掌(zhang)紋(wen)識別(bie)技(ji)術是近幾年(nian)提(ti)出的(de)(de)一種(zhong)較新的(de)(de)生物(wu)特(te)征(zheng)識別(bie)技(ji)術。掌(zhang)紋(wen)是指(zhi)手(shou)指(zhi)末端到手(shou)腕部分的(de)(de)手(shou)掌(zhang)圖像。其中很多特(te)征(zheng)可以用來進行身(shen)份識別(bie):如主線(xian)、皺紋(wen)、細小(xiao)的(de)(de)紋(wen)理、脊末梢、分叉點等。掌(zhang)紋(wen)識別(bie)技(ji)術也(ye)是一種(zhong)非侵(qin)犯性的(de)(de)識別(bie)方法,用戶比(bi)較容易接(jie)受,對采集設備(bei)要求不高。
一、掌紋識別技術原理
首先對采集(ji)的掌紋(wen)訓(xun)練(lian)(lian)樣(yang)(yang)本(ben)進(jin)行(xing)預處(chu)理,然后進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)提(ti)取(qu)(qu),把(ba)提(ti)取(qu)(qu)的掌紋(wen)特(te)征(zheng)存入特(te)征(zheng)數據庫(ku)中留(liu)待(dai)與被(bei)分(fen)類樣(yang)(yang)本(ben)進(jin)行(xing)匹(pi)配。測試(shi)樣(yang)(yang)本(ben)分(fen)類階段是對獲取(qu)(qu)的測試(shi)樣(yang)(yang)本(ben)經過與訓(xun)練(lian)(lian)樣(yang)(yang)本(ben)相同的預處(chu)理、特(te)征(zheng)提(ti)取(qu)(qu)步驟后,送入分(fen)類器進(jin)行(xing)分(fen)類。
這兩部分都包括以(yi)下三步:掌紋圖像采集、預處理以(yi)及特征提取(qu)。
1、掌紋圖像采(cai)集
掌(zhang)紋圖像(xiang)采集的目的就是利用某種數字設(she)備(bei)實現把(ba)掌(zhang)紋轉換(huan)成(cheng)可以用計算機處理的矩陣數據。一般采集的都是二維(wei)灰(hui)度(du)圖像(xiang)。
2、預(yu)處理
預處理的(de)(de)目的(de)(de)是使所采集的(de)(de)掌紋(wen)圖像(xiang)能(neng)方便的(de)(de)對圖像(xiang)后(hou)續處理,如(ru)去除噪(zao)聲使圖像(xiang)更清晰,對輸入測量(liang)引(yin)起或其他因素所造成的(de)(de)退化(hua)(hua)現象進行復原,并(bing)對圖像(xiang)進行歸一化(hua)(hua)處理。
3、特征提取
經過預處理的信息數據(ju)(ju)往往十分(fen)龐大。因此(ci)需要對(dui)信息數據(ju)(ju)進行特征提取(qu)和選(xuan)擇,即用某種方法把數據(ju)(ju)從模式空間(jian)轉換到特征子空間(jian)。使(shi)得在特征空間(jian)中,數據(ju)(ju)具有很(hen)好的區分(fen)能(neng)力。
二、掌紋識別技術的優缺點
其主要優點為掌形識別系統具有污物和(he)傷(shang)疤不影響測量,手很容(rong)易(yi)放入掃描器的正確位置(zhi)等,使用者很容(rong)易(yi)接受。
1.拒識(shi)率低
2.使(shi)用方便
其(qi)主要缺(que)點是(shi)由于手(shou)的(de)相似性(xing)不是(shi)太容(rong)易(yi)區分,掌(zhang)型(xing)識別(bie)(bie)技(ji)術不能像(xiang)指紋、虹膜掃描(miao)技(ji)術那(nei)樣容(rong)易(yi)獲(huo)得內容(rong)豐富的(de)數據,其(qi)可靠性(xing)稍差(cha),另(ling)外掌(zhang)形(xing)識別(bie)(bie)系統的(de)使用者必須(xu)與識別(bie)(bie)設備(bei)直接接觸,可能會帶來衛(wei)生(sheng)方面(mian)的(de)問題。
1.可靠性稍差
2.手(shou)掌與設備接(jie)觸,不衛生
應用領域
經研究可以應用到身份驗證與身份識別等領域,如考勤系統、人員出入管理方面的應用、公共安全方面的應用(如門禁系統)、銀行及(ji)信用(yong)卡(ka)方(fang)面的應(ying)用(yong)、電子商務中的個(ge)人身(shen)份(fen)鑒別、戶籍、身(shen)份(fen)證管理方(fang)面的應(ying)用(yong)、對機密信息的存取(qu)控(kong)制(包括計算機網絡(luo)中(zhong)的信(xin)息訪問控制)等。
識別問題
相關研究人員表示“掌紋識別”技術錯誤識別率僅為0.00008%。據悉,每(mei)個人的掌(zhang)紋信息都是唯一的,跟指紋掃(sao)描技術一樣(yang),掌(zhang)紋掃(sao)描也可(ke)以依靠每(mei)個人的手掌(zhang)紋理“唯(wei)一性”來進行身份認證和設備解(jie)鎖。這項生物(wu)識(shi)別技(ji)術錯(cuo)誤(wu)識(shi)別率僅為0.00008%,錯誤(wu)拒絕(jue)率僅為(wei)0.01%。研究發言(yan)人(ren)也表示:“這是(shi)我們首創的技術。相比(bi)指紋識別,掌紋識別安(an)全性(xing)更高。”