2021年7月，健康(kang)醫療人(ren)工智(zhi)能產業創新生(sheng)態聯(lian)盟(meng)在京(jing)宣告成立(li)。中(zhong)國(guo)(guo)科(ke)(ke)學院自(zi)動化研(yan)(yan)究所(suo)副(fu)所(suo)長(chang)劉成林(lin)，中(zhong)國(guo)(guo)科(ke)(ke)學院自(zi)動化研(yan)(yan)究所(suo)研(yan)(yan)究員、漢王(wang)(wang)(wang)(wang)科(ke)(ke)技(ji)(ji)首席科(ke)(ke)學顧問張文生(sheng)，以(yi)及多家國(guo)(guo)內知名人(ren)工智(zhi)能及智(zhi)慧醫療領(ling)域相關企業和(he)單位的領(ling)導專家出(chu)席，共同見(jian)證聯(lian)盟(meng)成立(li)。漢王(wang)(wang)(wang)(wang)科(ke)(ke)技(ji)(ji)股份有(you)(you)(you)(you)(you)限(xian)(xian)(xian)(xian)公(gong)司(si)、北大醫療信息(xi)技(ji)(ji)術有(you)(you)(you)(you)(you)限(xian)(xian)(xian)(xian)公(gong)司(si)、匯天下（銀川）大數據(ju)有(you)(you)(you)(you)(you)限(xian)(xian)(xian)(xian)公(gong)司(si)、北京(jing)麥迪衛(wei)康(kang)醫療科(ke)(ke)技(ji)(ji)有(you)(you)(you)(you)(you)限(xian)(xian)(xian)(xian)公(gong)司(si)、深圳力(li)維智(zhi)聯(lian)技(ji)(ji)術有(you)(you)(you)(you)(you)限(xian)(xian)(xian)(xian)公(gong)司(si)、深圳市科(ke)(ke)思創動科(ke)(ke)技(ji)(ji)有(you)(you)(you)(you)(you)限(xian)(xian)(xian)(xian)公(gong)司(si)、上海復繁信息(xi)科(ke)(ke)技(ji)(ji)有(you)(you)(you)(you)(you)限(xian)(xian)(xian)(xian)公(gong)司(si)、成都二十三(san)魔方生(sheng)物科(ke)(ke)技(ji)(ji)有(you)(you)(you)(you)(you)限(xian)(xian)(xian)(xian)公(gong)司(si)8家企業成為聯(lian)盟(meng)首批成員單位。其中(zhong)，漢王(wang)(wang)(wang)(wang)科(ke)(ke)技(ji)(ji)為聯(lian)盟(meng)理事(shi)長(chang)單位，漢王(wang)(wang)(wang)(wang)科(ke)(ke)技(ji)(ji)總裁朱(zhu)德永擔任聯(lian)盟(meng)理事(shi)長(chang)，麥迪衛(wei)康(kang)CEO王(wang)(wang)(wang)(wang)亮出(chu)任聯(lian)盟(meng)秘書長(chang)。

本(ben)(ben)次會議多名業(ye)(ye)內學術專家、企業(ye)(ye)代表、業(ye)(ye)界精英出席，圍繞人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)醫(yi)療(liao)領域數字化智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化相關議題展開深(shen)入交(jiao)流。聯(lian)盟理(li)事長、漢王科(ke)技總裁朱德永為(wei)本(ben)(ben)次大會致辭(ci)，他認為(wei)：健(jian)(jian)康醫(yi)療(liao)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)作為(wei)一個(ge)(ge)高門檻的行業(ye)(ye)，醫(yi)療(liao)領域病種(zhong)復雜(za)、環節多且專業(ye)(ye)壁壘高，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術也需(xu)融(rong)(rong)合算法、數據處(chu)理(li)、通(tong)訊、語義理(li)解、知(zhi)識圖(tu)譜(pu)等各種(zhong)不同專業(ye)(ye)，只有基(ji)于(yu)各種(zhong)醫(yi)療(liao)和(he)(he)(he)信息技術的全面融(rong)(rong)合，才能(neng)(neng)真正實(shi)現(xian)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化，這注定(ding)是需(xu)要一個(ge)(ge)產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)生(sheng)態(tai)(tai)才能(neng)(neng)實(shi)現(xian)的整(zheng)體目標(biao)。而(er)此次"健(jian)(jian)康醫(yi)療(liao)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)創新(xin)生(sheng)態(tai)(tai)聯(lian)盟"就是希望構造(zao)這樣一個(ge)(ge)產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)生(sheng)態(tai)(tai)，這是一個(ge)(ge)開放性組(zu)織，希望本(ben)(ben)著互利共(gong)贏的原則，聯(lian)盟將充分(fen)發揮(hui)科(ke)技驅動和(he)(he)(he)產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)協同的積極作用(yong)(yong)，打(da)通(tong)產(chan)(chan)(chan)學研用(yong)(yong)鏈條，推動智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技術與(yu)醫(yi)療(liao)健(jian)(jian)康產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)的充分(fen)融(rong)(rong)合，促進技術應用(yong)(yong)落地和(he)(he)(he)產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)繁榮。

聯盟(meng)成(cheng)(cheng)立儀式上，漢王科技(ji)董(dong)事、中科院自動(dong)化所副所長劉成(cheng)(cheng)林，中國科學院自動(dong)化研究(jiu)所研究(jiu)員(yuan)、漢王科技(ji)首席科學顧問張文(wen)生，北京麥迪衛康醫療科技(ji)有限公司CEO王亮、匯天下（銀(yin)川）大數據(ju)有限公司董(dong)事長陳磊共同為健(jian)康醫療人工(gong)智能產業(ye)創新生態聯盟(meng)揭(jie)牌，宣告聯盟(meng)正(zheng)式成(cheng)(cheng)立。

圓桌(zhuo)論壇上，自動化所劉成(cheng)林教授(shou)從技(ji)(ji)術(shu)層面提(ti)(ti)出(chu)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)術(shu)在醫(yi)(yi)(yi)療領(ling)域的(de)落地可以(yi)先選擇某類(lei)疾(ji)病治療的(de)某個(ge)環節去實(shi)施，從而由點及面去推動AI在行業的(de)落地應用(yong)。自動化所張文生教授(shou)介紹了其主導的(de)跨模態醫(yi)(yi)(yi)療分(fen)析(xi)推理技(ji)(ji)術(shu)與系統(tong)項目(mu)已作為科技(ji)(ji)創新2030重大(da)項目(mu)投(tou)入(ru)研發。同時他指出(chu)，當前大(da)數據人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)除應用(yong)于基層醫(yi)(yi)(yi)院診斷(duan)(duan)外，未來，可以(yi)將大(da)數據人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)應用(yong)向健康管理發展(zhan)，同時瞄準醫(yi)(yi)(yi)院診斷(duan)(duan)過(guo)程的(de)前端和后(hou)端，把海量(liang)數據、信(xin)息(xi)變成(cheng)醫(yi)(yi)(yi)生能(neng)(neng)讀懂(dong)的(de)有用(yong)知識，通過(guo)提(ti)(ti)供大(da)量(liang)的(de)工(gong)具切實(shi)減輕醫(yi)(yi)(yi)生的(de)負擔。

作(zuo)為企業代表(biao)，麥迪(di)衛(wei)康(kang)(kang)CEO王亮介紹(shao)道，麥迪(di)衛(wei)康(kang)(kang)近年來融(rong)合(he)互聯網(wang)醫(yi)(yi)療技術(shu)(shu)，針(zhen)對醫(yi)(yi)療診(zhen)斷診(zhen)前服務(wu)(wu)和(he)診(zhen)后(hou)服務(wu)(wu)缺失(shi)的痛點，通(tong)過技術(shu)(shu)手(shou)(shou)段(duan)和(he)創新醫(yi)(yi)療服務(wu)(wu)模式，為用戶提供(gong)一體化互聯網(wang)醫(yi)(yi)療服務(wu)(wu)，從而降低醫(yi)(yi)生管理患者的成(cheng)本，提升(sheng)疾(ji)(ji)病診(zhen)療與(yu)管理效率，幫助減輕醫(yi)(yi)療體系的遠期(qi)疾(ji)(ji)病負擔。作(zuo)為聯盟(meng)首(shou)批成(cheng)員(yuan)(yuan)單位，麥迪(di)衛(wei)康(kang)(kang)攜(xie)多年慢病領域(yu)市場推廣(guang)經驗與(yu)成(cheng)果，將與(yu)聯盟(meng)成(cheng)員(yuan)(yuan)單位攜(xie)手(shou)(shou)推進大健康(kang)(kang)人(ren)工(gong)智能產(chan)業的發展。

北(bei)大醫(yi)信總裁陳中陽(yang)博士認為(wei)：健康(kang)醫(yi)療(liao)人工智能領域的賽道，無疑(yi)是一(yi)(yi)場(chang)平臺的競(jing)爭，需(xu)要(yao)聯(lian)盟(meng)成(cheng)員(yuan)共(gong)建共(gong)享(xiang)共(gong)榮，作(zuo)為(wei)一(yi)(yi)家深耕醫(yi)療(liao)信息(xi)化25年(nian)之久的HIS廠(chang)商，北(bei)大醫(yi)信會全心為(wei)聯(lian)盟(meng)做好服務和支撐(cheng)，與各位聯(lian)盟(meng)成(cheng)員(yuan)一(yi)(yi)同推(tui)動健康(kang)醫(yi)療(liao)人工智能產業健康(kang)務實發展(zhan)。

深(shen)圳人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)產業協會監(jian)事(shi)(shi)長、深(shen)圳力維智(zhi)聯執行(xing)董事(shi)(shi)長徐(xu)明提出：數(shu)據作為新的(de)(de)生產要素(su)正(zheng)在快速推進數(shu)字經濟的(de)(de)發展。我國已進入全民小(xiao)康社會，健康正(zheng)成為人(ren)民最(zui)關(guan)心的(de)(de)需求(qiu)。以數(shu)據為生產要素(su)的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術，與醫療相結合(he)，一(yi)定(ding)會帶來更健康更美好的(de)(de)生活(huo)。

中國衛生信(xin)息與健(jian)(jian)康(kang)醫療(liao)大(da)數據學會副會長(chang)馬昱女(nv)士指出：健(jian)(jian)康(kang)醫療(liao)大(da)數據的應(ying)用發(fa)展(zhan)對于健(jian)(jian)康(kang)產業(ye)和數字(zi)經濟(ji)具(ju)有創(chuang)新意(yi)義(yi)和推動(dong)作(zuo)用，健(jian)(jian)康(kang)醫療(liao)大(da)數據是一個極具(ju)戰(zhan)略性、前瞻性和數字(zi)經濟(ji)特點(dian)的重(zhong)要(yao)市場要(yao)素，對于推動(dong)健(jian)(jian)康(kang)全產業(ye)鏈的發(fa)展(zhan)，擴(kuo)大(da)內需和釋放產能具(ju)有重(zhong)要(yao)意(yi)義(yi)，希望聯(lian)盟(meng)成立(li)后能彼此互補(bu)，建(jian)立(li)一個更(geng)高層面、更(geng)廣領域、更(geng)深層次、更(geng)加專(zhuan)業(ye)的產業(ye)平臺，有力(li)推動(dong)健(jian)(jian)康(kang)醫療(liao)大(da)數據的應(ying)用發(fa)展(zhan)。

縱(zong)觀近(jin)幾年的(de)業(ye)務(wu)拓展(zhan)歷程，漢(han)王(wang)(wang)科(ke)技(ji)(ji)(ji)已經在人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能醫(yi)(yi)療前沿領(ling)域進行了深度探索(suo)。早(zao)在2017年，漢(han)王(wang)(wang)科(ke)技(ji)(ji)(ji)參(can)股23魔(mo)方，試(shi)水基因測序，這是漢(han)王(wang)(wang)對AI、大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)及(ji)(ji)基因科(ke)技(ji)(ji)(ji)相結合領(ling)域的(de)重要布局。而(er)智(zhi)慧(hui)醫(yi)(yi)療一(yi)直(zhi)以(yi)(yi)來也是漢(han)王(wang)(wang)科(ke)技(ji)(ji)(ji)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能技(ji)(ji)(ji)術(shu)的(de)重要服(fu)務(wu)場景(jing)，基于OCR、NLP、大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)等多(duo)項積淀(dian)深厚(hou)的(de)核心技(ji)(ji)(ji)術(shu)，漢(han)王(wang)(wang)以(yi)(yi)病(bing)案(an)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)挖掘為業(ye)務(wu)方向，著力構建(jian)文(wen)本(ben)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)檢索(suo)、信息(xi)抽取(qu)、知(zhi)識圖譜、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)可(ke)視化等技(ji)(ji)(ji)術(shu)應(ying)(ying)用的(de)產品及(ji)(ji)服(fu)務(wu)體系(xi)，并于參(can)與北(bei)京協和醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)360萬冊病(bing)歷臨(lin)床(chuang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫建(jian)設(she)項目，完成海量(liang)歸(gui)檔病(bing)案(an)的(de)文(wen)本(ben)級數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)生產及(ji)(ji)應(ying)(ying)用系(xi)統建(jian)設(she)。漢(han)王(wang)(wang)科(ke)技(ji)(ji)(ji)的(de)病(bing)案(an)歸(gui)檔應(ying)(ying)用平臺，可(ke)實現病(bing)案(an)的(de)全內容文(wen)本(ben)識別、自動分類，以(yi)(yi)及(ji)(ji)臨(lin)床(chuang)、科(ke)研等病(bing)案(an)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)應(ying)(ying)用。經過多(duo)年積累，客戶已覆蓋包括(kuo)北(bei)京協和醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)、四(si)川(chuan)華西醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)、解放軍總醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)、同仁醫(yi)(yi)院(yuan)(yuan)等醫(yi)(yi)療機構。

此(ci)外，漢王正(zheng)籌備建立(li)基(ji)(ji)于多(duo)模態(tai)醫(yi)療(liao)健(jian)康(kang)(kang)檔案的大數據(ju)產業協作(zuo)聯盟，形(xing)成(cheng)(cheng)切(qie)實發(fa)揮電子健(jian)康(kang)(kang)檔案在基(ji)(ji)本公共衛(wei)生服務(wu)和健(jian)康(kang)(kang)管理中的基(ji)(ji)礎支撐和便民(min)服務(wu)作(zuo)用的應用成(cheng)(cheng)果，建立(li)多(duo)方主體參與、運行有效、監管完備的醫(yi)療(liao)健(jian)康(kang)(kang)大數據(ju)應用平臺(tai)和服務(wu)體系。

基于在文本圖(tu)像識別領域的(de)(de)深厚積累，漢王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)實現了(le)海量文本病例(li)數(shu)據的(de)(de)價值兌現，手寫和(he)OCR均獲得(de)過國家(jia)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)進步獎，也(ye)在自(zi)然語言處理(li)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)上進行(xing)了(le)深度布局(ju)。此次參會的(de)(de)中科(ke)(ke)(ke)院自(zi)動(dong)化(hua)所劉成(cheng)(cheng)林教授，是自(zi)動(dong)化(hua)所和(he)漢王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)合(he)資(zi)成(cheng)(cheng)立的(de)(de)北京中科(ke)(ke)(ke)閱(yue)深科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)有限公司(si)董事長(chang)，帶(dai)領中科(ke)(ke)(ke)閱(yue)深緊跟OCR技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)前沿，不斷(duan)投(tou)入研(yan)發。中科(ke)(ke)(ke)閱(yue)深和(he)漢王(wang)的(de)(de)結合(he)確(que)保了(le)業(ye)內的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)引(yin)領，也(ye)為(wei)聯盟提供(gong)了(le)專業(ye)的(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)背書和(he)支(zhi)持(chi)。基于OCR技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)的(de)(de)文本圖(tu)像識別以(yi)及(ji)自(zi)然語言處理(li)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)，漢王(wang)科(ke)(ke)(ke)技(ji)(ji)將(jiang)人工智(zhi)能落地到醫療(liao)領域的(de)(de)實際應用，以(yi)解決智(zhi)能影像輔助診(zhen)斷(duan)、細胞病理(li)診(zhen)斷(duan)以(yi)及(ji)NLP所擅長(chang)的(de)(de)病歷結構化(hua)，最終實現病例(li)數(shu)據的(de)(de)價值兌現。

除平臺層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)和(he)網絡層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)外(wai)，漢(han)王(wang)也在智(zhi)(zhi)慧醫(yi)療的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)與(yu)終端層(ceng)(ceng)(ceng)(ceng)發力，其中，漢(han)王(wang)布(bu)局嗅覺識別，應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)在呼吸道、消(xiao)化道腸道菌(jun)群檢測進行疾病診(zhen)斷的(de)(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)已提(ti)上研(yan)發日程。此外(wai)，漢(han)王(wang)將智(zhi)(zhi)能人機算法(fa)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)到電子血(xue)壓(ya)(ya)計上，配合新型的(de)(de)(de)信號采集方法(fa)，正在研(yan)發精(jing)準血(xue)壓(ya)(ya)計。同(tong)時，漢(han)王(wang)科技將利用(yong)(yong)(yong)現(xian)有的(de)(de)(de)漢(han)王(wang)云為(wei)血(xue)壓(ya)(ya)計用(yong)(yong)(yong)戶提(ti)供云服務，統計、分析血(xue)壓(ya)(ya)計的(de)(de)(de)上傳(chuan)數(shu)據(ju)，搭(da)建用(yong)(yong)(yong)戶與(yu)醫(yi)生的(de)(de)(de)溝通橋梁，指導用(yong)(yong)(yong)戶做(zuo)好(hao)高血(xue)壓(ya)(ya)慢(man)病管理(li)。

就在2021年，國家《十四五規劃和2035年遠景目標綱要》中(zhong)提出健(jian)康(kang)中(zhong)國建(jian)(jian)設目標，醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)健(jian)康(kang)大數(shu)(shu)據智(zhi)(zhi)能(neng)化應用(yong)(yong)已上(shang)升為(wei)國家戰(zhan)略。此次健(jian)康(kang)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)(chan)業創(chuang)新(xin)生態聯(lian)盟(meng)(meng)成立(li)，將為(wei)推進(jin)實(shi)施(shi)健(jian)康(kang)中(zhong)國戰(zhan)略，推動(dong)健(jian)康(kang)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)(chan)業發展，進(jin)一步實(shi)現大數(shu)(shu)據、人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)、區(qu)塊鏈等新(xin)興技(ji)術在醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)領域的應用(yong)(yong)落地建(jian)(jian)立(li)起多元化健(jian)康(kang)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)產(chan)(chan)業生態平臺。隨(sui)著聯(lian)盟(meng)(meng)的成立(li)，以(yi)大數(shu)(shu)據和AI技(ji)術為(wei)基(ji)礎(chu)的全(quan)方位智(zhi)(zhi)能(neng)化戰(zhan)略將助力實(shi)現醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)數(shu)(shu)據的價值兌現，進(jin)而推動(dong)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)行業數(shu)(shu)字化轉型，實(shi)現聯(lian)盟(meng)(meng)成員價值共贏。