世界人工智能領域十大創新公司

1、谷歌

評語：谷(gu)歌將一(yi)(yi)流的(de)計算資源與智能算法結合起來，開發了無人能及的(de)熱門(men)服務：搜(sou)索、地圖、Gmail和YouTube都(dou)因(yin)為集中化(hua)的(de)內(nei)容(rong)廣受歡(huan)迎，用(yong)戶也很容(rong)易在(zai)上面(mian)找到自己想要(yao)的(de)信息。由于現在(zai)每年獲得(de)的(de)照(zhao)片(pian)超過1萬億張，所以存儲和呈(cheng)現照(zhao)片(pian)已經成了谷(gu)歌今后(hou)的(de)重(zhong)要(yao)項目——同時也是(shi)該公司(si)進一(yi)(yi)步(bu)吸引用(yong)戶的(de)重(zhong)要(yao)渠道。

“我們認為(wei)可以(yi)通(tong)過頗具影響力的(de)(de)方式，圍(wei)繞照片和視(shi)頻部署機器(qi)智(zhi)能，方便(bian)用(yong)戶(hu)享受他們所創(chuang)造的(de)(de)內容。”谷歌Photos副(fu)總裁阿(a)尼爾·薩布哈(ha)瓦爾（Anil Sabharval）說。2015年5月推出(chu)的(de)(de)谷歌Photos服務(wu)(wu)可以(yi)像(xiang)鞋盒(he)子一樣匯總用(yong)戶(hu)存儲(chu)在不(bu)同(tong)硬(ying)盤(pan)和設備上的(de)(de)圖(tu)片。這都要得益于PhotoScan應用(yong)，這款去年11月發布的(de)(de)應用(yong)還可以(yi)對傳統照片進行數(shu)字化。借(jie)助谷歌的(de)(de)圖(tu)片識(shi)別和人工智(zhi)能技術，該服務(wu)(wu)的(de)(de)Assistant功能還能把圖(tu)片制作成(cheng)各種特(te)效和圖(tu)冊。

谷歌Photos的(de)(de)用戶超(chao)過2億，這凸顯出該公(gong)司的(de)(de)創新意(yi)識和改革(ge)意(yi)愿。“人們仍然(ran)需(xu)要滾屏查(cha)看圖片，”薩(sa)布哈瓦爾說，“我們希望采(cai)取(qu)更(geng)(geng)多措施(shi)，讓第一頁的(de)(de)照片變得(de)更(geng)(geng)加智能。”

2、IBM

評(ping)語：幾十年(nian)來，IBM一(yi)直在(zai)拋棄原有(you)的(de)電腦(nao)硬件(jian)制作(zuo)和銷售(shou)業(ye)(ye)務(wu)，向(xiang)更(geng)加(jia)現代化的(de)業(ye)(ye)務(wu)方向(xiang)轉型，希(xi)望成為一(yi)家(jia)提供云(yun)計算和數據(ju)分析服(fu)務(wu)的(de)公(gong)司。在(zai)2015年(nian)斥(chi)資(zi)約20億(yi)美元收購了(le)Weather Company的(de)數字資(zi)產后，IBM又向(xiang)這(zhe)一(yi)方向(xiang)邁出了(le)一(yi)大步，獲取了(le)關于世(shi)界各(ge)地(di)的(de)大量(liang)天氣數據(ju)。這(zhe)些(xie)信(xin)息被廣泛(fan)應(ying)(ying)用于航(hang)空、保險和農業(ye)(ye)領域，IBM的(de)沃(wo)森(sen)(sen)系統可(ke)以(yi)借此對天氣形態形成新的(de)理(li)解，給出更(geng)加(jia)精準的(de)預測(ce)。在(zai)這(zhe)種以(yi)消費者為中心(xin)的(de)實際應(ying)(ying)用中使用沃(wo)森(sen)(sen)，可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)IBM獲得(de)數據(ju)公(gong)司的(de)身份(fen)，而不再僅僅是一(yi)家(jia)電腦(nao)公(gong)司。這(zhe)對該公(gong)司的(de)業(ye)(ye)務(wu)發展同(tong)樣有(you)利：據(ju)稱，每年(nian)約有(you)價值(zhi)5000億(yi)美元的(de)商務(wu)發展依(yi)賴天氣變化。

IBM的(de)沃(wo)(wo)(wo)森事業部位于紐約(yue)，早(zao)在(zai)(zai)2014年1月就(jiu)已(yi)單獨(du)分拆。該部門的(de)重點是基于云計算(suan)的(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術，可(ke)以幫助(zhu)(zhu)開發者和(he)組織將自然語言處理(li)和(he)認知計算(suan)等工具整合到他(ta)們自己的(de)產品之中。自從沃(wo)(wo)(wo)森商用(yong)(yong)以來，這項技(ji)術已(yi)經應用(yong)(yong)于癌(ai)癥(zheng)研究(jiu)（沃(wo)(wo)(wo)森負責篩選和(he)解讀數以百萬的(de)醫(yi)學(xue)期刊）和(he)零(ling)售（沃(wo)(wo)(wo)森負責幫助(zhu)(zhu)消費(fei)者尋找商品）等領域。截至(zhi)2017年，沃(wo)(wo)(wo)森已(yi)經為(wei)4億多(duo)人(ren)和(he)病號提供了服(fu)務(wu)。IBM目(mu)前正在(zai)(zai)探(tan)索未來的(de)用(yong)(yong)例(li)，包括讓沃(wo)(wo)(wo)森同(tong)時(shi)與(yu)多(duo)種(zhong)技(ji)術互動，并(bing)將人(ren)工智(zhi)能(neng)整合到其(qi)他(ta)應用(yong)(yong)中，包括無人(ren)駕駛和(he)餐飲服(fu)務(wu)業。

3、百度

評語：百度(du)CEO李(li)彥宏2016年(nian)公(gong)開宣稱，該(gai)公(gong)司將(jiang)把(ba)人工智(zhi)能(neng)技術積極整合到(dao)百度(du)旗下的(de)(de)所有重要業務中，包括搜(sou)索(suo)引(yin)擎以(yi)及(ji)無人駕駛(shi)等新(xin)業務。去(qu)年(nian)8月，百度(du)、斯坦(tan)福大(da)學和華盛(sheng)頓(dun)大(da)學發布了(le)一項學術研究，證明語音(yin)(yin)輸入比在智(zhi)能(neng)手機上打字更加精準，速(su)度(du)甚至快出三倍。該(gai)公(gong)司的(de)(de)硅谷實驗室專門負責(ze)為人工智(zhi)能(neng)尋找新(xin)的(de)(de)使用(yong)方(fang)式(shi)，而該(gai)公(gong)司開發的(de)(de)語音(yin)(yin)識(shi)別引(yin)擎也整合到(dao)他們(men)的(de)(de)搜(sou)索(suo)工具中，在中國的(de)(de)用(yong)戶達到(dao)數億。

4、SoundHound

評語：雖然(ran)SoundHound最著名的是(shi)音樂識別應用(yong)(yong)(yong)，但該(gai)公(gong)司(si)真正的創(chuang)新是(shi)開發(fa)了全世界最先(xian)進、最精準的自然(ran)語言處(chu)理平(ping)臺(tai)。該(gai)平(ping)臺(tai)有(you)很多應用(yong)(yong)(yong)（云計算、移動(dong)和(he)汽車），可以方便(bian)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)不用(yong)(yong)(yong)動(dong)手(shou)便(bian)可與很多數據域(yu)展開互動(dong)。2016年，SoundHound推(tui)出了Hound虛(xu)擬(ni)助(zhu)手(shou)，與蘋果Siri、亞(ya)馬遜Alexa和(he)谷(gu)歌Assistant展開競(jing)爭，目前約有(you)2萬(wan)開發(fa)者使用(yong)(yong)(yong)Houndify平(ping)臺(tai)，其服務已經整合到(dao)150個域(yu)中。采用(yong)(yong)(yong)該(gai)技術的企業包括三(san)星(xing)、英偉達(da)、索(suo)尼、Yelp和(he)Uber。

5、Zebra Medical Vision

Zebra Medical Systems是一(yi)家以色列公(gong)(gong)司(si)，他們(men)將深度學習技術(shu)應用到放射領域。該(gai)(gai)公(gong)(gong)司(si)已(yi)經積累了大(da)量的(de)醫學成像訓練(lian)集(ji)，另外還擁(yong)有一(yi)項分類技術(shu)，因此(ci)可(ke)以借助電腦預測各種疾(ji)病，精度甚(shen)至超過人類。2016年，該(gai)(gai)公(gong)(gong)司(si)推(tui)出(chu)了兩個新的(de)軟件算(suan)法(fa)，可(ke)以預測甚(shen)至預防(fang)心(xin)臟(zang)病等心(xin)血管疾(ji)病。

6、Prisma

評語(yu)：由于可以(yi)(yi)將智(zhi)能(neng)手機拍攝的照片和視(shi)頻變成梵(fan)高、畢加(jia)索、列(lie)維坦(tan)風格的超(chao)現實主義作(zuo)(zuo)品，Prisma出(chu)人(ren)意料地成為2016年最熱(re)門的應用(yong)之一(yi)。該公司并沒有像Instagram那(nei)樣使用(yong)圖片濾鏡(jing)，而是利用(yong)這(zhe)家俄羅斯創業(ye)公司的神經(jing)網絡生(sheng)成全新的作(zuo)(zuo)品。雖然這(zhe)目前只是一(yi)款手機應用(yong)，但Prisma代表了下一(yi)代圖片制作(zuo)(zuo)服務(wu)，也讓我們得以(yi)(yi)窺(kui)見(jian)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將對未來的圖片和視(shi)頻產(chan)生(sheng)何種影響。

7、Iris AI

評語：查(cha)(cha)找(zhao)科研(yan)資料(liao)是一項費時費力的(de)(de)(de)活(huo)動，對高等院校(xiao)(xiao)或企(qi)業研(yan)發(fa)(fa)部門的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)來說(shuo)，往往像是大海撈針——可能(neng)(neng)需要查(cha)(cha)閱(yue)數以(yi)(yi)百萬(wan)的(de)(de)(de)論文(wen)才能(neng)(neng)找(zhao)到相關數據，而每天還會新發(fa)(fa)表(biao)成(cheng)(cheng)千(qian)上萬(wan)篇論文(wen)。Iris AI則使用(yong)(yong)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)幫助人(ren)(ren)(ren)們完成(cheng)(cheng)這一任務。自(zi)從(cong)發(fa)(fa)布以(yi)(yi)來，已(yi)(yi)經有4.8萬(wan)人(ren)(ren)(ren)嘗(chang)試過(guo)這項服(fu)務，其(qi)中13%成(cheng)(cheng)為(wei)了它的(de)(de)(de)常規用(yong)(yong)戶(hu)。企(qi)業和高校(xiao)(xiao)的(de)(de)(de)研(yan)究(jiu)表(biao)明，Iris AI的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技術可以(yi)(yi)將科研(yan)資源需求量降低30%至50%。測試表(biao)明，使用(yong)(yong)Iris AI的(de)(de)(de)效率遠(yuan)高于谷(gu)歌(ge)學術。任務越(yue)復雜，節約(yue)的(de)(de)(de)時間(jian)越(yue)多(duo)。正因如此，Iris AI的(de)(de)(de)所有付(fu)費工(gong)具已(yi)(yi)經接近售(shou)罄(qing)，雖然使用(yong)(yong)這款(kuan)工(gong)具的(de)(de)(de)高校(xiao)(xiao)、企(qi)業和研(yan)究(jiu)機構數量不大，但卻在不斷(duan)增(zeng)多(duo)。

8、Pinterest

評語(yu)：為(wei)了(le)幫(bang)助用戶找到自己最喜(xi)歡的(de)內容，Pinterest每個(ge)月都要處(chu)理(li)1.5億圖片搜索。該(gai)公(gong)司正在逐步利用機器學習技術提供與用戶之前的(de)釘圖相似的(de)內容——所(suo)以，如(ru)果某(mou)人之前釘了(le)一張中世(shi)紀的(de)桌子圖片，系統(tong)便會認(ren)為(wei)此人可能也喜(xi)歡同一時期的(de)其他(ta)家具。該(gai)公(gong)司甚至希望在不(bu)久后更(geng)新移(yi)動應(ying)用，在用戶用智能手機攝像頭(tou)拍攝某(mou)個(ge)物體(ti)后，便可立刻(ke)為(wei)其推(tui)薦類(lei)似的(de)東西(xi)。

9、TrademarkVision

評(ping)語：對企業來說，獨特的(de)(de)(de)logo十分重要，但(dan)同時也(ye)要避免侵(qin)犯他人(ren)的(de)(de)(de)注(zhu)(zhu)冊商(shang)(shang)標。類似地(di)，如果一家公司已經(jing)(jing)擁有(you)較高辨識度的(de)(de)(de)logo，肯(ken)定也(ye)希(xi)望在他人(ren)侵(qin)犯自(zi)己注(zhu)(zhu)冊商(shang)(shang)標后盡(jin)快知道。但(dan)這一過程往往很(hen)麻煩。TrademarkVision的(de)(de)(de)機器學習技術(shu)便可派上用(yong)場。它使用(yong)圖像視頻(pin)別工具(ju)來加快這一流程，盡(jin)快判斷(duan)某(mou)個新logo是否可以接受，并尋找那些可能(neng)侵(qin)犯現有(you)注(zhu)(zhu)冊商(shang)(shang)標的(de)(de)(de)logo。歐盟和澳(ao)大利亞商(shang)(shang)標局都(dou)已經(jing)(jing)采(cai)用(yong)了TrademarkVision的(de)(de)(de)系統。

10、Descartes Labs

評語(yu)：有(you)很多(duo)公司和(he)(he)政府機(ji)構都(dou)希望提前(qian)幾個月了(le)解人群的(de)(de)食物(wu)需(xu)求量(liang)(liang)。但政府似乎并不擅長預測(ce)整個美國和(he)(he)整個世界的(de)(de)農(nong)作物(wu)產量(liang)(liang)，并為即將到(dao)來的(de)(de)糧食短缺做好準備。Descartes Labs可以做到(dao)這一點，他們使用機(ji)器學(xue)習來分析(xi)大(da)量(liang)(liang)的(de)(de)衛星圖片數(shu)據集，從而分析(xi)和(he)(he)預測(ce)農(nong)作物(wu)產量(liang)(liang)。

該(gai)公(gong)司與金融、保險、農(nong)業綜(zong)合企業和環(huan)保行業展開(kai)了合作，而且已經(jing)盈利。之所以能夠(gou)更好地(di)預測(ce)農(nong)作物產(chan)量，是因為該(gai)公(gong)司會對3PB的(de)(de)數(shu)據展開(kai)持續分析——相(xiang)當(dang)于6000萬(wan)個裝(zhuang)滿(man)文本的(de)(de)四抽屜文件柜，或(huo)者長達40年的(de)(de)高清視頻。該(gai)公(gong)司每天還會從網上(shang)匯總(zong)10TB的(de)(de)新數(shu)據——相(xiang)當(dang)于在書架上(shang)擺了1萬(wan)多米的(de)(de)書。