wen)特征提取、指紋(wen)(wen)對(dui)比鑒定(ding)。

優(you)點(dian)指(zhi)紋是(shi)人(ren)體獨一無二的(de)特(te)征，掃描(miao)錄入(ru)速度很快，價(jia)格低廉而且非(fei)常方便。

缺點指(zhi)紋(wen)(wen)特征少的人群難成(cheng)像(xiang)，錄(lu)指(zhi)紋(wen)(wen)需要在采集頭留(liu)下(xia)(xia)記(ji)錄(lu)導致指(zhi)紋(wen)(wen)容易被復(fu)制(zhi)。人數不(bu)斷(duan)增加的情(qing)況下(xia)(xia)，識別準(zhun)確率將明顯降低。

指紋(wen)識別破解隨(sui)著指紋(wen)廣泛使用，采集也相對簡(jian)單(dan)，指紋(wen)提(ti)取技術也變得(de)更加的簡(jian)單(dan)，可(ke)以通過(guo)制造(zao)指模進(jin)行破解。

指紋識別(bie)不靈敏怎么辦定期使用不(bu)干膠帶/溫和的清潔(jie)劑清潔(jie)指(zhi)紋識別組(zu)件表面、錄入(ru)本人(ren)多個指(zhi)紋、進行指(zhi)紋識別前保(bao)持(chi)手指(zhi)干凈(jing)無油(you)無水、保(bao)證(zheng)手指(zhi)有足夠(gou)與指(zhi)紋識別接觸(chu)面積(ji)。

指紋識別應用(yong)【手機指紋識別>>】【指紋打卡機>>】【指紋門鎖>>】

總結在(zai)(zai)各類生物識(shi)別技(ji)(ji)術(shu)(shu)當中，指紋識(shi)別技(ji)(ji)術(shu)(shu)最(zui)成熟(shu)且(qie)應(ying)用(yong)最(zui)廣泛，也是目前集(ji)安(an)全(quan)性和(he)可實現性最(zui)具(ju)性價比的識(shi)別技(ji)(ji)術(shu)(shu)。但由于指紋識(shi)別缺點也存(cun)在(zai)(zai)著，在(zai)(zai)技(ji)(ji)術(shu)(shu)上只有更(geng)好采集(ji)活體具(ju)有的物理(li)成分并更(geng)好地防偽改進，才(cai)能更(geng)符合現代(dai)人的使用(yong)需(xu)求。

通過采集手指末端到手腕部分的手掌圖像進(jin)行(xing)預(yu)處理(li)和特征提取(qu)后進(jin)行(xing)檢(jian)測的生物特征識(shi)別(bie)技術。

掌(zhang)紋識別(bie)原理每個人的(de)掌紋(wen)(wen)(wen)(wen)紋(wen)(wen)(wen)(wen)線(xian)都不(bu)一樣(yang)，包含的(de)紋(wen)(wen)(wen)(wen)路信(xin)息比(bi)指紋(wen)(wen)(wen)(wen)豐(feng)富，利用錄入掌紋(wen)(wen)(wen)(wen)的(de)紋(wen)(wen)(wen)(wen)線(xian)特征(zheng)、點特征(zheng)、紋(wen)(wen)(wen)(wen)理特征(zheng)、幾何(he)特征(zheng)進行檢測(ce)對比(bi)尺寸然后進行識別(bie)。

過程(cheng)掌紋圖像采集、圖像預處理、圖像特(te)征提取、檢(jian)測對比

優(you)點適用(yong)于用(yong)戶(hu)人數較多或者(zhe)容易(yi)接受(shou)的(de)場景(jing)，簡便(bian)易(yi)用(yong)、快速識(shi)別(bie)及準確度高(gao)。

缺點采集設備(bei)有特殊要求，設計相對復雜，制造成本高。

總結(jie)由于掌紋相對于人臉和指紋等生物識別系統來說需要接粗的面積更大，所以在應用識別方面比較困難。另外由于采集設備相對比較復雜，不適合移動設備，如何更廣泛推廣是問題。但是掌紋識別技術非常容易和手形、指節紋以及手掌靜脈識別技術組成一個精度更高、識別和防偽能力更強的多模態生物特征識別系統，安全性更高。

查看更多

虹膜(mo)識(shi)別技術是(shi)通過(guo)拍(pai)攝人眼的虹膜(mo)來進行身(shen)份(fen)的確(que)認，是(shi)一項基于(yu)生(sheng)物特(te)征(zheng)的身(shen)份(fen)認證技術，也被稱為生(sheng)物安(an)全技術。

虹膜(mo)識別原理(li)每一個虹(hong)(hong)膜都包含一個獨一無二的(de)基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹(ao)點、射線(xian)、皺紋和條紋等特(te)征的(de)結構，虹(hong)(hong)膜識別(bie)可通過(guo)對比虹(hong)(hong)膜圖(tu)像特(te)征間的(de)相似性來進行(xing)判別(bie)。

過(guo)程虹膜圖像(xiang)獲取(qu)、圖像(xiang)預處理、圖像(xiang)特征提取(qu)、特征匹配(pei)分析(xi)

優點虹膜(mo)識別的準確率高、精確度高，還具有活(huo)體檢測、不可復制等(deng)(deng)優勢，佩戴眼鏡、美(mei)瞳等(deng)(deng)也不會影響其準確性(xing)。

缺點很難將圖像獲取設備的尺寸小型化，需昂貴攝像頭，成本高，鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低。更多常識>>

虹(hong)膜識別安全嗎(ma)虹膜識別的準確率(lv)高達當前指(zhi)紋方案的三(san)十倍，還具有唯一性、穩定性、不可復制性、活(huo)體檢測等特點，綜合(he)安全(quan)性能上占據絕(jue)對優(you)勢，安全(quan)等級(ji)來說是目前最高的。

虹膜(mo)識別不出來怎么辦將屏幕朝向自己并與(yu)面部保持(chi)25-35厘米、檢查是(shi)否有(you)東西(xi)遮擋相機(ji)、換個光線(xian)充足場所、手機(ji)重啟等，還是(shi)不行的話建議(yi)使(shi)用其他(ta)解(jie)鎖(suo)方式解(jie)鎖(suo)并重新設置虹膜識別。

虹膜識別VS視網膜識別

1、識(shi)別(bie)對象不同：視網膜(mo)識(shi)別(bie)掃描的(de)(de)(de)是(shi)眼(yan)底的(de)(de)(de)血管圖像(xiang)，虹膜(mo)識(shi)別(bie)的(de)(de)(de)是(shi)虹膜(mo)部分。

2、識別(bie)來源穩(wen)定性：視網膜(mo)相對較脆弱，頭部受到沖擊(ji)或者一些疾病(bing)可能會造成視網膜(mo)病(bing)變(bian)影響(xiang)識別(bie)。

3、識別距離：視網膜識別時眼睛與錄入設備的距離應在1.27厘米之內，體驗感差。更多>>

虹膜識別應用(yong)【虹膜識別門禁>>】 【虹膜鎖>>】 【虹膜識別手機>>】

總結虹膜識別技術不需要物理接觸，誤識率低，可靠性高，作為目前安全性最高的生物識別技術，虹膜識別造價高而且前端設備占據空間大，更加適合一些需要高保密度場所，如何降低成本和設備體積并打范圍推廣是目前需要解決的。

聲紋識別(bie)，也(ye)稱(cheng)作說話人(ren)識別(bie)，是一種(zhong)通過聲音判別(bie)說話人(ren)身份(fen)的技術。

聲(sheng)紋(wen)識別原理把聲(sheng)信號轉換成(cheng)電信號，再用計算機進行識別。

過程聲紋采集、特征(zheng)提取(qu)、聲紋建模(mo)、聲紋對(dui)比(bi)判斷(duan)

優點(dian)聲紋提取方便，語音識別成本低廉，適(shi)合(he)遠(yuan)程身份(fen)確(que)認(ren)，辨認(ren)和確(que)認(ren)的算法復雜度(du)低

缺點人(ren)的聲音易(yi)受身體狀況、年齡、情緒等(deng)的影響，受環境影響程度高、多人(ren)說話人(ren)的聲紋特征不易(yi)提取。

總結聲(sheng)紋識別對數據的(de)要求其實比語音(yin)識別還(huan)要高(gao)很多(duo)，有非常多(duo)好的(de)應用場景，但是受其他因素影響相對較(jiao)多(duo)，克(ke)服這些(xie)不(bu)利因素聲(sheng)紋識別將有更廣闊的(de)應用空間。

查看更多