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《財富》人工智能四大巨頭 全球人工智能發展現狀分析

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今(jin)天的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)得到了爆發式發展,來到了風口上。以(yi)谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)、百度(du)、微(wei)軟、臉譜(pu)網(wang)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)互聯網(wang)科技巨(ju)頭,大(da)(da)力投入人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)領域,設立實驗室,已(yi)經獲得了一定的(de)成果。比如(ru)(ru), 打敗李世石(shi)的(de)“阿法狗”、谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)機器學習大(da)(da)規模應用于醫(yi)藥研發、谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)的(de)自動駕(jia)駛(shi)汽車等(deng)(deng)等(deng)(deng)。每(mei)一次的(de)成果發布猶如(ru)(ru)重磅炸(zha)彈,引起人(ren)(ren)們的(de)廣泛關(guan)注。近日,《財富》評出AI四大(da)(da)巨(ju)頭,百度(du)為(wei)何(he)成為(wei)中國名(ming)片,百度(du)是如(ru)(ru)何(he)在人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)上布局的(de)呢?當前(qian)全球人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)發展現狀又是如(ru)(ru)何(he)的(de)呢?一起來看看!

人工智能的定義
  • 人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為(wei)AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展(zhan)人的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)理論、方(fang)法、技術(shu)及應(ying)用系統的(de)(de)(de)一(yi)門新的(de)(de)(de)技術(shu)科學(xue)。 人工智(zhi)能(neng)(neng)是(shi)計算(suan)機科學(xue)的(de)(de)(de)一(yi)個(ge)分(fen)支,它(ta)企圖了解智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)實質,并生產出一(yi)種新的(de)(de)能(neng)以(yi)人類智能(neng)相似(si)的(de)(de)方式做出反應的(de)(de)智能(neng)機器(qi),該領(ling)域的(de)(de)研究(jiu)包括機器(qi)人、語言識別(bie)、圖像(xiang)識別(bie)、自然語言處理和專家系(xi)統(tong)等。人工智能(neng)從誕生以(yi)來,理論(lun)和技術日益成熟,應用領域(yu)也不(bu)斷擴大,可以設想,未來(lai)人工(gong)智能(neng)帶來(lai)的科技產品,將會是(shi)人類智慧的“容器”。人工(gong)智能(neng)是(shi)對人的意識、思維的信息(xi)過程的(de)模擬。人(ren)工(gong)智能(neng)不是人(ren)的(de)智能(neng),但能(neng)像人(ren)那樣思考(kao)、也可(ke)能(neng)超過人(ren)的(de)智能(neng)。
人工智能的發展現狀
  • 從2014年開始,人工智能得到了前所未有的關注。但對于人(ren)工智能(neng)的(de)(de)發(fa)(fa)展,業界(jie)仍然存在兩種(zhong)截(jie)然不同的(de)(de)看(kan)法。尤其是Eron Musk和霍(huo)金(jin)的(de)(de)“人(ren)工智能(neng)惡魔論”在學術界(jie)和產(chan)業界(jie)引發(fa)(fa)了(le)激烈爭(zheng)論。但這絲毫(hao)沒有阻止行(xing)業巨(ju)頭(tou)對人(ren)工智能(neng)市場的熱情。

    從市場披露的投資數據分析,在2011年到2015年的五年時間(jian),人工智能(neng)領域的并(bing)購資金從2.82億美(mei)元增(zeng)長到(dao)2015年(nian)的23.88億美(mei)元,而并(bing)購數量也從67起(qi)增(zeng)長到(dao)397起(qi)。以(yi)谷歌(ge)、蘋(pin)果、IBM、微軟、Facebook為代(dai)表(biao)的(de)等行(xing)業巨頭正(zheng)在通過并購(gou)進行(xing)產業布局。

人工智能企業
1
全球人工智能企業數量分布

全(quan)球(qiu)人工智(zhi)能企(qi)業(ye)數量(liang)集(ji)中分(fen)布在美國(guo)(guo)、中國(guo)(guo)、英國(guo)(guo)等(deng)少數國(guo)(guo)家,三國(guo)(guo)企(qi)業(ye)數量(liang)占總數的65.73%。

2
中國人工智能企業數量分布

中國人工智能企(qi)業(ye)主要(yao)集(ji)中于(yu)北京、廣東及長(chang)三(san)(san)角(上海、江(jiang)蘇、浙江(jiang))一帶(dai),占(zhan)中國人工智能企(qi)業(ye)總數(shu)的84.95%。四川數(shu)量雖不及上述三(san)(san)地區,但明顯高于(yu)其它省。


人工智能四大巨頭產業布局
  • 美國(guo)《財富》雜志刊載文(wen)章(zhang)《Why deep learning is suddenly changing your life》,該文(wen)評(ping)出了深度(du)(du)(du)學習的(de)四大巨(ju)頭(tou)——谷歌、微軟(ruan)、Facebook、百度(du)(du)(du)。這篇文(wen)中寫到(dao)的(de)四大巨(ju)頭(tou)之中,三(san)家均(jun)為美國(guo)科技企業,惟有百度(du)(du)(du)是(shi)中國(guo)科技企業,而中國(guo)企業也是(shi)少見地登上(shang)了世界頂尖科技的(de)巔峰(feng)。
  • 對DeepMind的收購
    2014年年初,谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind,公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月,谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。
  • 自動駕駛汽車
    奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為,在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車,而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的,2011年谷歌收購了這兩家公司。
  • 以Nest為基礎的智能家居生態系統建設
    谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest,該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器,并已經擁有100多項專利,200多項專利已在美國專利局備案,另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場,所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統,而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。
  • 在圖形識別和語音識別研究領域的重大進展
    2014年,谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統,這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡,提高了系統對語音信息的存儲和處理能力,并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測,就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面,谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。
引進AndrewNg及組建北美研究院

2014年5月,深度學習專家Andrew Ng(吳恩達)加盟百度,并負責同期成立(li)的(de)北美研究中心。由于(yu)相對于(yu)傳統互聯業務,人(ren)工(gong)智能的(de)技術門(men)檻(jian)相對較(jiao)高,而對于(yu)相關技術人(ren)才的(de)引(yin)起也(ye)就顯得尤(you)為(wei)重要。在谷歌和Facebook相繼聘(pin)用了Geoffrey Hinton和Yann Le Cun之后,百度(du)(du)將(jiang)另一位人(ren)工智能(neng)大師Andrew Ng引(yin)入,這(zhe)體現(xian)出百度(du)(du)與(yu)美(mei)國(guo)互聯網巨頭谷歌(ge)和Facebook在(zai)人(ren)工智能(neng)領域展開競爭的(de)勇氣和(he)實力,而北(bei)美研究中(zhong)心(xin)的(de)建(jian)立也(ye)表明百度將繼(ji)續(xu)與(yu)硅谷的(de)互聯網(wang)巨(ju)頭爭奪人(ren)(ren)工智能(neng)領域的(de)人(ren)(ren)才(cai)。而Andrew Ng與(yu)余凱、張潼、Adam Coates、徐偉等(deng)組成的頂尖團隊將會成為百(bai)度發展人工(gong)智能堅強后盾。

大數據積累和平臺開放

2014年4月百度發布了大數據引擎,向外界提供大數據存儲、分析和挖掘技術,而(er)且(qie)在醫療、交通(tong)和金融領域有了具(ju)體(ti)應用。2014年7月14日(ri),百度憑借自(zi)身的大(da)數據技術14場世(shi)界杯比(bi)賽的結果預測中取得全(quan)中的成績(ji),擊敗(bai)了微軟和(he)高盛。2014年9月(yue),百度(du)正式發布整(zheng)合了大數據(ju)、百度(du)地(di)圖(tu)LBS的智慧商業(ye)(ye)平臺,旨在更好在移動互聯網時代為各(ge)行業(ye)(ye)提供大數據(ju)解決方案。

到2015年,借助積累已久的海量數據和技術能力,百度大數據平臺面向行業用(yong)戶提供了六(liu)大行業解決方案、七(qi)大產(chan)品組件(jian)、三大智能模(mo)型。可以說百度的大數據戰略是規模(mo)體系極(ji)為完(wan)整的。

語音識別和圖像識別

2014年12月,美國《福布斯》發布文章稱,吳恩達及研究團隊發明了一種新的語(yu)音識別方法,這款基于深度學(xue)(xue)習的名(ming)為(wei)“Deep Speech”語(yu)音識別系統可以在(zai)嘈雜環境下實現將近81%的辨識準確率。卡耐基梅隆大學(xue)(xue)工程(cheng)學(xue)(xue)助理研(yan)究(jiu)教授Ian Lane對其的(de)(de)評價是“百(bai)度(du)研究(jiu)院(yuan)最近的(de)(de)工(gong)作有可能(neng)顛覆(fu)語音識(shi)別在(zai)未(wei)來的(de)(de)應(ying)用效果。在(zai)圖(tu)像(xiang)識(shi)別方面,余(yu)凱(kai)稱(cheng)攝像(xiang)頭(tou)成為連接人和世界信息的(de)(de)重要入(ru)口之一(yi)。而百(bai)度(du)也(ye)一(yi)直在(zai)利用深度(du)學習(xi)技術來提(ti)高圖(tu)像(xiang)識(shi)別的(de)(de)精度(du)。2014年9月,百(bai)度(du)云(yun)結合(he)百(bai)度(du)深度(du)學習(xi)研究(jiu)院(yuan)提(ti)供的(de)(de)人臉識(shi)別及檢索(suo)技術,推出云(yun)端(duan)圖像識(shi)別功能(neng)。11月,百(bai)度發布了基于模擬神經網絡的(de)“智能(neng)讀圖”,可以使(shi)用類似人腦(nao)思維的(de)方式去識(shi)別、搜索圖片中的(de)物體和(he)其他內(nei)容(rong)。

人工智能算法和云計算

百度大腦既需要人工智能算法,也需要云計算中心提供硬件支持。百度大腦(nao)通過深度(du)學(xue)習來模擬人類大腦(nao)的(de)神經元,參數規模達到(dao)百(bai)億級(ji)別,構建了(le)世界上最大規模的(de)深度(du)神經網絡。百(bai)度(du)在國內擁(yong)有十幾座(zuo)云計算中心,為(wei)滿足人工智能在(zai)計(ji)算和存儲上的高要求(qiu),還投入(ru)使用(yong)了4萬(wan)兆交換機(ji),并(bing)在(zai)探(tan)索10萬(wan)兆交換機(ji)。百(bai)度還是全球首家將GPU用(yong)于人工智能和深度學習領域、并(bing)規(gui)模化商用(yong)ARM服務器的(de)(de)公(gong)司。百(bai)度將這些整合在一(yi)起,就形成強(qiang)大的(de)(de)存儲計算(suan)能(neng)力(li),從而可以進行多(duo)樣的(de)(de)并行計算(suan),支持(chi)生成、配置針對不同應用(yong)和場景(jing)網(wang)絡結構,從而為人工智能(neng)提供有力(li)的(de)(de)硬件支持(chi)。

  • 自動駕駛項目
    2014年9,百(bai)度宣布已經與寶馬(ma)正式(shi)簽署合作協議,共(gong)同研發自動(dong)化(hua)駕駛技術(shu)。其中,百度的三(san)維地圖及相(xiang)關數(shu)據服務也將被融入寶馬的車輛導航系統中,為(wei)自(zi)動駕駛汽車提供技術(shu)支(zhi)撐(cheng)。雙(shuang)方(fang)計劃在接下來三(san)年時間(jian)內,合(he)作研究高(gao)度自(zi)動化(hua)駕駛在中國道路環境下面臨的技術挑(tiao)戰(zhan),通(tong)過(guo)智能技術加強(qiang)道路行駛安全性(xing),減少交通(tong)事故及(ji)人員傷亡。
  • Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展(zhan)開,在(zai)2013年加入(ru)公司(si)的(de)深(shen)度學(xue)習(xi)鼻祖Yann Le Cun的(de)幫(bang)助下,公司(si)的(de)圖像(xiang)識別技術和自然語言處(chu)理(li)技術大(da)幅提升。Yann Le Cun是紐約大(da)學(xue)終身教(jiao)授,是(shi)卷積(ji)(ji)神經(jing)網絡領域的(de)(de)重要推動(dong)者,而該技(ji)術的(de)(de)最主要應用就是(shi)圖像識別的(de)(de)自然語言處理,這與Facebook的(de)(de)需求和已(yi)經(jing)積(ji)(ji)累的(de)(de)數據(ju)類型非(fei)常匹配。在Yann Le Cun的(de)幫助下,2014年(nian)Facebook的(de)Deep Face技術在同(tong)行評(ping)審(shen)報(bao)告中被高度(du)肯定,其臉部識別率的(de)準確度(du)達到97%。而他(ta)領導(dao)的(de)Facebook人工實驗室研發的算(suan)法(fa)已(yi)經可以分析用(yong)戶在Facebook的全部行為,從而為用(yong)戶挑選出其感興趣的內容。而不久后,那些算(suan)法(fa)還能夠分析用(yong)戶在狀態帖子(zi)中輸入的文本,進而(er)自動提示相(xiang)應(ying)的(de)標簽。他(ta)還表示,想在(zai)Facebook中建(jian)立一個智(zhi)能助手,如果用戶上傳(chuan)的(de)照片中又令人(ren)尷尬的(de)內(nei)容會進行識別(bie)和提醒。用Le Cun的(de)原話來(lai)說就是——Facebook人工智能實驗室的職責(ze)就是給予用戶更多的在線身份控制權,而不是削(xue)弱你的控制。

  • 面對谷歌和IBM在(zai)人工智(zhi)能市場的布(bu)局,微軟(ruan)的在(zai)人工智(zhi)能市場動作(zuo)緩慢一直倍受市場詬(gou)病。但從2014年開始,微軟(ruan)通過推出智(zhi)能機器(qi)人小冰、語音助手Cortana以(yi)及增(zeng)強(qiang)現實頭顯(xian)Holo Lens,已經初步顯(xian)現出其強(qiang)大的雄心和實力(li)。

    2014年5月,微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)誕生在(zai)中國(guo),背后(hou)團隊是微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)(亞洲)互(hu)聯網(wang)工程(cheng)院小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)項(xiang)目組。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)誕生時面臨的(de)(de)首個難題(ti)是:跟隨傳統做(zuo)個人(ren)(ren)助(zhu)理機器人(ren)(ren),還是另辟蹊(xi)徑做(zuo)看似不“實(shi)用(yong)”的(de)(de)聊天(tian)機器人(ren)(ren)?項(xiang)目負(fu)責人(ren)(ren)李笛和其他三位(wei)STC工程(cheng)師(shi)決定讓(rang)(rang)她主打“情(qing)感計(ji)算”,試圖與人(ren)(ren)類建立強烈(lie)的(de)(de)情(qing)感紐帶。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)與真人(ren)(ren)的(de)(de)平均對話(hua)(CPS)已經達到了(le)23個回合,這(zhe)就(jiu)讓(rang)(rang)她能夠進(jin)一(yi)步優化原(yuan)有的(de)(de)數(shu)據庫。除了(le)文(wen)字、語音聊天(tian),現在(zai)的(de)(de)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)還可以(yi)看“圖”說話(hua)。此(ci)后(hou),2014年7月,微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)在(zai)北京召(zhao)開Windows Phone 8.1 Update中國(guo)區(qu)發(fa)(fa)布(bu)會,正式發(fa)(fa)布(bu)Cortana中文(wen)版,并將其命名為(wei)(wei)“微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)娜”。小(xiao)(xiao)(xiao)娜和小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)的(de)(de)區(qu)別(bie)在(zai)于(yu)小(xiao)(xiao)(xiao)娜能提(ti)供(gong)智能語音服務。而在(zai)發(fa)(fa)布(bu)了(le)微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)學術搜索之后(hou),小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)、小(xiao)(xiao)(xiao)娜還將能跟你聊學術。盡管微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)推出之初(chu)因為(wei)(wei)種種問題(ti)而廣(guang)受(shou)詬(gou)病,但圍繞微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)的(de)(de)改(gai)進(jin)工作一(yi)直在(zai)進(jin)行中。

    在2016年(nian)的開發(fa)者(zhe)大會上,微軟(ruan)(ruan)CEO薩提亞·納德拉(la)正式宣布(bu)了“對(dui)話即(ji)平(ping)臺”戰略。很顯(xian)然,在“對(dui)話即(ji)平(ping)臺”的新戰略中(zhong),小娜和微軟(ruan)(ruan)小冰處在核心位置。

人工智能的主要應用領域

  • 金融
  • 電商零售
  • 安防
  • 人工智能(neng)在金(jin)融(rong)領域的應用,主要通過機器(qi)學習(xi)、語音識(shi)別、視覺識(shi)別等(deng)(deng)方式來分析(xi)、預(yu)測(ce)、辨別交(jiao)易數據、價格走勢等(deng)(deng)信息(xi),從而為客戶提供投(tou)(tou)資(zi)理財、股權投(tou)(tou)資(zi)等(deng)(deng)服務,同(tong)時規避金(jin)融(rong)風險,提高金(jin)融(rong)監管力(li)度。

    主要應用在智能投顧、智能客(ke)服、安防監控、金融監管(guan)等場景。

    目前(qian)較為領先的企(qi)業(ye)國內有、因果(guo)樹(shu)、交通銀行、平安集團等,國外(wai)企(qi)業(ye)有Welthfront、Kensol、以及被IBM收購(gou)的Promontory。

  • 人工(gong)智能在電商(shang)零售(shou)領域的應用,主(zhu)要是(shi)利用大數(shu)據分析技術,智能的管理倉(cang)儲與物流、導(dao)購(gou)等方(fang)面,用以節(jie)省倉(cang)儲物流成本、提高(gao)購(gou)物效率、簡化購(gou)物程序。

    主要應用在倉儲物流、智能導購和客服等(deng)場(chang)景(jing)中。

    目(mu)前(qian)較為領先的(de)應用(yong)企業有亞馬遜、京東、阿里(li)巴(ba)巴(ba)、梅西百貨等。

  • 人工(gong)智能(neng)(neng)智能(neng)(neng)安(an)防(fang)實際上是要解決安(an)防(fang)領域數據結構化(hua)(hua)、業(ye)(ye)務智能(neng)(neng)化(hua)(hua)以(yi)(yi)及(ji)(ji)應(ying)用大數據化(hua)(hua)的問題。長久以(yi)(yi)來(lai),安(an)防(fang)系統(tong)每天都產生大量的圖像以(yi)(yi)及(ji)(ji)視頻信息,處理這些冗余所需人力成本(ben)較高而且效率非(fei)常低。因此,人工(gong)智能(neng)(neng)在安(an)防(fang)行業(ye)(ye)的應(ying)用主要依靠(kao)視頻智能(neng)(neng)分析技(ji)術,通過對(dui)監控(kong)畫(hua)面的智能(neng)(neng)分析采取安(an)防(fang)行動。

    主要(yao)應(ying)用方面(mian)智能監控(kong)和安(an)保機(ji)器人。目(mu)前較為領先的應(ying)用企業(ye)有(you)曠視科(ke)技、格林(lin)深(shen)瞳、360、尚云在線等。

  • 教育
  • 醫療健康
  • 個人助理
  • 自動駕駛
  • 人工智能(neng)進入教育領域最主要能(neng)實現對知識的(de)(de)歸類,以及利用大數據的(de)(de)搜集,通(tong)過(guo)(guo)算法(fa)去為(wei)學(xue)生計算學(xue)習曲線,為(wei)使用者(zhe)匹配(pei)高效的(de)(de)教育模式。同時,針對兒童(tong)(tong)幼教的(de)(de)機器人能(neng)通(tong)過(guo)(guo)深度學(xue)習與兒童(tong)(tong)進行(xing)情感上的(de)(de)交流(liu)。

    智能(neng)大教育(yu)主要體現(xian)在智能(neng)評測、個性化輔導、兒(er)童陪伴(ban)等場景。

    目前科(ke)大訊飛(fei)、云知聲(sheng)等(deng)公司(si)在(zai)行業中較為(wei)領先。然而,在(zai)情感陪護機器(qi)人方(fang)面,盡管國(guo)內已有不少企業主打兒童陪伴機器(qi)人產品推出,但實質上機器(qi)人在(zai)情感陪護上仍然未(wei)達到(dao)令(ling)人滿意(yi)的層次。

  • 人工智能(neng)在(zai)(zai)醫療健康(kang)領(ling)域(yu)的應用,主要(yao)是通過大數據分析,完成對部分病癥的診斷(duan),較少誤(wu)診的發生。同時,在(zai)(zai)手術領(ling)域(yu),手術機器人也(ye)得到(dao)了廣泛(fan)應用;在(zai)(zai)治療領(ling)域(yu),基于智能(neng)康(kang)復的仿生機械肢等也(ye)有一些應用。

    應用場景主要(yao)是醫療健(jian)康(kang)的(de)監測(ce)診斷、智(zhi)能醫療設備等。

    較知名的企業有華大基(ji)因、碳(tan)云智能、麻省理工學院的達芬奇外科手術系統等。

  • 人(ren)工智(zhi)能系(xi)統在個(ge)(ge)(ge)人(ren)助理(li)領域的應用(yong)最為官方和(he)相對成熟(shu)。即(ji)通(tong)過智(zhi)能語(yu)音(yin)識別(bie)、自然語(yu)言處理(li)和(he)大數據搜索、深度(du)學(xue)習神經網絡(luo),實現人(ren)機(ji)交互(hu)。個(ge)(ge)(ge)人(ren)助理(li)系(xi)統在接受文本、語(yu)音(yin)信息(xi)之后(hou),通(tong)過識別(bie)、搜索、分析(xi)之后(hou)進行(xing)回饋,返回用(yong)戶說需(xu)要的信息(xi)的過程。人(ren)工智(zhi)能個(ge)(ge)(ge)人(ren)助理(li)目前(qian)普遍用(yong)于智(zhi)能手機(ji)上(shang)的語(yu)音(yin)助理(li)、語(yu)音(yin)輸(shu)入、家(jia)庭管家(jia)和(he)陪護機(ji)器(qi)人(ren)上(shang)。較為知名的應用(yong)項目有微軟小(xiao)娜和(he)小(xiao)冰、蘋果Siri、GoogleAssistant、FacebookMessenger的M虛(xu)擬助手、百度(du)度(du)秘、訊飛(fei)輸(shu)入法(fa)、AmazonEcho、叮(ding)咚智(zhi)能音(yin)箱、掃地(di)機(ji)器(qi)人(ren)、軟銀(yin)Pepper機(ji)器(qi)人(ren)等。

  • 人(ren)工智能在(zai)駕駛領域(yu)的應(ying)用最為深入。通過(guo)依靠人(ren)工智能、視覺計(ji)算、雷達、監控裝置和全球定位系(xi)(xi)統(tong)協同合作,讓電腦(nao)可以在(zai)無人(ren)類主動(dong)的操作下,自動(dong)安(an)全進行操作。自動(dong)駕駛系(xi)(xi)統(tong)主要由環境(jing)感知、決(jue)策協同、控制(zhi)執(zhi)行組成。

    目(mu)前自動駕(jia)駛在人工(gong)智能的應(ying)用(yong)(yong)領(ling)域中主(zhu)要(yao)應(ying)用(yong)(yong)場景包括智能汽車(che)、公共交通、快(kuai)遞用(yong)(yong)車(che)、工(gong)業應(ying)用(yong)(yong)等。目(mu)前領(ling)先的企業主(zhu)要(yao)有谷(gu)歌(ge)、特斯拉、百(bai)度、Uber、奔馳、京東、亞馬孫等。

人工智能研究成果
1
全球AI專利數量分布圖

全球人工(gong)智能專(zhuan)利數(shu)量,美國(guo)、中國(guo)、日本(ben)位列前三(san),且(qie)數(shu)量級接近,三(san)國(guo)占總(zong)體(ti)專(zhuan)利的73.85%。位列第(di)四(si)的德國(guo)人工(gong)智能專(zhuan)利數(shu)量僅為中國(guo)的27.8%,美國(guo)的16.8%。

2
中國AI申請專利數量分布圖

北(bei)京、上(shang)海、廣(guang)東(dong)為中國人(ren)工智能專(zhuan)利數量(liang)分(fen)布的(de)三大(da)中心,與(yu)中國經濟(ji)的(de)分(fen)布區域特點相(xiang)吻(wen)合。北(bei)上(shang)廣(guang)浙(zhe)蘇(su)五省(sheng)市(shi)占(zhan)總體的(de)59.62%


3
美國與中國AI專利對比

人工智能細(xi)分領域的專利(li)數量,中(zhong)國(guo)與美國(guo)有四項(xiang)相同。前五項(xiang)占總體的80%以上(shang)。

4
華人在AI領域貢獻

根據Google軟(ruan)(ruan)件工(gong)程師王詠剛的(de)調查(cha)和統計(ji),中國人(ren)(ren)/華(hua)(hua)人(ren)(ren)在(zai)人(ren)(ren)工(gong)智能領域(yu)里(li)的(de)大牛比比皆(jie)是,吳恩達、孫劍、楊強、黃廣斌、馬毅(yi)、張大鵬 ……隨(sui)口可以說出(chu)一大串,他自己(ji)在(zai)Google的(de)研(yan)究團(tuan)隊,微軟(ruan)(ruan)研(yan)究院等地親眼(yan)看到,到處是中國人(ren)(ren)、華(hua)(hua)人(ren)(ren)的(de)面孔。

人工智能的發展趨勢

未來人工智能將會出現三個階段:

情(qing)景(jing)一:未來3-5年,仍以(yi)服務智(zhi)能為主(zhu)。在仍工(gong)智(zhi)能及有(you)技(ji)術(shu)的基(ji)礎上,技(ji)術(shu)取(qu)得邊(bian)際進步(bu),機(ji)器始終作為人的輔助;在應用(yong)層面,人工(gong)智(zhi)能拓展、整合多個垂直行業(ye)應用(yong),豐富實(shi)用(yong)場景(jing)。隨(sui)著數據和場景(jing)的增加,人工(gong)智(zhi)能創造的價值呈現(xian)指數增長。


情景二:中長(chang)期將(jiang)出現(xian)顯著科技(ji)(ji)突(tu)破。人工(gong)智能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)取得顯著突(tu)破,如自然語言(yan)處理技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)可以(yi)及時完全理解(jie)類人對話,甚至預(yu)測出“潛(qian)臺詞”。在技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)創新的領域,現(xian)有的應用(yong)向縱深拓展,價(jia)值創造限制在技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)取得突(tu)破的領域。


情景三(san):長期可(ke)能出現超(chao)級智(zhi)(zhi)能。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的技(ji)術取(qu)得顯(xian)著(zhu)突(tu)破,應用范圍顯(xian)著(zhu)拓(tuo)寬,人(ren)(ren)機完全(quan)融合,人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能全(quan)面超(chao)過人(ren)(ren)類(lei),無所不(bu)在,且顛(dian)覆各個行業和領域(yu),價值創(chuang)造極高。


人工智能十大品牌
人工智能刷新你的認知
  • 阿法狗大戰李世石

    這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日,谷歌人工智能AlphaGo與圍棋(qi)世界(jie)冠(guan)軍李世石的人(ren)機大(da)戰終于(yu)結(jie)(jie)束。結(jie)(jie)果,讓(rang)人(ren)大(da)跌眼鏡(jing)。阿法狗(gou)以4:1大(da)勝李世石,人(ren)類(lei)的圍棋(qi)陣地又失守了。阿法狗(gou)通過“策略(lve)網(wang)絡(luo)”(policy network)和(he)“值網絡(luo)”(value network)兩(liang)種不同的(de)深度神(shen)經(jing)網絡(luo)來分(fen)析棋(qi)(qi)局,挑選“有前(qian)途”的(de)棋(qi)(qi)步,拋棄明顯(xian)的(de)差棋(qi)(qi),判(pan)斷下子的(de)勝算。之(zhi)前(qian),谷歌的人工智能團(tuan)隊就(jiu)已經往阿法狗里輸入(ru)了(le)幾千萬局的棋局,讓它自己練習。的確(que),這(zhe)種深度(du)學習的能力(li)還是挺驚人的。【詳細

  • 阿里云小Ai成功預測《我是歌手》決賽總冠軍

    2016年4月9日,人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)又火(huo)了(le)一把。這(zhe)是因(yin)為人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)成(cheng)功預測(ce)(ce)了(le)《我是歌手》決賽(sai)的(de)(de)總冠軍。小(xiao)Ai是研(yan)發的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)程序,主要基(ji)于(yu)神經網絡、社會計(ji)算、情(qing)緒感知等原理工(gong)作,善于(yu)洞察(cha)本質和實時預測(ce)(ce),并(bing)能(neng)(neng)(neng)(neng)理解人(ren)(ren)(ren)類情(qing)感,可以(yi)通過強大(da)的(de)(de)計(ji)算和機器(qi)學(xue)習能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)不斷自我進(jin)化(hua)。在《我是歌手》七進(jin)六(liu)(liu)幫幫唱(chang)環(huan)節(jie),小(xiao)Ai準確(que)(que)預測(ce)(ce)出容祖兒被(bei)淘汰。六(liu)(liu)進(jin)三兩兩演(yan)唱(chang)PK環(huan)節(jie),小(xiao)Ai準確(que)(que)預測(ce)(ce)出了(le)獲勝者(zhe)張信(xin)哲、黃致列、李玟。在爭霸環(huan)節(jie),小(xiao)Ai以(yi)42%的(de)(de)勝率(lv)一舉命中總決賽(sai)歌王李玟,在三輪比賽(sai)中完全預測(ce)(ce)準確(que)(que)。這(zhe)又顯(xian)示了(le)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)強大(da)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。

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經典的人工智能電影推薦
  • 《終結者》系列
  • 《黑客帝國》系列
  • 《機械公敵》
  • 《復仇者聯盟2》
  • 《人工智能》
  • 《機器人總動員》
  • 《星際穿越》
  • 《她》
  • 《超能陸戰隊》
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