一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計算這個概念是相對于云計算而言的(de)，它并(bing)非是些性能(neng)強大的(de)服務器(qi)，而是由(you)性能(neng)較(jiao)弱(ruo)、更為分散(san)的(de)各(ge)種功能(neng)計算機組成，滲入電(dian)器(qi)、工廠(chang)、汽(qi)車(che)、街燈及人(ren)們生活中的(de)各(ge)種物品(pin)。

簡單(dan)點說，它(ta)拓展了(le)云計(ji)算(suan)（Cloud Computing）的(de)概念，相對(dui)于云計(ji)算(suan)它(ta)離(li)產生數據的(de)地(di)方更近(jin)，數據、數據相關的(de)處理和應用(yong)程序都(dou)集(ji)中于網絡邊緣(yuan)的(de)設備中，而不(bu)是(shi)幾乎全部(bu)保存在云端(duan)。這里因“云”而“霧”的(de)命名源自“霧是(shi)更貼近(jin)地(di)面的(de)云”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊(bian)緣計算的(de)概念是20世紀90年代提(ti)出的(de)，它進(jin)一步推進(jin)了霧計算中“局域網處理能力”的(de)理念。

邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)處(chu)理(li)(li)能力更靠近(jin)數據源，其應(ying)(ying)用程序在邊(bian)緣(yuan)側發起，產生更快的(de)網絡服務響應(ying)(ying)，滿足行業(ye)(ye)在實(shi)時業(ye)(ye)務、應(ying)(ying)用智能、安全與(yu)隱私保(bao)護等方面的(de)基本需求。邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)處(chu)于物理(li)(li)實(shi)體和工業(ye)(ye)連接之間，或處(chu)于物理(li)(li)實(shi)體的(de)邊(bian)緣(yuan)末端。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧(wu)計算(suan)和邊緣計算(suan)系統都將(jiang)數據處理(li)轉移到數據生成源頭。

（2）二者都試圖減少發送到云端的(de)數據量(liang)，以降(jiang)低延遲。

（3）通(tong)過(guo)(guo)以上策略(lve)，二者都可以改善遠程(cheng)關鍵型應用程(cheng)序中的系統響(xiang)應時間(jian)，提(ti)高(gao)系統安全性(xing)，因為減少了(le)通(tong)過(guo)(guo)公(gong)共互聯網發送(song)數據(ju)的需(xu)求，并降(jiang)低了(le)成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧(wu)計(ji)算與邊緣計(ji)算的(de)區別主要(yao)在(zai)(zai)于使(shi)用方式(shi)不同(tong)，霧(wu)計(ji)算過(guo)程發生在(zai)(zai)局(ju)域網（LAN）級網絡架構上，使(shi)用與工(gong)業(ye)網關(guan)和(he)嵌入式(shi)計(ji)算機系(xi)統(tong)交互(hu)的(de)集中(zhong)式(shi)系(xi)統(tong)。而(er)邊緣計(ji)算處理的(de)大部分(fen)數據來(lai)源于所(suo)在(zai)(zai)的(de)物聯網設備本身。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶(dai)寬(kuan)消(xiao)耗低：通過限制向云(yun)端(duan)的數據傳輸，霧計算減少了帶(dai)寬(kuan)消(xiao)耗。

（2）減(jian)少資源負載：霧(wu)計算可以在網絡內的(de)(de)中(zhong)間節(jie)點進(jin)(jin)行本(ben)地數據處(chu)理(li)(li)。這有助于(yu)在將數據發送(song)到云端之前對其進(jin)(jin)行過濾(lv)和預(yu)處(chu)理(li)(li)，從而減(jian)少集中(zhong)資源的(de)(de)負載。

（3）延(yan)遲(chi)改(gai)進：源頭的初始數據處理最大限度地減(jian)少(shao)了延(yan)遲(chi)時(shi)間。

（4）連(lian)接靈活：霧計算適(shi)用(yong)于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網絡。

（5）分(fen)布式智能：?霧計(ji)算(suan)在(zai)整個網絡(luo)中分(fen)配智能，從而(er)支持各(ge)個級別的決策。這對于交通管理(li)等應用程序尤其(qi)有利，因為可(ke)以在(zai)本地級別做出實時決策。

（6）減少(shao)對云的(de)依(yi)賴：霧計算(suan)減少(shao)了與(yu)云持續(xu)通信的(de)需要。這可以通過最大(da)限度地(di)減少(shao)數據傳(chuan)輸成本(ben)和(he)云服務消耗來節省成本(ben)。

2、霧計算的缺點

（1）基于位置的計(ji)(ji)算(suan)：霧計(ji)(ji)算(suan)的物(wu)理網絡共享將計(ji)(ji)算(suan)限制在特定位置。

（2）安(an)全影響(xiang)：?可能會出現IP欺(qi)騙和中間人攻擊等潛在安(an)全威脅。

（3）啟動成(cheng)本(ben)高：實施霧解決方案需要與邊緣和(he)云系(xi)統集成(cheng)，這可(ke)能會造成(cheng)初始財務(wu)障(zhang)礙。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠(yuan)程(cheng)連(lian)接(jie)：邊緣計算(suan)提供靈活的(de)連(lian)接(jie)解決方案，特別是在偏遠(yuan)地區。

（2）數據主(zhu)權合規性：?使數據靠近其來源可確(que)保(bao)遵守數據主(zhu)權法規。

（3）安全性(xing)強(qiang)：數(shu)據(ju)加密可(ke)保護從(cong)網絡(luo)傳(chuan)輸回云(yun)端的信息。

（4）本地(di)智能(neng)：邊緣設備可(ke)以在(zai)本地(di)托(tuo)管人(ren)工智能(neng)和機器(qi)學習模型，使它(ta)們(men)能(neng)夠做出智能(neng)決策，而無需持(chi)續連接到云(yun)。這在(zai)與云(yun)持(chi)續通信(xin)不切實際(ji)的情況下非常有(you)用。

（5）可離線(xian)操(cao)作：?邊緣計(ji)算允許設備即使在與(yu)云斷開連(lian)接(jie)時也能繼續運(yun)行。這對于互聯網連(lian)接(jie)不可靠或間歇性的場景至關重要，確保不間斷運(yun)行。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏集(ji)中控制(zhi)：邊緣(yuan)計(ji)算分散了計(ji)算資源，使得(de)集(ji)中監控和管理更加復(fu)雜。這可能(neng)會妨礙(ai)故障(zhang)排除和整體網(wang)絡可見性。

（2）可擴展(zhan)性挑戰：?擴展(zhan)邊緣(yuan)部署可能很(hen)復雜。向邊緣(yuan)網絡添(tian)加(jia)更多設備(bei)可能需要仔(zi)細的管(guan)理和配置，以保(bao)持一致的性能和可靠性。

（3）網(wang)絡連(lian)(lian)接可靠性(xing)：邊緣設備依(yi)賴(lai)網(wang)絡連(lian)(lian)接進行(xing)通信(xin)和(he)數(shu)據傳(chuan)輸。不可靠或間歇性(xing)連(lian)(lian)接可能會(hui)中斷操作并(bing)導致數(shu)據丟失。

（4）部署(shu)的復(fu)雜性：設(she)置(zhi)和(he)配置(zhi)邊(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)需要專門(men)的技能和(he)專業知識。跨(kua)不同(tong)位置(zhi)部署(shu)和(he)管理(li)大量設(she)備(bei)可能會令人望而生畏。