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機器視覺和人類視覺有什么區別 機器視覺會取代人眼視覺嗎

本文章由注冊用戶 互聯網說 上傳提供 2025-03-18 評論 0
摘要:機器視覺的本質是用機器代替人眼觀察、處理圖像,它和人類視覺相比,在適應性、智能化、顏色識別能力、識別速度、感光范圍、精度、工作時間等方面都有一定的區別,那么機器視覺會取代人眼視覺嗎?機器視覺在智能化程度和適應性方面與人類視覺還有一定差距,不過隨著技術的發展,機器視覺將會逐漸取代人眼視覺。下面一起來看看機器視覺和人類視覺有什么區別吧。

一、機器視覺和人類視覺有什么區別

機器視覺簡(jian)單來說就是用機器代替人眼,它和人類視覺相比,在以(yi)下幾個方(fang)面存在一定的區(qu)別:

1、適應性

人類視覺:適應性強,可以快速在復(fu)雜的環境中(zhong)識別所需(xu)工(gong)件。

機器視覺:適應性差,容(rong)易受環境光變化影響(xiang)。

2、智能化

人類視覺:可對(dui)工件(jian)進(jin)(jin)行理性分(fen)析,對(dui)工件(jian)的具體詳(xiang)細情(qing)況進(jin)(jin)行分(fen)析,得到一定規律。

機器視覺:可(ke)以利(li)用人工智能技術,但(dan)不(bu)夠智能,通(tong)過(guo)多(duo)次學習識(shi)別結果進行(xing)分(fen)析,按照人類設定思路進行(xing)。

3、顏色識別能力

人類(lei)視覺:對顏色比(bi)較(jiao)敏感,但(dan)每個人對顏色判斷不一致,難量化;對灰度(du)分辨率較(jiao)差。

機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue):彩色(se)識別(bie)受硬(ying)件(jian)的約束,相比人類(lei)視(shi)覺(jue)的識別(bie),對(dui)色(se)彩敏感度低,但可量化;對(dui)灰度的分辨率強,具(ju)有(you)多個灰度級。

4、速度識別

人類視(shi)覺:人類無法看清正在(zai)快速(su)運(yun)動(dong)的物(wu)體,無法與機(ji)器視(shi)覺相比(bi)。

機器視(shi)覺:機器視(shi)覺對(dui)運動目標的成像(xiang)取決于快門的時(shi)間,數(shu)量級比人類(lei)視(shi)覺高很多。

5、感光范圍

人(ren)(ren)類視覺:人(ren)(ren)類的眼(yan)睛只能識別波(bo)長在(zai)400nm-750nm之間的光線。

機器視覺:可以識(shi)別(bie)很(hen)寬的光譜范圍。

6、環境適應

人類視覺:人類在長期惡劣(lie)的環境中工作(比如激光環境等)對身(shen)體(ti)健康有很(hen)大(da)的影(ying)響。

機器視(shi)覺:可以長期在(zai)惡劣的工(gong)作環境(jing)中替代(dai)人工(gong)的位(wei)置(zhi)。

7、精度

人類視覺:人類手(shou)工操作無法達到高精度(du)要求。

機器(qi)視覺(jue):識別精(jing)(jing)度和抓取精(jing)(jing)度均高(gao)于人(ren)類(lei)操(cao)作(zuo)精(jing)(jing)度,可(ke)精(jing)(jing)準地控(kong)制位移量。

8、工作時間

人類視覺:長(chang)期屬于(yu)眼部(bu)工作狀(zhuang)態易疲(pi)勞(lao)。

機(ji)器視覺:可(ke)無間斷24小(xiao)時(shi)作業。

二、機器視覺會取代人眼視覺嗎

本質上,機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)(jue)(jue)(jue)是圖(tu)像分析技術在工(gong)廠(chang)自動化中的應用,通過使用光學(xue)系(xi)統、工(gong)業數字相機(ji)和(he)圖(tu)像處理(li)工(gong)具,來模擬人(ren)的視(shi)覺(jue)(jue)(jue)(jue)能力(li),并做(zuo)出相應的決(jue)策,最終(zhong)通過指(zhi)揮某種(zhong)特(te)定的裝置執行這些決(jue)策,雖然現(xian)在機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)(jue)(jue)(jue)在智能化程度方(fang)面(mian)與(yu)人(ren)類視(shi)覺(jue)(jue)(jue)(jue)還有一(yi)定的差距,但隨著技術的發展,未來機(ji)器(qi)視(shi)覺(jue)(jue)(jue)(jue)取代人(ren)眼(yan)視(shi)覺(jue)(jue)(jue)(jue)是大勢所趨。

之所以(yi)要(yao)用機器視覺替代人工視覺,主要(yao)原因有(you)以(yi)下幾點(dian):

1、從生產效率的角度來說,由于操作工在長時間工作下容易疲憊,人工視覺質量效率低下且精度不高,而機器視覺可以大大提高生產效率和(he)自動化程度。

2、從成(cheng)本控制的(de)角度來說,培訓(xun)一(yi)個合格的(de)操作工需(xu)要企業管理者花費大量的(de)人力(li)物力(li),然而(er)單(dan)純(chun)的(de)培訓(xun)還遠遠不(bu)夠,后續還需(xu)要花費大量的(de)時(shi)間(jian),使(shi)操作工的(de)水(shui)平在實(shi)踐中得到提(ti)升。而(er)機器視覺系統只(zhi)要設計、調試和操作得當,可以在很長一(yi)段時(shi)間(jian)內(nei)不(bu)間(jian)斷使(shi)用(yong),同時(shi)確保生(sheng)產效果。

3、在某(mou)些特(te)殊工(gong)(gong)業(ye)環境中實(shi)施(shi)工(gong)(gong)況檢測(ce),如焊接、火藥制(zhi)造(zao)等,人(ren)工(gong)(gong)視(shi)覺(jue)可能會對操作工(gong)(gong)的人(ren)身安(an)全造(zao)成威(wei)脅(xie),而機器(qi)視(shi)覺(jue)從(cong)某(mou)種程度上有效地規避了這(zhe)些風險。

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