一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩年才出現的新概(gai)念(nian)，實(shi)際上(shang)邊緣計算最早可以(yi)追溯(su)到20世紀90年代(dai)。

1998年，當時的(de)(de)(de)行業領(ling)袖們就已經(jing)開始思考如何在靠近數據的(de)(de)(de)邊(bian)(bian)緣增加數據處理的(de)(de)(de)能(neng)力，但受到(dao)技術限制(zhi)，一直(zhi)沒能(neng)實現，直(zhi)到(dao)2013年正式提(ti)出了邊(bian)(bian)緣計(ji)算的(de)(de)(de)概念(nian)；到(dao)了2020年，5G的(de)(de)(de)落地加速了邊(bian)(bian)緣計(ji)算的(de)(de)(de)成(cheng)熟和應用，邊(bian)(bian)緣計(ji)算這(zhe)才(cai)廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊緣計算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)(de)產生(sheng)背景離不開物聯網、大數據、云計算(suan)(suan)(suan)、人工(gong)智能等技術的(de)(de)(de)快速發展，正是(shi)由(you)于這些技術的(de)(de)(de)飛(fei)速發展，給互聯網產業帶來了深(shen)刻的(de)(de)(de)變革，同時也(ye)對計算(suan)(suan)(suan)模(mo)式(shi)提出了新的(de)(de)(de)要求(qiu)，因此就有(you)了邊緣計算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)(de)誕生(sheng)和發展，究(jiu)其根(gen)本，邊緣計算(suan)(suan)(suan)產生(sheng)的(de)(de)(de)原(yuan)因主(zhu)要有(you)：

1、數據處理需求

據統計(ji)(ji)，隨著終(zhong)(zhong)端(duan)(duan)設(she)備尤其是移動終(zhong)(zhong)端(duan)(duan)的普及，2020年后聯網的終(zhong)(zhong)端(duan)(duan)與(yu)設(she)備數(shu)量將有超(chao)(chao)過(guo)(guo)500億個，在網絡邊(bian)緣側進行分(fen)析(xi)、處(chu)理與(yu)儲存至少達到總數(shu)據量的超(chao)(chao)過(guo)(guo)45%的數(shu)據，這(zhe)(zhe)一數(shu)據量已達到海量級別，已遠(yuan)遠(yuan)超(chao)(chao)過(guo)(guo)集中式云計(ji)(ji)算的能力。在這(zhe)(zhe)一背景(jing)下(xia)，通過(guo)(guo)利用網絡邊(bian)緣設(she)備計(ji)(ji)算部(bu)分(fen)或全部(bu)工作，有效降低(di)云計(ji)(ji)算負載，提高數(shu)據處(chu)理效率的邊(bian)緣計(ji)(ji)算應運而生。

2、業務實時需求

隨著邊(bian)緣設(she)備數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)增(zeng)加(jia)(jia)，大(da)(da)量(liang)網(wang)絡(luo)邊(bian)緣設(she)備均需(xu)要將數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸到(dao)云數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中心，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)非線性增(zeng)長大(da)(da)大(da)(da)提高網(wang)絡(luo)傳(chuan)輸帶(dai)寬的(de)(de)負(fu)載(zai)，導(dao)致數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸延遲(chi)時(shi)間持續(xu)增(zeng)加(jia)(jia)。根據(ju)(ju)(ju)(ju)現有的(de)(de)業(ye)(ye)務需(xu)求，在云端(duan)部署全(quan)部工(gong)作任務，例如(ru)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析和控(kong)制邏輯，將無(wu)法滿(man)足(zu)業(ye)(ye)務實時(shi)性需(xu)求；因而，將部分(fen)(fen)工(gong)作任務，例如(ru)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析直接在邊(bian)緣設(she)備上完(wan)成，降低數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸量(liang)及(ji)傳(chuan)輸帶(dai)寬負(fu)載(zai)，滿(man)足(zu)業(ye)(ye)務實時(shi)性要求。

3、智能應用需求

智能化(hua)發展的大趨(qu)勢使得業務流程、運行維護(hu)等逐步向智能化(hua)發展，例如設備預測性(xing)維護(hu)作為(wei)一種典型的智能化(hua)應用場(chang)景，正推(tui)動行業的服務模式與商(shang)業模式進行創新與變革。而邊緣側智能能夠帶來顯著的效率與成本優勢。

4、降低能耗需求

云數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心能(neng)(neng)耗(hao)問(wen)(wen)題(ti)是與數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心的(de)一(yi)個(ge)關鍵問(wen)(wen)題(ti)，幾年針(zhen)對(dui)此問(wen)(wen)題(ti)的(de)調(diao)查研究已有很(hen)多。為了滿足迅速發展著的(de)智能(neng)(neng)化社會對(dui)云計算(suan)中(zhong)心計算(suan)能(neng)(neng)力(li)的(de)需求(qiu)，伴隨著云計算(suan)用(yong)戶應用(yong)程序數(shu)(shu)量的(de)持續性增長，大規模(mo)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心的(de)總能(neng)(neng)耗(hao)將達到(dao)一(yi)個(ge)無法滿足的(de)數(shu)(shu)字(zi)。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可以更好保護用戶(hu)的隱私。