一、邊緣計算和霧計算什么區別
1、什么是霧計算
霧計(ji)算(suan)這個概念(nian)是(shi)相對于云計(ji)算(suan)而(er)言的(de),它(ta)并非是(shi)些性能強大的(de)服務器(qi),而(er)是(shi)由性能較(jiao)弱、更(geng)為分散的(de)各(ge)種功能計(ji)算(suan)機組成,滲入(ru)電器(qi)、工廠、汽車(che)、街燈(deng)及人們生(sheng)活中的(de)各(ge)種物品。
簡單點說(shuo),它(ta)拓展了云(yun)計算(suan)(Cloud Computing)的(de)(de)概念(nian),相對于(yu)云(yun)計算(suan)它(ta)離產生(sheng)數(shu)據(ju)的(de)(de)地方更近(jin),數(shu)據(ju)、數(shu)據(ju)相關的(de)(de)處理(li)和(he)應用程序都集中(zhong)于(yu)網(wang)絡邊緣的(de)(de)設備(bei)中(zhong),而(er)不是(shi)幾乎(hu)全部保存(cun)在云(yun)端。這里因(yin)“云(yun)”而(er)“霧(wu)”的(de)(de)命名(ming)源自“霧(wu)是(shi)更貼近(jin)地面的(de)(de)云(yun)”這句話(hua)。
2、什么是邊緣計算
邊緣計算(suan)的(de)概(gai)念(nian)(nian)是20世紀(ji)90年代(dai)提出的(de),它進一步推進了(le)霧計算(suan)中“局(ju)域網處(chu)理能力”的(de)理念(nian)(nian)。
邊緣計算的(de)處(chu)(chu)理能力更靠近數(shu)據源,其應用(yong)程序在邊緣側(ce)發起(qi),產生更快的(de)網絡(luo)服務(wu)響應,滿足行業(ye)在實時業(ye)務(wu)、應用(yong)智能、安全與隱私保護等(deng)方面的(de)基(ji)本(ben)需求。邊緣計算處(chu)(chu)于物理實體(ti)和(he)工業(ye)連接之間,或處(chu)(chu)于物理實體(ti)的(de)邊緣末端。
3、邊緣計算和霧計算的相同點
(1)霧計(ji)算(suan)和邊緣計(ji)算(suan)系統都將數據處(chu)理(li)轉移到數據生成(cheng)源(yuan)頭。
(2)二者都試圖減少發送到云端的數據(ju)量,以降低延遲。
(3)通(tong)過以(yi)上(shang)策略,二者都(dou)可(ke)以(yi)改善遠程關鍵型應用程序中(zhong)的(de)系(xi)統響應時間(jian),提高系(xi)統安全(quan)性,因為減少了(le)通(tong)過公共(gong)互(hu)聯網發送數據的(de)需求,并(bing)降低了(le)成(cheng)本。
4、邊緣計算和霧計算的區別
霧(wu)計(ji)算(suan)與邊緣計(ji)算(suan)的(de)區別主要在(zai)于(yu)使用方式不同(tong),霧(wu)計(ji)算(suan)過程發(fa)生在(zai)局域網(LAN)級網絡架構上,使用與工業網關(guan)和嵌入(ru)式計(ji)算(suan)機(ji)系(xi)統交互的(de)集中式系(xi)統。而邊緣計(ji)算(suan)處理的(de)大部分數據來源于(yu)所(suo)在(zai)的(de)物聯網設備本身。
二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比
1、霧計算的優勢
(1)帶寬消耗低:通過限制(zhi)向(xiang)云端的數據傳輸,霧計算減少了帶寬消耗。
(2)減少(shao)資源負載:霧計算可(ke)以(yi)在網(wang)絡內的(de)中間節點進(jin)行(xing)本地數(shu)據處(chu)理。這有(you)助于在將數(shu)據發(fa)送(song)到云端之前(qian)對其進(jin)行(xing)過濾(lv)和(he)預處(chu)理,從而減少(shao)集(ji)中資源的(de)負載。
(3)延遲改(gai)進:源頭的初始(shi)數據(ju)處(chu)理最大限(xian)度地減少了延遲時間。
(4)連接靈(ling)活:霧計算適(shi)用于有(you)線、Wi-Fi 或高(gao)速 5G 網絡。
(5)分布式智能:?霧計算在整個網絡(luo)中分配智能,從(cong)而支持各個級(ji)(ji)別的(de)決策(ce)(ce)。這(zhe)對于交(jiao)通管理等應用(yong)程序尤其有(you)利,因為可(ke)以(yi)在本地級(ji)(ji)別做出實時決策(ce)(ce)。
(6)減(jian)少(shao)對云的(de)(de)依賴(lai):霧計算減(jian)少(shao)了(le)與云持(chi)續通信的(de)(de)需要(yao)。這(zhe)可以通過最大(da)限度地減(jian)少(shao)數據(ju)傳輸(shu)成本和云服務消耗來節省(sheng)成本。
2、霧計算的缺點
(1)基于位置的(de)計算:霧計算的(de)物理網絡共享將計算限制在特定位置。
(2)安全(quan)影響:?可能會出現IP欺(qi)騙和(he)中間人攻擊(ji)等潛在安全(quan)威脅。
(3)啟動成本高(gao):實施霧解決方案(an)需要與(yu)邊緣和(he)云系統集成,這可能會造(zao)成初始財務障礙。
3、邊緣計算的優勢
(1)遠程連(lian)(lian)接:邊(bian)緣計(ji)算提(ti)供靈活的連(lian)(lian)接解決方(fang)案,特別是在(zai)偏遠地區。
(2)數(shu)據主權合規性(xing):?使數(shu)據靠近其來源可確保(bao)遵守數(shu)據主權法規。
(3)安全性強:數(shu)據(ju)加(jia)密可保護從網(wang)絡傳輸回云端(duan)的信(xin)息(xi)。
(4)本地智(zhi)能:邊緣設備可(ke)以在本地托(tuo)管人工(gong)智(zhi)能和機器學(xue)習模(mo)型,使它們能夠做出智(zhi)能決策,而無需持續連接(jie)到云(yun)(yun)。這在與云(yun)(yun)持續通(tong)信(xin)不切(qie)實際的情(qing)況下(xia)非常有用。
(5)可離線操(cao)作:?邊緣計算允許(xu)設(she)備即使在與云斷開連(lian)接時也能繼(ji)續運行。這對于互聯網連(lian)接不(bu)可靠(kao)或間(jian)歇性的場景至關重要,確保不(bu)間(jian)斷運行。
4、邊緣計算的缺點
(1)缺乏集中控(kong)制:邊緣計算(suan)分(fen)散了計算(suan)資源,使(shi)得集中監控(kong)和(he)管理更加(jia)復雜(za)。這(zhe)可(ke)能會妨礙(ai)故障排除和(he)整體網絡可(ke)見性。
(2)可(ke)(ke)擴展(zhan)性(xing)(xing)挑戰:?擴展(zhan)邊緣部署可(ke)(ke)能很復雜。向邊緣網絡添加更多設備可(ke)(ke)能需要仔(zi)細(xi)的(de)管理(li)和配置,以保持一致的(de)性(xing)(xing)能和可(ke)(ke)靠性(xing)(xing)。
(3)網(wang)絡連接(jie)可(ke)靠(kao)性:邊(bian)緣設備(bei)依賴網(wang)絡連接(jie)進(jin)行通信和數據傳(chuan)輸。不(bu)可(ke)靠(kao)或間(jian)歇(xie)性連接(jie)可(ke)能會(hui)中斷操作并導致數據丟失。
(4)部署的復雜性(xing):設置和(he)配置邊緣設備(bei)需要(yao)專(zhuan)門(men)的技能(neng)和(he)專(zhuan)業(ye)知識。跨不(bu)同位置部署和(he)管理大量設備(bei)可能(neng)會令人望而(er)生畏。