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邊緣計算和霧計算什么區別 邊緣計算和霧計算的優缺點對比

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-09-20 評論 0
摘要:邊緣計算和霧計算是兩種源自云計算的計算架構,二者都是基于云計算的不足提出的,都試圖減少發送到云端的數據量,以降低延遲,都將數據處理轉移到數據生成源頭,二者的區別其實并沒有分得那么清楚,主要是使用方式不同,此外,兩種計算架構的優缺點也有所不同。下面一起來看看邊緣計算和霧計算什么區別以及邊緣計算和霧計算的優缺點對比吧。

一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計(ji)算(suan)這個概念(nian)是(shi)相對于云計(ji)算(suan)而(er)言的(de),它(ta)并非是(shi)些性能強大的(de)服務器(qi),而(er)是(shi)由性能較(jiao)弱、更(geng)為分散的(de)各(ge)種功能計(ji)算(suan)機組成,滲入(ru)電器(qi)、工廠、汽車(che)、街燈(deng)及人們生(sheng)活中的(de)各(ge)種物品。

簡單點說(shuo),它(ta)拓展了云(yun)計算(suan)(Cloud Computing)的(de)(de)概念(nian),相對于(yu)云(yun)計算(suan)它(ta)離產生(sheng)數(shu)據(ju)的(de)(de)地方更近(jin),數(shu)據(ju)、數(shu)據(ju)相關的(de)(de)處理(li)和(he)應用程序都集中(zhong)于(yu)網(wang)絡邊緣的(de)(de)設備(bei)中(zhong),而(er)不是(shi)幾乎(hu)全部保存(cun)在云(yun)端。這里因(yin)“云(yun)”而(er)“霧(wu)”的(de)(de)命名(ming)源自“霧(wu)是(shi)更貼近(jin)地面的(de)(de)云(yun)”這句話(hua)。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算(suan)的(de)概(gai)念(nian)(nian)是20世紀(ji)90年代(dai)提出的(de),它進一步推進了(le)霧計算(suan)中“局(ju)域網處(chu)理能力”的(de)理念(nian)(nian)。

邊緣計算的(de)處(chu)(chu)理能力更靠近數(shu)據源,其應用(yong)程序在邊緣側(ce)發起(qi),產生更快的(de)網絡(luo)服務(wu)響應,滿足行業(ye)在實時業(ye)務(wu)、應用(yong)智能、安全與隱私保護等(deng)方面的(de)基(ji)本(ben)需求。邊緣計算處(chu)(chu)于物理實體(ti)和(he)工業(ye)連接之間,或處(chu)(chu)于物理實體(ti)的(de)邊緣末端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

(1)霧計(ji)算(suan)和邊緣計(ji)算(suan)系統都將數據處(chu)理(li)轉移到數據生成(cheng)源(yuan)頭。

(2)二者都試圖減少發送到云端的數據(ju)量,以降低延遲。

(3)通(tong)過以(yi)上(shang)策略,二者都(dou)可(ke)以(yi)改善遠程關鍵型應用程序中(zhong)的(de)系(xi)統響應時間(jian),提高系(xi)統安全(quan)性,因為減少了(le)通(tong)過公共(gong)互(hu)聯網發送數據的(de)需求,并(bing)降低了(le)成(cheng)本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧(wu)計(ji)算(suan)與邊緣計(ji)算(suan)的(de)區別主要在(zai)于(yu)使用方式不同(tong),霧(wu)計(ji)算(suan)過程發(fa)生在(zai)局域網(LAN)級網絡架構上,使用與工業網關(guan)和嵌入(ru)式計(ji)算(suan)機(ji)系(xi)統交互的(de)集中式系(xi)統。而邊緣計(ji)算(suan)處理的(de)大部分數據來源于(yu)所(suo)在(zai)的(de)物聯網設備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

(1)帶寬消耗低:通過限制(zhi)向(xiang)云端的數據傳輸,霧計算減少了帶寬消耗。

(2)減少(shao)資源負載:霧計算可(ke)以(yi)在網(wang)絡內的(de)中間節點進(jin)行(xing)本地數(shu)據處(chu)理。這有(you)助于在將數(shu)據發(fa)送(song)到云端之前(qian)對其進(jin)行(xing)過濾(lv)和(he)預處(chu)理,從而減少(shao)集(ji)中資源的(de)負載。

(3)延遲改(gai)進:源頭的初始(shi)數據(ju)處(chu)理最大限(xian)度地減少了延遲時間。

(4)連接靈(ling)活:霧計算適(shi)用于有(you)線、Wi-Fi 或高(gao)速 5G 網絡。

(5)分布式智能:?霧計算在整個網絡(luo)中分配智能,從(cong)而支持各個級(ji)(ji)別的(de)決策(ce)(ce)。這(zhe)對于交(jiao)通管理等應用(yong)程序尤其有(you)利,因為可(ke)以(yi)在本地級(ji)(ji)別做出實時決策(ce)(ce)。

(6)減(jian)少(shao)對云的(de)(de)依賴(lai):霧計算減(jian)少(shao)了(le)與云持(chi)續通信的(de)(de)需要(yao)。這(zhe)可以通過最大(da)限度地減(jian)少(shao)數據(ju)傳輸(shu)成本和云服務消耗來節省(sheng)成本。

2、霧計算的缺點

(1)基于位置的(de)計算:霧計算的(de)物理網絡共享將計算限制在特定位置。

(2)安全(quan)影響:?可能會出現IP欺(qi)騙和(he)中間人攻擊(ji)等潛在安全(quan)威脅。

(3)啟動成本高(gao):實施霧解決方案(an)需要與(yu)邊緣和(he)云系統集成,這可能會造(zao)成初始財務障礙。

3、邊緣計算的優勢

(1)遠程連(lian)(lian)接:邊(bian)緣計(ji)算提(ti)供靈活的連(lian)(lian)接解決方(fang)案,特別是在(zai)偏遠地區。

(2)數(shu)據主權合規性(xing):?使數(shu)據靠近其來源可確保(bao)遵守數(shu)據主權法規。

(3)安全性強:數(shu)據(ju)加(jia)密可保護從網(wang)絡傳輸回云端(duan)的信(xin)息(xi)。

(4)本地智(zhi)能:邊緣設備可(ke)以在本地托(tuo)管人工(gong)智(zhi)能和機器學(xue)習模(mo)型,使它們能夠做出智(zhi)能決策,而無需持續連接(jie)到云(yun)(yun)。這在與云(yun)(yun)持續通(tong)信(xin)不切(qie)實際的情(qing)況下(xia)非常有用。

(5)可離線操(cao)作:?邊緣計算允許(xu)設(she)備即使在與云斷開連(lian)接時也能繼(ji)續運行。這對于互聯網連(lian)接不(bu)可靠(kao)或間(jian)歇性的場景至關重要,確保不(bu)間(jian)斷運行。

4、邊緣計算的缺點

(1)缺乏集中控(kong)制:邊緣計算(suan)分(fen)散了計算(suan)資源,使(shi)得集中監控(kong)和(he)管理更加(jia)復雜(za)。這(zhe)可(ke)能會妨礙(ai)故障排除和(he)整體網絡可(ke)見性。

(2)可(ke)(ke)擴展(zhan)性(xing)(xing)挑戰:?擴展(zhan)邊緣部署可(ke)(ke)能很復雜。向邊緣網絡添加更多設備可(ke)(ke)能需要仔(zi)細(xi)的(de)管理(li)和配置,以保持一致的(de)性(xing)(xing)能和可(ke)(ke)靠性(xing)(xing)。

(3)網(wang)絡連接(jie)可(ke)靠(kao)性:邊(bian)緣設備(bei)依賴網(wang)絡連接(jie)進(jin)行通信和數據傳(chuan)輸。不(bu)可(ke)靠(kao)或間(jian)歇(xie)性連接(jie)可(ke)能會(hui)中斷操作并導致數據丟失。

(4)部署的復雜性(xing):設置和(he)配置邊緣設備(bei)需要(yao)專(zhuan)門(men)的技能(neng)和(he)專(zhuan)業(ye)知識。跨不(bu)同位置部署和(he)管理大量設備(bei)可能(neng)會令人望而(er)生畏。

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