嵌入式設計開發方向

無論是傳統工業領域，還是汽車、通信、網絡、數字醫療和消費電子等新興領域，嵌入式系統與軟件的應用都覆蓋了整個電子產業。我國嵌入式人才缺口每年50萬人左右。從自動化專業畢業后，首先從基礎崗位做起，然后向嵌入式系統工程師發展，晉升為產品研發經理或IT項目經理。如果很了解測試理論和方法，也能夠轉作嵌入式系統測試工程師，然后發展為IT項目經理。自動化專業就業職位/自動化專業的就業去向：可就職于小米、大疆、中興等(deng)大型(xing)企(qi)業。

電氣工程師

該圖片由注冊用戶"MAIGOO生活榜"提供，版權聲明反饋

“電”能源在世界范圍內必不可少，只要一直不被替代，電氣工程師就一直會有巨大的市場需求。電氣工程師主要從事電氣專業工程設計及相關業務，需取得注冊電氣工程師證書；可以選擇從事電力系統自動化、工廠企業、樓宇系統的供電和電氣控制、監控等領域的設計開發、維護和管理工作；未來可進入電力設計院、電廠、電力局等處工作，或是就職于(yu)生產類型的(de)企業，逐步發展(zhan)為高級(ji)電氣工(gong)程師。

工業過程控制方向

自(zi)動(dong)化專業(ye)就(jiu)業(ye)方向(xiang)。石油、化工(gong)、船舶、核(he)能、電(dian)力等各(ge)種各(ge)樣的行業(ye)，之所以能在連續生產過程中保持穩定性、安全性，進而提高(gao)生產效率(lv)以及資源(yuan)和能源(yuan)利用效率(lv)，主要(yao)得益于工(gong)業(ye)過程控制(zhi)(zhi)技術。工(gong)業(ye)過程控制(zhi)(zhi)是自(zi)動(dong)化領域的重要(yao)分支，簡(jian)單來說就(jiu)是工(gong)業(ye)生產過程的自(zi)動(dong)化，其主要(yao)工(gong)作內容（技術手段）包括(kuo)系(xi)統方案設計、工(gong)程設計、工(gong)程安裝與儀表選型(xing)調校、調節器參數(shu)整定。

軟件開發方向

在(zai)互聯(lian)網(wang)發(fa)展突飛猛進的(de)(de)時代(dai)，程(cheng)(cheng)序員(yuan)的(de)(de)需求量(liang)一直很(hen)大，學習過(guo)計(ji)算(suan)機(ji)軟件開(kai)發(fa)課程(cheng)(cheng)的(de)(de)學子，選擇(ze)做一名程(cheng)(cheng)序員(yuan)也不失為一個好(hao)出(chu)路(lu)。如果能熟(shu)練使用C++、JAVA等(deng)計(ji)算(suan)機(ji)技(ji)能，可以(yi)從事(shi)企業(ye)型應用開(kai)發(fa)、Web頁面設計(ji)、C++編程(cheng)(cheng)和Android編程(cheng)(cheng)等(deng)工作。在(zai)積累(lei)了相(xiang)關經驗后，可以(yi)往(wang)項目主(zhu)管(guan)、項目經理(li)等(deng)管(guan)理(li)方向發(fa)展，或是(shi)繼續走技(ji)術路(lu)線。自動(dong)化專業(ye)的(de)(de)就(jiu)業(ye)去(qu)向：可就(jiu)職于(yu)百(bai)度、騰訊、、網(wang)易、美(mei)團、字節(jie)跳動(dong)等(deng)。

機器人開發方向

該圖片由注冊用戶"MAIGOO生活榜"提供，版權聲明反饋

現代城(cheng)市管(guan)理、創新(xin)服務業(ye)等(deng)行業(ye)與(yu)自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)息(xi)息(xi)相關。自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)專(zhuan)業(ye)就是(shi)(shi)讓機(ji)器(qi)自(zi)動(dong)(dong)(dong)的(de)(de)完(wan)成相應(ying)的(de)(de)動(dong)(dong)(dong)作，代替人類長期(qi)所(suo)從事的(de)(de)繁重、枯燥的(de)(de)工作，其充分利(li)用了(le)自(zi)動(dong)(dong)(dong)控制(zhi)技術(shu)、傳感器(qi)檢測技術(shu)、過程控制(zhi)技術(shu)、計算機(ji)技術(shu)等(deng)。東(dong)南大學自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)學院(yuan)(yuan)副(fu)院(yuan)(yuan)長金立左(zuo)老師曾提(ti)到：“人才缺口是(shi)(shi)明(ming)顯的(de)(de)，主要缺乏的(de)(de)是(shi)(shi)機(ji)器(qi)人自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)人才和人工智(zhi)能軟件與(yu)算法人才”。機(ji)器(qi)人開發(fa)已是(shi)(shi)“十大自(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)專(zhuan)業(ye)就業(ye)方(fang)向”之一。

自動化工程師

隨(sui)著信息自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)的(de)發(fa)(fa)展，自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)工程師越(yue)(yue)來越(yue)(yue)成(cheng)為一個熱門(men)(men)職業(ye)(ye)，可(ke)在電力系統研究、設計(ji)、生產(chan)、試(shi)驗、建設、管(guan)理(li)、教育等單位就業(ye)(ye)。自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)工程師主要負責了解客戶需求，編(bian)(bian)寫(xie)(xie)自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)控(kong)制(zhi)項(xiang)目方案書、負責PLC編(bian)(bian)程、組態軟件(jian)編(bian)(bian)寫(xie)(xie)、組織自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)工程施工，負責自(zi)(zi)動(dong)(dong)(dong)化(hua)(hua)控(kong)制(zhi)項(xiang)目技術指(zhi)導要求，并遵循軟件(jian)開(kai)發(fa)(fa)流程，進(jin)行獨立(li)的(de)嵌入式軟件(jian)模塊(kuai)的(de)設計(ji)和(he)實現，和(he)其它部(bu)門(men)(men)配合共(gong)同完(wan)成(cheng)產(chan)品的(de)設計(ji)、開(kai)發(fa)(fa)和(he)測試(shi)。

計算機視覺方向

自動化(hua)專(zhuan)業(ye)畢(bi)業(ye)后干什(shen)么工(gong)作？自動化(hua)畢(bi)業(ye)生(sheng)就(jiu)業(ye)方向(xiang)“計算(suan)機(ji)視覺”，誕生(sheng)于上世(shi)紀中葉，直(zhi)至21世(shi)紀以來才(cai)進(jin)入高(gao)速發(fa)展(zhan)階段(duan)。我國在安防、金融、互(hu)聯等領(ling)域頗具競爭優勢，已(yi)滲(shen)透到社會生(sheng)活的數個(ge)方面，應(ying)用領(ling)域越來越廣(guang)泛，發(fa)展(zhan)前景廣(guang)闊。我國從事計算(suan)機(ji)視覺的公(gong)司可分為工(gong)業(ye)巨頭、互(hu)聯網(wang)巨頭和創(chuang)業(ye)公(gong)司。自動化(hua)專(zhuan)業(ye)的就(jiu)業(ye)去向(xiang)：可就(jiu)職于商湯科(ke)技、百(bai)度(du)、中科(ke)視拓(tuo)、華為等知名企業(ye)。

數據挖掘方向

近年(nian)來(lai)，數(shu)據(ju)挖掘(jue)引(yin)起了信(xin)息產(chan)業(ye)界(jie)的(de)極大(da)關注，其(qi)(qi)主(zhu)要原因是存在大(da)量(liang)數(shu)據(ju)，從其(qi)(qi)中獲取的(de)信(xin)息和知識(shi)能被廣泛(fan)應用(yong)，包括科學探索、工程(cheng)(cheng)設計、生產(chan)控制、市場分析、商(shang)務管理等。數(shu)據(ju)挖掘(jue)簡(jian)單解釋，就是從大(da)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)中通(tong)過算法搜(sou)索隱藏(zang)于其(qi)(qi)中信(xin)息的(de)過程(cheng)(cheng)。自動(dong)化畢業(ye)生就業(ye)方向：一般來(lai)說能進(jin)入騰訊、百度(du)、華為、京(jing)東、阿(a)里等公司。

機器學習方向

機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)其實(shi)是一門多領(ling)域交叉學(xue)(xue)科，專門研究計算(suan)機(ji)(ji)怎樣模(mo)擬或實(shi)現(xian)人(ren)(ren)類的(de)學(xue)(xue)習(xi)行為，以獲取(qu)新(xin)的(de)知(zhi)識(shi)或技能，重新(xin)組織已有的(de)知(zhi)識(shi)結(jie)構使之不斷改善自(zi)身的(de)性能。機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)已成為新(xin)的(de)學(xue)(xue)科，“自(zi)動(dong)化”是其重要的(de)理(li)論基(ji)礎(chu)之一。在買(mai)購小(xiao)編看來，機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習(xi)現(xian)有這幾大趨勢：智能聊(liao)天(tian)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)、使用因果推(tui)理(li)的(de)根本原因分析、自(zi)然語言中(zhong)的(de)行為洞(dong)察力、使用行為特征檢測異常(chang)等(deng)。

智能芯片開發方向

控制和智能，是自動化專業的核心知識領域之一，“智能芯片開發”也是與其相關的一大技術方向。自動化所南京人工智能芯片創新研究院AiRiA，便已自主設計了首款主打極低比特技術的人工智能芯片QNPU（Quantized Neural Process Unit）原型，以及人工智能人體骨骼實時識別交互系統等，曾在世界智能大會和世界半導體大會上展出，獲得了眾多專業人士的肯定和贊揚。自動化專業就業方向：可就職于高通、聯發科、大疆科技、中興等公司。

研究聲明：十大自動化(hua)專業(ye)(ye)(ye)就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)方向(xiang)(xiang)榜中(zhong)榜，盤點了部(bu)分具(ju)有代表性(xing)的熱門崗(gang)位和就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)方向(xiang)(xiang)，是依據整體就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)趨勢(shi)、就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)率(lv)、行(xing)業(ye)(ye)(ye)發展趨勢(shi)、國家(jia)政策(ce)利好、行(xing)業(ye)(ye)(ye)人才供需比(bi)、媒體報(bao)道頻率(lv)、網絡關注指(zhi)數等多個(ge)指(zhi)標，并結合互聯網相關排行(xing)榜綜合得出。本(ben)文僅供參考，不作就(jiu)(jiu)業(ye)(ye)(ye)指(zhi)導，買購小(xiao)編歡迎在(zai)末尾(wei)評論/交流(liu)。