一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計算這個概念(nian)是相對(dui)于云(yun)計算而言的，它并非是些性能(neng)強大的服務器，而是由性能(neng)較弱、更為分散的各種功能(neng)計算機組成，滲入(ru)電器、工廠(chang)、汽車、街燈(deng)及人們生活中的各種物品。

簡單點說，它(ta)拓展了云(yun)計算(suan)（Cloud Computing）的概念，相對(dui)于云(yun)計算(suan)它(ta)離產生數(shu)據(ju)(ju)的地方更近(jin)，數(shu)據(ju)(ju)、數(shu)據(ju)(ju)相關的處理和(he)應用程序(xu)都集中(zhong)于網絡邊緣(yuan)的設備中(zhong)，而不是(shi)幾(ji)乎全(quan)部保存在(zai)云(yun)端。這里因“云(yun)”而“霧(wu)”的命名(ming)源自“霧(wu)是(shi)更貼近(jin)地面的云(yun)”這句(ju)話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計(ji)算(suan)的(de)概念(nian)是(shi)20世紀(ji)90年代提(ti)出的(de)，它進一步推進了霧計(ji)算(suan)中“局域(yu)網處理能力”的(de)理念(nian)。

邊緣計(ji)算的(de)處(chu)(chu)理(li)(li)能力(li)更靠近數據(ju)源，其應(ying)(ying)用(yong)程序在邊緣側發(fa)起，產生(sheng)更快(kuai)的(de)網絡服務(wu)(wu)響應(ying)(ying)，滿足行業(ye)在實(shi)(shi)時(shi)業(ye)務(wu)(wu)、應(ying)(ying)用(yong)智能、安全與隱私(si)保護等方面(mian)的(de)基本需(xu)求(qiu)。邊緣計(ji)算處(chu)(chu)于物理(li)(li)實(shi)(shi)體和工業(ye)連接之間，或處(chu)(chu)于物理(li)(li)實(shi)(shi)體的(de)邊緣末端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧(wu)計(ji)算(suan)和邊(bian)緣計(ji)算(suan)系統都(dou)將數據(ju)處理轉移到數據(ju)生(sheng)成源頭。

（2）二者都試圖減(jian)少(shao)發送到云(yun)端的數據量(liang)，以降低延遲。

（3）通(tong)過(guo)以(yi)(yi)上策略，二者都可以(yi)(yi)改善遠程關(guan)鍵型應用(yong)程序(xu)中的系統響應時間，提高系統安全性，因為減少了(le)通(tong)過(guo)公共互(hu)聯網發送數據(ju)的需求(qiu)，并(bing)降低了(le)成(cheng)本(ben)。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計(ji)算(suan)(suan)(suan)與邊緣計(ji)算(suan)(suan)(suan)的區別主要在(zai)于使用方式(shi)不同，霧計(ji)算(suan)(suan)(suan)過程發生在(zai)局(ju)域網(wang)(wang)（LAN）級網(wang)(wang)絡架(jia)構上(shang)，使用與工業網(wang)(wang)關(guan)和嵌(qian)入式(shi)計(ji)算(suan)(suan)(suan)機系統(tong)交互的集中式(shi)系統(tong)。而邊緣計(ji)算(suan)(suan)(suan)處理的大部分數據(ju)來源于所(suo)在(zai)的物聯網(wang)(wang)設備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶寬消耗(hao)低：通(tong)過限制向(xiang)云端的(de)數據傳輸(shu)，霧計算減(jian)少(shao)了帶寬消耗(hao)。

（2）減少資源負載：霧計(ji)算(suan)可以在網絡內的中間節點進行本地(di)數(shu)據處理。這有助于(yu)在將(jiang)數(shu)據發送到云端之前對(dui)其進行過(guo)濾和預(yu)處理，從而減少集中資源的負載。

（3）延遲改進：源頭的初始(shi)數據處理(li)最大限度地(di)減少(shao)了延遲時(shi)間。

（4）連接靈(ling)活：霧計算(suan)適用于有線(xian)、Wi-Fi 或高速 5G 網絡。

（5）分(fen)(fen)布式智(zhi)能：?霧計(ji)算(suan)在整個網絡中分(fen)(fen)配智(zhi)能，從而支持(chi)各個級別的決策。這對于交通管(guan)理(li)等應用程序(xu)尤其有利，因(yin)為(wei)可以在本地級別做出(chu)實時決策。

（6）減(jian)(jian)少(shao)對云(yun)的(de)依賴(lai)：霧(wu)計算減(jian)(jian)少(shao)了與云(yun)持續通信的(de)需要。這可以(yi)通過最大限(xian)度地減(jian)(jian)少(shao)數據(ju)傳輸成(cheng)本和云(yun)服(fu)務消耗來節(jie)省(sheng)成(cheng)本。

2、霧計算的缺點

（1）基于位置的(de)計算(suan)：霧(wu)計算(suan)的(de)物理網絡(luo)共享將計算(suan)限制(zhi)在特定位置。

（2）安全影(ying)響：?可能會出(chu)現IP欺騙(pian)和中(zhong)間人攻擊等潛在安全威脅。

（3）啟動成(cheng)本高：實施(shi)霧(wu)解決方案(an)需(xu)要與(yu)邊(bian)緣和云(yun)系統集(ji)成(cheng)，這可能會造成(cheng)初始(shi)財務障礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠(yuan)程連接：邊緣計(ji)算(suan)提供靈活的連接解(jie)決(jue)方案，特(te)別(bie)是在偏遠(yuan)地區。

（2）數據主(zhu)權(quan)(quan)合規性(xing)：?使數據靠近其來(lai)源(yuan)可確保(bao)遵守數據主(zhu)權(quan)(quan)法規。

（3）安全性(xing)強：數據加密(mi)可(ke)保護從網絡傳輸回云端的信(xin)息(xi)。

（4）本(ben)地智能：邊緣設備(bei)可以(yi)在本(ben)地托管人工(gong)智能和機(ji)器學習模型，使它們能夠做出智能決策，而無(wu)需持續(xu)(xu)連接到云。這在與(yu)云持續(xu)(xu)通信不(bu)切實(shi)際的情況下非常有用。

（5）可離(li)線操作：?邊緣計算允許設(she)備即使(shi)在與云斷開連接(jie)時也能繼續(xu)運行。這對于互(hu)聯網連接(jie)不可靠或間(jian)歇性(xing)的場景至關重要，確保(bao)不間(jian)斷運行。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏(fa)集中(zhong)控制：邊緣計算(suan)分散了計算(suan)資源，使得集中(zhong)監控和管理更加復雜(za)。這可能會妨礙(ai)故障排除和整體(ti)網絡可見性。

（2）可(ke)擴(kuo)展(zhan)性挑戰(zhan)：?擴(kuo)展(zhan)邊緣部署可(ke)能很復雜。向(xiang)邊緣網絡(luo)添加(jia)更多設(she)備可(ke)能需要仔細(xi)的管(guan)理和(he)配置，以保(bao)持一致的性能和(he)可(ke)靠性。

（3）網絡(luo)連(lian)(lian)接(jie)(jie)可(ke)靠(kao)性(xing)：邊緣設備依賴網絡(luo)連(lian)(lian)接(jie)(jie)進行通(tong)信(xin)和數(shu)據傳輸。不可(ke)靠(kao)或間歇(xie)性(xing)連(lian)(lian)接(jie)(jie)可(ke)能會中斷操作(zuo)并導致數(shu)據丟失。

（4）部署的復雜(za)性：設置和(he)配置邊緣設備需要專(zhuan)門的技(ji)能和(he)專(zhuan)業知識(shi)。跨不同位置部署和(he)管(guan)理(li)大量設備可(ke)能會(hui)令人(ren)望而生畏。