殺熟是什么意思?
常言道:“人(ren)(ren)熟為寶”,講的(de)是人(ren)(ren)與(yu)人(ren)(ren)之間(jian)(jian)相(xiang)對比較了(le)解,知根知底,長此以往便會產(chan)生信任(ren),也就是說熟人(ren)(ren)好辦事,關鍵時(shi)刻,熟人(ren)(ren)之間(jian)(jian)可(ke)以謀取更高的(de)個人(ren)(ren)利益(yi)。中國自古以來便是一(yi)種熟人(ren)(ren)社會。但是,隨著市場經(jing)濟的(de)發(fa)展,經(jing)濟理性(xing)對熟人(ren)(ren)關系的(de)侵(qin)蝕(shi),社會上出現一(yi)些專(zhuan)門(men)拿熟人(ren)(ren)下手謀取利益(yi)的(de)行為,即為“殺熟”。
2018年以來,大(da)數(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)”問題(ti)備受(shou)關(guan)注,有關(guan)大(da)數(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)”現象(xiang)的(de)(de)報道時有發生,但每次(ci)涉(she)事的(de)(de)企(qi)業都否認(ren)了(le)利(li)用大(da)數(shu)據技術“殺(sha)(sha)熟(shu)”。2019年3月27日,北京市消協召(zhao)開(kai)大(da)數(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)”問題(ti)調(diao)查結(jie)果(guo)新聞發布會(hui)。市消協副會(hui)長(chang)兼秘書長(chang)楊曉軍在會(hui)上發布了(le)大(da)數(shu)據“殺(sha)(sha)熟(shu)”問題(ti)調(diao)查結(jie)果(guo)。
本(ben)次調查(cha)主要(yao)包(bao)括問卷調查(cha)、輿情采集、體驗調查(cha)三種方(fang)式。
通過(guo)北京(jing)市消(xiao)(xiao)協網(wang)(www.bj315.org)、消(xiao)(xiao)費者(zhe)網(wang)(www.bjxf315.com)以及“北京(jing)消(xiao)(xiao)協”微信(bjxx315)等(deng)渠道,共計收(shou)回(hui)有效調查問卷3185份;
通(tong)過對有關(guan)主流(liu)媒(mei)體、論(lun)壇、博客、微博、微信(xin)、新(xin)聞(wen)客戶(hu)端(duan)關(guan)于大數(shu)據“殺熟”的報道、評論(lun)和網友吐槽等輿情資料進行全面(mian)采(cai)集(ji),并梳理歸納出十(shi)種大數(shu)據“殺熟”形式;
通過對(dui)在(zai)線(xian)旅(lv)游、網絡(luo)購物、網絡(luo)外賣、網絡(luo)購票(piao)、網絡(luo)約車(che)等5種新型網絡(luo)消費的(de)14個消費者(zhe)常(chang)用(yong)(yong)的(de)APP或(huo)網站,模(mo)擬消費者(zhe)同(tong)時利用(yong)(yong)新老用(yong)(yong)戶賬號(hao)購買同(tong)一(yi)種產品或(huo)服務,完成57個體驗樣本(ben)。
調查結果
根據(ju)本(ben)次調(diao)查數據(ju),歸納出以下幾點主要(yao)調(diao)查結果(guo):
1、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”普遍或很普遍。
被調查者認為大(da)數(shu)據“殺熟”存在的情況
調查(cha)結果(guo)顯(xian)示(shi),88.32%的(de)(de)被(bei)(bei)(bei)調查(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為大(da)(da)數(shu)據(ju)“殺熟”現象普遍(bian)或很(hen)普遍(bian),認(ren)為大(da)(da)數(shu)據(ju)“殺熟”現象一般或不普遍(bian)的(de)(de)被(bei)(bei)(bei)調查(cha)者(zhe)(zhe)僅占11.68%,沒有(you)被(bei)(bei)(bei)調查(cha)者(zhe)(zhe)認(ren)為大(da)(da)數(shu)據(ju)“殺熟”現象不存在(zai)。此外,有(you)56.92%的(de)(de)被(bei)(bei)(bei)調查(cha)者(zhe)(zhe)表示(shi)有(you)過被(bei)(bei)(bei)大(da)(da)數(shu)據(ju)“殺熟”的(de)(de)經歷。
2、被調查者認為網購平臺、在線旅游和網約車等消費大數據“殺熟”問題最多。
被(bei)調查者經歷過的大(da)數據 “殺熟”類型
調(diao)查(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)結果(guo)顯示,44.14%的(de)被調(diao)查(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)者(zhe)經(jing)歷過購物類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)(wang)站大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”,39.5%的(de)被調(diao)查(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)者(zhe)經(jing)歷過在線旅游類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)(wang)站大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”,37.17%的(de)被調(diao)查(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)者(zhe)經(jing)歷過打車類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)(wang)站大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”,19.84%的(de)被調(diao)查(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)者(zhe)經(jing)歷過其(qi)他類(lei)(lei)型的(de)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”,16.26%的(de)被調(diao)查(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)者(zhe)經(jing)歷過外賣類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)(wang)站大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”,15.10%的(de)被調(diao)查(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)者(zhe)經(jing)歷過視頻(pin)類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)(wang)站大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”,13.94%的(de)被調(diao)查(cha)(cha)(cha)(cha)(cha)者(zhe)經(jing)歷過電影類(lei)(lei)APP或(huo)(huo)網(wang)(wang)站大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)“殺(sha)(sha)熟(shu)(shu)”。
3、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”侵犯了消費者公平交易權。
大數據“殺(sha)熟(shu)”侵犯(fan)了消費者的(de)權利
83.74%的(de)(de)被(bei)調查(cha)者(zhe)認為(wei)(wei)大數(shu)據(ju)“殺(sha)熟(shu)”侵犯(fan)了(le)(le)消費者(zhe)的(de)(de)公平交易權(quan)(quan),46.56%的(de)(de)被(bei)調查(cha)者(zhe)認為(wei)(wei)大數(shu)據(ju)“殺(sha)熟(shu)”侵犯(fan)了(le)(le)消費者(zhe)的(de)(de)知情(qing)權(quan)(quan),40.75%的(de)(de)被(bei)調查(cha)者(zhe)認為(wei)(wei)大數(shu)據(ju)“殺(sha)熟(shu)”侵犯(fan)了(le)(le)消費者(zhe)的(de)(de)選擇權(quan)(quan),還(huan)有3.49%的(de)(de)被(bei)調查(cha)者(zhe)對大數(shu)據(ju)“殺(sha)熟(shu)”侵犯(fan)了(le)(le)消費者(zhe)的(de)(de)權(quan)(quan)利表示不清楚。
4、被調查者遭遇大數據“殺熟”后自我保護意識不強。
被調查者對大數據“殺熟”后處(chu)理(li)方式(shi)
調(diao)(diao)(diao)查(cha)結果顯(xian)示,遭遇大(da)數據“殺熟”后,26.72%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)(xuan)擇(ze)向消(xiao)協或市場監管部門投訴,25.56%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)(xuan)擇(ze)不再(zai)去這個商(shang)家消(xiao)費,17.43%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)(xuan)擇(ze)忍氣吞(tun)聲、自認倒霉,11.71%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)(xuan)擇(ze)與商(shang)家理論,要(yao)求(qiu)賠償,10.46%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)(xuan)擇(ze)卸(xie)載商(shang)家APP或刪(shan)除網(wang)址,8.13%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)(diao)(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)(xuan)擇(ze)在社交網(wang)站或向媒體曝(pu)光。
5、大多數被調查者認為大數據“殺熟”是利用老用戶信任牟利。
企業利(li)用大數據“殺熟”的目的
調(diao)查(cha)結(jie)果顯(xian)示,73.28%的(de)(de)被調(diao)查(cha)者認(ren)(ren)為(wei)(wei)是(shi)企業利(li)用(yong)老用(yong)戶(hu)的(de)(de)信任牟利(li);20.91%的(de)(de)被調(diao)查(cha)者認(ren)(ren)為(wei)(wei)是(shi)用(yong)優惠條件給吸(xi)引新用(yong)戶(hu);僅(jin)有(you)(you)3.49%的(de)(de)被調(diao)查(cha)者認(ren)(ren)為(wei)(wei)是(shi)給用(yong)戶(hu)推薦合適(shi)的(de)(de)商品或服務(wu),提升用(yong)戶(hu)體驗;另有(you)(you)2.32%的(de)(de)被調(diao)查(cha)者表示對企業利(li)用(yong)大數據“殺熟”的(de)(de)目的(de)(de)不太清楚(chu)。
6、大數據“殺熟”將嚴重透支消費者信任,降低企業信譽。
企業(ye)利用大數(shu)據“殺熟”帶來的后果
調(diao)(diao)(diao)查(cha)結果顯示(shi),調(diao)(diao)(diao)查(cha)結果顯示(shi),82.54%的(de)(de)被調(diao)(diao)(diao)查(cha)者認(ren)(ren)為(wei)會(hui)(hui)透(tou)支消費者信(xin)任,降低企業信(xin)譽;81.41%的(de)(de)被調(diao)(diao)(diao)查(cha)者認(ren)(ren)為(wei)會(hui)(hui)損害消費者的(de)(de)合法(fa)權益,66.28%的(de)(de)被調(diao)(diao)(diao)查(cha)者認(ren)(ren)為(wei)會(hui)(hui)降低用(yong)戶忠誠(cheng)度,65.12%的(de)(de)被調(diao)(diao)(diao)查(cha)者認(ren)(ren)為(wei)會(hui)(hui)影響整個行業的(de)(de)商業信(xin)譽,僅有1.16%的(de)(de)被調(diao)(diao)(diao)查(cha)者認(ren)(ren)為(wei)會(hui)(hui)提升用(yong)戶消費體驗。
7、大數據“殺熟”具有隱蔽性,維權往往難以舉證。
調查(cha)結果顯示,過半數(shu)被調查(cha)者有被大(da)數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”的經歷,不少(shao)網(wang)友吐槽遭遇過大(da)數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”,甚(shen)至(zhi)有不少(shao)權(quan)威媒(mei)體也報道(dao)過大(da)數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”事件。但由于經營者通常以商品型號或配(pei)置不同以及享受套(tao)餐優(you)惠不同、時(shi)間點不同等理由進行自辯,同時(shi)又不對(dui)外公布具體算法、規則和數(shu)據,所以消費者遇到類似(si)問題后,維權(quan)舉(ju)證(zheng)往往非常困難。
8、體驗調查發現部分新老用戶同時購買同一商品或服務價格不同,但只發現極個別行為涉嫌大數據“殺熟”。
本次(ci)體驗調查發現,部分新(xin)老(lao)用戶同時(shi)在同一平臺(tai)購買同一商品或(huo)服務(wu),確(que)實存(cun)在價(jia)格(ge)不(bu)(bu)同的現象(xiang),但(dan)原因(yin)主要是因(yin)為新(xin)用戶擁有優惠券(quan)、老(lao)用戶自(zi)動(dong)開啟了會員資格(ge)或(huo)推送的商品配(pei)置或(huo)服務(wu)內容存(cun)在差異等。只有個別價(jia)格(ge)不(bu)(bu)同行為涉嫌大(da)數據“殺熟”。
例如:2名體驗人員同時通過飛豬旅行網預訂麗楓酒(jiu)店(dian)?昌平體育館店(dian)的(de)同一天高(gao)級大床房,老用(yong)戶(hu)的(de)房費不(bu)含早(zao)餐(can)291元(yuan)1間(jian),而新(xin)用(yong)戶(hu)的(de)房費不(bu)含早(zao)餐(can)286元(yuan)1間(jian),另享受4元(yuan)買立減(jian)優(you)惠(hui)(hui),實際(ji)282元(yuan)1間(jian)。體驗結果發現(xian),同一房間(jian)新(xin)老用(yong)戶(hu)標價不(bu)同,優(you)惠(hui)(hui)也不(bu)同,老用(yong)戶(hu)價格高(gao)且不(bu)享受優(you)惠(hui)(hui)。
9、部分商家存在特定推送行為,但很難界定其是否屬于《電子商務法》規定的不合理推送行為。
本次體驗調查發(fa)現,不(bu)少商(shang)家(jia)確(que)實(shi)存在根據用戶特(te)(te)征(zheng)提供(gong)特(te)(te)定商(shang)品或(huo)服(fu)務的行為,但點擊進入下級頁面或(huo)二級頁面,一(yi)般都能找到不(bu)針對其(qi)個(ge)人特(te)(te)征(zheng)的其(qi)它選(xuan)(xuan)項。對于一(yi)般消費者來(lai)說,也很難界定是否屬于《電子商(shang)務法》規定的不(bu)向消費者提供(gong)不(bu)針對其(qi)個(ge)人特(te)(te)征(zheng)的其(qi)它選(xuan)(xuan)項。
10、被調查者認為規范和減少大數據“殺熟”行為的最有效途徑是加強監管。
規范和減少大數據“殺(sha)熟”行為的建議
調(diao)查(cha)結(jie)果顯示(shi),81.41%的被(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)認(ren)(ren)為規范和減(jian)少大數據“殺(sha)熟(shu)”行為途徑(jing)是(shi)加強(qiang)(qiang)監管(guan),79.09%的被(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)認(ren)(ren)為是(shi)加強(qiang)(qiang)和完善立法(fa),加大個人(ren)信息數據保護力度,69.76%的被(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)認(ren)(ren)為是(shi)消費(fei)者(zhe)提(ti)升自我保護意識,遇(yu)到問題依(yi)法(fa)維(wei)權,61.66%的被(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)認(ren)(ren)為是(shi)加強(qiang)(qiang)企業自律,倡導企業誠信守(shou)法(fa)經營,16.26%的被(bei)調(diao)查(cha)者(zhe)認(ren)(ren)為是(shi)其他途徑(jing)。
調查建議
大數據時(shi)代的(de)(de)到(dao)來,不僅給人(ren)們帶來了便利,同時(shi)也帶來了新的(de)(de)問題(ti)。商(shang)(shang)家(jia)(jia)利用大數據技術精準(zhun)定(ding)位描(miao)摹消(xiao)費(fei)者,為其(qi)“量身(shen)定(ding)制”商(shang)(shang)品或者服(fu)務,原本(ben)是件好(hao)事。但如果商(shang)(shang)家(jia)(jia)只(zhi)顧(gu)謀取私利,而不惜損(sun)害消(xiao)費(fei)者的(de)(de)合(he)法利益,就(jiu)應該依法受到(dao)應有(you)的(de)(de)規制。結(jie)合(he)本(ben)次調(diao)查結(jie)果,北京市消(xiao)協提出以下幾(ji)點建議:
01健全相關法律法規
建議盡(jin)快完善現有法(fa)律法(fa)規(gui),明確對大數(shu)(shu)據(ju)“殺熟(shu)(shu)”的判斷標準,對大數(shu)(shu)據(ju)的法(fa)律屬性和使用范(fan)(fan)圍予(yu)以規(gui)定(ding)。盡(jin)快出臺《電子商務法(fa)》相(xiang)關(guan)(guan)實施配套條例,完善《網(wang)絡安全法(fa)》、《互聯網(wang)信息管理(li)辦法(fa)》等相(xiang)關(guan)(guan)法(fa)律法(fa)規(gui),將大數(shu)(shu)據(ju)“殺熟(shu)(shu)”行(xing)(xing)為列入法(fa)律治理(li)范(fan)(fan)圍之內。同(tong)時完善《價格法(fa)》有關(guan)(guan)規(gui)定(ding),清晰明確界定(ding)“價格歧視”行(xing)(xing)為,探討是否將大數(shu)(shu)據(ju)“殺熟(shu)(shu)”現象列入價格歧視范(fan)(fan)疇。
02創新監管方式方法
建(jian)議(yi)有關監(jian)(jian)管部門進(jin)一步創(chuang)新監(jian)(jian)管方(fang)式方(fang)法(fa),采取(qu)技術(shu)手段(duan)和技術(shu)設備,建(jian)立相應的(de)大(da)數據網上(shang)監(jian)(jian)管平臺,針對(dui)(dui)(dui)網絡信(xin)息(xi)平臺進(jin)行(xing)(xing)全天(tian)候的(de)在線監(jian)(jian)管,提(ti)高對(dui)(dui)(dui)各種(zhong)隱性大(da)數據利用(yong)違法(fa)行(xing)(xing)為的(de)查(cha)處能力。同時加強(qiang)日常監(jian)(jian)管與開(kai)展專項(xiang)整治相結(jie)合,建(jian)立誠信(xin)激勵和失信(xin)黑名(ming)單(dan)制(zhi)度,一旦發現企業存在通過大(da)數據“殺熟”損害消費者知情權(quan)、選擇權(quan)和公平交易權(quan)的(de)行(xing)(xing)為,不僅要對(dui)(dui)(dui)其給與行(xing)(xing)政處罰,還(huan)要將其納入誠信(xin)黑名(ming)單(dan)。
03強化企業誠信自律
加強行業(ye)自律是規制大(da)(da)(da)數據“殺(sha)熟”行為的重(zhong)要(yao)途徑之一。建(jian)議建(jian)立統(tong)一的互聯(lian)網大(da)(da)(da)數據應(ying)用(yong)(yong)協會,通過行業(ye)協會的制度、規范實現企業(ye)內部監(jian)(jian)督,尊重(zhong)消(xiao)(xiao)費者的知(zhi)情權與公平交易權,保(bao)障(zhang)用(yong)(yong)戶個人信息安全,廣(guang)泛接受社會群體(ti)的監(jian)(jian)督。相關企業(ye)運(yun)營(ying)商應(ying)當制定大(da)(da)(da)數據使(shi)用(yong)(yong)風險告知(zhi)書,告知(zhi)數據使(shi)用(yong)(yong)、分析、實現所(suo)具有的風險,讓消(xiao)(xiao)費者能夠安心(xin)和放心(xin)消(xiao)(xiao)費
04提高消費者自我保護意識
第一,消費者(zhe)(zhe)在購買商品(pin)或(huo)服務時(shi)盡量(liang)做到貨比三家(jia),選擇(ze)合適的價格購買,這樣(yang)做不僅(jin)可以有(you)(you)效避免大(da)(da)數(shu)據“殺(sha)熟”,還可以讓系統識別(bie)為價格敏(min)感(gan)型消費者(zhe)(zhe),降低被“殺(sha)熟”的幾率。第二,消費者(zhe)(zhe)要(yao)注重個人隱私(si)保(bao)護(hu),有(you)(you)關個人照片、通訊錄(lu)、定位等可能(neng)泄露(lu)個人隱私(si)的功能(neng),應盡可能(neng)地少讓手機 App 訪問,自己的消費記錄(lu)和快遞等信(xin)息也要(yao)提高警惕,注意防護(hu)。第三,一旦發(fa)現大(da)(da)數(shu)據“殺(sha)熟”現象,消費者(zhe)(zhe)應及時(shi)保(bao)存(cun)好證據,并向有(you)(you)關部門舉報,依法維護(hu)自己的權(quan)益,不給商家(jia)任(ren)何(he)僥(jiao)幸心理。
05呼吁社會各界共同關注大數據“殺熟”問題
由于(yu)經營者所掌握的(de)算(suan)法(fa)多種多樣,導致(zhi)大數據(ju)“殺(sha)熟”具有隱蔽性(xing)(xing)和復(fu)雜性(xing)(xing)。建議法(fa)學界(jie)(jie)、理論界(jie)(jie)、監管層(ceng)對大數據(ju)“殺(sha)熟”這樣的(de)新型疑難問(wen)題(ti)繼(ji)續進行深入研(yan)究(jiu)探討,倡導消費(fei)(fei)者保持理性(xing)(xing)消費(fei)(fei),及時反(fan)映(ying)現(xian)實中遇到的(de)實際問(wen)題(ti),共同營造良好放心的(de)消費(fei)(fei)環(huan)境。