一、圖像識別的基本過程

信(xin)息的獲取：是(shi)(shi)(shi)通過傳感器(qi)，將(jiang)光或聲音等(deng)信(xin)息轉化為電(dian)信(xin)息。信(xin)息可以(yi)是(shi)(shi)(shi)二維的圖(tu)(tu)象如(ru)文字，圖(tu)(tu)象等(deng)；可以(yi)是(shi)(shi)(shi)一(yi)維的波形如(ru)聲波，心電(dian)圖(tu)(tu)，腦電(dian)圖(tu)(tu)；也可以(yi)是(shi)(shi)(shi)物理量與邏(luo)輯值。

預處(chu)理：包括AD，二值(zhi)化，圖象的(de)平滑，變(bian)換，增強，恢復，濾波等(deng)， 主要指圖象處(chu)理。

特征(zheng)抽(chou)取(qu)和(he)(he)選擇：在(zai)模式(shi)識別中，需(xu)要(yao)進行特征(zheng)的(de)抽(chou)取(qu)和(he)(he)選擇，例(li)如，一(yi)幅(fu)64x64的(de)圖象可(ke)以得到(dao)4096個數(shu)據(ju)，這種(zhong)在(zai)測量空(kong)間的(de)原始數(shu)據(ju)通(tong)過變換獲得在(zai)特征(zheng)空(kong)間最能反映分類本質的(de)特征(zheng)。這就是特征(zheng)提(ti)取(qu)和(he)(he)選擇的(de)過程。

分類(lei)器設計：分類(lei)器設計的主要功能是(shi)通過訓練確(que)定判決(jue)規(gui)則，使按此類(lei)判決(jue)規(gui)則分類(lei)時，錯誤率(lv)最低(di)。

分類(lei)(lei)決策：在(zai)特征(zheng)空(kong)間中對被識(shi)別對象進(jin)行分類(lei)(lei)。

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二、圖像識別的應用

1、遙(yao)感圖像識別(bie)：航(hang)空遙(yao)感和衛星(xing)遙(yao)感圖像通常用圖像識別(bie)技術(shu)進行加工(gong)以便提(ti)取有用的信息。該(gai)技術(shu)目前主要(yao)用于(yu)地(di)形地(di)質探查(cha)，森林、水利、海洋、農業等資源調(diao)查(cha)，災害預測，環境污染(ran)監測，氣象衛星(xing)云圖處(chu)理以及(ji)地(di)面(mian)軍(jun)事目標識別(bie)等。

2、通訊領域的應(ying)用：包(bao)括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。

3、軍事(shi)、公(gong)安刑(xing)偵(zhen)等領域(yu)的應用：圖像識別技術在軍事(shi)、公(gong)安刑(xing)偵(zhen)方面的應用很廣泛，例如軍事(shi)目標的偵(zhen)察、制(zhi)導和警(jing)戒系統(tong)；自動(dong)滅火器的控制(zhi)及反偽(wei)裝；公(gong)安部門的現場照(zhao)片、指紋(wen)、手跡、印章、人(ren)像等的處理(li)和辨識；歷史文(wen)字(zi)和圖片檔(dang)案的修(xiu)復和管理(li)等等。

4、生物醫學圖像(xiang)識(shi)(shi)別(bie)：圖像(xiang)識(shi)(shi)別(bie)在(zai)現代醫學中(zhong)(zhong)的應用非常廣泛，它(ta)具有(you)直觀、無創傷(shang)、安(an)全方(fang)便等(deng)特點。在(zai)臨(lin)床(chuang)診斷和病理(li)研究中(zhong)(zhong)廣泛借助圖像(xiang)識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)(shu)，例如CT(Computed Tomography)技術(shu)(shu)等(deng)。

5、機(ji)器(qi)(qi)視覺領域的應(ying)用(yong)(yong)：作為(wei)智能(neng)機(ji)器(qi)(qi)人的重要感覺器(qi)(qi)官，機(ji)器(qi)(qi)視覺主(zhu)(zhu)要進行3D圖像的理解(jie)和識別，該技術也(ye)是目前(qian)研(yan)究的熱門課題(ti)之(zhi)一。機(ji)器(qi)(qi)視覺的應(ying)用(yong)(yong)領域也(ye)十分廣泛，例如用(yong)(yong)于(yu)軍事(shi)偵察、危險(xian)環境的自主(zhu)(zhu)機(ji)器(qi)(qi)人，郵政、醫院(yuan)和家庭(ting)服務的智能(neng)機(ji)器(qi)(qi)人。此外機(ji)器(qi)(qi)視覺還(huan)可用(yong)(yong)于(yu)工業生產中的工件(jian)識別和定位，太空機(ji)器(qi)(qi)人的自動操作等。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識別(bie)并非一個(ge)新領域，但放眼全局，它仍處于(yu)早期階(jie)段。就像任何一個(ge)典型(xing)的成(cheng)長中少年(nian)一樣，在適應現實世界時也(ye)存在問(wen)題。

還記(ji)得(de)“80％的(de)組(zu)織表示他們在(zai)(zai)生產中(zhong)應(ying)用(yong)了AI應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)”嗎？在(zai)(zai)這些應(ying)用(yong)了人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技術(shu)(shu)的(de)公司中(zhong)，約(yue)有33％的(de)公司表示采(cai)用(yong)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技術(shu)(shu)的(de)最大障(zhang)礙(ai)(ai)是不(bu)穩(wen)定性 - 不(bu)成(cheng)熟且未經證實(shi)。34％認為很難(nan)招(zhao)聘(pin)到(dao)合格的(de)工(gong)程(cheng)師，40％表示信息技術(shu)(shu)基礎設施建設阻(zu)礙(ai)(ai)了人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技術(shu)(shu)的(de)引(yin)進，且很容易對公司的(de)財務(wu)造成(cheng)不(bu)利(li)影響。

資金也(ye)是一(yi)(yi)個重要(yao)影響(xiang)因(yin)素。由于用于數據流編程的(de)開源(yuan)軟件庫越來越多，如Microsoft CNTK和Accord.Net，機器學習愛好者能夠以極低的(de)成本進行研究和學習。然而，并(bing)非所有問(wen)題都能得到解決，因(yin)為(wei)并(bing)非一(yi)(yi)切都是已知的(de)。為(wei)了實現(xian)產品(pin)創(chuang)意，要(yao)平衡預(yu)算，仍有很長的(de)路要(yao)走。