大數據殺熟是什么行為

1、大數據殺熟是指在使用大數據分析技術分析用戶數據后，通過識別出那些傾向于比其他用戶更愿意為同樣的服務或產品支(zhi)付更高價(jia)(jia)格(ge)(ge)的用(yong)戶，并將更高的價(jia)(jia)格(ge)(ge)或費用(yong)加在他們的賬單(dan)上(shang)。

2、以航(hang)空公司票(piao)價(jia)為(wei)例(li)，大數據(ju)分(fen)析可以得出一些(xie)規律，比如某些(xie)人更(geng)容(rong)易因緊(jin)急(ji)情況(kuang)或(huo)出差(cha)時間限制購買機(ji)票(piao)，根據(ju)需求不(bu)同，他(ta)們可能會愿意支付(fu)更(geng)高的機(ji)票(piao)費(fei)用(yong)。利用(yong)大數據(ju)分(fen)析技(ji)術，航(hang)空公司能夠識別出哪些(xie)乘客是“急(ji)需”的，并根據(ju)這(zhe)些(xie)信息進行動態(tai)調價(jia)，使(shi)這(zhe)些(xie)乘客可以支付(fu)更(geng)高的機(ji)票(piao)費(fei)用(yong)。但是這(zhe)種(zhong)做(zuo)法很容(rong)易被(bei)視(shi)為(wei)不(bu)公平的定價(jia)策略，會對(dui)消費(fei)者的航(hang)空出行費(fei)用(yong)造成負擔和(he)困擾。

大數據殺熟的表現形式

差異化定價

企業利(li)用大數據技(ji)術分析(xi)用戶的(de)支(zhi)付能力、消費習慣等，對(dui)不(bu)(bu)同(tong)用戶推送不(bu)(bu)同(tong)的(de)價格(ge)策略。例如(ru)，同(tong)樣的(de)產品在(zai)不(bu)(bu)同(tong)的(de)位置或時間，系統顯(xian)示的(de)價格(ge)不(bu)(bu)同(tong)。這種(zhong)行為可能侵犯(fan)了(le)消費者的(de)知情權和公平(ping)交易(yi)權。

1、信息不對稱

企業通過大數據(ju)分析用戶的(de)行為(wei)數據(ju)，推薦產(chan)品和服務，但由于用戶無(wu)法掌握相關(guan)信息(xi)，導致大數據(ju)殺熟(shu)成(cheng)為(wei)互(hu)聯網(wang)時(shi)代的(de)產(chan)物。

2、個性化服務

根據用戶(hu)特點提供特定服務，如(ru)對(dui)支付能力強的用戶(hu)推薦更多奢侈商品，或對(dui)投訴較少(shao)的客(ke)戶(hu)發(fa)次品。

3、價格自動上漲

用戶在多次(ci)瀏覽后，某些(xie)商品或服務的價格(ge)會自(zi)動上漲。

4、隱藏優惠券

平(ping)臺通(tong)過(guo)默認(ren)勾選隱藏老客戶優惠(hui)，如默認(ren)勾選保險服(fu)務后，再提供折扣券。

5、老用戶價格高于新用戶

某些平臺(tai)對新用戶的優惠(hui)力(li)度大，導致老用戶需要支付更高(gao)價格。

6、手機配置不同收費不同

比(bi)如某些視頻網站根據手機(ji)型(xing)號(hao)給(gei)出不同的收(shou)費待遇。

7、默認(ren)勾選之前(qian)購(gou)買(mai)過(guo)的服務

用戶在之前(qian)購(gou)買過的(de)服務被(bei)默認勾(gou)選(xuan)，導(dao)致需要(yao)支付更多費用。

8、新客戶優惠

部分企業(ye)為新(xin)客戶設有專(zhuan)屬優惠，如(ru)注冊成功后的(de)(de)滿減(jian)禮(li)券(quan)或首次注冊的(de)(de)返(fan)現活動(dong)。

9、廣(guang)告(gao)聯盟數據共(gong)享

不(bu)同網站(zhan)間共享用(yong)戶數據，導致用(yong)戶在(zai)(zai)某網站(zhan)的(de)行(xing)為在(zai)(zai)其(qi)他網站(zhan)上被追蹤。

如何看待平臺殺熟行為

1、這種行(xing)為侵(qin)犯了消費者的(de)(de)知情權(quan)、選擇權(quan)、公平交易權(quan)和(he)個人信息保護權(quan)。大數據殺熟的(de)(de)實質(zhi)是經營者對(dui)算法的(de)(de)濫用(yong)，通過對(dui)消費者的(de)(de)消費特征進(jin)行(xing)大數據分析和(he)云計算，從而實施差異化定價。

2、“大數據殺熟”體現了互聯網技術在商業應用中的雙刃劍特性。一方面，大數據技術能夠精準預測用戶行為，幫助企業制定更有效的營(ying)銷策(ce)略；另(ling)一方面，如果企業利用這些技(ji)術手(shou)段對(dui)消(xiao)費者(zhe)(zhe)進行不公(gong)平的定價(jia)，就可(ke)能侵犯(fan)消(xiao)費者(zhe)(zhe)權(quan)益，引(yin)起公(gong)眾不滿。此外，由(you)于缺乏明確(que)的法律規范和技(ji)術監管(guan)，“大(da)數據殺(sha)熟”現(xian)象難(nan)以被有效遏(e)制。