一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧(wu)計(ji)(ji)算這個概念是相(xiang)對于(yu)云計(ji)(ji)算而言的，它并非是些性能強大(da)的服務器(qi)，而是由性能較(jiao)弱、更為分散的各(ge)種功能計(ji)(ji)算機組成，滲入電(dian)器(qi)、工(gong)廠(chang)、汽車、街燈及(ji)人(ren)們生活中的各(ge)種物品。

簡(jian)單點(dian)說，它拓展了(le)云(yun)計(ji)算（Cloud Computing）的概念，相對于云(yun)計(ji)算它離產生數據(ju)(ju)的地(di)方更近，數據(ju)(ju)、數據(ju)(ju)相關(guan)的處理和應用程序都集中于網(wang)絡邊緣的設備(bei)中，而不是幾乎全部保存(cun)在云(yun)端(duan)。這(zhe)里因“云(yun)”而“霧”的命名源自“霧是更貼近地(di)面的云(yun)”這(zhe)句(ju)話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算的(de)(de)概(gai)念是20世紀90年代提出的(de)(de)，它(ta)進一步推進了霧計算中“局(ju)域網處(chu)理(li)能力”的(de)(de)理(li)念。

邊緣(yuan)計算的處(chu)理(li)能力更(geng)靠(kao)近數據源，其(qi)應(ying)(ying)用程(cheng)序在邊緣(yuan)側發起，產生更(geng)快的網絡服務響應(ying)(ying)，滿足行業在實時業務、應(ying)(ying)用智能、安全與(yu)隱私(si)保護等方面的基本需求。邊緣(yuan)計算處(chu)于物(wu)(wu)理(li)實體和工業連接之(zhi)間，或處(chu)于物(wu)(wu)理(li)實體的邊緣(yuan)末(mo)端(duan)。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧(wu)計(ji)算和(he)邊緣(yuan)計(ji)算系統(tong)都(dou)將數據處理轉移到(dao)數據生成源頭。

（2）二者都(dou)試圖減少發送到云端的數(shu)據量，以降低延遲。

（3）通過(guo)(guo)以(yi)上策略，二者都可以(yi)改善遠程(cheng)關鍵(jian)型應(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)中的系(xi)統響應(ying)(ying)時間，提高(gao)系(xi)統安(an)全性，因為減少了(le)通過(guo)(guo)公共(gong)互聯網發送數(shu)據的需(xu)求，并(bing)降低了(le)成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計算與(yu)邊(bian)緣計算的(de)(de)(de)區別主要在(zai)于(yu)使用方式(shi)不同，霧計算過程發生在(zai)局域網(wang)(wang)（LAN）級網(wang)(wang)絡架(jia)構上，使用與(yu)工業網(wang)(wang)關(guan)和嵌入式(shi)計算機系統(tong)交互的(de)(de)(de)集(ji)中式(shi)系統(tong)。而邊(bian)緣計算處(chu)理的(de)(de)(de)大部分(fen)數據來源于(yu)所在(zai)的(de)(de)(de)物(wu)聯網(wang)(wang)設備本身(shen)。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶寬消耗低：通過限制(zhi)向云端(duan)的數據(ju)傳輸，霧計算(suan)減少了帶寬消耗。

（2）減少資源負載(zai)：霧(wu)計算可以(yi)在網絡內的(de)中(zhong)間節(jie)點進行(xing)本地(di)數據(ju)處理。這有助于在將數據(ju)發送到云端之(zhi)前(qian)對(dui)其進行(xing)過濾和預處理，從(cong)而減少集(ji)中(zhong)資源的(de)負載(zai)。

（3）延(yan)遲(chi)改進：源頭的(de)初(chu)始數據處理最(zui)大限度地減少(shao)了(le)延(yan)遲(chi)時間。

（4）連接靈活：霧(wu)計算適用(yong)于有線、Wi-Fi 或高(gao)速 5G 網(wang)絡(luo)。

（5）分(fen)布(bu)式智能：?霧(wu)計(ji)算(suan)在整個網絡中分(fen)配智能，從而支持各個級別的決(jue)策。這對(dui)于(yu)交(jiao)通(tong)管理(li)等應用程序尤其有利，因為可以(yi)在本地級別做出實時決(jue)策。

（6）減少對云的依賴：霧計算減少了與云持續通(tong)信的需要。這可以(yi)通(tong)過(guo)最大限度地減少數據(ju)傳輸(shu)成(cheng)本和云服(fu)務消(xiao)耗來節省成(cheng)本。

2、霧計算的缺點

（1）基于位(wei)置(zhi)的計算：霧計算的物理(li)網絡共享將計算限制在特定位(wei)置(zhi)。

（2）安(an)全影響：?可能會(hui)出(chu)現IP欺騙和中間(jian)人攻擊等潛在安(an)全威脅。

（3）啟動成本高：實施霧解決方案需要與邊緣(yuan)和云(yun)系統集(ji)成，這可能會造成初始(shi)財(cai)務障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠(yuan)程(cheng)連(lian)(lian)接：邊緣(yuan)計算提供靈活的連(lian)(lian)接解決方案，特別是(shi)在偏遠(yuan)地區。

（2）數(shu)據(ju)主(zhu)權(quan)合規(gui)(gui)性：?使數(shu)據(ju)靠近其來源(yuan)可確保遵守數(shu)據(ju)主(zhu)權(quan)法規(gui)(gui)。

（3）安全性強(qiang)：數(shu)據加密可保護(hu)從網絡傳輸(shu)回云端的信息。

（4）本(ben)地(di)智能：邊緣(yuan)設備可(ke)以(yi)在本(ben)地(di)托管人(ren)工智能和機器學習模(mo)型(xing)，使它們能夠(gou)做(zuo)出(chu)智能決策，而無需(xu)持續(xu)連接到云。這在與云持續(xu)通信不切(qie)實際的情(qing)況下非常有用(yong)。

（5）可離線操作：?邊緣計算允(yun)許設備即使(shi)在與云斷開連接時也能(neng)繼續(xu)運(yun)行(xing)。這對于互聯網連接不可靠(kao)或間(jian)歇性的(de)場景至關重要，確(que)保不間(jian)斷運(yun)行(xing)。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏集中控制(zhi)：邊緣計算分散了(le)計算資源，使得(de)集中監控和(he)(he)管理更加(jia)復雜。這可(ke)能會妨礙故(gu)障排除和(he)(he)整體網絡可(ke)見性。

（2）可擴(kuo)展(zhan)性挑戰：?擴(kuo)展(zhan)邊(bian)緣(yuan)部署可能(neng)很復雜。向邊(bian)緣(yuan)網(wang)絡(luo)添加更多設備可能(neng)需要仔細的管理和配置(zhi)，以(yi)保持一致的性能(neng)和可靠性。

（3）網(wang)絡連(lian)接可(ke)靠(kao)性：邊(bian)緣設備依賴(lai)網(wang)絡連(lian)接進行通信(xin)和數(shu)據傳輸(shu)。不可(ke)靠(kao)或間歇(xie)性連(lian)接可(ke)能會中斷(duan)操作并導致數(shu)據丟失。

（4）部署(shu)的復雜(za)性：設(she)置和(he)(he)配(pei)置邊緣設(she)備需要專門(men)的技能和(he)(he)專業知識(shi)。跨不(bu)同(tong)位置部署(shu)和(he)(he)管理(li)大量設(she)備可能會令人望而生畏。