一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧(wu)計算這個概念是(shi)相(xiang)對于云計算而言的，它并(bing)非(fei)是(shi)些性能強大的服(fu)務器(qi)，而是(shi)由性能較弱、更為(wei)分散的各種功能計算機(ji)組成，滲入電器(qi)、工廠、汽車、街燈及人們生(sheng)活中的各種物品。

簡單點(dian)說(shuo)，它拓(tuo)展了云(yun)計(ji)(ji)算(suan)（Cloud Computing）的(de)(de)(de)概念(nian)，相對于(yu)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)它離產生數據(ju)的(de)(de)(de)地方(fang)更近，數據(ju)、數據(ju)相關的(de)(de)(de)處理和應用(yong)程序都集中(zhong)于(yu)網(wang)絡邊緣的(de)(de)(de)設備中(zhong)，而不是(shi)幾乎全部保存在云(yun)端。這里(li)因“云(yun)”而“霧”的(de)(de)(de)命名源(yuan)自“霧是(shi)更貼(tie)近地面的(de)(de)(de)云(yun)”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算(suan)的(de)概念是20世紀(ji)90年(nian)代提出的(de)，它(ta)進一步推進了霧計算(suan)中“局域網處理能力”的(de)理念。

邊緣(yuan)計(ji)算(suan)的處(chu)理(li)(li)能力(li)更靠(kao)近數據源(yuan)，其應(ying)用程(cheng)序在(zai)邊緣(yuan)側發起，產生(sheng)更快的網絡(luo)服務(wu)響(xiang)應(ying)，滿足行業在(zai)實時(shi)業務(wu)、應(ying)用智能、安全與隱(yin)私保護等方面(mian)的基(ji)本需(xu)求。邊緣(yuan)計(ji)算(suan)處(chu)于(yu)物(wu)理(li)(li)實體(ti)(ti)和工(gong)業連接之間，或處(chu)于(yu)物(wu)理(li)(li)實體(ti)(ti)的邊緣(yuan)末(mo)端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計(ji)算和邊緣計(ji)算系統都將數(shu)據(ju)處(chu)理(li)轉(zhuan)移到數(shu)據(ju)生成源頭。

（2）二者都試(shi)圖減少發(fa)送(song)到云端的數據量，以降低延遲(chi)。

（3）通(tong)過(guo)以上策略(lve)，二者(zhe)都可(ke)以改(gai)善遠程關鍵型應(ying)用程序中的(de)(de)系(xi)統響應(ying)時間，提高系(xi)統安全性，因(yin)為減少了(le)通(tong)過(guo)公共互聯(lian)網發(fa)送數據的(de)(de)需求，并降低了(le)成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計算(suan)與邊緣計算(suan)的區別主要(yao)在(zai)于使用方式(shi)不(bu)同，霧計算(suan)過(guo)程發生(sheng)在(zai)局域(yu)網（LAN）級網絡架構上，使用與工業網關和(he)嵌(qian)入式(shi)計算(suan)機系統交互的集(ji)中式(shi)系統。而邊緣計算(suan)處理的大部(bu)分數據來源于所在(zai)的物聯(lian)網設備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶(dai)寬(kuan)消耗低：通過限制向(xiang)云端的數據傳輸，霧計算減少了帶(dai)寬(kuan)消耗。

（2）減少資源負載(zai)：霧(wu)計(ji)算可以在網(wang)絡內(nei)的中(zhong)間節點進(jin)行(xing)本地數(shu)據處理。這有助于在將數(shu)據發送到云端之前(qian)對(dui)其(qi)進(jin)行(xing)過濾和預處理，從(cong)而減少集(ji)中(zhong)資源的負載(zai)。

（3）延遲改(gai)進：源頭的初始(shi)數據處理最大限度地減少了(le)延遲時(shi)間(jian)。

（4）連接靈(ling)活：霧計算適用于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網絡。

（5）分布式智能：?霧計算在(zai)整個網(wang)絡(luo)中分配智能，從而支持各個級別(bie)的(de)決策。這對于交(jiao)通管理(li)等應用程序尤其有利，因為可以在(zai)本地級別(bie)做出實時(shi)決策。

（6）減(jian)少對云(yun)的依賴(lai)：霧計算減(jian)少了與(yu)云(yun)持(chi)續(xu)通信的需要。這可(ke)以(yi)通過最大限度(du)地減(jian)少數(shu)據傳輸成本和云(yun)服務消耗來(lai)節(jie)省成本。

2、霧計算的缺點

（1）基于位(wei)置的(de)計算：霧(wu)計算的(de)物理網絡(luo)共享(xiang)將計算限制在特定位(wei)置。

（2）安全影響：?可能會出現IP欺(qi)騙和(he)中間人攻(gong)擊等潛(qian)在安全威(wei)脅。

（3）啟(qi)動成本高：實施霧解(jie)決方案需(xu)要與邊(bian)緣(yuan)和云系統集成，這可能會(hui)造(zao)成初始財(cai)務障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠程連接(jie)(jie)：邊(bian)緣計算提供靈活的連接(jie)(jie)解決方(fang)案，特(te)別(bie)是在偏遠地區。

（2）數(shu)據(ju)主權合規性(xing)：?使(shi)數(shu)據(ju)靠近(jin)其來(lai)源(yuan)可確保遵守數(shu)據(ju)主權法規。

（3）安全(quan)性強：數據加密可保護從網絡傳輸回云端(duan)的信(xin)息(xi)。

（4）本(ben)地(di)(di)智(zhi)能(neng)(neng)：邊緣設備可以在本(ben)地(di)(di)托管(guan)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)和機器學習模(mo)型(xing)，使它(ta)們能(neng)(neng)夠做(zuo)出(chu)智(zhi)能(neng)(neng)決策，而(er)無需(xu)持續連接到云。這(zhe)在與云持續通信不(bu)切實際的情況下非常有(you)用。

（5）可(ke)離線操(cao)作：?邊緣計算允許設備即使在與(yu)云斷開連接時也能(neng)繼續運行。這對(dui)于互聯(lian)網連接不可(ke)靠或間歇性的場(chang)景至(zhi)關重要，確保(bao)不間斷運行。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺(que)乏集中(zhong)控制：邊緣計算分散了(le)計算資源(yuan)，使(shi)得(de)集中(zhong)監(jian)控和管理更加復雜。這可(ke)(ke)能會妨礙故障排除和整(zheng)體(ti)網絡可(ke)(ke)見性(xing)。

（2）可擴展(zhan)性(xing)(xing)挑戰：?擴展(zhan)邊緣部署可能很復雜(za)。向邊緣網絡添加更多(duo)設備可能需要仔細的管理和配置(zhi)，以保持一致的性(xing)(xing)能和可靠性(xing)(xing)。

（3）網(wang)(wang)絡連(lian)接(jie)(jie)可靠性(xing)：邊緣(yuan)設備(bei)依賴網(wang)(wang)絡連(lian)接(jie)(jie)進行通信和數(shu)據(ju)傳輸(shu)。不可靠或間歇性(xing)連(lian)接(jie)(jie)可能會中斷操作并導致數(shu)據(ju)丟失(shi)。

（4）部署的復雜(za)性：設置(zhi)和(he)配(pei)置(zhi)邊緣(yuan)設備(bei)需要專(zhuan)門的技能和(he)專(zhuan)業知識。跨不同位置(zhi)部署和(he)管理(li)大(da)量(liang)設備(bei)可能會令人望而(er)生畏(wei)。