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AIGC產業鏈的發展與現狀 AIGC未來商業化前景如何

本文章由注冊用戶 知識雜談 上傳提供 2024-03-24 評論 0
摘要:隨著人工智能技術的不斷提高,AIGC領域已經在多個領域得到了廣泛應用,如教育、醫療、金融等。AIGC的發展具有巨大潛力,有望在未來發揮更大的作用,為用戶帶來更加豐富、更加高效的內容體驗。下面來了解下AIGC產業鏈的發展與現狀,AIGC未來商業化前景。

一、AIGC產業鏈的發展與現狀

從產業鏈來看,可以把AIGC產(chan)業鏈(lian)可分(fen)為(wei)上游(you)(you)、中游(you)(you)、下游(you)(you)。

上(shang)游(you)主要(yao)有(you)數(shu)據供給方、數(shu)據分析及標注、開源算(suan)法、創造者生(sheng)態層等構成,目前我國AIGC上(shang)游(you)產業尚有(you)很大(da)成長空間。

中游主(zhu)(zhu)要為(wei)內(nei)容(rong)設(she)計、內(nei)容(rong)制作(zuo)工(gong)具、運(yun)營增效(xiao)、數據(ju)梳理等,主(zhu)(zhu)要為(wei)文(wen)字、圖像、視頻等垂(chui)直(zhi)賽(sai)道。目(mu)前國內(nei)對AIGC的(de)場景開發不多,未來也將是AIGC產業的(de)一大藍(lan)海。

下游(you)主(zhu)要為(wei)相關(guan)應(ying)用場景和終端客戶,如內容(rong)終端生產廠(chang)商、各(ge)類內容(rong)創(chuang)作(zuo)及(ji)分發平臺等。

二、AIGC未來商業化前景如何

從音(yin)樂制(zhi)作(zuo)角度(du)看,借助AI對海量(liang)的(de)(de)(de)版權數(shu)據的(de)(de)(de)學習,搜(sou)集(ji)成(cheng)功的(de)(de)(de)音(yin)樂作(zuo)品的(de)(de)(de)共性,可能快速創作(zuo)出新的(de)(de)(de)音(yin)樂作(zuo)品,效(xiao)率大(da)幅提高(gao)、成(cheng)本(ben)大(da)幅降低,同時(shi)使(shi)傳播更迅速;從音(yin)樂的(de)(de)(de)使(shi)用場景看,功能型(xing)、氛圍型(xing)的(de)(de)(de)音(yin)樂以(yi)及游戲和元宇宙BGM,通過AI制(zhi)作(zuo)很快能高(gao)效(xiao)滿足(zu)交互(hu)的(de)(de)(de)需求。AI創作(zuo)會使(shi)音(yin)樂產業提速以(yi)及效(xiao)率化。

軟件(jian)開源(yuan)是大(da)勢所趨(qu),開源(yuan)的軟件(jian)會(hui)迭代得更(geng)(geng)快、更(geng)(geng)安(an)全(quan)、更(geng)(geng)容易獲(huo)得用(yong)(yong)戶(hu)信賴(lai)。通過開源(yuan)可以高效地獲(huo)得用(yong)(yong)戶(hu),拓展全(quan)球市場(chang),打造更(geng)(geng)加繁榮(rong)的AI應用(yong)(yong)生態。AI應用(yong)(yong)效果80%來(lai)自高質量的訓練(lian)數(shu)據(ju)(ju),建議不光是數(shu)據(ju)(ju)開源(yuan),還要(yao)為用(yong)(yong)戶(hu)提供(gong)數(shu)據(ju)(ju)標注、訓練(lian)數(shu)據(ju)(ju)集管理等工(gong)具,讓用(yong)(yong)戶(hu)輕松構建高質量數(shu)據(ju)(ju);其次要(yao)降低AI應用(yong)(yong)的門檻,要(yao)讓業務人員、非程序員在平(ping)臺上構建應用(yong)(yong),把他們的經驗沉淀到模(mo)型中,從而做(zuo)出更(geng)(geng)好的AI應用(yong)(yong)效果。

AIGC除了效率提升、創作供給,促進多個行業降本增效之外,對元宇宙也具有變革性的力量,整個元宇宙建立在數字世界、數字內容之上,比如元宇宙落地案例虛擬人,通過AIGC的方(fang)式創(chuang)造內容(rong),就激活了虛(xu)擬(ni)人(ren)(ren),虛(xu)擬(ni)人(ren)(ren)和(he)虛(xu)擬(ni)人(ren)(ren)產(chan)生連接、產(chan)生對話,這在元宇(yu)宙(zhou)(zhou)里(li)是革命(ming)性的變化。我們在元宇(yu)宙(zhou)(zhou)里(li)觀察(cha)到的每一幀畫面,都需(xu)要大量(liang)的算(suan)力和(he)消耗,靠人(ren)(ren)工(gong)創(chuang)作工(gong)作量(liang)非常大,需(xu)要聰明的AI來創(chuang)造內容(rong)。

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