一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是(shi)近兩年才出現的新概念，實際上邊緣計算最早(zao)可以追溯到(dao)20世紀(ji)90年代(dai)。

1998年(nian)，當時的(de)行(xing)業領袖們(men)就(jiu)已經開(kai)始(shi)思考如何在靠(kao)近數(shu)據(ju)的(de)邊緣增加(jia)數(shu)據(ju)處理的(de)能力，但(dan)受到(dao)技術(shu)限制(zhi)，一直沒能實現，直到(dao)2013年(nian)正式提出了邊緣計算的(de)概念；到(dao)了2020年(nian)，5G的(de)落地加(jia)速了邊緣計算的(de)成熟和應(ying)用，邊緣計算這(zhe)才廣為人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)產生背景(jing)離不開物聯(lian)網、大(da)數(shu)據、云計(ji)(ji)算(suan)、人工智能等技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)快速(su)發展，正是由于這些技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)飛速(su)發展，給互聯(lian)網產業(ye)帶來了(le)深(shen)刻(ke)的(de)(de)變革，同時也對(dui)計(ji)(ji)算(suan)模式提出了(le)新的(de)(de)要求，因此(ci)就有了(le)邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)誕生和發展，究(jiu)其根本，邊(bian)緣計(ji)(ji)算(suan)產生的(de)(de)原(yuan)因主要有：

1、數據處理需求

據統計(ji)，隨著終端(duan)(duan)設備(bei)尤其是移(yi)動終端(duan)(duan)的(de)(de)普及，2020年后(hou)聯(lian)網的(de)(de)終端(duan)(duan)與設備(bei)數(shu)(shu)量(liang)將有超(chao)(chao)過500億個，在網絡邊緣(yuan)側進行分析、處理與儲存至少達(da)到總(zong)數(shu)(shu)據量(liang)的(de)(de)超(chao)(chao)過45%的(de)(de)數(shu)(shu)據，這一(yi)數(shu)(shu)據量(liang)已(yi)達(da)到海量(liang)級(ji)別，已(yi)遠遠超(chao)(chao)過集中(zhong)式云計(ji)算的(de)(de)能力。在這一(yi)背(bei)景下，通過利用網絡邊緣(yuan)設備(bei)計(ji)算部分或全部工(gong)作，有效(xiao)降低云計(ji)算負載，提高(gao)數(shu)(shu)據處理效(xiao)率(lv)的(de)(de)邊緣(yuan)計(ji)算應運而生。

2、業務實時需求

隨著邊(bian)(bian)緣(yuan)設(she)(she)備數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)的(de)增(zeng)加，大量(liang)網絡(luo)邊(bian)(bian)緣(yuan)設(she)(she)備均需要將數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)到云數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中心，數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)的(de)非線性(xing)(xing)增(zeng)長大大提高網絡(luo)傳(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)帶寬(kuan)的(de)負載，導致(zhi)數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)延遲時(shi)間持續增(zeng)加。根據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)現有的(de)業(ye)務(wu)需求，在云端(duan)部署全(quan)部工作任(ren)務(wu)，例如數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)和控制邏輯，將無法滿足業(ye)務(wu)實時(shi)性(xing)(xing)需求；因而，將部分(fen)(fen)工作任(ren)務(wu)，例如數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)直接在邊(bian)(bian)緣(yuan)設(she)(she)備上完成(cheng)，降低數據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)量(liang)及傳(chuan)(chuan)輸(shu)(shu)帶寬(kuan)負載，滿足業(ye)務(wu)實時(shi)性(xing)(xing)要求。

3、智能應用需求

智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)的大(da)趨勢使得業務流程、運行(xing)維護等逐步向智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)發(fa)展(zhan)，例如(ru)設備預測(ce)性維護作為一(yi)種典(dian)型的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)應(ying)用場景(jing)，正推動行(xing)業的服務模(mo)式(shi)與(yu)商業模(mo)式(shi)進行(xing)創新與(yu)變革。而邊緣側智(zhi)能(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)夠帶(dai)來顯著的效(xiao)率與(yu)成本優勢。

4、降低能耗需求

云(yun)數據(ju)中心(xin)能(neng)(neng)耗問題是與數據(ju)中心(xin)的(de)一個關鍵問題，幾年(nian)針對此問題的(de)調查研究已有很多。為了(le)滿足迅速發展著的(de)智能(neng)(neng)化社會對云(yun)計算(suan)(suan)中心(xin)計算(suan)(suan)能(neng)(neng)力的(de)需(xu)求(qiu)，伴隨著云(yun)計算(suan)(suan)用(yong)戶(hu)應用(yong)程序(xu)數量的(de)持續性增(zeng)長，大(da)規模(mo)數據(ju)中心(xin)的(de)總(zong)能(neng)(neng)耗將達到一個無法滿足的(de)數字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則可(ke)以(yi)更好(hao)保護用戶的(de)隱私。