1、在進商店門時，要先以手機啟動 Amazon Go app 用感(gan)應的方式(shi)在閘門「登錄(lu)」自(zi)己。

2、然后放下手機開始購物，想拿什么拿什么，你拿的所有(you)物品都會自(zi)動添加到你的虛擬購(gou)物車(che)里(li)，如果你不想(xiang)要這個產品直(zhi)接放回去就好，Amazon GO的技術(shu)會自(zi)動更新你的虛擬購(gou)物車。

在這個環節當中，Amazon Go與自動駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)運用了大致類似(si)的技(ji)術(shu)(shu)：computer vision(機器視覺)、sensor fusion(傳(chuan)感器技(ji)術(shu)(shu))、deep learning(深度學習)，他們集成在購物架后面(mian)的攝像頭(tou)中。這(zhe)個系統還(huan)可以識別出，你有沒有把拿起的商品又放回了(le)購物架。

而這個攝像頭主要有兩方面(mian)的(de)作用：一是進行人(ren)臉(lian)識別，二是能(neng)夠檢(jian)測到(dao)貨物從貨架上拿走(zou)或者放(fang)回的(de)過程，當你(ni)完成全部購物后，系統將會把賬單情(qing)況(kuang)發送(song)你(ni)的(de)Amazon賬戶中，隨后可以再配套(tao)Amazon Go的app中進行結(jie)算。

3、當你拿到了你想要的產品大膽的拿走(zou)就好(hao)，當你離(li)店的時(shi)候，在顧(gu)客(ke)(ke)購(gou)物離(li)店后，傳感器會(hui)自動通(tong)知系統，對帶(dai)走(zou)的商品計價。購(gou)物單會(hui)自動在手機 app 上彈出，進而通(tong)過顧(gu)客(ke)(ke)的亞馬遜帳號完成結(jie)賬。由于(yu)App綁定著信用卡(ka)等支(zhi)付(fu)方式，App就會在“顧客沒注意(yi)的情況下(xia)”完成結(jie)算(suan)，實(shi)現“拿(na)了(le)就走”的購物體驗。

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨店(dian)后，監控系統就會(hui)(hui)認(ren)出(chu)你(ni)是(shi)誰并一(yi)路“跟蹤”，當(dang)你(ni)站在貨架前(qian)準備(bei)購物時(shi)，貨架上的相(xiang)機(ji)系統便會(hui)(hui)啟動，它會(hui)(hui)拍下(xia)你(ni)拿取了什么商品和(he)離(li)開貨架時(shi)手(shou)中有什么商品。可別(bie)小(xiao)看了這些相機，它(ta)們甚至能識別(bie)人類皮膚(fu)的顏色，并通過圖像(xiang)分析精(jing)確找到用戶的手。此舉是為了降低相機系統的失誤(wu)率，畢竟當購物較多時(shi)，兩位顧客很有(you)可能會(hui)在一(yi)個貨架上(shang)拿貨，而通過膚(fu)色來識別用戶(hu)是最有效的方法。同時(shi)，借助自己在Alexa智能助手(shou)上(shang)的經(jing)驗，遍(bian)布雜貨店的(de)麥(mai)克(ke)風(feng)也(ye)起(qi)著重(zhong)要(yao)作用(yong)。通(tong)過麥(mai)克(ke)風(feng)采集(ji)的(de)聲音，系統能獲知用(yong)戶(hu)所處的(de)方(fang)位(wei)和他們的(de)大致動作。同時，通(tong)過各個(ge)麥(mai)克(ke)風(feng)接收音頻的(de)時間差，系統(tong)還(huan)能得出用戶在商店(dian)中的(de)行動(dong)習慣。未來(lai)，亞(ya)馬遜(xun)可以通(tong)過對這些數據的(de)分析(xi)得出用戶的(de)偏(pian)好并進行相應的(de)貨(huo)物位置(zhi)和庫存調整。

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識(shi)別技術(shu)的系統(tong)(tong)，該系統(tong)(tong)能探測(ce)到(dao)用戶從(cong)貨(huo)架上取貨(huo)的動作(zuo)，隨后(hou)它便會將相關(guan)數據(ju)同步到(dao)用戶的手持設(she)備中。用戶選購(gou)完所(suo)需商品后(hou)，就可(ke)大搖大擺的走(zou)出雜(za)貨店，在穿過特(te)別設立的(de)(de)“交(jiao)易區(qu)”后(hou)，該(gai)系(xi)統(tong)會自動識別，然后(hou)算(suan)出用(yong)戶(hu)的(de)(de)花銷并從亞馬遜賬戶(hu)中扣(kou)款。同(tong)時，這套系(xi)統(tong)還能利用(yong)用(yong)戶(hu)的(de)(de)購買(mai)記錄判別你(ni)(ni)從貨架上拿取的(de)商品(pin)。舉例(li)來說，如果(guo)庫(ku)存管(guan)理系統無法確定(ding)你(ni)(ni)拿的(de)是(shi)番(fan)茄醬還是(shi)芥末醬，它就會參考你(ni)(ni)的(de)購(gou)買記(ji)錄(lu)作出(chu)判斷。如果(guo)你(ni)(ni)此前一直都只購(gou)買番(fan)(fan)茄醬，那么系(xi)統會自動將現在手上這件商(shang)品(pin)判定為番(fan)(fan)茄醬。

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發現感測融合技術的身影。通過該技術，亞馬遜可(ke)以將不同傳感器發來(lai)的(de)(de)數據進(jin)行融(rong)(rong)合(he)，從而提高系(xi)統(tong)的(de)(de)可(ke)靠性和準確性。感測融(rong)(rong)合(he)技(ji)術的(de)(de)工作原理如下：在(zai)許多場景中，來(lai)自其它輸(shu)入設備(bei)的(de)(de)數據能協助(zhu)系統判別貨(huo)(huo)架(jia)特(te)定位置商品的種類。舉例來說，通過壓(ya)力傳感器和稱重傳感器，系統可以判別貨(huo)(huo)架(jia)上的商品是否已經被拿走或(huo)還(huan)回。同時(shi)，配合圖像(xiang)分析，系統就能及時(shi)發(fa)現用(yong)戶(hu)是否(fou)在(zai)還回商品時(shi)放錯了貨架。通過(guo)對多種數據的融(rong)合，整個系統的可(ke)靠性(xing)和準確(que)度就(jiu)能得到大幅(fu)提升(sheng)，雜貨(huo)店的管理(li)效率也有(you)了保障。

首先，建設這種智能化店鋪的成本會很高

一家布滿了各種傳感器的智能化貨架和設備、系統(tong)，這都是高(gao)投入(ru)。那(nei)輛能自動駕(jia)駛的(de)特斯拉汽車(che)，就高(gao)達(da)70萬元，其中昂貴的(de)傳(chuan)感器就是導致(zhi)成本高(gao)的(de)原因。在中國，大量的(de)便利店只有白班和夜班兩班員工，所(suo)以用(yong)工成(cheng)本相比建設一家智能化便(bian)利店的成(cheng)本要低(di)很多。而且柜臺上拍著(zhu)、微信(xin)支付(fu)二維碼即可(ke)完成(cheng)自(zi)助付(fu)款。現在的社區便利店、電商正在替代大(da)型(xing)超市(shi)(shi)，大(da)型(xing)超市(shi)(shi)的轉型(xing)方(fang)向(xiang)是改造成(cheng)體驗式購(gou)物(wu)休閑娛樂中(zhong)心(xin)，如(ru)果只具備購(gou)物(wu)功能是必(bi)死無(wu)疑的。

其次，開設便利店的核心要素仍然是選址和供應鏈管理，自助購物只是工具罷了

Amazon Go如果不是開在(zai)人流量(liang)較大(da)的(de)街區，仍然(ran)會無(wu)人問津。而便(bian)利店的(de)核心永遠是選址正確。這(zhe)就意(yi)味著機會成本(ben)和高租金，這(zhe)都是無(wu)法(fa)節約的(de)。另外，供應鏈管(guan)理能力(li)決(jue)定著商品售價(jia)，價格(ge)高了肯(ken)定(ding)銷量少。所以零售的核心(xin)仍然沒有被技術改變，更何況這套智能傳感器系統(tong)估計價格(ge)不菲，用于銷售這些利潤率低、訂單總價(jia)低(di)又容易(yi)損(sun)壞(huai)的(de)生鮮商品真的能(neng)獲得(de)盈利么？當(dang)然，亞馬遜網購業務一直虧損(sun)，從未(wei)實(shi)現過(guo)盈利。他的盈利靠的是(shi)賣(mai)AWS云計(ji)算服務。所以Amazon Go最終仍然(ran)是無法盈利的，可(ke)能亞馬(ma)遜(xun)要利用(yong)這套智能傳感系統搭配云計算(suan)、AI技術，出售(shou)或租用(yong)給其他零售(shou)公司，收取服務費。

Amazon Go黑科技的確大大降低了線下商戶的勞動力成本，解放了收銀員、保(bao)安等(deng)工種。而(er)在國內勞動力成(cheng)(cheng)本相(xiang)對較低，而(er)應用黑(hei)科技(ji)的綜合成(cheng)(cheng)本反而(er)更加高昂，尤其(qi)是我們的誠(cheng)信體系要(yao)差一些，純靠黑(hei)科技(ji)很難避免偷盜等(deng)行(xing)為，甚至可能(neng)會出現更多的門(men)店(dian)貨損。而且(qie)零售(shou)商除了關注降低運營(ying)成本(ben)，更為關注的是(shi)能(neng)否(fou)提高“坪效(xiao)”，即每一平方所能(neng)產生收益是(shi)否(fou)得到了增長，估計黑科(ke)技只能改善用(yong)戶體(ti)驗，降低后端的運營(ying)成(cheng)本，提(ti)高坪效就有些奢望了。

在國外用戶線下購物的痛點是在節約在支付時的排隊時間，所以亞馬遜“Just Walk Out”主張以及“人(ren)工智能”解決零售方案看起來還是很酷(ku)的(de)！而在國內消費者的(de)痛點更多的(de)是買(mai)到實(shi)惠的(de)商(shang)品(pin)，能否享受到商(shang)場的(de)導購和銷售服務，并沉(chen)浸在“逛街”的樂趣之(zhi)中，線下(xia)(xia)商家的痛點是(shi)消費者在線下(xia)(xia)體驗了之(zhi)后去線上成交，因而，在國內(nei)零售的突破(po)點則是(shi)在服務環(huan)節，要(yao)把線下(xia)(xia)購物(wu)環(huan)境與線上消(xiao)費(fei)平臺打通，傳達出更加(jia)有溫度、更便捷的(de)購物體(ti)驗。

與Amazon Go的“黑科技”相比，阿里的新零售則更加“接地氣”一些(xie)。根據阿里發(fa)展電(dian)商(shang)(shang)的(de)路(lu)徑(jing)看，先(xian)孵化一批(pi)做純電(dian)商(shang)(shang)的(de)淘品牌，再以讓一些(xie)知名品牌（大B）在線上開旗艦店，率先(xian)轉型做線上的(de)品牌商(shang)(shang)家講享(xiang)受到(dao)流量紅利。但是(shi)仍有近八九成(cheng)的(de)商(shang)家處在線(xian)(xian)下傳統(tong)零(ling)售的(de)低(di)效環境下，需要(yao)新零(ling)售賦(fu)能，以技術和(he)互聯(lian)網思維來改良線(xian)(xian)下實體店，提升(sheng)其運營效率。可以說，阿里(li)倡導的(de)(de)“新(xin)(xin)零(ling)售”不(bu)是(shi)去顛覆(fu)傳統業態，而是(shi)把線(xian)下零(ling)售商(shang)戶納入到新(xin)(xin)零(ling)售的(de)(de)生(sheng)態之中(zhong)。新(xin)(xin)零(ling)售的(de)(de)推(tui)行有望(wang)把電(dian)商(shang)的(de)(de)價格透(tou)明、個性化推(tui)薦、快捷支付、送貨(huo)上門的優點(dian)(dian)，與線下(xia)門店的親(qin)身(shen)體驗、導購服(fu)務與場(chang)景消費(fei)的優點(dian)(dian)相互結(jie)合；同時克服(fu)彼(bi)此的弱點(dian)(dian)。這也才是電商繼續(xu)擴展(zhan)自(zi)己(ji)的疆界，零(ling)售(shou)得以適合互聯網時(shi)代的最優解(jie)！