許多用戶在Facebook上瀏覽上傳的照片(pian)，突然(ran)這些照片(pian)變成了文字(zi)描述，如“微笑(xiao)”、“舞蹈”或“圖(tu)像中的貓”。“Instagram上也有(you)這樣的圖(tu)像標簽，描述得更詳細，通常包含典型的場景(jing)和主(zhu)題對象，比如標記照片(pian)中人物的名字(zi)。

可以說(shuo)，通過這些(xie)標(biao)簽(qian)，Facebook用戶(hu)可以瞥(pie)見電(dian)腦對(dui)他們個(ge)人(ren)特征和生(sheng)活方式的(de)看法。看到這些(xie)標(biao)簽(qian)，很(hen)多用戶(hu)說(shuo)他們很(hen)尷尬，或(huo)者笑不(bu)出來(lai)或(huo)者哭不(bu)出來(lai)。“哦！我(wo)忘了Facebook的(de)機器學習會給我(wo)的(de)照片加標(biao)簽(qian)。說(shuo)實話，我(wo)覺得對(dui)”孤獨(du)“和”胡渣(zha)“的(de)描述對(dui)我(wo)來(lai)說(shuo)簡直(zhi)就是一(yi)種(zhong)神(shen)圣的(de)恢復。”網友扎克說(shuo)。

據了(le)解，早在2016年(nian)4月(yue)，Facebook就開(kai)始(shi)使用機器學習來(lai)“讀取”圖(tu)像。以LeNet為代表(biao)的(de)卷積神經網(wang)絡被認為是一般圖(tu)像識別系統(tong)的(de)代表(biao)之一。此功(gong)能是公司(si)輔助功(gong)能選項的(de)重要組(zu)成(cheng)部分，可用于(yu)向視力受(shou)損的(de)用戶描(miao)述照片和視頻。

目前(qian)尚(shang)不清(qing)楚Facebook是(shi)否使用這些標簽來定位廣(guang)告。用戶在(zai)Facebook上發布的圖(tu)片不可避(bi)免地包含(han)諸(zhu)如(ru)“你有寵物嗎(ma)”，“你喜(xi)歡去哪里旅行(xing)”或(huo)者“你喜(xi)歡紫色的茶壺或(huo)動漫(man)的手(shou)”之類(lei)的信(xin)息。這位Verge的記(ji)者說，他已經聯系了Facebook，詢(xun)問這些信(xin)息是(shi)否被(bei)用來做(zuo)廣(guang)告，目前(qian)仍在(zai)等待回復。

從Twitter對失(shi)敗的反應來看，這個(ge)長期存在的事實對很多人來說都是新鮮的。

網友Dieter Bohn說：“如果不(bu)是Facebook出現了這么大的故(gu)障(zhang)，我們就不(bu)會(hui)有機會(hui)看到它的自動圖像識別功能。”“。

另一位網友說(shuo)：“鑒于這些AI照片(pian)識(shi)別工具，我要離開Facebook。”