一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎

疫情期間，口罩成了必備用品，很多公司的考勤機是面部考勤機，主要識別(bie)的面部(bu)信息，帶上口罩后，臉被(bei)遮住了一大半(ban)，那么(me)還(huan)能正常打(da)卡(ka)嗎(ma)？

目前(qian)市面上的(de)人(ren)臉(lian)識別(bie)(bie)考勤機，需要先判定(ding)人(ren)臉(lian)存(cun)在，再與人(ren)臉(lian)數據庫對(dui)比(bi)，完成識別(bie)(bie)任務，當員工(gong)帶(dai)上口(kou)罩，人(ren)臉(lian)識別(bie)(bie)的(de)第一步就出了問題，因此很(hen)多面部(bu)考勤機在戴上口(kou)罩后，是無法正確識別(bie)(bie)的(de)。

不過考(kao)慮到實際需(xu)要，現在很多考(kao)勤機(ji)品牌也(ye)推出(chu)了戴(dai)口罩也(ye)能(neng)人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)考(kao)勤機(ji)，有(you)效解決了戴(dai)口罩人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)考(kao)勤問題，支持戴(dai)口罩人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)（通過率>85%）。

該圖片由注冊用戶"荊湖酒徒"提供，版權聲明反饋

二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點

人(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)考勤機是通過人(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)算法，根據面部特(te)征關(guan)鍵點來進行識(shi)(shi)別(bie)的(de)，算法納入的(de)關(guan)鍵點越多，識(shi)(shi)別(bie)的(de)結果也就越精確，而帶上口(kou)(kou)罩(zhao)后，鼻子以下的(de)面部特(te)征被(bei)掩蓋，面部特(te)征關(guan)鍵點減(jian)少，可(ke)供識(shi)(shi)別(bie)的(de)“關(guan)鍵點”大幅減(jian)少，口(kou)(kou)罩(zhao)會使原有的(de)人(ren)臉識(shi)(shi)別(bie)算法模型(xing)失效，使機器無法識(shi)(shi)別(bie)當前的(de)人(ren)。同時，口(kou)(kou)罩(zhao)類型(xing)較多且遮擋程(cheng)度不一，也提升了難(nan)度。

三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

現在的人臉考勤機之所以(yi)可(ke)以(yi)識別戴口罩(zhao)的(de)情況，是因為(wei)改進了人臉識別算法：

戴口(kou)罩(zhao)后，要提高識(shi)別(bie)通過率，關(guan)鍵(jian)是(shi)盡可能(neng)地增加(jia)面(mian)部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)關(guan)鍵(jian)點(dian)，當面(mian)部(bu)(bu)(bu)幾乎一(yi)半被(bei)遮(zhe)擋(dang)(dang)(dang)后，面(mian)部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)關(guan)鍵(jian)點(dian)就主要集中在(zai)了眼睛和(he)眉毛兩個(ge)部(bu)(bu)(bu)位，新型(xing)(xing)的人(ren)(ren)臉考勤機從算(suan)法模(mo)型(xing)(xing)上突(tu)圍，采用眼部(bu)(bu)(bu)、眉毛等局部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)與整體(ti)人(ren)(ren)臉特(te)征(zheng)(zheng)的融(rong)合(he)，并(bing)結合(he)注(zhu)意力機制增強眼部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)(zheng)，通過訓練(lian)眼部(bu)(bu)(bu)關(guan)鍵(jian)點(dian)的模(mo)型(xing)(xing)，來(lai)提升模(mo)型(xing)(xing)在(zai)口(kou)罩(zhao)遮(zhe)擋(dang)(dang)(dang)下的人(ren)(ren)臉識(shi)別(bie)率。在(zai)人(ren)(ren)臉遮(zhe)擋(dang)(dang)(dang)環(huan)境下，可通過識(shi)別(bie)眼部(bu)(bu)(bu)關(guan)鍵(jian)點(dian)作為一(yi)種(zhong)“注(zhu)意力模(mo)型(xing)(xing)”，快速掃描(miao)全局圖(tu)像，獲(huo)得需要重點(dian)關(guan)注(zhu)的目標區域眼部(bu)(bu)(bu)，并(bing)形(xing)成注(zhu)意力焦點(dian)，從而進行識(shi)別(bie)。

采用同樣的原理，在(zai)算法層面(mian)，針(zhen)對基(ji)于人(ren)臉(lian)全局特征(zheng)及局部特征(zheng)相結合的方法，可優(you)化現有(you)人(ren)臉(lian)識別(bie)算法模型，當人(ren)面(mian)部出現其(qi)他遮擋時，也同樣能(neng)夠精準鑒別(bie)。