人(ren)工智(zhi)能(neng)（Artificial Intelligence），英文縮寫為(wei)AI。它是(shi)研究、開發用于模擬、延伸和(he)擴展人的(de)(de)(de)智能(neng)的(de)(de)(de)理論、方法、技術及應(ying)用系統的(de)(de)(de)一門(men)新(xin)的(de)(de)(de)技術科學(xue)。 人工智能(neng)是(shi)計算(suan)機科學(xue)的(de)(de)(de)一個分支，它企圖了(le)解智能(neng)的(de)(de)(de)實質(zhi)，并生產出一種(zhong)新(xin)的能(neng)以(yi)人(ren)(ren)類智(zhi)能(neng)相似的方式做(zuo)出反應(ying)的智(zhi)能(neng)機(ji)(ji)器，該領域的研究包括(kuo)機(ji)(ji)器人(ren)(ren)、語(yu)言(yan)識別、圖像識別、自然語(yu)言(yan)處理(li)和專家系統(tong)等。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)從(cong)誕生以(yi)來，理論和技(ji)術日益成熟(shu)，應用領域也不斷擴大，可以設(she)想，未來人工(gong)智(zhi)能帶來的(de)科技(ji)產(chan)品，將會(hui)是(shi)(shi)人類智(zhi)慧的(de)“容器”。人工(gong)智(zhi)能是(shi)(shi)對人的(de)意識、思(si)維的(de)信息過程的(de)(de)模擬。人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)不是人的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，但能(neng)(neng)(neng)像(xiang)人那(nei)樣思考(kao)、也可能(neng)(neng)(neng)超過(guo)人的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注。但對于(yu)人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)發(fa)展(zhan)，業界仍然(ran)存在(zai)兩(liang)種截然(ran)不同的(de)(de)看法。尤其是Eron Musk和霍金的(de)(de)“人工智(zhi)能(neng)惡魔論(lun)”在(zai)學(xue)術界和產業界引發(fa)了激烈(lie)爭論(lun)。但這絲毫沒有阻止行業巨頭對人工智(zhi)能市場的熱情。

從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時間，人工智能領域的(de)并購(gou)資金從2.82億美元增長到2015年的(de)23.88億美元，而并購(gou)數(shu)量也從67起增長到397起。以谷歌、蘋果、IBM、微軟、Facebook為代表的(de)等行(xing)業巨(ju)頭正在通過并購進行(xing)產業布局(ju)。

美國《財富》雜(za)志刊載文(wen)章《Why deep learning is suddenly changing your life》，該文(wen)評出了(le)深度(du)學習的(de)四(si)大巨頭——谷歌、微軟、Facebook、百(bai)度(du)。這(zhe)篇文(wen)中寫到的(de)四(si)大巨頭之中，三家均為美國科(ke)技企業，惟有百(bai)度(du)是中國科(ke)技企業，而中國企業也是少(shao)見(jian)地登上了(le)世界(jie)頂尖(jian)科(ke)技的(de)巔峰。

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

2014年，谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。

2014年9，百(bai)度(du)宣(xuan)布已(yi)經與寶馬正式簽署合作協議，共同(tong)研發自動化駕駛技術(shu)。其中，百度的(de)三維地圖及相(xiang)關數據服務也將被融入(ru)寶馬的(de)車輛導航系統中，為自動(dong)駕駛汽車提供技術(shu)支撐。雙方計劃在(zai)接下(xia)來三年時間(jian)內，合作研(yan)究高度自(zi)動(dong)化駕駛在中國道路(lu)環境下面臨的技術挑(tiao)戰(zhan)，通過智能技術加強道路(lu)行(xing)駛安全性，減(jian)少(shao)交通事故及人員傷亡(wang)。

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展開，在(zai)2013年加入公司(si)的深度學習鼻祖Yann Le Cun的幫助下，公司(si)的圖像識別技術(shu)和(he)自(zi)然(ran)語言處理技術(shu)大幅提升(sheng)。Yann Le Cun是紐約大學終身教(jiao)授(shou)，是卷積(ji)神經網絡領域的重要(yao)推動者，而該技術的最主要(yao)應(ying)用就是圖像識別(bie)的自然(ran)語言處理，這與(yu)Facebook的需求和已(yi)經積(ji)累的數據類型非(fei)常匹配。在(zai)Yann Le Cun的幫助下，2014年Facebook的Deep Face技術在同行(xing)評審報告中(zhong)被高度(du)肯(ken)定(ding)，其(qi)臉部識別率的準確度(du)達到97%。而(er)他領導的Facebook人工實(shi)驗室研發的(de)算(suan)法已經可以分(fen)析用戶(hu)在(zai)Facebook的(de)全部(bu)行(xing)為，從而(er)為用戶(hu)挑(tiao)選出(chu)其感興趣的(de)內容(rong)。而(er)不(bu)久(jiu)后(hou)，那(nei)些算(suan)法還(huan)能(neng)夠分(fen)析用戶(hu)在(zai)狀態帖(tie)子中輸入的(de)文(wen)本(ben)，進而自(zi)動提(ti)示(shi)相(xiang)應的(de)(de)標簽。他(ta)還(huan)表示(shi)，想在Facebook中建立一個(ge)智(zhi)能助手，如果用戶上(shang)傳的(de)(de)照(zhao)片中又令人尷(gan)尬(ga)的(de)(de)內容會進行(xing)識別和提(ti)醒(xing)。用Le Cun的(de)(de)原話(hua)來說就(jiu)是(shi)——Facebook人工(gong)智能實驗室(shi)的(de)職(zhi)責就(jiu)是(shi)給予用戶更多(duo)的(de)在(zai)線身(shen)份(fen)控(kong)制權(quan)，而不是(shi)削弱你的(de)控(kong)制。

面對(dui)谷(gu)歌和IBM在(zai)(zai)人(ren)工智能市(shi)場(chang)的布局(ju)，微(wei)軟(ruan)的在(zai)(zai)人(ren)工智能市(shi)場(chang)動作(zuo)緩慢一(yi)直倍(bei)受市(shi)場(chang)詬病。但(dan)從2014年開始，微(wei)軟(ruan)通過推出智能機器人(ren)小(xiao)冰、語音助手Cortana以及增強現(xian)實頭顯(xian)Holo Lens，已經初步顯(xian)現(xian)出其強大(da)的雄心和實力。

2014年(nian)5月，微(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)冰(bing)誕生在(zai)中(zhong)(zhong)國(guo)，背后團(tuan)隊是微(wei)軟(ruan)(ruan)(亞洲)互聯網工程(cheng)院小(xiao)(xiao)冰(bing)項(xiang)目組。小(xiao)(xiao)冰(bing)誕生時面(mian)臨的(de)首個難(nan)題(ti)是：跟隨傳統做個人(ren)(ren)助(zhu)理機(ji)器(qi)人(ren)(ren)，還是另辟蹊徑做看似(si)不(bu)“實用”的(de)聊(liao)天機(ji)器(qi)人(ren)(ren)？項(xiang)目負責人(ren)(ren)李笛和(he)其他三位STC工程(cheng)師決定讓她(ta)主打(da)“情感計算”，試圖(tu)與人(ren)(ren)類建立強烈的(de)情感紐(niu)帶。小(xiao)(xiao)冰(bing)與真人(ren)(ren)的(de)平均對話（CPS）已經(jing)達到了(le)23個回合，這就讓她(ta)能(neng)夠(gou)進一(yi)步優化(hua)原(yuan)有的(de)數據(ju)庫。除了(le)文字、語音聊(liao)天，現在(zai)的(de)小(xiao)(xiao)冰(bing)還可以看“圖(tu)”說話。此后，2014年(nian)7月，微(wei)軟(ruan)(ruan)在(zai)北京召開Windows Phone 8.1 Update中(zhong)(zhong)國(guo)區發(fa)布(bu)會(hui)，正式發(fa)布(bu)Cortana中(zhong)(zhong)文版，并將其命(ming)名為“微(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)娜”。小(xiao)(xiao)娜和(he)小(xiao)(xiao)冰(bing)的(de)區別在(zai)于小(xiao)(xiao)娜能(neng)提供智能(neng)語音服務。而在(zai)發(fa)布(bu)了(le)微(wei)軟(ruan)(ruan)學術搜索之(zhi)后，小(xiao)(xiao)冰(bing)、小(xiao)(xiao)娜還將能(neng)跟你聊(liao)學術。盡(jin)管微(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)冰(bing)推出之(zhi)初(chu)因為種種問題(ti)而廣受詬(gou)病，但圍繞微(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)冰(bing)的(de)改進工作一(yi)直在(zai)進行中(zhong)(zhong)。

在2016年的(de)開發者大(da)會(hui)上，微軟CEO薩提亞·納(na)德拉正(zheng)式(shi)宣布了“對話(hua)即平臺”戰略。很顯然(ran)，在“對話(hua)即平臺”的(de)新戰略中，小娜(na)和微軟小冰處在核心位(wei)置。

這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日，谷歌人工智能AlphaGo與圍(wei)棋世界(jie)冠軍(jun)李世石的人(ren)機大(da)(da)戰終于結(jie)(jie)束。結(jie)(jie)果，讓人(ren)大(da)(da)跌眼鏡。阿法狗以4:1大(da)(da)勝李世石，人(ren)類的圍(wei)棋陣地又失守了。阿法狗通過“策(ce)略(lve)網絡”(policy network)和“值網(wang)(wang)絡”(value network)兩種不同(tong)的(de)深(shen)度神經網(wang)(wang)絡來分析(xi)棋局，挑選“有前(qian)途”的(de)棋步，拋棄(qi)明顯的(de)差棋，判斷下子的(de)勝算。之前(qian)，谷歌的人工智(zhi)能(neng)團(tuan)隊就已(yi)經往阿法狗里(li)輸入了幾千萬局的棋局，讓(rang)它自(zi)己(ji)練習(xi)。的確，這種深度學習(xi)的能(neng)力(li)還是挺驚人的。【詳細】

2016年4月9日，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)又火了一把。這是因為人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)成功(gong)預測了《我(wo)是歌(ge)手(shou)》決賽(sai)的(de)(de)總冠軍。小(xiao)Ai是研發的(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)程序，主要基于(yu)神經(jing)網絡(luo)、社會(hui)計算(suan)、情緒感知等原理工(gong)(gong)作，善于(yu)洞察本質(zhi)和(he)實時預測，并(bing)能(neng)理解(jie)人(ren)類(lei)情感，可以通過強大(da)的(de)(de)計算(suan)和(he)機器學習能(neng)力(li)不斷自我(wo)進(jin)(jin)化。在《我(wo)是歌(ge)手(shou)》七進(jin)(jin)六(liu)幫(bang)幫(bang)唱環節(jie)，小(xiao)Ai準(zhun)確(que)預測出容祖兒(er)被淘汰。六(liu)進(jin)(jin)三兩(liang)兩(liang)演(yan)唱PK環節(jie)，小(xiao)Ai準(zhun)確(que)預測出了獲(huo)勝者張信哲(zhe)、黃致列、李玟。在爭霸環節(jie)，小(xiao)Ai以42%的(de)(de)勝率一舉(ju)命(ming)中(zhong)總決賽(sai)歌(ge)王李玟，在三輪比賽(sai)中(zhong)完(wan)全預測準(zhun)確(que)。這又顯示了人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)強大(da)能(neng)力(li)。

3月23日，微軟公司在推(tui)特(te)社交(jiao)平臺(tai)上發布了名為Tay的(de)(de)人(ren)工智能(neng)聊天機器人(ren)，用戶(hu)只需在推(tui)特(te)上@TayandYou就能(neng)得(de)到Tay的(de)(de)回復。Tay被設定為十(shi)幾歲的(de)(de)少女，其主要目標受眾(zhong)被設定為20歲左右的(de)(de)青少年，除了聊天，Tay還可以說笑話，講故事等，用戶(hu)還可以分享一(yi)張照片(pian)來得(de)到Tay的(de)(de)點評。Tay會在與人(ren)們的(de)(de)交(jiao)流中不斷學習，隨著(zhu)時間積(ji)累，她(ta)的(de)(de)理解能(neng)力將逐步提升，變(bian)得(de)愈發“智能(neng)”。

你能想象你的(de)律(lv)師是機器(qi)嗎(ma)？估(gu)計，很(hen)多人都(dou)不相信。現在(zai)，人工(gong)智(zhi)能讓它變(bian)(bian)成現實(shi)。據英(ying)國《每日(ri)郵報》報道，IBM公司研發的(de)世界第一(yi)個(ge)人工(gong)智(zhi)能律(lv)師Ross已(yi)經誕生。Ross平臺基于IBM沃(wo)森(sen)(Watson)智(zhi)能電腦(nao)，目前就職于紐(niu)約 Baker & Hostetler律(lv)師事務(wu)所，能夠處理公司破產等事物。這臺機器(qi)可(ke)以理解(jie)語言、回答問題、提出假設(she)并(bing)記(ji)錄(lu)法(fa)律(lv)系(xi)統的(de)變(bian)(bian)化發展。在(zai)某些(xie)方面，人工(gong)智(zhi)能Ross能比(bi)(bi)人類做得更好，比(bi)(bi)如記(ji)錄(lu)信息等。在(zai)未(wei)來(lai)，涉及(ji)到律(lv)師的(de)許多事情(qing)，都(dou)得改(gai)變(bian)(bian)了。你可(ke)以坐在(zai)家里，搞定(ding)合(he)同、法(fa)律(lv)訴訟等。這樣，人們的(de)工(gong)作將變(bian)(bian)得簡單而輕(qing)松(song)。