語音翻譯機的工作原理

內(nei)置麥克風辨識使用(yong)者說話的(de)語言及(ji)內(nei)容(rong)，并將語音轉(zhuan)換為文(wen)字，然后通(tong)過機器(qi)翻(fan)(fan)譯引擎進行文(wen)字對文(wen)字的(de)翻(fan)(fan)譯，將原始語言轉(zhuan)化(hua)為目標(biao)語言。最后，將翻(fan)(fan)譯的(de)內(nei)容(rong)進行語音合(he)成并播(bo)放出來(lai)。

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語音翻譯機對比翻譯軟件的優勢

1、硬件上能做到更優秀的拾音

語音翻譯機硬件方面采用四麥拾(shi)音(yin)降噪技術，幫助更(geng)好地識別人(ren)聲(sheng)，音(yin)頻(pin)設計上則講究(jiu)立體(ti)的(de)環境拾(shi)音(yin)效果，也就(jiu)是更(geng)逼近真實的(de)人(ren)耳效果。相對手機APP拾(shi)音(yin)更(geng)優秀，這就(jiu)解決了聽得清，聽得明白的(de)問題。

相(xiang)比較手(shou)機的音頻設計(ji)上，因為要(yao)照顧(gu)到通話特性，所(suo)以(yi)一(yi)(yi)般要(yao)講究抑制遠場而增益近(jin)場，所(suo)以(yi)絕(jue)大多數安裝(zhuang)在手(shou)機里的翻(fan)譯軟(ruan)件之所(suo)以(yi)在實(shi)際使用中表現(xian)欠佳(jia)，一(yi)(yi)般來說都是折在了第一(yi)(yi)步----聽得(de)清聽得(de)明白上。

2、翻譯更精準

通過神經網絡學習及(ji)AI算(suan)法，完成更準確的(de)語意翻(fan)譯，再加上完備的(de)語言數(shu)據庫，使翻(fan)譯更加準確。

語(yu)音(yin)翻(fan)譯機采用(yong)(yong)的(de)是(shi)科大訊飛的(de)神經網(wang)絡算法，神經網(wang)絡算法的(de)最(zui)大的(de)優勢在于越用(yong)(yong)越準，還(huan)有學習功能。而手機APP則用(yong)(yong)的(de)是(shi)統算法。不(bu)斷完備的(de)云端語(yu)言庫(ku)(ku)，加上和谷歌云的(de)語(yu)言庫(ku)(ku)不(bu)斷優化加持，讓翻(fan)譯更(geng)(geng)準確，溝通更(geng)(geng)高效(xiao)。

3、無需聯網也能翻譯

使(shi)用(yong)手(shou)機(ji)翻(fan)(fan)譯軟件大多需要聯網(wang)，而國(guo)內的手(shou)機(ji)卡在國(guo)外使(shi)用(yong)會造成十分高(gao)昂的流(liu)量(liang)和漫游費用(yong)。使(shi)用(yong)語音翻(fan)(fan)譯機(ji)沒(mei)有網(wang)絡也能輕松翻(fan)(fan)譯，幫你省(sheng)錢而且使(shi)用(yong)更便(bian)捷。