今(jin)天的(de)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)得到了爆發式發展,來到了風口上。以(yi)谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)、百度(du)、微(wei)軟、臉譜(pu)網(wang)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)互聯網(wang)科技巨(ju)頭,大(da)(da)力投入人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)領域,設立實驗室,已(yi)經獲得了一定的(de)成果。比如(ru)(ru), 打敗李世石(shi)的(de)“阿法狗”、谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)機器學習大(da)(da)規模應用于醫(yi)藥研發、谷(gu)(gu)歌(ge)(ge)的(de)自動駕(jia)駛(shi)汽車等(deng)(deng)等(deng)(deng)。每(mei)一次的(de)成果發布猶如(ru)(ru)重磅炸(zha)彈,引起人(ren)(ren)們的(de)廣泛關(guan)注。近日,《財富》評出AI四大(da)(da)巨(ju)頭,百度(du)為(wei)何(he)成為(wei)中國名(ming)片,百度(du)是如(ru)(ru)何(he)在人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)上布局的(de)呢?當前(qian)全球人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)發展現狀又是如(ru)(ru)何(he)的(de)呢?一起來看看!
從2014年開始,人工智能得到了前所未有的關注。但對于人(ren)工智能(neng)的(de)(de)發(fa)(fa)展,業界(jie)仍然存在兩種(zhong)截(jie)然不同的(de)(de)看(kan)法。尤其是Eron Musk和霍(huo)金(jin)的(de)(de)“人(ren)工智能(neng)惡魔論”在學術界(jie)和產(chan)業界(jie)引發(fa)(fa)了(le)激烈爭(zheng)論。但這絲毫(hao)沒有阻止行(xing)業巨(ju)頭(tou)對人(ren)工智能(neng)市場的熱情。
從市場披露的投資數據分析,在2011年到2015年的五年時間(jian),人工智能(neng)領域的并(bing)購資金從2.82億美(mei)元增(zeng)長到(dao)2015年(nian)的23.88億美(mei)元,而并(bing)購數量也從67起(qi)增(zeng)長到(dao)397起(qi)。以(yi)谷歌(ge)、蘋(pin)果、IBM、微軟、Facebook為代(dai)表(biao)的(de)等行(xing)業巨頭正(zheng)在通過并購(gou)進行(xing)產業布局。
全(quan)球(qiu)人工智(zhi)能企(qi)業(ye)數量(liang)集(ji)中分(fen)布在美國(guo)(guo)、中國(guo)(guo)、英國(guo)(guo)等(deng)少數國(guo)(guo)家,三國(guo)(guo)企(qi)業(ye)數量(liang)占總數的65.73%。
中國人工智能企(qi)業(ye)主要(yao)集(ji)中于(yu)北京、廣東及長(chang)三(san)(san)角(上海、江(jiang)蘇、浙江(jiang))一帶(dai),占(zhan)中國人工智能企(qi)業(ye)總數(shu)的84.95%。四川數(shu)量雖不及上述三(san)(san)地區,但明顯高于(yu)其它省。
2014年5月,深度學習專家Andrew Ng(吳恩達)加盟百度,并負責同期成立(li)的(de)北美研究中心。由于(yu)相對于(yu)傳統互聯業務,人(ren)工(gong)智能的(de)技術門(men)檻(jian)相對較(jiao)高,而對于(yu)相關技術人(ren)才的(de)引(yin)起也(ye)就顯得尤(you)為(wei)重要。在谷歌和Facebook相繼聘(pin)用了Geoffrey Hinton和Yann Le Cun之后,百度(du)(du)將(jiang)另一位人(ren)工智能(neng)大師Andrew Ng引(yin)入,這(zhe)體現(xian)出百度(du)(du)與(yu)美(mei)國(guo)互聯網巨頭谷歌(ge)和Facebook在(zai)人(ren)工智能(neng)領域展開競爭的(de)勇氣和(he)實力,而北(bei)美研究中(zhong)心(xin)的(de)建(jian)立也(ye)表明百度將繼(ji)續(xu)與(yu)硅谷的(de)互聯網(wang)巨(ju)頭爭奪人(ren)(ren)工智能(neng)領域的(de)人(ren)(ren)才(cai)。而Andrew Ng與(yu)余凱、張潼、Adam Coates、徐偉等(deng)組成的頂尖團隊將會成為百(bai)度發展人工(gong)智能堅強后盾。
2014年4月百度發布了大數據引擎,向外界提供大數據存儲、分析和挖掘技術,而(er)且(qie)在醫療、交通(tong)和金融領域有了具(ju)體(ti)應用。2014年7月14日(ri),百度憑借自(zi)身的大(da)數據技術14場世(shi)界杯比(bi)賽的結果預測中取得全(quan)中的成績(ji),擊敗(bai)了微軟和(he)高盛。2014年9月(yue),百度(du)正式發布整(zheng)合了大數據(ju)、百度(du)地(di)圖(tu)LBS的智慧商業(ye)(ye)平臺,旨在更好在移動互聯網時代為各(ge)行業(ye)(ye)提供大數據(ju)解決方案。
到2015年,借助積累已久的海量數據和技術能力,百度大數據平臺面向行業用(yong)戶提供了六(liu)大行業解決方案、七(qi)大產(chan)品組件(jian)、三大智能模(mo)型。可以說百度的大數據戰略是規模(mo)體系極(ji)為完(wan)整的。
2014年12月,美國《福布斯》發布文章稱,吳恩達及研究團隊發明了一種新的語(yu)音識別方法,這款基于深度學(xue)(xue)習的名(ming)為(wei)“Deep Speech”語(yu)音識別系統可以在(zai)嘈雜環境下實現將近81%的辨識準確率。卡耐基梅隆大學(xue)(xue)工程(cheng)學(xue)(xue)助理研(yan)究(jiu)教授Ian Lane對其的(de)(de)評價是“百(bai)度(du)研究(jiu)院(yuan)最近的(de)(de)工(gong)作有可能(neng)顛覆(fu)語音識(shi)別在(zai)未(wei)來的(de)(de)應(ying)用效果。在(zai)圖(tu)像(xiang)識(shi)別方面,余(yu)凱(kai)稱(cheng)攝像(xiang)頭(tou)成為連接人和世界信息的(de)(de)重要入(ru)口之一(yi)。而百(bai)度(du)也(ye)一(yi)直在(zai)利用深度(du)學習(xi)技術來提(ti)高圖(tu)像(xiang)識(shi)別的(de)(de)精度(du)。2014年9月,百(bai)度(du)云(yun)結合(he)百(bai)度(du)深度(du)學習(xi)研究(jiu)院(yuan)提(ti)供的(de)(de)人臉識(shi)別及檢索(suo)技術,推出云(yun)端(duan)圖像識(shi)別功能(neng)。11月,百(bai)度發布了基于模擬神經網絡的(de)“智能(neng)讀圖”,可以使(shi)用類似人腦(nao)思維的(de)方式去識(shi)別、搜索圖片中的(de)物體和(he)其他內(nei)容(rong)。
百度大腦既需要人工智能算法,也需要云計算中心提供硬件支持。百度大腦(nao)通過深度(du)學(xue)習來模擬人類大腦(nao)的(de)神經元,參數規模達到(dao)百(bai)億級(ji)別,構建了(le)世界上最大規模的(de)深度(du)神經網絡。百(bai)度(du)在國內擁(yong)有十幾座(zuo)云計算中心,為(wei)滿足人工智能在(zai)計(ji)算和存儲上的高要求(qiu),還投入(ru)使用(yong)了4萬(wan)兆交換機(ji),并(bing)在(zai)探(tan)索10萬(wan)兆交換機(ji)。百(bai)度還是全球首家將GPU用(yong)于人工智能和深度學習領域、并(bing)規(gui)模化商用(yong)ARM服務器的(de)(de)公(gong)司。百(bai)度將這些整合在一(yi)起,就形成強(qiang)大的(de)(de)存儲計算(suan)能(neng)力(li),從而可以進行多(duo)樣的(de)(de)并行計算(suan),支持(chi)生成、配置針對不同應用(yong)和場景(jing)網(wang)絡結構,從而為人工智能(neng)提供有力(li)的(de)(de)硬件支持(chi)。
Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展(zhan)開,在(zai)2013年加入(ru)公司(si)的(de)深(shen)度學(xue)習(xi)鼻祖Yann Le Cun的(de)幫(bang)助下,公司(si)的(de)圖像(xiang)識別技術和自然語言處(chu)理(li)技術大(da)幅提升。Yann Le Cun是紐約大(da)學(xue)終身教(jiao)授,是(shi)卷積(ji)(ji)神經(jing)網絡領域的(de)(de)重要推動(dong)者,而該技(ji)術的(de)(de)最主要應用就是(shi)圖像識別的(de)(de)自然語言處理,這與Facebook的(de)(de)需求和已(yi)經(jing)積(ji)(ji)累的(de)(de)數據(ju)類型非(fei)常匹配。在Yann Le Cun的(de)幫助下,2014年(nian)Facebook的(de)Deep Face技術在同(tong)行評(ping)審(shen)報(bao)告中被高度(du)肯定,其臉部識別率的(de)準確度(du)達到97%。而他(ta)領導(dao)的(de)Facebook人工實驗室研發的算(suan)法(fa)已(yi)經可以分析用(yong)戶在Facebook的全部行為,從而為用(yong)戶挑選出其感興趣的內容。而不久后,那些算(suan)法(fa)還能夠分析用(yong)戶在狀態帖子(zi)中輸入的文本,進而(er)自動提示相(xiang)應(ying)的(de)標簽。他(ta)還表示,想在(zai)Facebook中建(jian)立一個智(zhi)能助手,如果用戶上傳(chuan)的(de)照片中又令人(ren)尷尬的(de)內(nei)容會進行識別(bie)和提醒。用Le Cun的(de)原話來(lai)說就是——Facebook人工智能實驗室的職責(ze)就是給予用戶更多的在線身份控制權,而不是削(xue)弱你的控制。
面對谷歌和IBM在(zai)人工智(zhi)能市場的布(bu)局,微軟(ruan)的在(zai)人工智(zhi)能市場動作(zuo)緩慢一直倍受市場詬(gou)病。但從2014年開始,微軟(ruan)通過推出智(zhi)能機器(qi)人小冰、語音助手Cortana以(yi)及增(zeng)強(qiang)現實頭顯(xian)Holo Lens,已經初步顯(xian)現出其強(qiang)大的雄心和實力(li)。
2014年5月,微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)誕生在(zai)中國(guo),背后(hou)團隊是微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)(亞洲)互(hu)聯網(wang)工程(cheng)院小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)項(xiang)目組。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)誕生時面臨的(de)(de)首個難題(ti)是:跟隨傳統做(zuo)個人(ren)(ren)助(zhu)理機器人(ren)(ren),還是另辟蹊(xi)徑做(zuo)看似不“實(shi)用(yong)”的(de)(de)聊天(tian)機器人(ren)(ren)?項(xiang)目負(fu)責人(ren)(ren)李笛和其他三位(wei)STC工程(cheng)師(shi)決定讓(rang)(rang)她主打“情(qing)感計(ji)算”,試圖與人(ren)(ren)類建立強烈(lie)的(de)(de)情(qing)感紐帶。小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)與真人(ren)(ren)的(de)(de)平均對話(hua)(CPS)已經達到了(le)23個回合,這(zhe)就(jiu)讓(rang)(rang)她能夠進(jin)一(yi)步優化原(yuan)有的(de)(de)數(shu)據庫。除了(le)文(wen)字、語音聊天(tian),現在(zai)的(de)(de)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)還可以(yi)看“圖”說話(hua)。此(ci)后(hou),2014年7月,微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)在(zai)北京召(zhao)開Windows Phone 8.1 Update中國(guo)區(qu)發(fa)(fa)布(bu)會,正式發(fa)(fa)布(bu)Cortana中文(wen)版,并將其命名為(wei)(wei)“微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)娜”。小(xiao)(xiao)(xiao)娜和小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)的(de)(de)區(qu)別(bie)在(zai)于(yu)小(xiao)(xiao)(xiao)娜能提(ti)供(gong)智能語音服務。而在(zai)發(fa)(fa)布(bu)了(le)微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)學術搜索之后(hou),小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)、小(xiao)(xiao)(xiao)娜還將能跟你聊學術。盡管微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)推出之初(chu)因為(wei)(wei)種種問題(ti)而廣(guang)受(shou)詬(gou)病,但圍繞微(wei)(wei)(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)(bing)的(de)(de)改(gai)進(jin)工作一(yi)直在(zai)進(jin)行中。
在2016年(nian)的開發(fa)者(zhe)大會上,微軟(ruan)(ruan)CEO薩提亞·納德拉(la)正式宣布(bu)了“對(dui)話即(ji)平(ping)臺”戰略。很顯(xian)然,在“對(dui)話即(ji)平(ping)臺”的新戰略中(zhong),小娜和微軟(ruan)(ruan)小冰處在核心位置。
全球人工(gong)智能專(zhuan)利數(shu)量,美國(guo)、中國(guo)、日本(ben)位列前三(san),且(qie)數(shu)量級接近,三(san)國(guo)占總(zong)體(ti)專(zhuan)利的73.85%。位列第(di)四(si)的德國(guo)人工(gong)智能專(zhuan)利數(shu)量僅為中國(guo)的27.8%,美國(guo)的16.8%。
北(bei)京、上(shang)海、廣(guang)東(dong)為中國人(ren)工智能專(zhuan)利數量(liang)分(fen)布的(de)三大(da)中心,與(yu)中國經濟(ji)的(de)分(fen)布區域特點相(xiang)吻(wen)合。北(bei)上(shang)廣(guang)浙(zhe)蘇(su)五省(sheng)市(shi)占(zhan)總體的(de)59.62%
人工智能細(xi)分領域的專利(li)數量,中(zhong)國(guo)與美國(guo)有四項(xiang)相同。前五項(xiang)占總體的80%以上(shang)。
根據Google軟(ruan)(ruan)件工(gong)程師王詠剛的(de)調查(cha)和統計(ji),中國人(ren)(ren)/華(hua)(hua)人(ren)(ren)在(zai)人(ren)(ren)工(gong)智能領域(yu)里(li)的(de)大牛比比皆(jie)是,吳恩達、孫劍、楊強、黃廣斌、馬毅(yi)、張大鵬 ……隨(sui)口可以說出(chu)一大串,他自己(ji)在(zai)Google的(de)研(yan)究團(tuan)隊,微軟(ruan)(ruan)研(yan)究院等地親眼(yan)看到,到處是中國人(ren)(ren)、華(hua)(hua)人(ren)(ren)的(de)面孔。
未來人工智能將會出現三個階段:
情(qing)景(jing)一:未來3-5年,仍以(yi)服務智(zhi)能為主(zhu)。在仍工(gong)智(zhi)能及有(you)技(ji)術(shu)的基(ji)礎上,技(ji)術(shu)取(qu)得邊(bian)際進步(bu),機(ji)器始終作為人的輔助;在應用(yong)層面,人工(gong)智(zhi)能拓展、整合多個垂直行業(ye)應用(yong),豐富實(shi)用(yong)場景(jing)。隨(sui)著數據和場景(jing)的增加,人工(gong)智(zhi)能創造的價值呈現(xian)指數增長。
情景二:中長(chang)期將(jiang)出現(xian)顯著科技(ji)(ji)突(tu)破。人工(gong)智能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)取得顯著突(tu)破,如自然語言(yan)處理技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)可以(yi)及時完全理解(jie)類人對話,甚至預(yu)測出“潛(qian)臺詞”。在技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)創新的領域,現(xian)有的應用(yong)向縱深拓展,價(jia)值創造限制在技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)取得突(tu)破的領域。
情景三(san):長期可(ke)能出現超(chao)級智(zhi)(zhi)能。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能的技(ji)術取(qu)得顯(xian)著(zhu)突(tu)破,應用范圍顯(xian)著(zhu)拓(tuo)寬,人(ren)(ren)機完全(quan)融合,人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能全(quan)面超(chao)過人(ren)(ren)類(lei),無所不(bu)在,且顛(dian)覆各個行業和領域(yu),價值創(chuang)造極高。
這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日,谷歌人工智能AlphaGo與圍棋(qi)世界(jie)冠(guan)軍李世石的人(ren)機大(da)戰終于(yu)結(jie)(jie)束。結(jie)(jie)果,讓(rang)人(ren)大(da)跌眼鏡(jing)。阿法狗(gou)以4:1大(da)勝李世石,人(ren)類(lei)的圍棋(qi)陣地又失守了。阿法狗(gou)通過“策略(lve)網(wang)絡(luo)”(policy network)和(he)“值網絡(luo)”(value network)兩(liang)種不同的(de)深度神(shen)經(jing)網絡(luo)來分(fen)析棋(qi)(qi)局,挑選“有前(qian)途”的(de)棋(qi)(qi)步,拋棄明顯(xian)的(de)差棋(qi)(qi),判(pan)斷下子的(de)勝算。之(zhi)前(qian),谷歌的人工智能團(tuan)隊就(jiu)已經往阿法狗里輸入(ru)了(le)幾千萬局的棋局,讓它自己練習。的確(que),這(zhe)種深度(du)學習的能力(li)還是挺驚人的。【詳細】
2016年4月9日,人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)又火(huo)了(le)一把。這(zhe)是因(yin)為人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)成(cheng)功預測(ce)(ce)了(le)《我是歌手》決賽(sai)的(de)(de)總冠軍。小(xiao)Ai是研(yan)發的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)程序,主要基(ji)于(yu)神經網絡、社會計(ji)算、情(qing)緒感知等原理工(gong)作,善于(yu)洞察(cha)本質和實時預測(ce)(ce),并(bing)能(neng)(neng)(neng)(neng)理解人(ren)(ren)(ren)類情(qing)感,可以(yi)通過強大(da)的(de)(de)計(ji)算和機器(qi)學(xue)習能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)不斷自我進(jin)化(hua)。在《我是歌手》七進(jin)六(liu)(liu)幫幫唱(chang)環(huan)節(jie),小(xiao)Ai準確(que)(que)預測(ce)(ce)出容祖兒被(bei)淘汰。六(liu)(liu)進(jin)三兩兩演(yan)唱(chang)PK環(huan)節(jie),小(xiao)Ai準確(que)(que)預測(ce)(ce)出了(le)獲勝者(zhe)張信(xin)哲、黃致列、李玟。在爭霸環(huan)節(jie),小(xiao)Ai以(yi)42%的(de)(de)勝率(lv)一舉命中總決賽(sai)歌王李玟,在三輪比賽(sai)中完全預測(ce)(ce)準確(que)(que)。這(zhe)又顯(xian)示了(le)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)(de)強大(da)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。
3月23日,微(wei)軟(ruan)公司在(zai)推特社交平臺上(shang)發布了名(ming)為Tay的(de)(de)人工智(zhi)能(neng)(neng)聊天(tian)(tian)機器人,用(yong)戶只需在(zai)推特上(shang)@TayandYou就(jiu)能(neng)(neng)得到Tay的(de)(de)回復(fu)。Tay被設定(ding)為十幾歲(sui)的(de)(de)少女(nv),其主要目(mu)標受眾被設定(ding)為20歲(sui)左右的(de)(de)青少年,除了聊天(tian)(tian),Tay還可(ke)(ke)以(yi)說(shuo)笑話,講故事(shi)等,用(yong)戶還可(ke)(ke)以(yi)分享一(yi)張(zhang)照片來得到Tay的(de)(de)點評。Tay會在(zai)與(yu)人們的(de)(de)交流中不斷學習,隨著時間積(ji)累(lei),她的(de)(de)理解(jie)能(neng)(neng)力將逐(zhu)步提升,變得愈(yu)發“智(zhi)能(neng)(neng)”。
你(ni)能(neng)(neng)想(xiang)象你(ni)的(de)律(lv)(lv)師(shi)是機器嗎?估計,很多人(ren)(ren)都(dou)不相信。現(xian)在(zai)(zai),人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)讓它(ta)變(bian)成現(xian)實。據英國《每日郵報》報道,IBM公(gong)司研發(fa)的(de)世界第(di)一個人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)律(lv)(lv)師(shi)Ross已(yi)經誕生。Ross平臺基(ji)于IBM沃森(Watson)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)電腦,目(mu)前(qian)就職(zhi)于紐約 Baker & Hostetler律(lv)(lv)師(shi)事務(wu)所,能(neng)(neng)夠處理公(gong)司破產等(deng)事物。這臺機器可(ke)以(yi)理解語言、回(hui)答問(wen)題、提出假設并記錄法(fa)律(lv)(lv)系統的(de)變(bian)化(hua)發(fa)展。在(zai)(zai)某些方(fang)面,人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)Ross能(neng)(neng)比人(ren)(ren)類做(zuo)得更好,比如記錄信息等(deng)。在(zai)(zai)未(wei)來(lai),涉及到(dao)律(lv)(lv)師(shi)的(de)許多事情(qing),都(dou)得改(gai)變(bian)了。你(ni)可(ke)以(yi)坐在(zai)(zai)家里,搞定合(he)同、法(fa)律(lv)(lv)訴訟(song)等(deng)。這樣,人(ren)(ren)們的(de)工作將變(bian)得簡(jian)單而(er)輕松。
21世紀(ji),不(bu)少(shao)人(ren)堅(jian)信人(ren)工智能是引領第四次工業革(ge)命的(de)關鍵,亞(ya)馬(ma)遜、谷歌、微軟、阿里(li)、百度(du)等全...
隨著科(ke)技(ji)的進步,人工智能應用(yong)在了很多領(ling)域上,一(yi)大(da)表(biao)現特征就是我們與產品(pin)之(zhi)間的聯系(xi)方(fang)式變(bian)得更...
無人(ren)駕駛在(zai)人(ren)工智能和互聯網技術的(de)(de)發展下迅速成(cheng)為汽車行(xing)業內的(de)(de)焦(jiao)點,但隨著時間的(de)(de)推移,無人(ren)駕駛...
美國風險(xian)投資數據公司CB Insights發布了“2020年人(ren)工智能初創企業排行榜”,中(zhong)國...