隨著大數(shu)據、人工智能等數(shu)字(zi)化技術的(de)不斷(duan)成(cheng)熟(shu)，產業(ye)(ye)智能化升級已(yi)成(cheng)為必然趨勢(shi)。企業(ye)(ye)正(zheng)(zheng)渴望更豐富、精細的(de)AI應用場景(jing)，為產業(ye)(ye)發展帶來新動能。基于這樣的(de)背景(jing)，騰訊云正(zheng)(zheng)逐步打造相互協同(tong)、共同(tong)演進(jin)(jin)的(de)AI大數(shu)據產品矩陣，推進(jin)(jin)大數(shu)據與AI在真實場景(jing)下的(de)有效落地。

視覺AI領域，得益于騰訊優圖(tu)(tu)、騰訊安(an)平AI安(an)全實(shi)驗室、騰訊AI Lab、微信開(kai)放平臺等團(tuan)隊的支持，騰訊云AI視覺此次共發布AntiFakes假臉(lian)(lian)甄別(bie)、微碼、信息流智(zhi)能(neng)圖(tu)(tu)像以及智(zhi)能(neng)相冊四大新品。其中(zhong)，AntiFakes假臉(lian)(lian)甄別(bie)技術基(ji)于圖(tu)(tu)像算法(fa)和視覺AI技術，實(shi)現(xian)了對圖(tu)(tu)片(pian)(pian)或(huo)視頻(pin)中(zhong)的人(ren)臉(lian)(lian)真偽進(jin)行高效快速的檢測(ce)和分(fen)析，鑒(jian)別(bie)圖(tu)(tu)片(pian)(pian)中(zhong)的人(ren)臉(lian)(lian)是否為AI換臉(lian)(lian)算法(fa)、APP 所(suo)生(sheng)成的假臉(lian)(lian)，最(zui)終對圖(tu)(tu)像或(huo)視頻(pin)的風險等級(ji)進(jin)行評估。

通(tong)(tong)用語音(yin)(yin)識別能力(li)已擁(yong)有很高的(de)(de)(de)識別率，但(dan)特定企業(ye)場景下(xia)存在大量生僻名(ming)詞，目前行(xing)(xing)業(ye)內通(tong)(tong)用識別的(de)(de)(de)效果較差(cha)。騰訊云這(zhe)次(ci)發布的(de)(de)(de)語言模型(xing)自學習工(gong)具，通(tong)(tong)過(guo)(guo)通(tong)(tong)過(guo)(guo)添加企業(ye)典型(xing)業(ye)務(wu)對話場景下(xia)的(de)(de)(de)字詞句，自助提(ti)升特定場景下(xia)特定名(ming)詞識別的(de)(de)(de)準確率，從而讓(rang)語音(yin)(yin)機(ji)器人、電話錄(lu)音(yin)(yin)質檢(jian)等(deng)行(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)(de)語音(yin)(yin)識別效果得到大幅提(ti)升。

在當前NLP領(ling)域的(de)研究(jiu)及落地應用中，為(wei)了達(da)到更好的(de)效(xiao)(xiao)果(guo)，預(yu)訓(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)語(yu)言模型(xing)的(de)使用已經(jing)成(cheng)為(wei)一個(ge)(ge)(ge)很普遍的(de)做法，但效(xiao)(xiao)果(guo)提升(sheng)的(de)同時也帶來(lai)了模型(xing)訓(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)成(cheng)本的(de)不斷攀升(sheng)，以目(mu)前行業較大(da)規模的(de)模型(xing)訓(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)為(wei)例，用200G語(yu)料(liao)訓(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)一個(ge)(ge)(ge)3億參數的(de)bert模型(xing)，需要1400多張(zhang)V100的(de)GPU，訓(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)500多分鐘才能(neng)得到一個(ge)(ge)(ge)可用的(de)模型(xing)，訓(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)成(cheng)本是非常高昂的(de)。騰(teng)訊(xun)云最新發布的(de)AutoNLP依托(tuo)騰(teng)訊(xun)云語(yu)料(liao)積累和公(gong)有云算力，一次(ci)(ci)訓(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)多次(ci)(ci)使用，提供數十個(ge)(ge)(ge)騰(teng)訊(xun)自研的(de)預(yu)訓(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)模型(xing)，極大(da)地降低(di)訓(xun)(xun)(xun)(xun)練(lian)成(cheng)本，提升(sheng)模型(xing)創新及應用效(xiao)(xiao)率，縮短定制化項目(mu)交付的(de)周期(qi)。

同(tong)時(shi)，針對圖(tu)(tu)(tu)計算(suan)在行業領域的(de)應用難題，騰(teng)訊云推(tui)出的(de)圖(tu)(tu)(tu)計算(suan)引擎騰(teng)訊星圖(tu)(tu)(tu)封裝(zhuang)了(le)微信Plato圖(tu)(tu)(tu)計算(suan)框架，可大幅提(ti)升(sheng)圖(tu)(tu)(tu)計算(suan)性(xing)能，在內存(cun)消耗(hao)降低(di)7-10倍(bei)的(de)情況下，性(xing)能提(ti)升(sheng)了(le)近50倍(bei)，將(jiang)知識圖(tu)(tu)(tu)譜領域的(de)發展推(tui)進一(yi)個(ge)全新的(de)時(shi)代。

另外，大(da)數據場景下，面向智慧城市(shi)、金融(rong)監管、企(qi)業(ye)(ye)(ye)評估等場景的(de)領域，騰訊云(yun)新(xin)推出企(qi)業(ye)(ye)(ye)畫(hua)像平(ping)臺綜合(he)服務平(ping)臺，通過構建百億級企(qi)業(ye)(ye)(ye)知識圖譜，深度挖掘(jue)企(qi)業(ye)(ye)(ye)及其產(chan)業(ye)(ye)(ye)鏈間的(de)復(fu)雜網(wang)絡關系，為企(qi)業(ye)(ye)(ye)提前洞察金融(rong)等未知風(feng)險，充分發(fa)揮大(da)數據的(de)行業(ye)(ye)(ye)價(jia)值。

在新品不斷推(tui)出之外，騰(teng)訊云還對已有的AI和大數據產品進行全棧升級(ji)，并在國內AI云服務(wu)市場穩居領導地(di)位。

在人(ren)臉(lian)識別(bie)方面，騰訊(xun)云神圖新(xin)增人(ren)臉(lian)融合、人(ren)體識別(bie)以及跨年齡識別(bie)功能，語音合成正式商用、騰訊(xun)云NLP全新(xin)升級(ji)提(ti)供18項智能文(wen)本能力(li)。此(ci)外(wai)，騰訊(xun)云OCR文(wen)字(zi)識別(bie)能力(li)也從9項新(xin)增至50項，新(xin)增PS、翻拍、復印件等防(fang)偽能力(li)，文(wen)字(zi)識別(bie)力(li)位居(ju)業內第(di)一。

大數(shu)據(ju)在(zai)基礎(chu)能力方面(mian)，云端全(quan)面(mian)升(sheng)級Hadoop系列(lie)版本(ben)，借助最(zui)新的大數(shu)據(ju)技術，數(shu)據(ju)存儲成本(ben)降(jiang)低到之前的50%，部分典型計(ji)算(suan)場景(jing)性能提(ti)升(sheng)30%以上。在(zai)運維(wei)方面(mian)，通過對數(shu)百(bai)項(xiang)監控指標(biao)、集群(qun)巡檢、安全(quan)集群(qun)等功(gong)能的豐富及升(sheng)級，構建了智能化運維(wei)體(ti)系，大大降(jiang)低了運維(wei)復雜度。

基(ji)于在大數據AI領(ling)域的不斷探索(suo)，騰(teng)訊云正在引領(ling)整個(ge)行業(ye)的發(fa)展。IDC近期發(fa)布(bu)的《中國機器學習開發(fa)平臺(tai)市場(chang)評(ping)(ping)估(gu)》以及《中國AI云服務(wu)市場(chang)2019年廠(chang)商(shang)評(ping)(ping)估(gu)》報告(gao)中，騰(teng)訊云穩居第一梯隊，位列領(ling)導者象限(xian)。同時，在Forrester最新公布(bu)的《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》中，騰(teng)訊云被(bei)譽為“最具整體實力表現者”。