一、圖像識別的基本過程

信(xin)息(xi)的獲(huo)取(qu)：是(shi)通(tong)過傳感器，將(jiang)光或聲音等(deng)信(xin)息(xi)轉化為電信(xin)息(xi)。信(xin)息(xi)可以(yi)是(shi)二維的圖象如文字，圖象等(deng)；可以(yi)是(shi)一維的波形(xing)如聲波，心(xin)電圖，腦電圖；也可以(yi)是(shi)物(wu)理量與邏輯值。

預處理：包括AD，二值(zhi)化(hua)，圖(tu)象的平滑，變換，增強，恢復，濾波等， 主要指圖(tu)象處理。

特征抽取(qu)和選擇(ze)：在模式識(shi)別中，需要(yao)進行特征的(de)抽取(qu)和選擇(ze)，例如(ru)，一幅64x64的(de)圖(tu)象可以得到4096個數據(ju)，這(zhe)(zhe)種在測量空(kong)間的(de)原始數據(ju)通過(guo)變換獲得在特征空(kong)間最能(neng)反映分(fen)類本質的(de)特征。這(zhe)(zhe)就是特征提(ti)取(qu)和選擇(ze)的(de)過(guo)程(cheng)。

分類(lei)器設(she)計：分類(lei)器設(she)計的主要(yao)功能是(shi)通過訓(xun)練確定(ding)判(pan)決(jue)規則(ze)，使按此類(lei)判(pan)決(jue)規則(ze)分類(lei)時，錯誤率最低。

分(fen)類決(jue)策：在特(te)征空間中對被識(shi)別對象進行分(fen)類。

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二、圖像識別的應用

1、遙感圖像識(shi)別：航空遙感和衛(wei)星遙感圖像通常用圖像識(shi)別技術進行(xing)加工以(yi)便(bian)提(ti)取有(you)用的信息(xi)。該技術目前主(zhu)要用于地形地質探查，森林(lin)、水(shui)利(li)、海洋、農業等(deng)資(zi)源調查，災(zai)害預(yu)測(ce)，環(huan)境污染監測(ce)，氣象衛(wei)星云圖處理(li)以(yi)及地面軍事目標識(shi)別等(deng)。

2、通訊領(ling)域的應用：包括(kuo)圖像傳輸、電(dian)視(shi)電(dian)話、電(dian)視(shi)會議等。

3、軍(jun)事、公安刑(xing)偵等(deng)領域(yu)的應用：圖(tu)像(xiang)識別技術(shu)在軍(jun)事、公安刑(xing)偵方面的應用很廣(guang)泛，例如軍(jun)事目標(biao)的偵察、制導和(he)(he)警戒系統；自動滅火器(qi)的控制及反偽裝；公安部門的現場照片、指紋、手跡、印章、人(ren)像(xiang)等(deng)的處理和(he)(he)辨(bian)識；歷史文字(zi)和(he)(he)圖(tu)片檔案的修復和(he)(he)管理等(deng)等(deng)。

4、生物醫學(xue)圖像識別：圖像識別在現代醫學(xue)中的應用非常廣泛，它具有(you)直觀、無創傷、安(an)全(quan)方便等特點。在臨床診斷和(he)病理研究(jiu)中廣泛借(jie)助圖像識別技術(shu)(shu)，例如CT(Computed Tomography)技術(shu)(shu)等。

5、機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)視覺(jue)(jue)(jue)領域的(de)(de)(de)(de)應用：作為智(zhi)能機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)的(de)(de)(de)(de)重要感(gan)覺(jue)(jue)(jue)器(qi)(qi)(qi)(qi)官，機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)視覺(jue)(jue)(jue)主要進(jin)行3D圖像的(de)(de)(de)(de)理(li)解和(he)識別(bie)(bie)，該技術(shu)也是目前研究的(de)(de)(de)(de)熱(re)門(men)課(ke)題(ti)之一。機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)視覺(jue)(jue)(jue)的(de)(de)(de)(de)應用領域也十分廣泛，例如(ru)用于軍事偵察、危險環境(jing)的(de)(de)(de)(de)自主機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)，郵政(zheng)、醫院(yuan)和(he)家庭(ting)服務的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)。此外(wai)機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)視覺(jue)(jue)(jue)還可用于工業生產中的(de)(de)(de)(de)工件識別(bie)(bie)和(he)定位，太空機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)人(ren)的(de)(de)(de)(de)自動(dong)操(cao)作等。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識別并非一個(ge)新領域，但(dan)放(fang)眼(yan)全局(ju)，它仍處(chu)于(yu)早(zao)期階段。就像任何(he)一個(ge)典型的(de)成長中少年一樣，在(zai)適(shi)應現實(shi)世界時(shi)也存在(zai)問題(ti)。

還記得“80％的(de)組織表示(shi)他們在(zai)生產中應(ying)用了AI應(ying)用程序”嗎(ma)？在(zai)這些(xie)應(ying)用了人(ren)工智能技(ji)(ji)術的(de)公司中，約有33％的(de)公司表示(shi)采(cai)用人(ren)工智能技(ji)(ji)術的(de)最大(da)障礙是不(bu)穩定性 - 不(bu)成熟且(qie)(qie)未經(jing)證(zheng)實。34％認為很難招聘到(dao)合(he)格(ge)的(de)工程師，40％表示(shi)信息技(ji)(ji)術基礎設施建設阻礙了人(ren)工智能技(ji)(ji)術的(de)引(yin)進，且(qie)(qie)很容易對公司的(de)財務造(zao)成不(bu)利影響。

資金也(ye)是一個重要(yao)影響因(yin)素。由于(yu)用于(yu)數據(ju)流(liu)編程的(de)(de)開源軟件庫越(yue)來越(yue)多(duo)，如Microsoft CNTK和(he)Accord.Net，機(ji)器學習愛好(hao)者能夠以極低的(de)(de)成本進行研究和(he)學習。然而(er)，并非(fei)所(suo)有(you)問題都(dou)能得(de)到解決，因(yin)為并非(fei)一切都(dou)是已(yi)知的(de)(de)。為了實現產品創(chuang)意，要(yao)平衡預算，仍(reng)有(you)很(hen)長的(de)(de)路要(yao)走。