大數據殺熟原理是什么

1、數據收集

首(shou)先，通過(guo)大數據(ju)技術(shu)，平臺能夠輕易地收集用戶的(de)消(xiao)費(fei)習慣和(he)理念，包括消(xiao)費(fei)記錄和(he)瀏覽記錄。

2、用戶分析

接著，利(li)用(yong)大數據分析工(gong)具，平臺(tai)能夠分析這些數據，從而確定(ding)用(yong)戶可能感興趣的商品或服務。

3、價格調整

然后，平臺(tai)會(hui)對這些商品進行價格(ge)(ge)調整，盡管用(yong)戶可(ke)能察(cha)覺(jue)不到價格(ge)(ge)的(de)變化，或者即(ji)使察(cha)覺(jue)到也會(hui)誤以為是平臺(tai)的(de)不同政策。

4、用戶分類

企業會(hui)利用(yong)(yong)大數據將用(yong)(yong)戶分類為(wei)價(jia)格(ge)敏感性用(yong)(yong)戶和非價(jia)格(ge)敏感性用(yong)(yong)戶，對(dui)后者實施更(geng)高的價(jia)格(ge)。

5、價格歧視

大數(shu)據殺熟(shu)本質(zhi)上是一種價格歧(qi)視行為，通過建立精(jing)準(zhun)的用戶畫(hua)像，平臺(tai)能夠將消費者劃分(fen)為不同的群體，并對不同群體實施不同的價格策略(lve)。

6、用戶數據的應用

需(xu)要有大(da)量的用(yong)戶(hu)數據，包括基(ji)礎屬性、行為數據和消費偏好，以此來構建用(yong)戶(hu)畫(hua)像(xiang)。基(ji)于這些畫(hua)像(xiang)，平臺能夠推(tui)薦(jian)產品，并(bing)在殺熟(shu)策略(lve)中發揮作用(yong)。

大數據殺熟的原因有哪些

1、強勢定價策略

大數據(ju)殺熟是指企業(ye)根據(ju)個人的消(xiao)(xiao)費(fei)行為和偏(pian)好，使用大數據(ju)分析技術，巧妙地制定定價策略。其目的是利用消(xiao)(xiao)費(fei)者對(dui)商(shang)品或服務的需(xu)求(qiu)程(cheng)度(du)，實現價格歧視，不公平地提高(gao)需(xu)求(qiu)消(xiao)(xiao)費(fei)者的購買成本，從而(er)獲得(de)更高(gao)的利潤。

2、信息不對稱

大(da)數據殺(sha)熟的(de)另(ling)一個原因是信息不(bu)對(dui)(dui)稱(cheng)。企業(ye)通過大(da)數據分(fen)析技術，可以(yi)更加精確地了(le)解消(xiao)費者(zhe)的(de)購買歷史(shi)、消(xiao)費偏好、所在地區(qu)等信息，而消(xiao)費者(zhe)對(dui)(dui)企業(ye)的(de)定價(jia)策略和市場信息了(le)解相對(dui)(dui)較少。這種信息不(bu)對(dui)(dui)稱(cheng)使(shi)得企業(ye)可以(yi)利用消(xiao)費者(zhe)的(de)無知(zhi)從(cong)而實施大(da)數據殺(sha)熟。

3、市場壟斷

大(da)數(shu)據(ju)(ju)殺熟還與(yu)市(shi)場壟斷有(you)關。在某些行業(ye)，存在少(shao)數(shu)企業(ye)或個別(bie)企業(ye)占據(ju)(ju)著(zhu)市(shi)場的主(zhu)導地位，他們(men)擁有(you)龐大(da)的用戶數(shu)據(ju)(ju)集和技術實力。這使得這些企業(ye)能夠更(geng)好(hao)地利(li)用大(da)數(shu)據(ju)(ju)技術，實施定價(jia)策略，進一(yi)步鞏(gong)固其市(shi)場地位，從而實現大(da)數(shu)據(ju)(ju)殺熟。

4、短期利益最大化

大數據(ju)殺(sha)熟往往是企(qi)業為了短期利(li)益最(zui)大化而采取的一種(zhong)策略。通過(guo)提高價格或調整優惠(hui)策略，企(qi)業可(ke)(ke)以(yi)迅速(su)獲得更高的利(li)潤，但這種(zhong)做法可(ke)(ke)能(neng)傷害消費者的利(li)益，降低(di)對企(qi)業的忠誠度(du)和口碑。

5、缺乏透明度

企業(ye)在(zai)制定定價策略時，往往不會公開透露(lu)其采用了(le)(le)大數(shu)據(ju)分析技術，并且對于具(ju)體的定價原(yuan)則和(he)方式也缺乏明(ming)(ming)確的說(shuo)明(ming)(ming)。這使得消費者難以(yi)了(le)(le)解自(zi)己是(shi)否成為了(le)(le)大數(shu)據(ju)殺熟(shu)的對象，從而難以(yi)采取(qu)相應的措施來保護自(zi)己的權益。

大數據殺熟違背自愿原則嗎

大(da)數(shu)據殺熟違背自愿原則(ze)。

1、大數據殺熟實質上是一種不正當的價格行為，涉及利用大數據技術對消費者進行價格歧視，這種行為通常違反了《電子商務法》《價格法》《消費者權益保護法》等相關法律法規中關于明碼標價和公平交易的規定。其利用數據分析，對相同商品或服務設置不同的(de)(de)價格(ge)，從而違背(bei)了消(xiao)費者(zhe)(zhe)內心(xin)真實(shi)的(de)(de)交易(yi)意(yi)愿，侵犯了消(xiao)費者(zhe)(zhe)的(de)(de)知情權(quan)(quan)和公平交易(yi)權(quan)(quan)。這種行為不僅違背(bei)了誠(cheng)實(shi)信用原(yuan)則，也與消(xiao)費者(zhe)(zhe)權(quan)(quan)益保護法(fa)的(de)(de)原(yuan)則相(xiang)沖突(tu)。

2、大數據殺(sha)熟(shu)還涉(she)及到(dao)過度獲取用(yong)戶隱私信息(xi)(xi)(xi)的(de)問題(ti)，進一(yi)步損害了消費者的(de)合(he)法權益。《個人(ren)信息(xi)(xi)(xi)保護法》中(zhong)明確規定(ding)，利用(yong)個人(ren)信息(xi)(xi)(xi)進行(xing)自(zi)動化(hua)決策時，不得對個人(ren)在交(jiao)(jiao)易(yi)價格(ge)等交(jiao)(jiao)易(yi)條件上(shang)實行(xing)不合(he)理的(de)差別待(dai)遇(yu)，這為規范大數據殺(sha)熟(shu)行(xing)為提供了法律依(yi)據。