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數據(ju)科學與大數據(ju)技(ji)術專業
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數據科學與大數據技術專業專注于數據分析、挖掘和管理,課程涵蓋數據科學導論、統計學、編程基礎等。畢業生可在各類企業擔任數據分析師、數據科學家、大數據工程師等職位,參與數據驅動的決策支持與業務創新。該專業培養學生的技術能力與分析思維,隨著數據需求的增加,畢業生在市場上具備強大的競爭力,為推動數據應用與發展貢獻積極力量。
數據科學與大數據技術
  • 專業簡(jian)介
  • 學習課程
  • 就業方(fang)向
基本信息(xi)
  • 專業層次:本科
  • 學科門類:工學
  • 門類(lei)/專業類(lei):計算(suan)機類
  • 專業代碼:080910T
  • 學位授(shou)予門類(lei):理學,工學
  • 修業(ye)年限:四(si)年
專業(ye)簡介

數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)科(ke)學與(yu)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)技(ji)術專業(ye)是(shi)一(yi)門(men)致力(li)于研究和(he)應用數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)挖掘及數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)學科(ke)。隨(sui)著信息(xi)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)快速發展(zhan)和(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)量的(de)(de)(de)(de)(de)激(ji)增,各行業(ye)對數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)利用愈發重要,數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)科(ke)學已成(cheng)為(wei)推動決(jue)策、優化業(ye)務和(he)提(ti)升競爭力(li)的(de)(de)(de)(de)(de)關鍵工具。該專業(ye)旨在培養具備數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)能力(li)、編(bian)程技(ji)能和(he)統計知識的(de)(de)(de)(de)(de)專業(ye)人才,使其能夠(gou)有(you)效處(chu)理(li)、分(fen)析(xi)(xi)和(he)解讀大規模數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju),推動數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)驅動的(de)(de)(de)(de)(de)決(jue)策制定。

學習課程

數據科(ke)學與大數據技術(shu)專業的課程內容豐富,涵蓋基(ji)礎理論(lun)和實踐(jian)技能,主(zhu)要包括以下幾個方面:

數據科學導論:學習數(shu)據科學的基本概念、發展(zhan)歷程(cheng)及其在各行(xing)業中的應(ying)用(yong),了解數(shu)據科學家的角色與職責。

統計學:掌握統(tong)計(ji)學的基(ji)本理論與(yu)方法(fa),學習(xi)如何利用統(tong)計(ji)工具(ju)進行數據分析與(yu)推斷。

編程基礎:學習Python、R等編(bian)程語言,掌握數據(ju)處理、分析(xi)和可視化的基本技能,具備編(bian)寫數據(ju)處理腳(jiao)本的能力。

數據挖掘:研究(jiu)數據挖掘(jue)的(de)基本原理與技(ji)術,學(xue)習如何從大(da)規模數據中提(ti)取(qu)有價(jia)值的(de)信(xin)息,應用機器學(xue)習算法(fa)進行(xing)預測分析。

數據庫管理:了(le)解(jie)關(guan)系型(xing)數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)與非關(guan)系型(xing)數(shu)(shu)據庫(ku)(ku)的(de)基本原(yuan)理,學習SQL語言,掌(zhang)握數(shu)(shu)據存儲、管(guan)理與查詢的(de)方法。

大數據技術:學習大數(shu)據(ju)處理框架(如Hadoop、Spark等),掌握大數(shu)據(ju)環境(jing)下的數(shu)據(ju)存儲(chu)、處理與分(fen)析技(ji)能。

數據可視化:學習數據可視化的基(ji)本(ben)原則與工具,掌(zhang)握如何將數據轉(zhuan)化為易(yi)于(yu)理(li)解的圖(tu)形(xing)和圖(tu)表,以支持決策。

就業方向

數據科學與大數據技術(shu)專(zhuan)業(ye)(ye)的畢業(ye)(ye)生在就業(ye)(ye)市(shi)場上前(qian)景廣闊,主要(yao)可在以下領域找(zhao)到工作:

數據分析師:在各類企業中負責數(shu)據收(shou)集、處理(li)和分析,為管理(li)層提(ti)供(gong)數(shu)據驅動的決策支(zhi)持。

數據科學家:利用(yong)機器學習(xi)和數(shu)據挖掘技術,從復(fu)雜(za)的數(shu)據集中(zhong)提取(qu)信息,推動業(ye)務創(chuang)新與改進。

大數據工程師:在技術公司中負責(ze)大數據平臺的搭建與維護,優化數據處理流(liu)程,確保數據的高(gao)效存儲與管理。

商業智能分析師:利(li)用數據(ju)分(fen)析工具,幫(bang)助企業理解(jie)市場趨勢與客戶需求(qiu),制(zhi)定營銷(xiao)策略。

研究員:在(zai)科(ke)研機構或高校從事數(shu)據(ju)科(ke)學相關的研究與教(jiao)學,推動(dong)數(shu)據(ju)科(ke)學的理論與實踐發(fa)展(zhan)。

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