大數據殺熟的解決辦法

1、明確數據(ju)權益邊界

要求經營(ying)者明(ming)(ming)確(que)告(gao)知用戶及監管部門數(shu)據(ju)收集(ji)的(de)(de)目的(de)(de)、手段(duan)、范(fan)圍和用途，擴大用戶知情權，尤其是對數(shu)據(ju)用于定價的(de)(de)詳細說(shuo)明(ming)(ming)。

2、推進算法透明機制

引導企業將算法倫(lun)理內化為企(qi)業(ye)準則，建立完善的企(qi)業(ye)內部算法管控制度，破解算法權力濫用(yong)問(wen)題。

3、技術監控與審計

通(tong)過合法(fa)手段爬(pa)取網站上的(de)價格(ge)相關數據，進行比對分(fen)析(xi)，以發現價格(ge)歧視現象。提(ti)高算法(fa)素養和維權(quan)意識。

4、清(qing)理緩(huan)存和關(guan)閉權(quan)限

定期清理購物app的(de)緩(huan)存和(he)關閉(bi)不(bu)必要的(de)權限，以(yi)減少平(ping)臺對自己(ji)的(de)了解(jie)。

5、使用(yong)無痕瀏覽(lan)模(mo)式

使用瀏(liu)覽器的無痕或隱私瀏(liu)覽模式，不保存活(huo)動歷史(shi)記錄(lu)，避(bi)免(mian)被商(shang)家(jia)追蹤。

6、利用法律保護

關注(zhu)消費者權(quan)益保護法規(gui)，了(le)解相關法律(lv)并在必要時尋求法律(lv)援助。

7、多樣化消費

不頻繁使用同一(yi)家(jia)商家(jia)或平臺，避免過度依(yi)賴，使用比價(jia)(jia)網站(zhan)比較不同商家(jia)的(de)價(jia)(jia)格(ge)。

8、加強監管和(he)打擊(ji)力度

加大財政投入(ru)，支(zhi)持(chi)建(jian)立市場化、多元化投入(ru)機制，鼓(gu)勵社會(hui)力量(liang)參與網(wang)絡平臺社會(hui)適老化改(gai)造。

9、抑制市場支配地位

防止(zhi)企(qi)業通過大數據形成市場支配地位，限(xian)制(zhi)其進行不合(he)理的差別待遇(yu)。

10、消費者自我保護

消(xiao)費者應保存證據，如通過截(jie)圖或錄制視頻等(deng)方式，并通過向消(xiao)費者協會(hui)或有關部(bu)門投訴舉(ju)報來維護自己的合法權益。

大數據殺熟如何避免

1、保護個人信息(xi)數(shu)據

盡可(ke)能(neng)不(bu)要(yao)讓自己的隱私數據如地理(li)位置、通訊(xun)錄(lu)、相(xiang)冊等被APP或(huo)網(wang)站獲(huo)取(qu)。關閉定位許(xu)可(ke)、照片讀取(qu)許(xu)可(ke)、通訊(xun)錄(lu)讀取(qu)許(xu)可(ke)等。

2、提供干擾性的數據

若想網購(gou)某樣東西，提(ti)供一(yi)些干擾數據(ju)，告(gao)訴平臺(tai)(tai)“我(wo)沒(mei)有那(nei)么迫切(qie)的需求”。比如(ru)想在網購(gou)平臺(tai)(tai)買筷(kuai)子，不要一(yi)直(zhi)在筷(kuai)子目錄下閑(xian)逛，期間穿(chuan)插瀏覽其(qi)他商品(pin)，甚(shen)至跨平臺(tai)(tai)搜索，模糊平臺(tai)(tai)對(dui)用戶消費(fei)意圖的判斷。

3、偽裝成新(xin)客(ke)戶(hu)或價格敏感人(ren)群

對于新用(yong)戶(hu)和(he)流失的老用(yong)戶(hu)，大部分平(ping)臺會有(you)(you)針對性的拉攏和(he)召回策略(lve)。針對一些平(ping)臺，可(ke)以(yi)先(xian)卸(xie)載一段時(shi)間，再重新安裝。平(ping)臺對于價格敏感(gan)人群，也會有(you)(you)一些小恩小惠(hui)。如果用(yong)戶(hu)在平(ping)臺上頻頻領(ling)取(qu)優(you)惠(hui)券，很可(ke)能會被(bei)大數據判定為“價格敏感(gan)者”，平(ping)臺也會向你發(fa)放更多優(you)惠(hui)。

大數據殺熟的影響分析

1、侵犯消費者權益

大(da)數(shu)據(ju)殺(sha)熟通過價格(ge)歧(qi)視(shi)手段，使得相同(tong)商品或服務在不同(tong)消(xiao)費(fei)者(zhe)之間產生不同(tong)的價格(ge)，這剝奪了(le)消(xiao)費(fei)者(zhe)的知情(qing)權(quan)和公平(ping)交易權(quan)，損害(hai)了(le)消(xiao)費(fei)者(zhe)的合法權(quan)益(yi)。

2、損害商家信譽

長期來看，大數據殺熟行為(wei)不利于商家(jia)的商譽和長遠發(fa)展(zhan)，因為(wei)消費者(zhe)對平臺的信任一旦(dan)喪失，將對商家(jia)平臺的可持續(xu)發(fa)展(zhan)造成威脅。

3、破壞市場秩序

大數據殺熟(shu)破壞(huai)了市場公平(ping)競爭的(de)原則，可能導致惡(e)性競爭甚至(zhi)壟斷，動搖誠(cheng)信(xin)經營(ying)的(de)根基，對平(ping)臺(tai)經濟的(de)健康有序發展造成負面影響(xiang)。

4、影響監管

由于大數(shu)據分析(xi)技(ji)術的復雜性(xing)，監(jian)管大數(shu)據殺熟(shu)行(xing)為較(jiao)為困難，這可(ke)能導致企業利(li)用這一行(xing)為獲取不(bu)正(zheng)當利(li)益，加劇市(shi)場的不(bu)公平性(xing)。

5、侵犯個(ge)人隱私和數據安全

大數據(ju)殺(sha)熟需要大量的(de)個人(ren)數據(ju)支持，這(zhe)些數據(ju)的(de)收集和使(shi)用可(ke)能侵犯消(xiao)費者(zhe)的(de)隱私(si)權，同時也可(ke)能因數據(ju)泄(xie)露或黑(hei)客(ke)攻擊而導致財務和聲(sheng)譽損失。

6、增加消費者(zhe)不公平感

大數據殺(sha)熟導(dao)致消費者(zhe)感到不公平，尤(you)其是當他們發現自己被收取了更(geng)高的(de)價格時，這種感受會更(geng)加明(ming)顯。

7、影響消費者決策

網絡平臺利用算法影響消費者的消費決策和行為，這可能導致消費者的選擇受到限制，長期下來可能消耗互聯網的品牌價值。