一、AIGC對哪些行業影響最大

AIGC對(dui)資(zi)訊、影(ying)視、電商(shang)、教育、金融(rong)、醫療等六(liu)大行業帶來的(de)影(ying)響最為(wei)顯著。

1、資訊行業

媒體(ti)人很擔心自己(ji)的工(gong)作會不(bu)(bu)會被(bei)AIGC替(ti)代，其實AIGC更多(duo)是(shi)輔(fu)助媒體(ti)人的工(gong)作，過去(qu)記(ji)者(zhe)采訪更多(duo)的是(shi)錄(lu)音轉文(wen)(wen)字(zi)，但是(shi)今(jin)天(tian)(tian)我(wo)們(men)可(ke)以(yi)(yi)把稿子扔給(gei)AIGC，讓它(ta)按照我(wo)們(men)的文(wen)(wen)風(feng)要求生(sheng)(sheng)成各式各樣(yang)的風(feng)格(ge)，它(ta)可(ke)以(yi)(yi)通過學(xue)習我(wo)們(men)的文(wen)(wen)風(feng)去(qu)生(sheng)(sheng)成文(wen)(wen)章(zhang)。此外是(shi)快訊(xun)，尤其是(shi)體(ti)育賽事、經濟數據的發布，這些新聞快訊(xun)的語言相對比較通用(yong)化，核心是(shi)抓取準確(que)指標，AIGC可(ke)以(yi)(yi)直接生(sheng)(sheng)成內容(rong)，但它(ta)缺少溫度(du)和人文(wen)(wen)關(guan)懷，而(er)且它(ta)無法判斷(duan)一個(ge)消息用(yong)什(shen)么樣(yang)的角度(du)去(qu)報道，才能夠(gou)不(bu)(bu)引起社會輿(yu)論的負面效(xiao)應。所以(yi)(yi)，媒體(ti)人的工(gong)作不(bu)(bu)會被(bei)替(ti)代，因為今(jin)天(tian)(tian)的機器人做(zuo)不(bu)(bu)了價值判斷(duan)。

2、影視行業

在劇本創作環節，AIGC能夠生(sheng)成各種(zhong)各樣(yang)的(de)故事線(xian)，而其他(ta)AIGC工(gong)具還可以生(sheng)成動(dong)畫，或者生(sheng)成已經去世或者年老(lao)的(de)演(yan)員，讓他(ta)們再一次出(chu)現熒幕中。

3、電商領域

AIGC可(ke)以(yi)生成視覺三維的(de)模(mo)型，也可(ke)以(yi)讓圖片展示更高效。虛擬主播接入AIGC模(mo)塊(kuai)后可(ke)以(yi)更好地和(he)用戶(hu)互動，最后可(ke)能會代替真(zhen)人主播，實現更高的(de)PMV。

4、教育行業

比如寫作(zuo)輔導可能節(jie)省老(lao)師備課的時間；再如閱(yue)卷(juan)，AIGC未來也許能夠去寫評(ping)語，直接判斷主觀題。

5、金融行業

AIGC以及底層通用(yong)模型廣泛應用(yong)之后(hou)，智慧客(ke)服會(hui)變得更加(jia)智慧。

6、醫療領域

公司可以借(jie)助AIGC的(de)底層(ceng)能力協(xie)助做心理治療，因為我們每個人在跟它(ta)對話的(de)時候，處于正(zheng)面(mian)或(huo)負面(mian)情緒時，會(hui)用大(da)(da)量有特征的(de)詞(ci)匯。在聊天時，機器能識別(bie)出你好像在大(da)(da)量地使用負面(mian)詞(ci)，它(ta)可能會(hui)認為你心情不好，它(ta)會(hui)換一種方式(shi)讓你變得更(geng)愉悅(yue)。再(zai)就是輔助醫(yi)療科普，不再(zai)需(xu)要醫(yi)生自(zi)己去錄視頻了，只需(xu)要醫(yi)生去訓練機器，讓機器學習醫(yi)生的(de)語氣，醫(yi)生輸入(ru)文字就可以。

二、AIGC可以替代人進行創作嗎

看到(dao)上面種種人工智能進行(xing)的內(nei)容創作，我們不免產生疑問，AIGC未來是否會取(qu)代人進行(xing)創作？

AIGC運(yun)行的兩個重要基點是算法(fa)和數據。算法(fa)用于(yu)處理輸入(ru)信息，并依據特定程序清單解決問(wen)題(ti)。數據則是用于(yu)訓練和評估人工智能(neng)系統的輸入(ru)信息。

基(ji)于(yu)此，人工智能進行(xing)內容創作的(de)優勢和局(ju)限也相(xiang)對明晰(xi)。

就優勢而(er)言，AIGC可以快速生產大量內容(rong)，比純人工創作的效(xiao)率更高；并且由于算法邏輯的固定，同一(yi)套(tao)算法產出內容(rong)可以保持高度一(yi)致性。

而根據輸入信息的(de)不同(tong)，AIGC可(ke)以生成(cheng)定制化(hua)的(de)格(ge)式、內容、風格(ge)等。因此，可(ke)以應(ying)用于更加個(ge)性(xing)化(hua)的(de)內容生成(cheng)。

與之相對，由(you)于由(you)“既(ji)定”算法(fa)+過(guo)往數據，AIGC輸出的(de)內(nei)容(rong)無法(fa)實現“人”的(de)創造性以及想象力，同時，由(you)于AIGC輸出內(nei)容(rong)過(guo)程的(de)不(bu)透明，難以進行評估判斷(duan)。

總的來說，目前AIGC的(de)(de)(de)發展(zhan)，可以(yi)以(yi)較人工更高效的(de)(de)(de)技術路徑，實(shi)現個性化文本、圖像的(de)(de)(de)生(sheng)成需求，對規(gui)模化內容的(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)有較大沖擊，特別是對初級、通用形內容生(sheng)產(chan)者，具有取代性。但(dan)，仍(reng)無法勝任創造性工作。