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視覺傳感器的特點有哪些 視覺傳感器為什么需要邊緣檢測

本文章由注冊用戶 淺嘗不止— 上傳提供 2023-11-29 評論 0
摘要:視覺傳感器具有從一整幅圖像捕獲光線的數以千計的像素。圖像的清晰和細膩程度通常用分辨率來衡量,以像素數量表示。部分視覺傳感器能夠捕獲130萬像素。因此,無論距離目標數米或數厘米遠,傳感器都能“看到”十分細膩的目標圖像。那么視覺傳感器的特點有哪些以及視覺傳感器為什么么需要邊緣檢測呢?一起到文中看看吧!

一、視覺傳感器的特點有哪些

1、信(xin)息(xi)量極為豐(feng)富,不(bu)僅包(bao)含有(you)視野內物(wu)體(ti)的距離信(xin)息(xi),而且還有(you)該物(wu)體(ti)的顏(yan)色、紋理、深度(du)和形狀等信(xin)息(xi)。

2、多任(ren)務檢測(ce),在視(shi)野范圍內可同時實現道路檢測(ce)、車輛檢測(ce)、行人檢測(ce)、交通(tong)標志檢測(ce)、交通(tong)信號(hao)燈(deng)檢測(ce)等。

3、視覺SLAM,通(tong)過(guo)攝像頭可以實現(xian)同時定位(wei)和建圖。

4、實時獲取場景信息,提(ti)供的(de)信息不依(yi)賴(lai)(lai)于先驗知(zhi)識,比(bi)如GPS導(dao)航(hang)依(yi)賴(lai)(lai)地圖信息,有較強的(de)適(shi)應環境的(de)能力。

5、與機器學(xue)(xue)習(xi)、深度學(xue)(xue)習(xi)等人工智能加快融合。

二、視覺傳感器為什么需要邊緣檢測

邊緣檢測(ce)是機器(qi)視覺中必(bi)不可少的(de)環節,是一種重要的(de)圖像預(yu)處(chu)理技(ji)術。

由于邊緣是灰度值不連續的結果,這種不連續常可以利用求導數方便的檢測到,一般選擇一階和二階導數來檢測邊緣。在視覺傳感器檢測(ce)中,這種方(fang)法通常(chang)稱為(wei)邊緣檢測(ce)局部算子法。針對圖(tu)像邊緣的(de)檢測(ce),運用Canny算法進(jin)行(xing)圖(tu)像的(de)處理分割(ge)檢測(ce),具體算法基本步驟如(ru)下:

1、濾波

邊(bian)(bian)(bian)緣檢(jian)測算法主要(yao)是(shi)基于圖象強度(du)的(de)(de)(de)(de)一階(jie)和二(er)階(jie)導(dao)(dao)數,但導(dao)(dao)數的(de)(de)(de)(de)計算對噪(zao)聲(sheng)(sheng)很敏(min)感,因此必須使用濾波(bo)器來改善與噪(zao)聲(sheng)(sheng)有關的(de)(de)(de)(de)邊(bian)(bian)(bian)緣檢(jian)測器的(de)(de)(de)(de)性(xing)能。需(xu)要(yao)指(zhi)出,大多(duo)數濾波(bo)器在降低(di)(di)噪(zao)聲(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)同時(shi)也導(dao)(dao)致了邊(bian)(bian)(bian)緣強度(du)的(de)(de)(de)(de)損失,因此,增(zeng)強邊(bian)(bian)(bian)緣和降低(di)(di)噪(zao)聲(sheng)(sheng)之間需(xu)要(yao)折中(zhong)。

2、增強

增(zeng)強(qiang)邊(bian)緣的(de)基礎(chu)是確定圖象各點(dian)鄰(lin)域強(qiang)度(du)的(de)變(bian)化值(zhi)。增(zeng)強(qiang)算(suan)法(fa)可(ke)以將鄰(lin)域(或(huo)局(ju)部)強(qiang)度(du)值(zhi)有(you)顯著變(bian)化的(de)點(dian)突(tu)顯出來(lai)。邊(bian)緣增(zeng)強(qiang)一般(ban)是通(tong)過計算(suan)梯(ti)度(du)幅值(zhi)來(lai)完(wan)成的(de)。

3、檢測

在圖(tu)象中(zhong)有許多(duo)點的梯度幅值比較(jiao)大(da),而這些點在特定(ding)的應用(yong)領域中(zhong)并不都是(shi)邊緣(yuan),所以應該用(yong)某種方法來確(que)定(ding)哪(na)些點是(shi)邊緣(yuan)點。最簡單的邊緣(yuan)檢測判(pan)據是(shi)梯度幅值閾(yu)值判(pan)據。

4、定位

如果某(mou)一(yi)應用(yong)場合要(yao)求(qiu)確定邊緣(yuan)位(wei)置(zhi),則邊緣(yuan)的位(wei)置(zhi)可在子象素分辨率上來估計,邊緣(yuan)的方(fang)位(wei)也可以被估計出來。

在邊(bian)緣檢(jian)測(ce)算法(fa)中,前(qian)三個步驟用得十(shi)分普遍。這是因為(wei)大多(duo)數場合下,僅(jin)僅(jin)需(xu)要邊(bian)緣檢(jian)測(ce)器指出邊(bian)緣出現在圖像(xiang)某一像(xiang)素(su)點的(de)(de)附近,而沒有必要指出邊(bian)緣的(de)(de)精(jing)確位置或方向。

在用機器視覺進(jin)行尺寸(cun)測(ce)量時,這(zhe)四步(bu)必不可少,尤(you)其(qi)必須指出邊緣的(de)精確位(wei)置和方位(wei)。機器視覺檢(jian)(jian)測(ce)技術,以其(qi)強大(da)的(de)性(xing)能優(you)勢,使(shi)得(de)產品質量標(biao)準化,檢(jian)(jian)測(ce)速度快、檢(jian)(jian)測(ce)結(jie)果可靠、穩定并且可以長時間檢(jian)(jian)測(ce),廣泛應(ying)用于各(ge)大(da)領域。

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