世(shi)界上主(zhu)要(yao)的糧食作物——水(shui)稻(dao)(dao)、小麥(mai)、玉米，都是一年(nian)生(sheng)作物，在每(mei)(mei)次收獲(huo)后(hou)都必須重(zhong)(zhong)新(xin)種(zhong)植(zhi)(zhi)。這對農(nong)民來(lai)說是繁(fan)重(zhong)(zhong)的勞(lao)作，還可(ke)能(neng)導致土壤侵蝕等環境(jing)問(wen)題(ti)。而中(zhong)國(guo)云南大學胡鳳益團隊聯合國(guo)內外研究人員開發的多年(nian)生(sheng)水(shui)稻(dao)(dao)品種(zhong)，種(zhong)植(zhi)(zhi)一次后(hou)，自第二季(ji)(ji)起可(ke)連續免耕收獲(huo)三四年(nian)，免去了(le)農(nong)民每(mei)(mei)年(nian)數周的買種(zhong)、育(yu)秧(yang)、犁(li)田(tian)和(he)移栽等重(zhong)(zhong)復勞(lao)動。跳過這一步(bu)，每(mei)(mei)季(ji)(ji)每(mei)(mei)人每(mei)(mei)公頃水(shui)稻(dao)(dao)種(zhong)植(zhi)(zhi)的工作量可(ke)減少77天(tian)，成本(ben)降低了(le)一半。此(ci)外，種(zhong)植(zhi)(zhi)多年(nian)生(sheng)水(shui)稻(dao)(dao)的田(tian)地(di)養分有所增加。但(dan)到了(le)第五年(nian)，產量就會下降很多，此(ci)時需(xu)要(yao)重(zhong)(zhong)新(xin)種(zhong)植(zhi)(zhi)。該革命(ming)性多年(nian)生(sheng)稻(dao)(dao)的誕生(sheng)，為可(ke)持續農(nong)業(ye)發展注(zhu)入了(le)新(xin)動能(neng)。

黑(hei)死(si)病即鼠疫，曾(ceng)是歐洲人揮之不(bu)去的(de)(de)夢魘。700年前(qian)，黑(hei)死(si)病席卷歐洲，并奪(duo)走了幾乎三分(fen)之一人口的(de)(de)性命。之后科學家們(men)便一直在研究(jiu)，那些幸存(cun)(cun)者是如(ru)何逃過這(zhe)(zhe)場致命瘟(wen)疫的(de)(de)。但是想(xiang)要從當(dang)代(dai)人身上檢(jian)測到相(xiang)關基因(yin)(yin)影響是幾乎不(bu)可(ke)能的(de)(de)，所以研究(jiu)古DNA是一條(tiao)更(geng)可(ke)行的(de)(de)方(fang)案。2022年，研究(jiu)人員(yuan)就(jiu)分(fen)析了500多(duo)具遺(yi)骨中(zhong)(zhong)的(de)(de)古DNA，這(zhe)(zhe)些遺(yi)骸(hai)分(fen)別埋(mai)葬于(yu)黑(hei)死(si)病來(lai)臨前(qian)、期間和之后。結果發(fa)現，幸存(cun)(cun)者攜帶變異(yi)基因(yin)(yin)的(de)(de)可(ke)能性更(geng)大，這(zhe)(zhe)些基因(yin)(yin)將會增強他們(men)對鼠疫桿(gan)菌(jun)的(de)(de)免疫反應(ying)。在黑(hei)死(si)病發(fa)生(sheng)后的(de)(de)一個(ge)世紀里，這(zhe)(zhe)種保(bao)護性基因(yin)(yin)變體在歐洲人群中(zhong)(zhong)迅(xun)速傳播，是迄今最有(you)力(li)的(de)(de)人類(lei)基因(yin)(yin)組(zu)中(zhong)(zhong)自然選擇的(de)(de)案例。

無論是(shi)藝術還是(shi)科(ke)學(xue)發現，人(ren)工智能（AI）正向著原來被(bei)認為只屬于(yu)人(ren)類(lei)(lei)的(de)領(ling)域進軍。起(qi)初，它們(men)對相關領(ling)域的(de)蠶食還十分(fen)緩(huan)慢，但在2022年卻直接演變成(cheng)(cheng)了(le)(le)攻城略地。最具(ju)有(you)視覺沖擊力的(de)證據(ju)——來自于(yu)所謂的(de)文(wen)本生成(cheng)(cheng)圖(tu)像(xiang)(xiang)模型，它們(men)使用(yong)機(ji)器學(xue)習的(de)技術來分(fen)析網絡(luo)上圖(tu)片(pian)和文(wen)字的(de)配對，找到(dao)(dao)其中(zhong)的(de)模式，并依(yi)據(ju)你輸入(ru)的(de)文(wen)本創造新的(de)圖(tu)像(xiang)(xiang)。比如(ru)，OpenAI推出的(de)軟(ruan)件DALL-E，在接收到(dao)(dao)“牛油果形(xing)狀的(de)扶手椅(yi)”這(zhe)一(yi)指令后，能夠(gou)生成(cheng)(cheng)數張符合該描述的(de)圖(tu)片(pian)。這(zhe)些依(yi)據(ju)擴散模型的(de)AI都能供公眾(zhong)使用(yong)，甚至有(you)一(yi)位藝術家使用(yong)其中(zhong)一(yi)個(ge)模型生成(cheng)(cheng)的(de)圖(tu)片(pian)贏得了(le)(le)美術大賽。而在科(ke)學(xue)探索(suo)、數學(xue)、編(bian)程方(fang)面，AI也(ye)在大舉闊步，2022年DeepMind相繼發布了(le)(le)AlphaTensor、AlphaCode。其中(zhong)，AlphaTensor打破矩陣乘法計算50年記錄(lu)，可用(yong)于(yu)計算機(ji)圖(tu)形(xing)學(xue)、物理模擬和機(ji)器學(xue)習。AlphaCode則在編(bian)程比賽中(zhong)，成(cheng)(cheng)績(ji)超過了(le)(le)一(yi)半人(ren)類(lei)(lei)選手。

美(mei)(mei)國是(shi)(shi)世界上(shang)第二大溫室氣體排放國，但一直(zhi)沒(mei)有(you)通(tong)過(guo)(guo)立法來(lai)大幅減少(shao)溫室氣體排放。2022年(nian)，由于一位關鍵參議員在(zai)最后(hou)一刻(ke)不再反對，《通(tong)脹削減法案》的(de)(de)(de)氣候條(tiao)款獲(huo)得通(tong)過(guo)(guo)，有(you)望結束美(mei)(mei)國此前(qian)的(de)(de)(de)“空談”。該法案是(shi)(shi)美(mei)(mei)國有(you)史以來(lai)為(wei)減緩全(quan)(quan)球變暖邁出(chu)的(de)(de)(de)最大一步，將(jiang)在(zai)未來(lai)10年(nian)向可再生能源與核能發電提供(gong)3690億(yi)美(mei)(mei)元的(de)(de)(de)資金(jin)、鼓勵(li)向電動汽車的(de)(de)(de)全(quan)(quan)面轉型(xing)并激勵(li)與減少(shao)工業排放相關的(de)(de)(de)研究(jiu)。這能使美(mei)(mei)國在(zai)10年(nian)后(hou)將(jiang)其溫室氣體排放量降低到2005年(nian)排放水平的(de)(de)(de)40%。然而，美(mei)(mei)國僅靠IRA實(shi)現《巴黎協(xie)定(ding)》的(de)(de)(de)承諾可能還遠遠不夠。