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人工智能(neng)專業
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人工智能專業專注于計算機模擬人類智能的技術,培養掌握AI核心理論和應用的人才。課程涵蓋計算機科學、機器學習、自然語言處理等。畢業生可在科技公司、數據分析、軟件開發等領域就業,擔任人工智能工程師、數據科學家等職位。該專業培養學生在人工智能技術及其應用方面的綜合能力,隨著AI技術的快速發展,畢業生在市場上具有強大的競爭力,為推動各行業的智能化轉型與創新貢獻積極力量。
人工智能
  • 專業簡(jian)介
  • 學習(xi)課程
  • 就業方向(xiang)
基(ji)本信息
  • 專(zhuan)業層次:本科
  • 學科(ke)門(men)類:工學
  • 門類(lei)/專(zhuan)業(ye)類(lei):電子信息類
  • 專業代碼:080717T
  • 學位授(shou)予門(men)類:工(gong)學(xue)
  • 修業(ye)年限:四(si)年(nian)
專業簡(jian)介

人工智(zhi)能(neng)(AI)專業是當今信息技(ji)術(shu)(shu)領域(yu)中最(zui)具活力(li)(li)和前(qian)景的(de)學(xue)科之(zhi)一,主要(yao)(yao)研究如何通過計算(suan)機(ji)模擬人類(lei)智(zhi)能(neng),以(yi)實現自(zi)(zi)動化(hua)決策、學(xue)習、推理和自(zi)(zi)主行(xing)為(wei)(wei)。隨著大數據(ju)、機(ji)器(qi)學(xue)習、深度學(xue)習和自(zi)(zi)然語言處理等(deng)技(ji)術(shu)(shu)的(de)迅猛(meng)發(fa)展,人工智(zhi)能(neng)已經(jing)(jing)滲(shen)透到金融、醫療、交(jiao)通、制造(zao)等(deng)多個行(xing)業,成為(wei)(wei)推動社會進步和經(jing)(jing)濟(ji)發(fa)展的(de)重要(yao)(yao)力(li)(li)量。該專業致力(li)(li)于(yu)培養掌(zhang)握人工智(zhi)能(neng)核心理論、技(ji)術(shu)(shu)與應(ying)用的(de)復合型人才,能(neng)夠在(zai)各(ge)行(xing)各(ge)業中推動AI技(ji)術(shu)(shu)的(de)落地(di)與創新。

學習課程

人工智能專業(ye)的課(ke)程設置全面且富有前(qian)瞻性,主要包括以下幾個方面:

計算機科學基礎:學習計算(suan)機(ji)(ji)科學的基本(ben)原理,包(bao)括(kuo)數據(ju)結構、算(suan)法(fa)設計和計算(suan)機(ji)(ji)系統等(deng),為后(hou)續學習打下基礎。

機器學習:研究機器(qi)學(xue)習的基本概念(nian)與方法,涵(han)蓋監督學(xue)習、無(wu)監督學(xue)習和強(qiang)化學(xue)習,了解其在實(shi)際問題中的應用。

深度學習:深入探(tan)討深度學習(xi)的理(li)論與實(shi)踐,包括(kuo)神經網絡(luo)、卷積神經網絡(luo)(CNN)和遞歸神經網絡(luo)(RNN),學習(xi)其在(zai)圖(tu)像處理(li)和自(zi)然語(yu)言處理(li)中的應用。

自然語言處理:了解自(zi)然語(yu)(yu)言處理的(de)基本技術與方法(fa),掌握文(wen)本分(fen)析(xi)、語(yu)(yu)音識別(bie)和語(yu)(yu)言生成等技術,學習(xi)如何實現機器與人類(lei)的(de)語(yu)(yu)言交互(hu)。

計算機視覺:學習計算機視覺的基(ji)本概念和(he)技術,研究(jiu)圖像處理、物體識別(bie)與跟蹤、圖像生(sheng)成等領域的應用。

數據科學與大數據:學習數(shu)據(ju)科學的基本方法,掌握(wo)數(shu)據(ju)處(chu)理、分析與可視化(hua)技術,理解大數(shu)據(ju)在人(ren)工智能中的作用(yong)。

人工智能倫理與社會影響:探討(tao)人(ren)工智能(neng)技(ji)術對社會、經(jing)濟(ji)和倫理的影響(xiang),培養(yang)學生對AI技(ji)術發(fa)展的批判(pan)性(xing)思維。

項目實踐與團隊合作:通過實際(ji)項目(mu)的(de)設計與實施,培養學生(sheng)的(de)工程實踐(jian)能(neng)(neng)力與團隊協(xie)作(zuo)能(neng)(neng)力,增(zeng)強其解決復雜問(wen)題(ti)的(de)能(neng)(neng)力。

就業方(fang)向

人工智能專業的畢(bi)業生在就業市場上具有廣(guang)泛的選擇(ze),主要可在以下領域找到工作:

人工智能工程師:在科技(ji)公司、初(chu)創企業等(deng)從事機器學習、深度學習和數據分析等(deng)相關工作,開發和優化AI模型與系統。

數據科學家:分析和挖掘數據(ju)(ju),提出基于數據(ju)(ju)的決策(ce)和策(ce)略(lve),為企業提供數據(ju)(ju)驅(qu)動的解(jie)決方案(an)。

軟件開發工程師:在(zai)軟件公司(si)從事(shi)AI應用程(cheng)序(xu)的(de)開發與維護,推動(dong)AI技術在(zai)各種軟件產品中的(de)應用。

研究科學家:在(zai)高校、研究機構(gou)從事(shi)人工智能相(xiang)關的(de)基礎研究與應(ying)用研究,推動AI技術的(de)進步(bu)與創新(xin)。

智能產品經理:負責AI產品的(de)(de)規劃、設(she)計與市場推(tui)廣(guang),協調團隊資源,確保產品的(de)(de)成(cheng)功推(tui)出與市場適(shi)應。

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