車牌識別技術工作原理
1、車輛檢測(ce):可(ke)采用埋地線(xian)圈檢測(ce)、紅外檢測(ce)、雷(lei)達檢測(ce)技術、視頻(pin)檢測(ce)等多種方式感知車輛的(de)經過(guo),并觸發圖像采集抓拍。
2、圖像采(cai)集(ji):通(tong)過高清攝像抓(zhua)拍(pai)主機(ji)對通(tong)行車輛(liang)進行實時、不間斷記錄、采(cai)集(ji)。
3、預處理:噪聲過濾(lv)、自動(dong)白平衡、自動(dong)曝光以及(ji)伽馬校正、邊(bian)緣(yuan)增強(qiang)、對比度(du)調整(zheng)等。
4、車牌定位:在經(jing)過圖(tu)像(xiang)預(yu)處理之后的(de)灰度圖(tu)像(xiang)上進(jin)行行列(lie)掃描,確定車牌區域。
5、字(zi)(zi)符(fu)分割(ge):在圖像中定位出車(che)牌區域后,通過灰(hui)度(du)化(hua)、二值化(hua)等(deng)處理,精確定位字(zi)(zi)符(fu)區域,然后根(gen)據字(zi)(zi)符(fu)尺寸特征進(jin)行字(zi)(zi)符(fu)分割(ge)。
6、字符識別:對分(fen)割(ge)后的(de)字符進(jin)行(xing)縮放(fang)、特征提取,與字符數據庫模板(ban)中(zhong)的(de)標(biao)準字符表(biao)達形式進(jin)行(xing)匹(pi)配判(pan)別。
7、結果輸(shu)出:將車(che)牌識別的結果以文本格式輸(shu)出。
車牌識別技術難點
1、文件分辨率低(di),通常由于(yu)車牌較遠,有時是由于(yu)低(di)端相機導致(zhi)的(de);
2、圖像(xiang)模(mo)糊(hu),尤其是運動(dong)模(mo)糊(hu);
3、由于強光,反射或(huo)陰影造成(cheng)的光照和對比度(du)較差;
4、車牌(pai)(部分)遮擋,通常是拖車桿或車牌(pai)上的污漬;
5、前后識別結果(guo)不同,如拖車,露(lu)營車等;
6、采集車(che)牌時(shi),車(che)道在相機視角中(zhong)發生改變;
7、字(zi)體不(bu)同,常(chang)見(jian)于(yu)一些浮夸的車牌;
8、規避(bi)車牌(pai)識別的手段。
車牌識別技術觸發方式
1、外設線圈觸發
工作方式(shi)是指(zhi)采用線圈(quan)、紅外或車(che)輛檢(jian)測器通過(guo)信號,車(che)牌識別(bie)系統接受(shou)到車(che)輛觸發(fa)信號后(hou),采集車(che)輛和車(che)牌圖像,自(zi)動識別(bie)車(che)牌進行后(hou)續處理。該(gai)方法(fa)的優點是觸發(fa)率高,性能穩定;缺點是需要(yao)切割地面鋪設線圈(quan),施工量(liang)大。
2、視(shi)頻觸發方式(shi)
是(shi)指車牌(pai)識別系統(tong)采用動(dong)態運動(dong)目(mu)標序列圖像(xiang)分析處(chu)理(li)(li)算法(fa)技術(shu),實時檢(jian)測(ce)車道上(shang)車輛移動(dong)狀況,發(fa)(fa)現車輛通(tong)過時捕捉車輛圖像(xiang),識別車牌(pai)照,并進行后續處(chu)理(li)(li)。視頻(pin)觸發(fa)(fa)方(fang)式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢(jian)測(ce)器(qi)。該方(fang)法(fa)的(de)(de)優(you)點是(shi)施工方(fang)便,不需要切割地面(mian)鋪設(she)線圈,也(ye)不需要安(an)裝(zhuang)車檢(jian)器(qi)等零(ling)部(bu)件,但(dan)其缺點也(ye)十分顯(xian)著,由(you)于算法(fa)的(de)(de)極(ji)限(xian),該方(fang)案的(de)(de)觸發(fa)(fa)率(lv)(lv)與識別率(lv)(lv)較之外設(she)線圈觸發(fa)(fa)都要低很(hen)多。
車牌識別技術識別率低的解決辦法
1、更換攝像機或調(diao)整攝像機角度(du)
通常建議車輛調整(zheng)車輛(liang)前部再進(jin)入識(shi)別區域,以(yi)便可以(yi)抓取到(dao)高(gao)清(qing)的(de)車牌照。相機的(de)水平角度(du)(du)應保持在(zai)15度(du)(du)和20度(du)(du)之間。具(ju)體細節需(xu)根據現場環境調整(zheng)車牌拍(pai)攝(she)機的(de)角度(du)(du)。
2、增加減速帶
當車速(su)過快的時(shi)候,容易掉幀,識別(bie)不出來(lai),所以可以看到大(da)部分廠家的處理方法(fa)就是,加一個減(jian)速(su)帶。
3、增加輔助相機
如果車(che)(che)道越(yue)寬(kuan)的話,車(che)(che)牌識別相(xiang)機對車(che)(che)牌抓拍(pai)的準確率(lv)就會越(yue)低。一般來說車(che)(che)道設計在3米寬(kuan)左右最為合適。過窄車(che)(che)輛通行(xing)不便(bian),過寬(kuan)就會導致(zhi)車(che)(che)牌角度過大。(車(che)(che)道寬(kuan)度建議增加輔助相(xiang)機)
4、增加補光燈
當車牌識別攝像頭在(zai)室外使用時(shi),太多的光線會(hui)(hui)導致車牌反射,識(shi)別率會(hui)(hui)降低,并且夜間缺乏照明需要輔助(zhu)照明。其(qi)次遇到大雨(yu),大雪等天氣,車牌識(shi)別率會(hui)(hui)比平時(shi)略有下降。
車牌識別技術應用領域
1、停車(che)場及(ji)小區出(chu)入口
停車(che)場及小(xiao)區(qu)出入(ru)口車(che)牌(pai)識別(bie)技術的應(ying)用(yong),主要用(yong)于(yu)記錄(lu)車(che)輛(liang)的牌(pai)照(zhao)號碼(ma)、車(che)牌(pai)顏色、出入(ru)時(shi)間,實(shi)現車(che)輛(liang)的自動管理,以便(bian)節(jie)省(sheng)人力、提(ti)高(gao)效率;例如應(ying)用(yong)于(yu)智能小(xiao)區(qu)可以自動判別(bie)駛(shi)入(ru)車(che)輛(liang)是(shi)否屬于(yu)本小(xiao)區(qu),對非內(nei)部車(che)輛(liang)實(shi)現自動計時(shi)收(shou)費。在一些單位這種應(ying)用(yong)還可以同車(che)輛(liang)調(diao)度系統相結合,自動、客觀地(di)記錄(lu)本單位車(che)輛(liang)的出車(che)情況。
2、高速(su)公路收費站(zhan)
目前,我國(guo)的(de)高(gao)速公路(lu)建設(she)發(fa)展突飛猛(meng)進(jin),高(gao)速公路(lu)四通八達,每(mei)個出(chu)口(kou)均設(she)有收(shou)費站,一方(fang)(fang)面便于收(shou)費管(guan)理(li),另一方(fang)(fang)面也可協助交(jiao)警對(dui)高(gao)速公路(lu)上的(de)交(jiao)通進(jin)行規范(fan)管(guan)理(li)。高(gao)速公路(lu)收(shou)費站出(chu)入(ru)口(kou)車牌(pai)識(shi)別技術的(de)應用,可以極大地(di)方(fang)(fang)便交(jiao)警識(shi)別違規行駛車輛的(de)號(hao)牌(pai)信(xin)息,對(dui)一些違法車輛進(jin)行有效的(de)管(guan)理(li)和抓捕。
3、在公路卡(ka)口中的應用
伴隨(sui)著我國(guo)公路里(li)程建設(she)的增加,人(ren)民(min)生活(huo)水平的整體提高(gao),現在買車(che)(che)的人(ren)越(yue)來越(yue)多(duo),給公路造成各種(zhong)各樣的違法問題。車(che)(che)牌識(shi)別(bie)(bie)技術作為(wei)車(che)(che)輛違法處罰的必(bi)要依據,可(ke)以對視頻中車(che)(che)輛號牌進行自(zi)動的檢測(ce)識(shi)別(bie)(bie),其中最為(wei)典型(xing)的就是治安卡口(kou)系統(tong)(tong),該系統(tong)(tong)如果沒(mei)有車(che)(che)牌識(shi)別(bie)(bie)技術,就沒(mei)有真正意義上的智能化。
4、在(zai)城市交通的(de)應用
為(wei)(wei)有效遏制城市(shi)內(nei)車(che)(che)輛(liang)闖(chuang)紅燈違(wei)(wei)(wei)章行為(wei)(wei),現在城市(shi)內(nei)各(ge)個路口(kou)(kou)都在大(da)力安裝(zhuang)卡(ka)口(kou)(kou)式的闖(chuang)紅燈違(wei)(wei)(wei)法(fa)行為(wei)(wei)的檢測(ce)系統(tong),而此(ci)系統(tong)最重要(yao)的組(zu)成(cheng)部分就是(shi)車(che)(che)牌識別(bie)模(mo)塊,車(che)(che)牌識別(bie)系統(tong)主要(yao)是(shi)確定違(wei)(wei)(wei)法(fa)車(che)(che)輛(liang)的信(xin)息,通過抓拍所(suo)有車(che)(che)輛(liang)的車(che)(che)牌信(xin)息,并和(he)公安網的數據(ju)庫進行比對分析哪些車(che)(che)輛(liang)是(shi)可(ke)疑車(che)(che)輛(liang),減少違(wei)(wei)(wei)法(fa)行為(wei)(wei)的同時也可(ke)以控制、減少道路交(jiao)通事故。